Confronto dei provider
| Funzionalità | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|---|
| Regioni | Paesi supportati | Più regioni AWS | Più regioni GCP |
| Prompt caching | Abilitato per impostazione predefinita | Abilitato per impostazione predefinita | Abilitato per impostazione predefinita |
| Autenticazione | Chiave API | Credenziali AWS (IAM) | Credenziali GCP (OAuth/Service Account) |
| Tracciamento dei costi | Dashboard | AWS Cost Explorer | Fatturazione GCP |
| Funzionalità aziendali | Team, monitoraggio dell’utilizzo | Politiche IAM, CloudTrail | Ruoli IAM, Cloud Audit Logs |
Provider cloud
Amazon Bedrock
Utilizza i modelli Claude attraverso l’infrastruttura AWS con autenticazione basata su IAM e monitoraggio nativo di AWS
Google Vertex AI
Accedi ai modelli Claude tramite Google Cloud Platform con sicurezza e conformità di livello aziendale
Infrastruttura aziendale
Enterprise Network
Configura Claude Code per funzionare con i server proxy della tua organizzazione e i requisiti SSL/TLS
LLM Gateway
Distribuisci l’accesso centralizzato ai modelli con tracciamento dell’utilizzo, budgeting e registrazione di audit
Panoramica della configurazione
Claude Code supporta opzioni di configurazione flessibili che ti permettono di combinare diversi provider e infrastrutture:Comprendi la differenza tra:
- Proxy aziendale: Un proxy HTTP/HTTPS per l’instradamento del traffico (impostato tramite
HTTPS_PROXYoHTTP_PROXY) - LLM Gateway: Un servizio che gestisce l’autenticazione e fornisce endpoint compatibili con il provider (impostato tramite
ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URLoANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Utilizzo di Bedrock con proxy aziendale
Instrada il traffico Bedrock attraverso un proxy HTTP/HTTPS aziendale:Utilizzo di Bedrock con LLM Gateway
Utilizza un servizio gateway che fornisce endpoint compatibili con Bedrock:Utilizzo di Vertex AI con proxy aziendale
Instrada il traffico Vertex AI attraverso un proxy HTTP/HTTPS aziendale:Utilizzo di Vertex AI con LLM Gateway
Combina i modelli Google Vertex AI con un gateway LLM per la gestione centralizzata:Configurazione dell’autenticazione
Claude Code utilizzaANTHROPIC_AUTH_TOKEN per l’intestazione Authorization quando necessario. I flag SKIP_AUTH (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) vengono utilizzati negli scenari di gateway LLM in cui il gateway gestisce l’autenticazione del provider.
Scelta della giusta configurazione di distribuzione
Considera questi fattori quando selezioni il tuo approccio di distribuzione:Accesso diretto al provider
Ideale per le organizzazioni che:- Desiderano la configurazione più semplice
- Hanno infrastruttura AWS o GCP esistente
- Hanno bisogno di monitoraggio e conformità nativi del provider
Proxy aziendale
Ideale per le organizzazioni che:- Hanno requisiti di proxy aziendale esistenti
- Hanno bisogno di monitoraggio del traffico e conformità
- Devono instradare tutto il traffico attraverso percorsi di rete specifici
LLM Gateway
Ideale per le organizzazioni che:- Hanno bisogno di tracciamento dell’utilizzo tra i team
- Desiderano passare dinamicamente tra i modelli
- Richiedono limitazione della velocità personalizzata o budget
- Hanno bisogno di gestione dell’autenticazione centralizzata
Debug
Quando esegui il debug della tua distribuzione:- Utilizza il comando slash
claude /status. Questo comando fornisce visibilità su qualsiasi autenticazione, proxy e impostazioni URL applicate. - Imposta la variabile di ambiente
export ANTHROPIC_LOG=debugper registrare le richieste.
Best practice per le organizzazioni
1. Investire in documentazione e memoria
Ti consigliamo vivamente di investire nella documentazione in modo che Claude Code comprenda il tuo codebase. Le organizzazioni possono distribuire file CLAUDE.md a più livelli:-
A livello di organizzazione: Distribuisci in directory di sistema come
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md(macOS) per gli standard aziendali -
A livello di repository: Crea file
CLAUDE.mdnelle radici dei repository contenenti l’architettura del progetto, i comandi di build e le linee guida per i contributi. Archivialo nel controllo del codice sorgente in modo che tutti gli utenti ne traggano vantaggio Scopri di più.
2. Semplificare la distribuzione
Se hai un ambiente di sviluppo personalizzato, riteniamo che creare un modo “con un clic” per installare Claude Code sia fondamentale per aumentare l’adozione in tutta l’organizzazione.3. Iniziare con un utilizzo guidato
Incoraggia i nuovi utenti a provare Claude Code per domande e risposte sul codebase, o su correzioni di bug più piccole o richieste di funzionalità. Chiedi a Claude Code di fare un piano. Controlla i suggerimenti di Claude e fornisci feedback se non è sulla giusta strada. Nel tempo, man mano che gli utenti comprendono meglio questo nuovo paradigma, saranno più efficaci nel permettere a Claude Code di funzionare in modo più agenziale.4. Configurare le politiche di sicurezza
I team di sicurezza possono configurare autorizzazioni gestite per ciò che Claude Code è e non è autorizzato a fare, che non può essere sovrascritto dalla configurazione locale. Scopri di più.5. Sfruttare MCP per le integrazioni
MCP è un ottimo modo per fornire a Claude Code più informazioni, come la connessione a sistemi di gestione dei ticket o registri di errori. Ti consigliamo che un team centrale configuri i server MCP e archivi una configurazione.mcp.json nel codebase in modo che tutti gli utenti ne traggano vantaggio. Scopri di più.
In Anthropic, confidiamo in Claude Code per alimentare lo sviluppo in ogni codebase di Anthropic. Speriamo che tu apprezzi l’utilizzo di Claude Code tanto quanto lo facciamo noi!
Passaggi successivi
- Configura Amazon Bedrock per la distribuzione nativa di AWS
- Configura Google Vertex AI per la distribuzione GCP
- Configura Enterprise Network per i requisiti di rete
- Distribuisci LLM Gateway per la gestione aziendale
- Impostazioni per le opzioni di configurazione e le variabili di ambiente