> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://code.claude.com/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 有效管理成本 > 追蹤 token 使用情況、設定團隊支出限制，並透過上下文管理、模型選擇、延伸思考設定和預處理 hooks 來降低 Claude Code 成本。 Claude Code 按 API token 消耗量計費。如需訂閱計畫定價（Pro、Max、Team、Enterprise），請參閱 [claude.com/pricing](https://claude.com/pricing)。每位開發人員的成本差異很大，取決於模型選擇、程式碼庫大小和使用模式，例如執行多個執行個體或自動化。 在企業部署中，平均成本約為每位開發人員每個活躍日 $13，每位開發人員每月 $150-250，90% 的使用者成本保持在每個活躍日 \$30 以下。若要估計您自己團隊的支出，請從小型試點群組開始，並使用下面的追蹤工具建立基準，然後再進行更廣泛的推出。 本頁涵蓋如何[追蹤您的成本](#track-your-costs)、[管理團隊成本](#managing-costs-for-teams)和[減少 token 使用](#reduce-token-usage)。

追蹤您的成本

使用 `/usage` 命令

`/usage` 中的 Session 區塊顯示 API token 使用情況，適用於 API 使用者。Claude Max 和 Pro 訂閱者的使用情況已包含在其訂閱中，因此工作階段成本數字與計費無關。訂閱者會在同一畫面上看到計畫使用情況列、活動統計資訊和使用情況明細。 `/usage` 頂部的 Session 區塊顯示您目前工作階段的詳細 token 使用統計資訊。美元數字是根據 token 計數在本地計算的估計值，可能與您的實際帳單不同。如需權威計費資訊，請參閱 [Claude Console](https://platform.claude.com/usage) 中的「使用情況」頁面。 ```text theme={null} Total cost: $0.55 Total duration (API): 6m 19.7s Total duration (wall): 6h 33m 10.2s Total code changes: 0 lines added, 0 lines removed ``` 在 Pro、Max、Team 或 Enterprise 計畫上，`/usage` 還會顯示計入您計畫限制的內容明細。它將最近的使用情況歸因於 skills、subagents、plugins 和個別 MCP servers，每個都顯示為總數的百分比。按 `d` 或 `w` 在過去 24 小時和過去 7 天之間切換。這些數字是近似值，根據此機器上的本地工作階段歷史記錄計算，因此不包括來自其他裝置或 claude.ai 的使用情況。 在 [VS Code 擴充功能](/zh-TW/vs-code#check-account-and-usage) 中，相同的明細會出現在「帳戶與使用情況」對話框中，並提供「日」和「週」切換。需要 Claude Code v2.1.174 或更新版本。

管理團隊成本

使用 Claude API 時，您可以在 Claude Code 工作區支出上[設定工作區支出限制](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/workspaces#workspace-limits)。管理員可以在 Console 中[檢視成本和使用情況報告](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/workspaces#usage-and-cost-tracking)。 在 Pro 和 Max 方案上，您可以使用 `/usage-credits` 命令在使用額度上設定每月支出限制。如果您在仍有使用額度可用時達到該限制，Claude Code 會提示您提高或移除該限制，以便您可以繼續使用而無需離開 CLI。變更限制需要帳戶的計費存取權限。 當您首次使用 Claude Console 帳戶驗證 Claude Code 時，系統會自動為您建立一個名為「Claude Code」的工作區。此工作區為您的組織中所有 Claude Code 使用情況提供集中式成本追蹤和管理。您無法為此工作區建立 API 金鑰；它專門用於 Claude Code 驗證和使用。 對於具有自訂速率限制的組織，此工作區中的 Claude Code 流量計入您的組織整體 API 速率限制。您可以在 Claude Console 的此工作區的「限制」頁面上設定[工作區速率限制](https://platform.claude.com/docs/zh-TW/api/rate-limits#setting-lower-limits-for-workspaces)，以限制 Claude Code 的份額並保護其他生產工作負載。 在 Bedrock、Vertex 和 Foundry 上，Claude Code 不會從您的雲端傳送指標。自託管的 [Claude apps gateway](/zh-TW/claude-apps-gateway) 提供每位使用者的使用情況歸因、包含 token 計數的 OTLP 指標，以及這些提供者上的[每位使用者支出限制](/zh-TW/claude-apps-gateway-spend-limits)。透過不同 [LLM gateway](/zh-TW/llm-gateway) 路由 Claude Code 的組織可以改為在 gateway 追蹤支出，因為它會看到每個請求。

速率限制建議

為團隊設定 Claude Code 時，請根據您的組織規模考慮這些每位使用者的 Token Per Minute (TPM) 和 Request Per Minute (RPM) 建議： | 團隊規模 | 每位使用者 TPM | 每位使用者 RPM | | ------------ | --------- | --------- | | 1-5 位使用者 | 200k-300k | 5-7 | | 5-20 位使用者 | 100k-150k | 2.5-3.5 | | 20-50 位使用者 | 50k-75k | 1.25-1.75 | | 50-100 位使用者 | 25k-35k | 0.62-0.87 | | 100-500 位使用者 | 15k-20k | 0.37-0.47 | | 500+ 位使用者 | 10k-15k | 0.25-0.35 | 例如，如果您有 200 位使用者，您可能會為每位使用者請求 20k TPM，或總共 400 萬 TPM (200\*20,000 = 400 萬)。 隨著團隊規模增長，每位使用者的 TPM 會減少，因為在較大的組織中，傾向於較少的使用者同時使用 Claude Code。這些速率限制適用於組織層級，而不是每個個別使用者，這意味著當其他人未主動使用該服務時，個別使用者可以暫時消耗超過其計算份額的資源。 如果您預期會出現異常高的並行使用情況（例如與大型群組進行的即時培訓課程），您可能需要更高的每位使用者 TPM 配置。

Agent 團隊 token 成本

[Agent 團隊](/zh-TW/agent-teams)會產生多個 Claude Code 執行個體，每個都有自己的上下文視窗。Token 使用量會隨著活躍隊友數量和每個隊友執行時間的長短而擴展。 為了保持 agent 團隊成本可控： * 為隊友使用 Sonnet。它為協調任務平衡了功能和成本。 * 保持團隊規模小。每位隊友執行自己的上下文視窗，因此 token 使用量大致與團隊規模成正比。 * 保持產生提示的焦點。隊友會自動載入 CLAUDE.md、MCP 伺服器和 skills，但產生提示中的所有內容都會從一開始就新增到其上下文中。 * 工作完成時清理團隊。活躍的隊友即使閒置也會繼續消耗 token。 * Agent 團隊預設為停用。在您的[settings.json](/zh-TW/settings)或環境中設定 `CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1` 以啟用它們。請參閱[啟用 agent 團隊](/zh-TW/agent-teams#enable-agent-teams)。

減少 token 使用

Token 成本隨上下文大小而擴展：Claude 處理的上下文越多，您使用的 token 就越多。Claude Code 透過 [prompt caching](/zh-TW/prompt-caching)（減少重複內容（如系統提示）的成本）和 auto-compact（在接近上下文限制時總結對話歷史記錄）自動優化成本。 以下策略可幫助您保持上下文較小並降低每條訊息的成本。

主動管理上下文

使用 `/usage` 檢查您目前的 token 使用情況，或[設定您的狀態行](/zh-TW/statusline#context-window-usage)以持續顯示它。 * **在任務之間清除**：切換到不相關的工作時，使用 `/clear` 重新開始。過時的上下文會在後續的每條訊息上浪費 token。在清除之前使用 `/rename` 以便稍後輕鬆找到工作階段，然後使用 `/resume` 返回到它。 * **新增自訂壓縮指示**：`/compact Focus on code samples and API usage` 告訴 Claude 在總結期間要保留什麼。 您也可以在 CLAUDE.md 中自訂壓縮行為： ```markdown theme={null} # Compact instructions When you are using compact, please focus on test output and code changes ```

選擇正確的模型

Sonnet 能很好地處理大多數編碼任務，成本低於 Opus。為複雜的架構決策或多步驟推理保留 Opus。使用 `/model` 在工作階段中途切換模型，或在 `/config` 中設定預設值。對於簡單的 subagent 任務，在您的 [subagent 設定](/zh-TW/sub-agents#choose-a-model)中指定 `model: haiku`。

減少 MCP 伺服器開銷

MCP 工具定義[預設為延遲](/zh-TW/mcp#scale-with-mcp-tool-search)，因此只有工具名稱進入上下文，直到 Claude 使用特定工具。執行 `/context` 以查看消耗空間的內容。 * **在可用時偏好 CLI 工具**：`gh`、`aws`、`gcloud` 和 `sentry-cli` 等工具比 MCP 伺服器更具上下文效率，因為它們不會新增任何每個工具的列表。Claude 可以直接執行 CLI 命令。 * **停用未使用的伺服器**：執行 `/mcp` 以查看已設定的伺服器，並停用任何您未主動使用的伺服器。

為型別化語言安裝程式碼智慧外掛

[程式碼智慧外掛](/zh-TW/discover-plugins#code-intelligence)為 Claude 提供精確的符號導航，而不是基於文字的搜尋，在探索不熟悉的程式碼時減少不必要的檔案讀取。單一「前往定義」呼叫取代了可能需要的 grep 後跟讀取多個候選檔案。已安裝的語言伺服器也會在編輯後自動報告型別錯誤，因此 Claude 無需執行編譯器即可捕捉錯誤。

將處理卸載到 hooks 和 skills

自訂 [hooks](/zh-TW/hooks)可以在 Claude 看到資料之前對其進行預處理。Claude 不是讀取 10,000 行日誌檔案來尋找錯誤，hook 可以 grep `ERROR` 並僅返回匹配的行，將上下文從數萬個 token 減少到數百個。 [skill](/zh-TW/skills)可以為 Claude 提供領域知識，因此它不必進行探索。例如，「codebase-overview」skill 可以描述您的專案架構、關鍵目錄和命名慣例。當 Claude 呼叫該 skill 時，它會立即獲得此上下文，而不是花費 token 讀取多個檔案來理解結構。 例如，此 PreToolUse hook 篩選測試輸出以僅顯示失敗： 將此新增到您的 [settings.json](/zh-TW/settings#settings-files)以在每個 Bash 命令之前執行 hook： ```json theme={null} { "hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [ { "type": "command", "command": "~/.claude/hooks/filter-test-output.sh" } ] } ] } } ``` hook 呼叫此指令碼，該指令碼檢查命令是否為測試執行器並修改它以僅顯示失敗： ```bash theme={null} #!/bin/bash input=$(cat) cmd=$(echo "$input" | jq -r '.tool_input.command') # If running tests, filter to show only failures if [[ "$cmd" =~ ^(npm test|pytest|go test) ]]; then filtered_cmd="$cmd 2>&1 | grep -A 5 -E '(FAIL|ERROR|error:)' | head -100" echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"hookEventName\":\"PreToolUse\",\"permissionDecision\":\"allow\",\"updatedInput\":{\"command\":\"$filtered_cmd\"}}}" else echo "{}" fi ```

將指示從 CLAUDE.md 移至 skills

您的 [CLAUDE.md](/zh-TW/memory)檔案在工作階段開始時載入到上下文中。如果它包含特定工作流程的詳細指示（例如 PR 審查或資料庫遷移），即使您在進行不相關的工作時，這些 token 也會存在。[Skills](/zh-TW/skills)僅在呼叫時按需載入，因此將專門指示移至 skills 可以保持您的基本上下文較小。目標是透過僅包含必要內容來將 CLAUDE.md 保持在 200 行以下。

調整延伸思考

延伸思考預設為啟用，因為它可以顯著改善複雜規劃和推理任務的效能。思考 token 會作為輸出 token 計費，預設預算可能是每個請求數萬個 token，取決於模型。對於不需要深度推理的較簡單任務，您可以透過在 `/effort` 中降低[努力等級](/zh-TW/model-config#adjust-effort-level)或在 `/model` 中降低、在 `/config` 中停用思考，或在具有[固定思考預算](/zh-TW/model-config#adaptive-reasoning-and-fixed-thinking-budgets)的模型上，透過 `MAX_THINKING_TOKENS=8000` 降低預算來降低成本。自適應推理模型會忽略非零預算，因此請改用努力等級。Fable 5 上無法停用思考，它始終使用延伸思考。

將詳細操作委派給 subagents

執行測試、擷取文件或處理日誌檔案可能會消耗大量上下文。將這些委派給 [subagents](/zh-TW/sub-agents#isolate-high-volume-operations)，以便詳細輸出保留在 subagent 的上下文中，而只有摘要返回到您的主要對話。

管理 agent 團隊成本

當隊友在 plan mode 中執行時，Agent 團隊使用的 token 大約是標準工作階段的 7 倍，因為每位隊友維護自己的上下文視窗並作為單獨的 Claude 執行個體執行。保持團隊任務小且自成一體，以限制每位隊友的 token 使用。有關詳細資訊，請參閱 [agent 團隊](/zh-TW/agent-teams)。

撰寫具體提示

模糊的請求（例如「改進此程式碼庫」）會觸發廣泛掃描。具體的請求（例如「在 auth.ts 中的登入函式中新增輸入驗證」）讓 Claude 能夠以最少的檔案讀取高效地工作。

有效處理複雜任務

對於較長或更複雜的工作，這些習慣有助於避免因走錯方向而浪費的 token： * **對複雜任務使用 plan mode**：按 Shift+Tab 進入 [plan mode](/zh-TW/permission-modes#analyze-before-you-edit-with-plan-mode)，然後再進行實施。Claude 探索程式碼庫並提出一個方法供您批准，防止當初始方向錯誤時進行昂貴的返工。 * **及早糾正方向**：如果 Claude 開始朝著錯誤的方向前進，按 Escape 立即停止。使用 `/rewind` 或雙擊 Escape 將對話和程式碼恢復到先前的 checkpoint。 * **提供驗證目標**：在您的提示中包含測試案例、貼上螢幕截圖或定義預期輸出。當 Claude 可以驗證自己的工作時，它會在您需要請求修復之前捕捉問題。 * **增量測試**：寫一個檔案、測試它，然後繼續。這會在問題便宜時及早捕捉問題。

背景 token 使用

Claude Code 即使在閒置時也會為某些背景功能使用 token： * **對話總結**：為 `claude --resume` 功能總結先前對話的背景工作 * **命令處理**：某些命令（例如 `/usage`）可能會產生檢查狀態的請求 這些背景程序即使沒有主動互動也會消耗少量 token（通常每個工作階段不到 \$0.04）。

瞭解 Claude Code 行為的變化

Claude Code 定期接收可能改變功能工作方式的更新，包括成本報告。執行 `claude --version` 以檢查您目前的版本。如有具體計費問題，請透過您的[Console 帳戶](https://platform.claude.com/login)聯絡 Anthropic 支援。