Claude Code GitHub Actions - Claude Code Docs

Claude Code GitHub Actions は、GitHub ワークフローに AI を活用した自動化をもたらします。任意の PR またはイシューで @claude とメンションするだけで、Claude はコードを分析し、プルリクエストを作成し、機能を実装し、バグを修正できます。すべてプロジェクトの標準に従いながら実行されます。すべての PR に自動的に投稿されるレビューについては、GitHub Code Review を参照してください。

Claude Code GitHub Actions は Claude Agent SDK の上に構築されており、Claude Code をアプリケーションにプログラム的に統合できます。SDK を使用して、GitHub Actions を超えたカスタム自動化ワークフローを構築できます。

Claude Opus 4.6 が利用可能になりました。 Claude Code GitHub Actions はデフォルトで Sonnet を使用します。Opus 4.6 を使用するには、model パラメータを claude-opus-4-6 に設定してください。

Claude Code GitHub Actions を使用する理由

即座の PR 作成: 必要なことを説明すると、Claude は必要なすべての変更を含む完全な PR を作成します
自動コード実装: イシューを 1 つのコマンドで動作するコードに変換します
標準に従う: Claude は CLAUDE.md ガイドラインと既存のコードパターンを尊重します
シンプルなセットアップ: インストーラーと API キーで数分で開始できます
デフォルトで安全: コードは Github のランナーに留まります

Claude は何ができますか？

Claude Code は、コードの操作方法を変える強力な GitHub Action を提供します。

Claude Code Action

この GitHub Action により、GitHub Actions ワークフロー内で Claude Code を実行できます。Claude Code の上に任意のカスタムワークフローを構築するために使用できます。リポジトリを表示 →

セットアップ

クイックセットアップ

このアクションをセットアップする最も簡単な方法は、ターミナルで Claude Code を使用することです。claude を開いて /install-github-app を実行するだけです。このコマンドは、GitHub アプリと必要なシークレットのセットアップをガイドします。

GitHub アプリをインストールしてシークレットを追加するには、リポジトリ管理者である必要があります
GitHub アプリは、Contents、Issues、Pull requests に対する読み取りと書き込みのアクセス許可をリクエストします
このクイックスタート方法は、直接 Claude API ユーザーのみが利用できます。AWS Bedrock または Google Vertex AI を使用している場合は、AWS Bedrock と Google Vertex AI での使用セクションを参照してください。

手動セットアップ

/install-github-app コマンドが失敗した場合、または手動セットアップを希望する場合は、以下の手動セットアップ手順に従ってください。

Claude GitHub アプリをリポジトリにインストール: https://github.com/apps/claude Claude GitHub アプリには、以下のリポジトリアクセス許可が必要です。
- Contents: 読み取りと書き込み（リポジトリファイルを変更するため）
- Issues: 読み取りと書き込み（イシューに応答するため）
- Pull requests: 読み取りと書き込み（PR を作成して変更をプッシュするため）
セキュリティとアクセス許可の詳細については、セキュリティドキュメントを参照してください。
ANTHROPIC_API_KEY をリポジトリシークレットに追加 (GitHub Actions でシークレットを使用する方法を学ぶ)
ワークフローファイルをコピー examples/claude.yml からリポジトリの .github/workflows/ にコピーします

クイックスタートまたは手動セットアップのいずれかを完了した後、イシューまたは PR コメントで @claude をタグ付けしてアクションをテストします。

ベータ版からのアップグレード

Claude Code GitHub Actions v1.0 は、ベータ版から v1.0 にアップグレードするためにワークフローファイルを更新する必要がある破壊的な変更を導入しています。

現在 Claude Code GitHub Actions のベータ版を使用している場合は、ワークフローを GA バージョンを使用するように更新することをお勧めします。新しいバージョンは、自動モード検出などの強力な新機能を追加しながら、設定を簡素化します。

重要な変更

すべてのベータユーザーは、アップグレードするためにワークフローファイルで以下の変更を行う必要があります。

アクションバージョンを更新: @beta を @v1 に変更します
モード設定を削除: mode: "tag" または mode: "agent" を削除します（現在は自動検出）
プロンプト入力を更新: direct_prompt を prompt に置き換えます
CLI オプションを移動: max_turns、model、custom_instructions などを claude_args に変換します

破壊的な変更リファレンス

古いベータ入力	新しい v1.0 入力
`mode`	（削除 - 自動検出）
`direct_prompt`	`prompt`
`override_prompt`	`prompt` with GitHub variables
`custom_instructions`	`claude_args: --append-system-prompt`
`max_turns`	`claude_args: --max-turns`
`model`	`claude_args: --model`
`allowed_tools`	`claude_args: --allowedTools`
`disallowed_tools`	`claude_args: --disallowedTools`
`claude_env`	`settings` JSON format

前後の例

ベータ版:

- uses: anthropics/claude-code-action@beta
  with:
    mode: "tag"
    direct_prompt: "Review this PR for security issues"
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    custom_instructions: "Follow our coding standards"
    max_turns: "10"
    model: "claude-sonnet-4-6"

GA バージョン（v1.0）:

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    prompt: "Review this PR for security issues"
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    claude_args: |
      --append-system-prompt "Follow our coding standards"
      --max-turns 10
      --model claude-sonnet-4-6

アクションは、設定に基づいて、インタラクティブモード（@claude メンションに応答）または自動化モード（プロンプト付きで即座に実行）で実行するかどうかを自動的に検出します。

使用例

Claude Code GitHub Actions は、さまざまなタスクに役立ちます。examples ディレクトリには、さまざまなシナリオ用の使用可能なワークフローが含まれています。

基本的なワークフロー

name: Claude Code
on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
jobs:
  claude:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          # Responds to @claude mentions in comments

skills を使用する

name: Code Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: "Review this pull request for code quality, correctness, and security. Analyze the diff, then post your findings as review comments."
          claude_args: "--max-turns 5"

プロンプトを使用したカスタム自動化

name: Daily Report
on:
  schedule:
    - cron: "0 9 * * *"
jobs:
  report:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: "Generate a summary of yesterday's commits and open issues"
          claude_args: "--model opus"

一般的な使用例

イシューまたは PR コメント内：

@claude implement this feature based on the issue description
@claude how should I implement user authentication for this endpoint?
@claude fix the TypeError in the user dashboard component

Claude は自動的にコンテキストを分析し、適切に応答します。

ベストプラクティス

CLAUDE.md 設定

リポジトリルートに CLAUDE.md ファイルを作成して、コードスタイルガイドライン、レビュー基準、プロジェクト固有のルール、および推奨パターンを定義します。このファイルは、Claude のプロジェクト標準の理解をガイドします。

セキュリティに関する考慮事項

API キーをリポジトリに直接コミットしないでください。

アクセス許可、認証、ベストプラクティスを含む包括的なセキュリティガイダンスについては、Claude Code Action セキュリティドキュメントを参照してください。常に GitHub Secrets を API キーに使用します。

API キーを ANTHROPIC_API_KEY という名前のリポジトリシークレットとして追加します
ワークフローで参照します: anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
アクションのアクセス許可を必要なものだけに制限します
マージする前に Claude の提案を確認します

常に GitHub Secrets（例えば、${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}）を使用し、API キーをワークフローファイルに直接ハードコードしないでください。

パフォーマンスの最適化

イシューテンプレートを使用してコンテキストを提供し、CLAUDE.md を簡潔で焦点を絞ったものに保ち、ワークフローに適切なタイムアウトを設定します。

CI コスト

Claude Code GitHub Actions を使用する場合、関連するコストに注意してください。 GitHub Actions コスト:

Claude Code は GitHub ホストランナーで実行され、GitHub Actions の分を消費します
詳細な価格設定と分の制限については、GitHub の請求ドキュメントを参照してください

API コスト:

各 Claude インタラクションは、プロンプトと応答の長さに基づいて API トークンを消費します
トークン使用量は、タスクの複雑さとコードベースのサイズによって異なります
現在のトークンレートについては、Claude の価格ページを参照してください

コスト最適化のヒント:

特定の @claude コマンドを使用して、不要な API 呼び出しを減らします
claude_args で適切な --max-turns を設定して、過度な反復を防ぎます
ワークフローレベルのタイムアウトを設定して、暴走ジョブを回避します
GitHub の並行制御を使用して、並列実行を制限することを検討します

設定例

Claude Code Action v1 は、統一されたパラメータで設定を簡素化します。

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    prompt: "Your instructions here" # Optional
    claude_args: "--max-turns 5" # Optional CLI arguments

主な機能：

統一されたプロンプトインターフェース - すべての指示に prompt を使用します
Skills - インストール済みの skills をプロンプトから直接呼び出します
CLI パススルー - claude_args 経由の任意の Claude Code CLI 引数
柔軟なトリガー - 任意の GitHub イベントで動作します

完全なワークフローファイルについては、examples ディレクトリを参照してください。

イシューまたは PR コメントに応答する場合、Claude は自動的に @claude メンションに応答します。その他のイベントについては、prompt パラメータを使用して指示を提供します。

AWS Bedrock と Google Vertex AI での使用

エンタープライズ環境では、Claude Code GitHub Actions を独自のクラウドインフラストラクチャで使用できます。このアプローチにより、データレジデンシーと請求を制御しながら、同じ機能を維持できます。

前提条件

クラウドプロバイダーで Claude Code GitHub Actions をセットアップする前に、以下が必要です。

Google Cloud Vertex AI の場合：

Vertex AI が有効な Google Cloud プロジェクト
GitHub Actions 用に設定された Workload Identity Federation
必要なアクセス許可を持つサービスアカウント
GitHub App（推奨）またはデフォルトの GITHUB_TOKEN を使用

AWS Bedrock の場合：

Amazon Bedrock が有効な AWS アカウント
AWS で設定された GitHub OIDC Identity Provider
Bedrock アクセス許可を持つ IAM ロール
GitHub App（推奨）またはデフォルトの GITHUB_TOKEN を使用

カスタム GitHub App を作成（3P プロバイダーに推奨）

Vertex AI や Bedrock などの 3P プロバイダーを使用する場合、最適な制御とセキュリティのために、独自の GitHub App を作成することをお勧めします。

https://github.com/settings/apps/new にアクセスします
基本情報を入力します。
- GitHub App name: 一意の名前を選択します（例：‘YourOrg Claude Assistant’）
- Homepage URL: 組織の Web サイトまたはリポジトリ URL
アプリ設定を設定します。
- Webhooks: ‘Active’をオフにします（この統合には不要）
必要なアクセス許可を設定します。
- Repository permissions:
  - Contents: Read & Write
  - Issues: Read & Write
  - Pull requests: Read & Write
‘Create GitHub App’をクリックします
作成後、‘Generate a private key’をクリックしてダウンロードした .pem ファイルを保存します
アプリ設定ページからアプリ ID をメモします
アプリをリポジトリにインストールします。
- アプリの設定ページから、左側のサイドバーの’Install App’をクリックします
- アカウントまたは組織を選択します
- ‘Only select repositories’を選択して、特定のリポジトリを選択します
- ‘Install’をクリックします
プライベートキーをリポジトリシークレットとして追加します。
- リポジトリの Settings → Secrets and variables → Actions に移動します
- .pem ファイルの内容を含む APP_PRIVATE_KEY という名前の新しいシークレットを作成します
アプリ ID をシークレットとして追加します。

GitHub App の ID を含む APP_ID という名前の新しいシークレットを作成します

このアプリは actions/create-github-app-token アクションで使用され、ワークフロー内で認証トークンを生成します。

Claude API の場合、または独自の Github アプリをセットアップしたくない場合の代替案: 公式 Anthropic アプリを使用します。

https://github.com/apps/claude からインストールします
認証に追加の設定は不要です

クラウドプロバイダー認証を設定

クラウドプロバイダーを選択し、安全な認証をセットアップします。

AWS Bedrock

GitHub Actions が認証情報を保存せずに安全に認証できるように AWS を設定します。

セキュリティに関する注意: リポジトリ固有の設定を使用し、最小限の必要なアクセス許可のみを付与します。

必要なセットアップ:

Amazon Bedrock を有効にします:
- Amazon Bedrock で Claude モデルへのアクセスをリクエストします
- クロスリージョンモデルの場合、すべての必要なリージョンでアクセスをリクエストします
GitHub OIDC Identity Provider をセットアップします:
- Provider URL: https://token.actions.githubusercontent.com
- Audience: sts.amazonaws.com
GitHub Actions 用の IAM ロールを作成します:
- Trusted entity type: Web identity
- Identity provider: token.actions.githubusercontent.com
- Permissions: AmazonBedrockFullAccess ポリシー
- 特定のリポジトリの信頼ポリシーを設定します

必要な値:セットアップ後、以下が必要です。

AWS_ROLE_TO_ASSUME: 作成した IAM ロールの ARN

OIDC は、認証情報が一時的で自動的にローテーションされるため、静的な AWS アクセスキーを使用するよりも安全です。

詳細な OIDC セットアップ手順については、AWS ドキュメントを参照してください。

Google Vertex AI

GitHub Actions が認証情報を保存せずに安全に認証できるように Google Cloud を設定します。

セキュリティに関する注意: リポジトリ固有の設定を使用し、最小限の必要なアクセス許可のみを付与します。

必要なセットアップ:

Google Cloud プロジェクトで API を有効にします:
- IAM Credentials API
- Security Token Service（STS）API
- Vertex AI API
Workload Identity Federation リソースを作成します:
- Workload Identity Pool を作成します
- GitHub OIDC プロバイダーを追加します。
  - Issuer: https://token.actions.githubusercontent.com
  - リポジトリと所有者の属性マッピング
  - セキュリティ推奨: リポジトリ固有の属性条件を使用します
サービスアカウントを作成します:
- Vertex AI User ロールのみを付与します
- セキュリティ推奨: リポジトリごとに専用のサービスアカウントを作成します
IAM バインディングを設定します:
- Workload Identity Pool がサービスアカウントを偽装できるようにします
- セキュリティ推奨: リポジトリ固有のプリンシパルセットを使用します

必要な値:セットアップ後、以下が必要です。

GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER: 完全なプロバイダーリソース名
GCP_SERVICE_ACCOUNT: サービスアカウントのメールアドレス

Workload Identity Federation により、ダウンロード可能なサービスアカウントキーが不要になり、セキュリティが向上します。

詳細なセットアップ手順については、Google Cloud Workload Identity Federation ドキュメントを参照してください。

必要なシークレットを追加

リポジトリに以下のシークレットを追加します（Settings → Secrets and variables → Actions）:

Claude API（直接）の場合：

API 認証の場合:
- ANTHROPIC_API_KEY: console.anthropic.com からの Claude API キー
GitHub App を使用する場合（独自のアプリを使用している場合）:
- APP_ID: GitHub App の ID
- APP_PRIVATE_KEY: プライベートキー（.pem）の内容

Google Cloud Vertex AI の場合

GCP 認証の場合:
- GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER
- GCP_SERVICE_ACCOUNT
GitHub App を使用する場合（独自のアプリを使用している場合）:
- APP_ID: GitHub App の ID
- APP_PRIVATE_KEY: プライベートキー（.pem）の内容

AWS Bedrock の場合

AWS 認証の場合:
- AWS_ROLE_TO_ASSUME
GitHub App を使用する場合（独自のアプリを使用している場合）:
- APP_ID: GitHub App の ID
- APP_PRIVATE_KEY: プライベートキー（.pem）の内容

ワークフローファイルを作成

クラウドプロバイダーと統合する GitHub Actions ワークフローファイルを作成します。以下の例は、AWS Bedrock と Google Vertex AI の両方の完全な設定を示しています。

AWS Bedrock ワークフロー

前提条件:

AWS Bedrock アクセスが有効で、Claude モデルのアクセス許可がある
GitHub が AWS で OIDC ID プロバイダーとして設定されている
Bedrock アクセス許可を持つ IAM ロールが GitHub Actions を信頼している

必要な GitHub シークレット:

Secret Name	Description
`AWS_ROLE_TO_ASSUME`	Bedrock アクセス用の IAM ロールの ARN
`APP_ID`	GitHub App ID（アプリ設定から）
`APP_PRIVATE_KEY`	GitHub App 用に生成したプライベートキー

name: Claude PR Action

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      AWS_REGION: us-west-2
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Configure AWS Credentials (OIDC)
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
        with:
          role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_TO_ASSUME }}
          aws-region: us-west-2

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          use_bedrock: "true"
          claude_args: '--model us.anthropic.claude-sonnet-4-6 --max-turns 10'

Bedrock のモデル ID 形式には、リージョンプレフィックスが含まれます（例：us.anthropic.claude-sonnet-4-6）。

Google Vertex AI ワークフロー

前提条件:

GCP プロジェクトで Vertex AI API が有効
GitHub 用に Workload Identity Federation が設定されている
Vertex AI アクセス許可を持つサービスアカウント

必要な GitHub シークレット:

Secret Name	Description
`GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER`	Workload identity provider リソース名
`GCP_SERVICE_ACCOUNT`	Vertex AI アクセス権を持つサービスアカウントメール
`APP_ID`	GitHub App ID（アプリ設定から）
`APP_PRIVATE_KEY`	GitHub App 用に生成したプライベートキー

name: Claude PR Action

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Authenticate to Google Cloud
        id: auth
        uses: google-github-actions/auth@v2
        with:
          workload_identity_provider: ${{ secrets.GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER }}
          service_account: ${{ secrets.GCP_SERVICE_ACCOUNT }}

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          trigger_phrase: "@claude"
          use_vertex: "true"
          claude_args: '--model claude-sonnet-4@20250514 --max-turns 10'
        env:
          ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID: ${{ steps.auth.outputs.project_id }}
          CLOUD_ML_REGION: us-east5
          VERTEX_REGION_CLAUDE_3_7_SONNET: us-east5

プロジェクト ID は Google Cloud 認証ステップから自動的に取得されるため、ハードコードする必要はありません。

トラブルシューティング

Claude が @claude コマンドに応答しない

GitHub App が正しくインストールされていることを確認し、ワークフローが有効になっていることを確認し、API キーがリポジトリシークレットに設定されていることを確認し、コメントに @claude が含まれていることを確認します（/claude ではなく）。

CI が Claude のコミットで実行されない

GitHub App またはカスタムアプリを使用していることを確認します（Actions ユーザーではなく）、ワークフロートリガーに必要なイベントが含まれていることを確認し、アプリのアクセス許可に CI トリガーが含まれていることを確認します。

認証エラー

API キーが有効で十分なアクセス許可があることを確認します。Bedrock/Vertex の場合、認証情報の設定を確認し、シークレットがワークフロー内で正しく名前付けされていることを確認します。

高度な設定

アクションパラメータ

Claude Code Action v1 は、簡素化された設定を使用します。

Parameter	Description	Required
`prompt`	Claude の指示（プレーンテキストまたは skill 名）	No*
`claude_args`	Claude Code に渡される CLI 引数	No
`anthropic_api_key`	Claude API キー	Yes**
`github_token`	API アクセス用の GitHub トークン	No
`trigger_phrase`	カスタムトリガーフレーズ（デフォルト：「@claude」）	No
`use_bedrock`	Claude API の代わりに AWS Bedrock を使用	No
`use_vertex`	Claude API の代わりに Google Vertex AI を使用	No

*プロンプトはオプションです。イシュー/PR コメントで省略された場合、Claude はトリガーフレーズに応答します
**直接 Claude API に必要です。Bedrock/Vertex には不要です

CLI 引数を渡す

claude_args パラメータは、任意の Claude Code CLI 引数を受け入れます。

claude_args: "--max-turns 5 --model claude-sonnet-4-6 --mcp-config /path/to/config.json"

一般的な引数：

--max-turns: 最大会話ターン数（デフォルト：10）
--model: 使用するモデル（例：claude-sonnet-4-6）
--mcp-config: MCP 設定へのパス
--allowed-tools: 許可されたツールのカンマ区切りリスト
--debug: デバッグ出力を有効にします

代替統合方法

/install-github-app コマンドは推奨されるアプローチですが、以下も実行できます。

カスタム GitHub App: ブランド化されたユーザー名またはカスタム認証フローが必要な組織向け。必要なアクセス許可（contents、issues、pull requests）を持つ独自の GitHub App を作成し、actions/create-github-app-token アクションを使用してワークフロー内でトークンを生成します。
手動 GitHub Actions: 最大の柔軟性のための直接ワークフロー設定
MCP 設定: Model Context Protocol サーバーの動的読み込み

詳細なガイドについては、Claude Code Action ドキュメントを参照してください。認証、セキュリティ、高度な設定に関する詳細なガイドがあります。

Claude の動作をカスタマイズ

Claude の動作は 2 つの方法で設定できます。

CLAUDE.md: リポジトリのルートに CLAUDE.md ファイルを作成して、コーディング標準、レビュー基準、プロジェクト固有のルールを定義します。Claude は PR を作成し、リクエストに応答するときにこれらのガイドラインに従います。詳細については、Memory ドキュメントを確認してください。
カスタムプロンプト: ワークフローファイルの prompt パラメータを使用して、ワークフロー固有の指示を提供します。これにより、異なるワークフローまたはタスク用に Claude の動作をカスタマイズできます。

Claude は PR を作成し、リクエストに応答するときにこれらのガイドラインに従います。

はじめに

コア概念

プラットフォームと統合

​Claude Code GitHub Actions を使用する理由

​Claude は何ができますか？

​Claude Code Action

​セットアップ

​クイックセットアップ

​手動セットアップ

​ベータ版からのアップグレード

​重要な変更

​破壊的な変更リファレンス

​前後の例

​使用例

​基本的なワークフロー

​skills を使用する

​プロンプトを使用したカスタム自動化

​一般的な使用例

​ベストプラクティス

​CLAUDE.md 設定

​セキュリティに関する考慮事項

​パフォーマンスの最適化

​CI コスト

​設定例

​AWS Bedrock と Google Vertex AI での使用

​前提条件

​Google Cloud Vertex AI の場合：

​AWS Bedrock の場合：

​Claude API（直接）の場合：

​Google Cloud Vertex AI の場合

​AWS Bedrock の場合

​トラブルシューティング

​Claude が @claude コマンドに応答しない

​CI が Claude のコミットで実行されない

​認証エラー

​高度な設定

​アクションパラメータ

​CLI 引数を渡す

​代替統合方法

​Claude の動作をカスタマイズ

Claude Code GitHub Actions を使用する理由

Claude は何ができますか？

Claude Code Action

セットアップ

クイックセットアップ

手動セットアップ

ベータ版からのアップグレード

重要な変更

破壊的な変更リファレンス

前後の例

使用例

基本的なワークフロー

skills を使用する

プロンプトを使用したカスタム自動化

一般的な使用例

ベストプラクティス

CLAUDE.md 設定

セキュリティに関する考慮事項

パフォーマンスの最適化

CI コスト

設定例

AWS Bedrock と Google Vertex AI での使用

前提条件

Google Cloud Vertex AI の場合：

AWS Bedrock の場合：

Claude API（直接）の場合：

Google Cloud Vertex AI の場合

AWS Bedrock の場合

トラブルシューティング

Claude が @claude コマンドに応答しない

CI が Claude のコミットで実行されない

認証エラー

高度な設定

アクションパラメータ

CLI 引数を渡す

代替統合方法

Claude の動作をカスタマイズ