> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://code.claude.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Kelola biaya secara efektif
> Lacak penggunaan token, tetapkan batas pengeluaran tim, dan kurangi biaya Claude Code dengan manajemen konteks, pemilihan model, pengaturan pemikiran yang diperluas, dan hook prapemrosesan.
Claude Code mengenakan biaya berdasarkan konsumsi token API. Untuk harga paket langganan (Pro, Max, Team, Enterprise), lihat [claude.com/pricing](https://claude.com/pricing). Biaya per pengembang bervariasi luas berdasarkan pemilihan model, ukuran basis kode, dan pola penggunaan seperti menjalankan beberapa instans atau otomasi.
Di seluruh penyebaran perusahaan, biaya rata-rata adalah sekitar \$13 per pengembang per hari aktif dan \$150-250 per pengembang per bulan, dengan biaya tetap di bawah \$30 per hari aktif untuk 90% pengguna. Untuk memperkirakan pengeluaran untuk tim Anda sendiri, mulai dengan kelompok pilot kecil dan gunakan alat pelacakan di bawah untuk membangun baseline sebelum peluncuran yang lebih luas.
Halaman ini mencakup cara [melacak biaya Anda](#track-your-costs), [mengelola biaya untuk tim](#managing-costs-for-teams), dan [mengurangi penggunaan token](#reduce-token-usage).
Lacak biaya Anda
Menggunakan perintah `/usage`
Blok Session dalam `/usage` menampilkan penggunaan token API dan dimaksudkan untuk pengguna API. Pelanggan Claude Max dan Pro memiliki penggunaan yang disertakan dalam langganan mereka, jadi angka biaya sesi tidak relevan untuk tujuan penagihan. Pelanggan melihat bilah penggunaan paket, statistik aktivitas, dan rincian penggunaan di layar yang sama.
Blok Session di bagian atas `/usage` menampilkan statistik penggunaan token terperinci untuk sesi Anda saat ini. Angka dolar adalah perkiraan yang dihitung secara lokal dari jumlah token dan mungkin berbeda dari tagihan aktual Anda. Untuk penagihan yang berwenang, lihat halaman Penggunaan di [Claude Console](https://platform.claude.com/usage).
```text theme={null}
Total cost: $0.55
Total duration (API): 6m 19.7s
Total duration (wall): 6h 33m 10.2s
Total code changes: 0 lines added, 0 lines removed
```
Pada paket Pro, Max, Team, atau Enterprise, `/usage` juga menampilkan rincian tentang apa yang diperhitungkan terhadap batas paket Anda. Ini mengatribusikan penggunaan terbaru ke skills, subagents, plugins, dan server MCP individual, masing-masing ditampilkan sebagai persentase dari total. Tekan `d` atau `w` untuk beralih antara 24 jam terakhir dan 7 hari terakhir. Angka-angka tersebut bersifat perkiraan dan dihitung dari riwayat sesi lokal di mesin ini, jadi penggunaan dari perangkat lain atau claude.ai tidak disertakan.
Di [ekstensi VS Code](/id/vs-code#check-account-and-usage), rincian yang sama muncul dalam dialog Account & usage dengan toggle Day dan Week. Memerlukan Claude Code v2.1.174 atau lebih baru.
Mengelola biaya untuk tim
Saat menggunakan Claude API, Anda dapat [menetapkan batas pengeluaran ruang kerja](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/workspaces#workspace-limits) pada total pengeluaran ruang kerja Claude Code. Admin dapat [melihat pelaporan biaya dan penggunaan](https://platform.claude.com/docs/id/build-with-claude/workspaces#usage-and-cost-tracking) di Konsol.
Pada paket Pro dan Max, Anda dapat menetapkan batas pengeluaran bulanan pada kredit penggunaan dengan perintah `/usage-credits`. Jika Anda mencapai batas tersebut sementara Anda masih memiliki kredit penggunaan yang tersedia, Claude Code akan meminta Anda untuk menaikkan atau menghapus batas sehingga Anda dapat melanjutkan tanpa meninggalkan CLI. Mengubah batas memerlukan akses penagihan pada akun.
Ketika Anda pertama kali mengautentikasi Claude Code dengan akun Claude Console Anda, ruang kerja yang disebut "Claude Code" secara otomatis dibuat untuk Anda. Ruang kerja ini menyediakan pelacakan dan manajemen biaya terpusat untuk semua penggunaan Claude Code di organisasi Anda. Anda tidak dapat membuat kunci API untuk ruang kerja ini; ini secara eksklusif untuk autentikasi dan penggunaan Claude Code.
Untuk organisasi dengan batas laju kustom, lalu lintas Claude Code di ruang kerja ini dihitung terhadap batas laju API keseluruhan organisasi Anda. Anda dapat menetapkan [batas laju ruang kerja](https://platform.claude.com/docs/id/api/rate-limits#setting-lower-limits-for-workspaces) di halaman Batas ruang kerja ini di Claude Console untuk membatasi bagian Claude Code dan melindungi beban kerja produksi lainnya.
Di Bedrock, Vertex, dan Foundry, Claude Code tidak mengirim metrik dari cloud Anda. Gateway [Claude apps gateway](/id/claude-apps-gateway) yang di-host sendiri menyediakan atribusi penggunaan per pengguna, metrik OTLP dengan penghitungan token, dan [batas pengeluaran per pengguna](/id/claude-apps-gateway-spend-limits) pada penyedia ini. Organisasi yang merutekan Claude Code melalui [gateway LLM](/id/llm-gateway) yang berbeda dapat melacak pengeluaran di gateway sebagai gantinya, karena gateway melihat setiap permintaan.
Rekomendasi batas laju
Saat menyiapkan Claude Code untuk tim, pertimbangkan rekomendasi Token Per Minute (TPM) dan Request Per Minute (RPM) per pengguna ini berdasarkan ukuran organisasi Anda:
| Ukuran tim | TPM per pengguna | RPM per pengguna |
| ---------------- | ---------------- | ---------------- |
| 1-5 pengguna | 200k-300k | 5-7 |
| 5-20 pengguna | 100k-150k | 2.5-3.5 |
| 20-50 pengguna | 50k-75k | 1.25-1.75 |
| 50-100 pengguna | 25k-35k | 0.62-0.87 |
| 100-500 pengguna | 15k-20k | 0.37-0.47 |
| 500+ pengguna | 10k-15k | 0.25-0.35 |
Misalnya, jika Anda memiliki 200 pengguna, Anda mungkin meminta 20k TPM untuk setiap pengguna, atau 4 juta total TPM (200\*20.000 = 4 juta).
TPM per pengguna menurun seiring pertumbuhan ukuran tim karena lebih sedikit pengguna yang cenderung menggunakan Claude Code secara bersamaan di organisasi yang lebih besar. Batas laju ini berlaku di tingkat organisasi, bukan per pengguna individual, yang berarti pengguna individual dapat sementara mengonsumsi lebih dari bagian yang dihitung mereka ketika orang lain tidak secara aktif menggunakan layanan.
Jika Anda mengantisipasi skenario dengan penggunaan bersamaan yang tidak biasa tinggi (seperti sesi pelatihan langsung dengan kelompok besar), Anda mungkin memerlukan alokasi TPM yang lebih tinggi per pengguna.
Biaya token tim agen
[Tim agen](/id/agent-teams) menjalankan beberapa instans Claude Code, masing-masing dengan jendela konteks sendiri. Penggunaan token diskalakan dengan jumlah rekan kerja aktif dan berapa lama masing-masing berjalan.
Untuk menjaga biaya tim agen tetap dapat dikelola:
* Gunakan Sonnet untuk rekan kerja. Ini menyeimbangkan kemampuan dan biaya untuk tugas koordinasi.
* Jaga tim tetap kecil. Setiap rekan kerja menjalankan jendela konteks sendiri, jadi penggunaan token kira-kira sebanding dengan ukuran tim.
* Jaga prompt spawn tetap fokus. Rekan kerja memuat CLAUDE.md, server MCP, dan skills secara otomatis, tetapi semuanya dalam prompt spawn menambah konteks mereka dari awal.
* Bersihkan tim ketika pekerjaan selesai. Setiap rekan kerja aktif terus mengonsumsi token sampai keluar atau sesi berakhir.
* Tim agen dinonaktifkan secara default. Atur `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1` di [settings.json](/id/settings) atau lingkungan Anda untuk mengaktifkannya. Lihat [aktifkan tim agen](/id/agent-teams#enable-agent-teams).
Kurangi penggunaan token
Biaya token diskalakan dengan ukuran konteks: semakin banyak konteks yang diproses Claude, semakin banyak token yang Anda gunakan. Claude Code secara otomatis mengoptimalkan biaya melalui [prompt caching](/id/prompt-caching), yang mengurangi biaya untuk konten berulang seperti prompt sistem, dan auto-compact, yang merangkum riwayat percakapan saat mendekati batas konteks.
Strategi berikut membantu Anda menjaga konteks tetap kecil dan mengurangi biaya per pesan.
Kelola konteks secara proaktif
Gunakan `/usage` untuk memeriksa penggunaan token Anda saat ini, atau [konfigurasi baris status Anda](/id/statusline#context-window-usage) untuk menampilkannya secara berkelanjutan.
* **Bersihkan antar tugas**: Gunakan `/clear` untuk memulai segar saat beralih ke pekerjaan yang tidak terkait. Konteks basi membuang token pada setiap pesan berikutnya. Gunakan `/rename` sebelum membersihkan sehingga Anda dapat dengan mudah menemukan sesi nanti, kemudian `/resume` untuk kembali ke sana.
* **Tambahkan instruksi compaction kustom**: `/compact Focus on code samples and API usage` memberi tahu Claude apa yang harus dipertahankan selama perangkuman.
Anda juga dapat menyesuaikan perilaku compaction di CLAUDE.md Anda:
```markdown theme={null}
# Compact instructions
When you are using compact, please focus on test output and code changes
```
Pilih model yang tepat
Sonnet menangani sebagian besar tugas pengkodean dengan baik dan biayanya lebih rendah dari Opus. Cadangkan Opus untuk keputusan arsitektur yang kompleks atau penalaran multi-langkah. Gunakan `/model` untuk beralih model di tengah sesi, atau atur default di `/config`. Untuk tugas subagent sederhana, tentukan `model: haiku` di [konfigurasi subagent](/id/sub-agents#choose-a-model) Anda.
Kurangi overhead server MCP
Definisi alat MCP adalah [ditunda secara default](/id/mcp#scale-with-mcp-tool-search), jadi hanya nama alat yang masuk ke konteks sampai Claude menggunakan alat tertentu. Jalankan `/context` untuk melihat apa yang mengonsumsi ruang.
* **Lebih suka alat CLI jika tersedia**: Alat seperti `gh`, `aws`, `gcloud`, dan `sentry-cli` masih lebih efisien konteks daripada server MCP karena mereka tidak menambahkan daftar per-alat apa pun. Claude dapat menjalankan perintah CLI secara langsung.
* **Nonaktifkan server yang tidak digunakan**: Jalankan `/mcp` untuk melihat server yang dikonfigurasi dan nonaktifkan yang tidak Anda gunakan secara aktif.
Instal plugin kecerdasan kode untuk bahasa yang diketik
[Plugin kecerdasan kode](/id/discover-plugins#code-intelligence) memberi Claude navigasi simbol yang tepat daripada pencarian berbasis teks, mengurangi pembacaan file yang tidak perlu saat menjelajahi kode yang tidak dikenal. Satu panggilan "go to definition" menggantikan apa yang mungkin merupakan grep diikuti dengan membaca beberapa file kandidat. Server bahasa yang diinstal juga melaporkan kesalahan tipe secara otomatis setelah pengeditan, jadi Claude menangkap kesalahan tanpa menjalankan compiler.
Offload pemrosesan ke hooks dan skills
[Hooks](/id/hooks) kustom dapat memproses data sebelum Claude melihatnya. Alih-alih Claude membaca file log 10.000 baris untuk menemukan kesalahan, hook dapat grep untuk `ERROR` dan mengembalikan hanya baris yang cocok, mengurangi konteks dari puluhan ribu token menjadi ratusan.
[Skill](/id/skills) dapat memberi Claude pengetahuan domain sehingga tidak harus menjelajahi. Misalnya, skill "codebase-overview" dapat mendeskripsikan arsitektur proyek Anda, direktori kunci, dan konvensi penamaan. Ketika Claude memanggil skill, ia mendapatkan konteks ini segera daripada menghabiskan token membaca beberapa file untuk memahami struktur.
Misalnya, hook PreToolUse ini memfilter output tes untuk menampilkan hanya kegagalan:
Tambahkan ini ke [settings.json](/id/settings#settings-files) Anda untuk menjalankan hook sebelum setiap perintah Bash:
```json theme={null}
{
"hooks": {
"PreToolUse": [
{
"matcher": "Bash",
"hooks": [
{
"type": "command",
"command": "~/.claude/hooks/filter-test-output.sh"
}
]
}
]
}
}
```
Hook memanggil skrip ini, yang memeriksa apakah perintah adalah test runner dan memodifikasinya untuk menampilkan hanya kegagalan:
```bash theme={null}
#!/bin/bash
input=$(cat)
cmd=$(echo "$input" | jq -r '.tool_input.command')
# If running tests, filter to show only failures
if [[ "$cmd" =~ ^(npm test|pytest|go test) ]]; then
filtered_cmd="$cmd 2>&1 | grep -A 5 -E '(FAIL|ERROR|error:)' | head -100"
echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"hookEventName\":\"PreToolUse\",\"permissionDecision\":\"allow\",\"updatedInput\":{\"command\":\"$filtered_cmd\"}}}"
else
echo "{}"
fi
```
Pindahkan instruksi dari CLAUDE.md ke skills
File [CLAUDE.md](/id/memory) Anda dimuat ke konteks saat awal sesi. Jika berisi instruksi terperinci untuk alur kerja spesifik (seperti ulasan PR atau migrasi database), token tersebut ada bahkan ketika Anda melakukan pekerjaan yang tidak terkait. [Skills](/id/skills) dimuat sesuai permintaan hanya saat dipanggil, jadi memindahkan instruksi khusus ke skills menjaga konteks dasar Anda tetap lebih kecil. Bertujuan untuk menjaga CLAUDE.md di bawah 200 baris dengan hanya menyertakan hal-hal penting.
Sesuaikan pemikiran yang diperluas
Pemikiran yang diperluas diaktifkan secara default karena secara signifikan meningkatkan kinerja pada tugas perencanaan dan penalaran yang kompleks. Token pemikiran ditagih sebagai token output, dan anggaran default dapat mencapai puluhan ribu token per permintaan tergantung pada model. Untuk tugas yang lebih sederhana di mana penalaran mendalam tidak diperlukan, Anda dapat mengurangi biaya dengan menurunkan [tingkat upaya](/id/model-config#adjust-effort-level) dengan `/effort` atau di `/model`, menonaktifkan pemikiran di `/config`, atau, pada model dengan [anggaran pemikiran tetap](/id/model-config#adaptive-reasoning-and-fixed-thinking-budgets), menurunkan anggaran dengan `MAX_THINKING_TOKENS=8000`. Model adaptive-reasoning mengabaikan anggaran bukan nol, jadi gunakan tingkat upaya di sana. Menonaktifkan pemikiran tidak tersedia di Fable 5, yang selalu menggunakan pemikiran yang diperluas.
Delegasikan operasi verbose ke subagents
Menjalankan tes, mengambil dokumentasi, atau memproses file log dapat mengonsumsi konteks yang signifikan. Delegasikan ini ke [subagents](/id/sub-agents#isolate-high-volume-operations) sehingga output verbose tetap dalam konteks subagent sementara hanya ringkasan yang kembali ke percakapan utama Anda.
Kelola biaya tim agen
Tim agen menggunakan sekitar 7x lebih banyak token daripada sesi standar ketika rekan kerja berjalan dalam plan mode, karena setiap rekan kerja mempertahankan jendela konteks sendiri dan berjalan sebagai instans Claude terpisah. Jaga tugas tim tetap kecil dan mandiri untuk membatasi penggunaan token per rekan kerja. Lihat [tim agen](/id/agent-teams) untuk detail.
Tulis prompt spesifik
Permintaan yang tidak jelas seperti "tingkatkan basis kode ini" memicu pemindaian luas. Permintaan spesifik seperti "tambahkan validasi input ke fungsi login di auth.ts" memungkinkan Claude bekerja secara efisien dengan pembacaan file minimal.
Bekerja secara efisien pada tugas yang kompleks
Untuk pekerjaan yang lebih lama atau lebih kompleks, kebiasaan ini membantu menghindari token yang terbuang dari mengambil jalan yang salah:
* **Gunakan plan mode untuk tugas yang kompleks**: Tekan Shift+Tab untuk memasuki [plan mode](/id/permission-modes#analyze-before-you-edit-with-plan-mode) sebelum implementasi. Claude menjelajahi basis kode dan mengusulkan pendekatan untuk persetujuan Anda, mencegah pekerjaan ulang yang mahal ketika arah awal salah.
* **Koreksi kursus lebih awal**: Jika Claude mulai menuju arah yang salah, tekan Escape untuk berhenti segera. Gunakan `/rewind` atau tekan dua kali Escape untuk mengembalikan percakapan dan kode ke checkpoint sebelumnya.
* **Berikan target verifikasi**: Sertakan kasus uji, tempel tangkapan layar, atau tentukan output yang diharapkan dalam prompt Anda. Ketika Claude dapat memverifikasi pekerjaan sendiri, ia menangkap masalah sebelum Anda perlu meminta perbaikan.
* **Uji secara bertahap**: Tulis satu file, uji, kemudian lanjutkan. Ini menangkap masalah lebih awal ketika murah untuk diperbaiki.
Penggunaan token latar belakang
Claude Code menggunakan token untuk beberapa fungsi latar belakang bahkan saat menganggur:
* **Perangkuman percakapan**: Pekerjaan latar belakang yang merangkum percakapan sebelumnya untuk fitur `claude --resume`
* **Pemrosesan perintah**: Beberapa perintah seperti `/usage` dapat menghasilkan permintaan untuk memeriksa status
Proses latar belakang ini mengonsumsi sejumlah kecil token (biasanya di bawah \$0,04 per sesi) bahkan tanpa interaksi aktif.
Memahami perubahan dalam perilaku Claude Code
Claude Code secara teratur menerima pembaruan yang dapat mengubah cara fitur bekerja, termasuk pelaporan biaya. Jalankan `claude --version` untuk memeriksa versi Anda saat ini. Untuk pertanyaan penagihan spesifik, hubungi dukungan Anthropic melalui [akun Konsol](https://platform.claude.com/login) Anda.