pip install claude-agent-sdk
query()와 ClaudeSDKClient 중 선택하기
Python SDK는 Claude Code와 상호작용하는 두 가지 방법을 제공합니다.
빠른 비교
| 기능 | query() | ClaudeSDKClient |
|---|
| 세션 | 기본적으로 새 세션 생성 | 동일한 세션 재사용 |
| 대화 | 단일 교환 | 동일한 컨텍스트에서 여러 교환 |
| 연결 | 자동으로 관리됨 | 수동 제어 |
| 스트리밍 입력 | ✅ 지원됨 | ✅ 지원됨 |
| 중단 | ❌ 지원 안 함 | ✅ 지원됨 |
| Hooks | ✅ 지원됨 | ✅ 지원됨 |
| 사용자 정의 도구 | ✅ 지원됨 | ✅ 지원됨 |
| 대화 계속하기 | continue_conversation 또는 resume을 통한 수동 | ✅ 자동 |
| 사용 사례 | 일회성 작업 | 지속적인 대화 |
query() 사용 시기 (일회성 작업)
최적의 경우:
- 대화 기록이 필요 없는 일회성 질문
- 이전 교환의 컨텍스트가 필요 없는 독립적인 작업
- 간단한 자동화 스크립트
- 매번 새로 시작하고 싶을 때
ClaudeSDKClient 사용 시기 (지속적인 대화)
최적의 경우:
- 대화 계속하기 - Claude가 컨텍스트를 기억해야 할 때
- 후속 질문 - 이전 응답을 기반으로 구축
- 대화형 애플리케이션 - 채팅 인터페이스, REPL
- 응답 기반 로직 - 다음 작업이 Claude의 응답에 따라 달라질 때
- 세션 제어 - 대화 수명 주기를 명시적으로 관리
query()
Claude Code와의 각 상호작용을 위해 기본적으로 새 세션을 생성합니다. 메시지가 도착하면 생성하는 비동기 반복자를 반환합니다. query()에 대한 각 호출은 continue_conversation=True 또는 ClaudeAgentOptions에서 resume을 전달하지 않는 한 이전 상호작용의 메모리 없이 새로 시작합니다. 세션을 참조하세요.
async def query(
*,
prompt: str | AsyncIterable[dict[str, Any]],
options: ClaudeAgentOptions | None = None,
transport: Transport | None = None
) -> AsyncIterator[Message]
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|
prompt | str | AsyncIterable[dict] | 문자열 또는 스트리밍 모드용 비동기 반복 가능 객체로서의 입력 프롬프트 |
options | ClaudeAgentOptions | None | 선택적 구성 객체 (None인 경우 ClaudeAgentOptions()로 기본값 설정) |
transport | Transport | None | CLI 프로세스와 통신하기 위한 선택적 사용자 정의 전송 |
반환값
대화에서 메시지를 생성하는 AsyncIterator[Message]를 반환합니다.
예제 - 옵션 포함
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async def main():
options = ClaudeAgentOptions(
system_prompt="You are an expert Python developer",
permission_mode="acceptEdits",
cwd="/home/user/project",
)
async for message in query(prompt="Create a Python web server", options=options):
print(message)
asyncio.run(main())
타입 안전성을 갖춘 MCP 도구를 정의하기 위한 데코레이터입니다.
def tool(
name: str,
description: str,
input_schema: type | dict[str, Any],
annotations: ToolAnnotations | None = None
) -> Callable[[Callable[[Any], Awaitable[dict[str, Any]]]], SdkMcpTool[Any]]
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|
name | str | 도구의 고유 식별자 |
description | str | 도구가 수행하는 작업에 대한 인간이 읽을 수 있는 설명 |
input_schema | type | dict[str, Any] | 도구의 입력 매개변수를 정의하는 스키마 (아래 참조) |
annotations | ToolAnnotations | None | 클라이언트에 동작 힌트를 제공하는 선택적 MCP 도구 주석 |
입력 스키마 옵션
-
간단한 타입 매핑 (권장):
{"text": str, "count": int, "enabled": bool}
-
JSON Schema 형식 (복잡한 검증용):
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {"type": "string"},
"count": {"type": "integer", "minimum": 0},
},
"required": ["text"],
}
반환값
도구 구현을 래핑하고 SdkMcpTool 인스턴스를 반환하는 데코레이터 함수입니다.
from claude_agent_sdk import tool
from typing import Any
@tool("greet", "Greet a user", {"name": str})
async def greet(args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Hello, {args['name']}!"}]}
mcp.types에서 다시 내보낸 것입니다 (from claude_agent_sdk import ToolAnnotations로도 사용 가능). 모든 필드는 선택적 힌트이며, 클라이언트는 보안 결정을 위해 이에 의존해서는 안 됩니다.
| 필드 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
title | str | None | None | 도구의 인간이 읽을 수 있는 제목 |
readOnlyHint | bool | None | False | True인 경우, 도구는 환경을 수정하지 않습니다 |
destructiveHint | bool | None | True | True인 경우, 도구는 파괴적인 업데이트를 수행할 수 있습니다 (readOnlyHint가 False일 때만 의미 있음) |
idempotentHint | bool | None | False | True인 경우, 동일한 인수로 반복 호출해도 추가 효과가 없습니다 (readOnlyHint가 False일 때만 의미 있음) |
openWorldHint | bool | None | True | True인 경우, 도구는 외부 엔티티와 상호작용합니다 (예: 웹 검색). False인 경우, 도구의 도메인은 폐쇄적입니다 (예: 메모리 도구) |
from claude_agent_sdk import tool, ToolAnnotations
from typing import Any
@tool(
"search",
"Search the web",
{"query": str},
annotations=ToolAnnotations(readOnlyHint=True, openWorldHint=True),
)
async def search(args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Results for: {args['query']}"}]}
create_sdk_mcp_server()
Python 애플리케이션 내에서 실행되는 인프로세스 MCP 서버를 생성합니다.
def create_sdk_mcp_server(
name: str,
version: str = "1.0.0",
tools: list[SdkMcpTool[Any]] | None = None
) -> McpSdkServerConfig
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
name | str | - | 서버의 고유 식별자 |
version | str | "1.0.0" | 서버 버전 문자열 |
tools | list[SdkMcpTool[Any]] | None | None | @tool 데코레이터로 생성된 도구 함수 목록 |
반환값
ClaudeAgentOptions.mcp_servers에 전달할 수 있는 McpSdkServerConfig 객체를 반환합니다.
from claude_agent_sdk import tool, create_sdk_mcp_server
@tool("add", "Add two numbers", {"a": float, "b": float})
async def add(args):
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Sum: {args['a'] + args['b']}"}]}
@tool("multiply", "Multiply two numbers", {"a": float, "b": float})
async def multiply(args):
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Product: {args['a'] * args['b']}"}]}
calculator = create_sdk_mcp_server(
name="calculator",
version="2.0.0",
tools=[add, multiply], # Pass decorated functions
)
# Use with Claude
options = ClaudeAgentOptions(
mcp_servers={"calc": calculator},
allowed_tools=["mcp__calc__add", "mcp__calc__multiply"],
)
list_sessions()
메타데이터가 포함된 과거 세션을 나열합니다. 프로젝트 디렉토리로 필터링하거나 모든 프로젝트의 세션을 나열합니다. 동기식이며 즉시 반환됩니다.
def list_sessions(
directory: str | None = None,
limit: int | None = None,
include_worktrees: bool = True
) -> list[SDKSessionInfo]
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
directory | str | None | None | 세션을 나열할 디렉토리. 생략하면 모든 프로젝트의 세션을 반환합니다 |
limit | int | None | None | 반환할 최대 세션 수 |
include_worktrees | bool | True | directory가 git 저장소 내에 있을 때, 모든 worktree 경로의 세션을 포함합니다 |
반환 타입: SDKSessionInfo
| 속성 | 타입 | 설명 |
|---|
session_id | str | 고유 세션 식별자 |
summary | str | 표시 제목: 사용자 정의 제목, 자동 생성된 요약 또는 첫 프롬프트 |
last_modified | int | 에포크 이후 마지막 수정 시간 (밀리초) |
file_size | int | None | 세션 파일 크기 (바이트) (원격 저장소 백엔드의 경우 None) |
custom_title | str | None | 사용자가 설정한 세션 제목 |
first_prompt | str | None | 세션의 첫 번째 의미 있는 사용자 프롬프트 |
git_branch | str | None | 세션 끝의 Git 브랜치 |
cwd | str | None | 세션의 작업 디렉토리 |
tag | str | None | 사용자가 설정한 세션 태그 (tag_session() 참조) |
created_at | int | None | 에포크 이후 세션 생성 시간 (밀리초) |
프로젝트의 10개 최신 세션을 인쇄합니다. 결과는 last_modified 내림차순으로 정렬되므로 첫 번째 항목이 가장 최신입니다. directory를 생략하면 모든 프로젝트를 검색합니다.
from claude_agent_sdk import list_sessions
for session in list_sessions(directory="/path/to/project", limit=10):
print(f"{session.summary} ({session.session_id})")
get_session_messages()
과거 세션에서 메시지를 검색합니다. 동기식이며 즉시 반환됩니다.
def get_session_messages(
session_id: str,
directory: str | None = None,
limit: int | None = None,
offset: int = 0
) -> list[SessionMessage]
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
session_id | str | 필수 | 메시지를 검색할 세션 ID |
directory | str | None | None | 검색할 프로젝트 디렉토리. 생략하면 모든 프로젝트를 검색합니다 |
limit | int | None | None | 반환할 최대 메시지 수 |
offset | int | 0 | 시작 부분에서 건너뛸 메시지 수 |
반환 타입: SessionMessage
| 속성 | 타입 | 설명 |
|---|
type | Literal["user", "assistant"] | 메시지 역할 |
uuid | str | 고유 메시지 식별자 |
session_id | str | 세션 식별자 |
message | Any | 원본 메시지 콘텐츠 |
parent_tool_use_id | None | 향후 사용을 위해 예약됨 |
from claude_agent_sdk import list_sessions, get_session_messages
sessions = list_sessions(limit=1)
if sessions:
messages = get_session_messages(sessions[0].session_id)
for msg in messages:
print(f"[{msg.type}] {msg.uuid}")
get_session_info()
전체 프로젝트 디렉토리를 스캔하지 않고 ID로 단일 세션의 메타데이터를 읽습니다. 동기식이며 즉시 반환됩니다.
def get_session_info(
session_id: str,
directory: str | None = None,
) -> SDKSessionInfo | None
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
session_id | str | 필수 | 조회할 세션의 UUID |
directory | str | None | None | 프로젝트 디렉토리 경로. 생략하면 모든 프로젝트 디렉토리를 검색합니다 |
SDKSessionInfo를 반환하거나, 세션을 찾을 수 없으면 None을 반환합니다.
프로젝트 디렉토리를 스캔하지 않고 단일 세션의 메타데이터를 조회합니다. 이전 실행에서 세션 ID를 이미 가지고 있을 때 유용합니다.
from claude_agent_sdk import get_session_info
info = get_session_info("550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000")
if info:
print(f"{info.summary} (branch: {info.git_branch}, tag: {info.tag})")
rename_session()
사용자 정의 제목 항목을 추가하여 세션의 이름을 바꿉니다. 반복 호출은 안전하며, 가장 최신 제목이 우선합니다. 동기식입니다.
def rename_session(
session_id: str,
title: str,
directory: str | None = None,
) -> None
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
session_id | str | 필수 | 이름을 바꿀 세션의 UUID |
title | str | 필수 | 새 제목. 공백을 제거한 후 비어 있지 않아야 합니다 |
directory | str | None | None | 프로젝트 디렉토리 경로. 생략하면 모든 프로젝트 디렉토리를 검색합니다 |
session_id가 유효한 UUID가 아니거나 title이 비어 있으면 ValueError를 발생시킵니다. 세션을 찾을 수 없으면 FileNotFoundError를 발생시킵니다.
가장 최신 세션의 이름을 바꿔서 나중에 찾기 쉽게 합니다. 새 제목은 이후 읽기에서 SDKSessionInfo.custom_title에 나타납니다.
from claude_agent_sdk import list_sessions, rename_session
sessions = list_sessions(directory="/path/to/project", limit=1)
if sessions:
rename_session(sessions[0].session_id, "Refactor auth module")
tag_session()
세션에 태그를 지정합니다. 태그를 지우려면 None을 전달합니다. 반복 호출은 안전하며, 가장 최신 태그가 우선합니다. 동기식입니다.
def tag_session(
session_id: str,
tag: str | None,
directory: str | None = None,
) -> None
매개변수
| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
session_id | str | 필수 | 태그를 지정할 세션의 UUID |
tag | str | None | 필수 | 태그 문자열 또는 지우려면 None. 저장하기 전에 유니코드 정규화됨 |
directory | str | None | None | 프로젝트 디렉토리 경로. 생략하면 모든 프로젝트 디렉토리를 검색합니다 |
session_id가 유효한 UUID가 아니거나 tag가 정규화 후 비어 있으면 ValueError를 발생시킵니다. 세션을 찾을 수 없으면 FileNotFoundError를 발생시킵니다.
세션에 태그를 지정한 다음, 나중에 읽을 때 해당 태그로 필터링합니다. 기존 태그를 지우려면 None을 전달합니다.
from claude_agent_sdk import list_sessions, tag_session
# Tag a session
tag_session("550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", "needs-review")
# Later: find all sessions with that tag
for session in list_sessions(directory="/path/to/project"):
if session.tag == "needs-review":
print(session.summary)
클래스
ClaudeSDKClient
여러 교환에 걸쳐 대화 세션을 유지합니다. 이것은 TypeScript SDK의 query() 함수가 내부적으로 작동하는 방식의 Python 동등물입니다 - 대화를 계속할 수 있는 클라이언트 객체를 생성합니다.
주요 기능
- 세션 연속성: 여러
query() 호출에 걸쳐 대화 컨텍스트 유지
- 동일한 대화: 세션이 이전 메시지를 유지합니다
- 중단 지원: 작업 중간에 실행을 중지할 수 있습니다
- 명시적 수명 주기: 세션이 시작되고 끝나는 시점을 제어합니다
- 응답 기반 흐름: 응답에 반응하고 후속 조치를 보낼 수 있습니다
- 사용자 정의 도구 및 hooks: 사용자 정의 도구 (
@tool 데코레이터로 생성) 및 hooks를 지원합니다
class ClaudeSDKClient:
def __init__(self, options: ClaudeAgentOptions | None = None, transport: Transport | None = None)
async def connect(self, prompt: str | AsyncIterable[dict] | None = None) -> None
async def query(self, prompt: str | AsyncIterable[dict], session_id: str = "default") -> None
async def receive_messages(self) -> AsyncIterator[Message]
async def receive_response(self) -> AsyncIterator[Message]
async def interrupt(self) -> None
async def set_permission_mode(self, mode: str) -> None
async def set_model(self, model: str | None = None) -> None
async def rewind_files(self, user_message_id: str) -> None
async def get_mcp_status(self) -> McpStatusResponse
async def reconnect_mcp_server(self, server_name: str) -> None
async def toggle_mcp_server(self, server_name: str, enabled: bool) -> None
async def stop_task(self, task_id: str) -> None
async def get_server_info(self) -> dict[str, Any] | None
async def disconnect(self) -> None
메서드
| 메서드 | 설명 |
|---|
__init__(options) | 선택적 구성으로 클라이언트 초기화 |
connect(prompt) | 선택적 초기 프롬프트 또는 메시지 스트림으로 Claude에 연결 |
query(prompt, session_id) | 스트리밍 모드에서 새 요청 전송 |
receive_messages() | Claude의 모든 메시지를 비동기 반복자로 수신 |
receive_response() | ResultMessage를 포함하여 메시지 수신 |
interrupt() | 중단 신호 전송 (스트리밍 모드에서만 작동) |
set_permission_mode(mode) | 현재 세션의 권한 모드 변경 |
set_model(model) | 현재 세션의 모델 변경. 기본값으로 재설정하려면 None 전달 |
rewind_files(user_message_id) | 지정된 사용자 메시지의 상태로 파일 복원. enable_file_checkpointing=True 필요. 파일 체크포인팅 참조 |
get_mcp_status() | 구성된 모든 MCP 서버의 상태 가져오기. McpStatusResponse 반환 |
reconnect_mcp_server(server_name) | 실패했거나 연결이 끊긴 MCP 서버에 다시 연결 시도 |
toggle_mcp_server(server_name, enabled) | 세션 중간에 MCP 서버 활성화 또는 비활성화. 비활성화하면 도구 제거 |
stop_task(task_id) | 실행 중인 백그라운드 작업 중지. 상태 "stopped"인 TaskNotificationMessage가 메시지 스트림에서 따릅니다 |
get_server_info() | 세션 ID 및 기능을 포함한 서버 정보 가져오기 |
disconnect() | Claude에서 연결 해제 |
컨텍스트 관리자 지원
클라이언트는 자동 연결 관리를 위한 비동기 컨텍스트 관리자로 사용할 수 있습니다.
async with ClaudeSDKClient() as client:
await client.query("Hello Claude")
async for message in client.receive_response():
print(message)
중요: 메시지를 반복할 때, asyncio 정리 문제를 일으킬 수 있으므로 break를 사용하여 조기에 종료하지 마십시오. 대신 반복이 자연스럽게 완료되도록 하거나 플래그를 사용하여 필요한 것을 찾았을 때를 추적하십시오.
예제 - 대화 계속하기
import asyncio
from claude_agent_sdk import ClaudeSDKClient, AssistantMessage, TextBlock, ResultMessage
async def main():
async with ClaudeSDKClient() as client:
# First question
await client.query("What's the capital of France?")
# Process response
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(f"Claude: {block.text}")
# Follow-up question - the session retains the previous context
await client.query("What's the population of that city?")
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(f"Claude: {block.text}")
# Another follow-up - still in the same conversation
await client.query("What are some famous landmarks there?")
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(f"Claude: {block.text}")
asyncio.run(main())
예제 - ClaudeSDKClient를 사용한 스트리밍 입력
import asyncio
from claude_agent_sdk import ClaudeSDKClient
async def message_stream():
"""Generate messages dynamically."""
yield {
"type": "user",
"message": {"role": "user", "content": "Analyze the following data:"},
}
await asyncio.sleep(0.5)
yield {
"type": "user",
"message": {"role": "user", "content": "Temperature: 25°C, Humidity: 60%"},
}
await asyncio.sleep(0.5)
yield {
"type": "user",
"message": {"role": "user", "content": "What patterns do you see?"},
}
async def main():
async with ClaudeSDKClient() as client:
# Stream input to Claude
await client.query(message_stream())
# Process response
async for message in client.receive_response():
print(message)
# Follow-up in same session
await client.query("Should we be concerned about these readings?")
async for message in client.receive_response():
print(message)
asyncio.run(main())
예제 - 중단 사용
import asyncio
from claude_agent_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
async def interruptible_task():
options = ClaudeAgentOptions(allowed_tools=["Bash"], permission_mode="acceptEdits")
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
# Start a long-running task
await client.query("Count from 1 to 100 slowly, using the bash sleep command")
# Let it run for a bit
await asyncio.sleep(2)
# Interrupt the task
await client.interrupt()
print("Task interrupted!")
# Drain the interrupted task's messages (including its ResultMessage)
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, ResultMessage):
print(f"Interrupted task finished with subtype={message.subtype!r}")
# subtype is "error_during_execution" for interrupted tasks
# Send a new command
await client.query("Just say hello instead")
# Now receive the new response
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, ResultMessage) and message.subtype == "success":
print(f"New result: {message.result}")
asyncio.run(interruptible_task())
중단 후 버퍼 동작: interrupt()는 중지 신호를 보내지만 메시지 버퍼를 지우지 않습니다. 중단된 작업에서 이미 생성된 메시지 (해당 ResultMessage 포함, subtype="error_during_execution")는 스트림에 남아 있습니다. 새 쿼리의 응답을 읽기 전에 receive_response()로 이들을 드레인해야 합니다. interrupt() 직후에 새 쿼리를 보내고 receive_response()를 한 번만 호출하면, 새 쿼리의 응답이 아닌 중단된 작업의 메시지를 받게 됩니다.
예제 - 고급 권한 제어
from claude_agent_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeAgentOptions
from claude_agent_sdk.types import (
PermissionResultAllow,
PermissionResultDeny,
ToolPermissionContext,
)
async def custom_permission_handler(
tool_name: str, input_data: dict, context: ToolPermissionContext
) -> PermissionResultAllow | PermissionResultDeny:
"""Custom logic for tool permissions."""
# Block writes to system directories
if tool_name == "Write" and input_data.get("file_path", "").startswith("/system/"):
return PermissionResultDeny(
message="System directory write not allowed", interrupt=True
)
# Redirect sensitive file operations
if tool_name in ["Write", "Edit"] and "config" in input_data.get("file_path", ""):
safe_path = f"./sandbox/{input_data['file_path']}"
return PermissionResultAllow(
updated_input={**input_data, "file_path": safe_path}
)
# Allow everything else
return PermissionResultAllow(updated_input=input_data)
async def main():
options = ClaudeAgentOptions(
can_use_tool=custom_permission_handler, allowed_tools=["Read", "Write", "Edit"]
)
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query("Update the system config file")
async for message in client.receive_response():
# Will use sandbox path instead
print(message)
asyncio.run(main())
@dataclass vs TypedDict: 이 SDK는 두 가지 종류의 타입을 사용합니다. @dataclass로 장식된 클래스 (ResultMessage, AgentDefinition, TextBlock)는 런타임에 객체 인스턴스이며 속성 접근을 지원합니다: msg.result. TypedDict로 정의된 클래스 (ThinkingConfigEnabled, McpStdioServerConfig, SyncHookJSONOutput)는 런타임에 일반 딕셔너리이며 키 접근이 필요합니다: config["budget_tokens"], config.budget_tokens가 아닙니다. ClassName(field=value) 호출 구문은 둘 다에서 작동하지만, dataclass만 속성이 있는 객체를 생성합니다.
@tool 데코레이터로 생성된 SDK MCP 도구의 정의입니다.
@dataclass
class SdkMcpTool(Generic[T]):
name: str
description: str
input_schema: type[T] | dict[str, Any]
handler: Callable[[T], Awaitable[dict[str, Any]]]
annotations: ToolAnnotations | None = None
| 속성 | 타입 | 설명 |
|---|
name | str | 도구의 고유 식별자 |
description | str | 인간이 읽을 수 있는 설명 |
input_schema | type[T] | dict[str, Any] | 입력 검증을 위한 스키마 |
handler | Callable[[T], Awaitable[dict[str, Any]]] | 도구 실행을 처리하는 비동기 함수 |
annotations | ToolAnnotations | None | 선택적 MCP 도구 주석 (예: readOnlyHint, destructiveHint, openWorldHint). mcp.types에서 |
Transport
사용자 정의 전송 구현을 위한 추상 기본 클래스입니다. 이를 사용하여 사용자 정의 채널 (예: 로컬 서브프로세스 대신 원격 연결)을 통해 Claude 프로세스와 통신합니다.
이것은 낮은 수준의 내부 API입니다. 인터페이스는 향후 릴리스에서 변경될 수 있습니다. 사용자 정의 구현은 인터페이스 변경에 맞게 업데이트되어야 합니다.
from abc import ABC, abstractmethod
from collections.abc import AsyncIterator
from typing import Any
class Transport(ABC):
@abstractmethod
async def connect(self) -> None: ...
@abstractmethod
async def write(self, data: str) -> None: ...
@abstractmethod
def read_messages(self) -> AsyncIterator[dict[str, Any]]: ...
@abstractmethod
async def close(self) -> None: ...
@abstractmethod
def is_ready(self) -> bool: ...
@abstractmethod
async def end_input(self) -> None: ...
| 메서드 | 설명 |
|---|
connect() | 전송을 연결하고 통신을 준비합니다 |
write(data) | 원본 데이터 (JSON + 줄바꿈)를 전송에 씁니다 |
read_messages() | 구문 분석된 JSON 메시지를 생성하는 비동기 반복자 |
close() | 연결을 닫고 리소스를 정리합니다 |
is_ready() | 전송이 송수신할 수 있으면 True를 반환합니다 |
end_input() | 입력 스트림을 닫습니다 (예: 서브프로세스 전송의 stdin 닫기) |
가져오기: from claude_agent_sdk import Transport
ClaudeAgentOptions
Claude Code 쿼리를 위한 구성 dataclass입니다.
@dataclass
class ClaudeAgentOptions:
tools: list[str] | ToolsPreset | None = None
allowed_tools: list[str] = field(default_factory=list)
system_prompt: str | SystemPromptPreset | None = None
mcp_servers: dict[str, McpServerConfig] | str | Path = field(default_factory=dict)
strict_mcp_config: bool = False
permission_mode: PermissionMode | None = None
continue_conversation: bool = False
resume: str | None = None
max_turns: int | None = None
max_budget_usd: float | None = None
disallowed_tools: list[str] = field(default_factory=list)
model: str | None = None
fallback_model: str | None = None
betas: list[SdkBeta] = field(default_factory=list)
output_format: dict[str, Any] | None = None
permission_prompt_tool_name: str | None = None
cwd: str | Path | None = None
cli_path: str | Path | None = None
settings: str | None = None
add_dirs: list[str | Path] = field(default_factory=list)
env: dict[str, str] = field(default_factory=dict)
extra_args: dict[str, str | None] = field(default_factory=dict)
max_buffer_size: int | None = None
debug_stderr: Any = sys.stderr # Deprecated
stderr: Callable[[str], None] | None = None
can_use_tool: CanUseTool | None = None
hooks: dict[HookEvent, list[HookMatcher]] | None = None
user: str | None = None
include_partial_messages: bool = False
include_hook_events: bool = False
fork_session: bool = False
agents: dict[str, AgentDefinition] | None = None
setting_sources: list[SettingSource] | None = None
sandbox: SandboxSettings | None = None
plugins: list[SdkPluginConfig] = field(default_factory=list)
max_thinking_tokens: int | None = None # Deprecated: use thinking instead
thinking: ThinkingConfig | None = None
effort: EffortLevel | None = None
enable_file_checkpointing: bool = False
session_store: SessionStore | None = None
session_store_flush: SessionStoreFlushMode = "batched"
| 속성 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
tools | list[str] | ToolsPreset | None | None | 도구 구성. Claude Code의 기본 도구를 위해 {"type": "preset", "preset": "claude_code"} 사용 |
allowed_tools | list[str] | [] | 프롬프트 없이 자동 승인할 도구. 이것은 Claude를 이 도구로만 제한하지 않습니다. 나열되지 않은 도구는 permission_mode 및 can_use_tool로 넘어갑니다. disallowed_tools를 사용하여 도구를 차단합니다. 권한 참조 |
system_prompt | str | SystemPromptPreset | None | None | 시스템 프롬프트 구성. 사용자 정의 프롬프트의 경우 문자열을 전달하거나, Claude Code의 시스템 프롬프트를 위해 {"type": "preset", "preset": "claude_code"} 사용. 프리셋을 확장하려면 "append" 추가 |
mcp_servers | dict[str, McpServerConfig] | str | Path | {} | MCP 서버 구성 또는 구성 파일 경로 |
strict_mcp_config | bool | False | True일 때, mcp_servers에 전달된 서버만 사용하고 프로젝트 .mcp.json, 사용자 설정, 플러그인 제공 MCP 서버 및 claude.ai 커넥터를 무시합니다. CLI --strict-mcp-config 플래그에 매핑됩니다 |
permission_mode | PermissionMode | None | None | 도구 사용을 위한 권한 모드 |
continue_conversation | bool | False | 가장 최신 대화 계속하기 |
resume | str | None | None | 재개할 세션 ID |
max_turns | int | None | None | 최대 에이전트 턴 (도구 사용 왕복) |
max_budget_usd | float | None | None | 클라이언트 측 비용 추정이 이 USD 값에 도달하면 쿼리 중지. total_cost_usd와 동일한 추정과 비교됨. 정확도 주의 사항은 비용 및 사용량 추적 참조 |
disallowed_tools | list[str] | [] | 거부할 도구. "Bash"와 같은 단순 이름은 Claude의 컨텍스트에서 도구를 제거합니다. "Bash(rm *)" 같은 범위 지정 규칙은 도구를 사용 가능하게 유지하고 bypassPermissions를 포함한 모든 권한 모드에서 일치하는 호출을 거부합니다. 권한 참조 |
enable_file_checkpointing | bool | False | 되감기를 위한 파일 변경 추적 활성화. 파일 체크포인팅 참조 |
model | str | None | None | 사용할 Claude 모델 |
fallback_model | str | None | None | 기본 모델이 실패할 경우 사용할 폴백 모델 |
betas | list[SdkBeta] | [] | 활성화할 베타 기능. 사용 가능한 옵션은 SdkBeta 참조 |
output_format | dict[str, Any] | None | None | 구조화된 응답을 위한 출력 형식 (예: {"type": "json_schema", "schema": {...}}). 자세한 내용은 구조화된 출력 참조 |
permission_prompt_tool_name | str | None | None | 권한 프롬프트를 위한 MCP 도구 이름 |
cwd | str | Path | None | None | 현재 작업 디렉토리 |
cli_path | str | Path | None | None | Claude Code CLI 실행 파일의 사용자 정의 경로 |
settings | str | None | None | 설정 파일 경로 |
add_dirs | list[str | Path] | [] | Claude가 접근할 수 있는 추가 디렉토리 |
env | dict[str, str] | {} | 상속된 프로세스 환경 위에 병합된 환경 변수. 기본 CLI가 읽는 변수는 환경 변수 참조. 시간 초과 관련 변수는 느리거나 정지된 API 응답 처리 참조 |
extra_args | dict[str, str | None] | {} | CLI에 직접 전달할 추가 CLI 인수 |
max_buffer_size | int | None | None | CLI stdout 버퍼링 시 최대 바이트 |
debug_stderr | Any | sys.stderr | Deprecated - 디버그 출력을 위한 파일 유사 객체. 대신 stderr 콜백 사용 |
stderr | Callable[[str], None] | None | None | CLI의 stderr 출력을 위한 콜백 함수 |
can_use_tool | CanUseTool | None | None | 도구 권한 콜백 함수. 자세한 내용은 권한 타입 참조 |
hooks | dict[HookEvent, list[HookMatcher]] | None | None | 이벤트 가로채기를 위한 hook 구성 |
user | str | None | None | 사용자 식별자 |
include_partial_messages | bool | False | 부분 메시지 스트리밍 이벤트 포함. 활성화되면 StreamEvent 메시지가 생성됩니다 |
include_hook_events | bool | False | 메시지 스트림에 hook 라이프사이클 이벤트를 HookEventMessage 객체로 포함 |
fork_session | bool | False | resume으로 재개할 때, 원본 세션을 계속하는 대신 새 세션 ID로 포크합니다 |
agents | dict[str, AgentDefinition] | None | None | 프로그래밍 방식으로 정의된 서브에이전트 |
plugins | list[SdkPluginConfig] | [] | 로컬 경로에서 사용자 정의 플러그인 로드. 자세한 내용은 플러그인 참조 |
sandbox | SandboxSettings | None | None | 프로그래밍 방식으로 샌드박스 동작 구성. 자세한 내용은 샌드박스 설정 참조 |
setting_sources | list[SettingSource] | None | None (CLI 기본값: 모든 소스) | 로드할 파일 시스템 설정을 제어합니다. 사용자, 프로젝트 및 로컬 설정을 비활성화하려면 []를 전달합니다. 관리형 정책 설정은 어쨌든 로드됩니다. Claude Code 기능 사용에서 이것이 제어하지 않는 입력 및 비활성화 방법 참조 |
skills | list[str] | Literal["all"] | None | None | 세션에서 사용 가능한 스킬. 모든 발견된 스킬을 활성화하려면 "all"을 전달하거나, 스킬 이름 목록을 전달합니다. 설정하면 SDK는 allowed_tools에 나열하지 않고도 Skill 도구를 자동으로 활성화합니다. 스킬 참조 |
max_thinking_tokens | int | None | None | Deprecated - 생각 블록의 최대 토큰. 대신 thinking 사용 |
thinking | ThinkingConfig | None | None | 확장된 생각 동작을 제어합니다. max_thinking_tokens보다 우선합니다 |
effort | EffortLevel | None | None | 생각 깊이를 위한 노력 수준 |
session_store | SessionStore | None | None | 세션 기록을 외부 백엔드로 미러링하여 모든 호스트가 이를 재개할 수 있도록 합니다. 외부 저장소에 세션 유지 참조 |
session_store_flush | Literal["batched", "eager"] | "batched" | session_store에 미러링된 기록 항목을 플러시할 시기. "batched"는 턴당 한 번 또는 버퍼가 가득 찰 때 플러시합니다. "eager"는 모든 프레임 후에 백그라운드 플러시를 트리거합니다. session_store가 None일 때 무시됩니다 |
느리거나 정지된 API 응답 처리
CLI 서브프로세스는 API 시간 초과 및 정지 감지를 제어하는 여러 환경 변수를 읽습니다. ClaudeAgentOptions.env를 통해 전달합니다:
options = ClaudeAgentOptions(
env={
"API_TIMEOUT_MS": "120000",
"CLAUDE_CODE_MAX_RETRIES": "2",
"CLAUDE_ASYNC_AGENT_STALL_TIMEOUT_MS": "120000",
},
)
API_TIMEOUT_MS: Anthropic 클라이언트의 요청당 시간 초과 (밀리초). 기본값 600000. 주 루프 및 모든 서브에이전트에 적용됩니다.
CLAUDE_CODE_MAX_RETRIES: 최대 API 재시도. 기본값 10. 각 재시도는 자체 API_TIMEOUT_MS 윈도우를 가지므로, 최악의 경우 벽시간은 대략 API_TIMEOUT_MS × (CLAUDE_CODE_MAX_RETRIES + 1) 더하기 백오프입니다.
CLAUDE_ASYNC_AGENT_STALL_TIMEOUT_MS: run_in_background으로 시작된 서브에이전트의 정지 감시견. 기본값 600000. 각 스트림 이벤트에서 재설정됩니다. 정지 시 서브에이전트를 중단하고, 작업을 실패로 표시하고, 부분 결과와 함께 오류를 부모에게 표시합니다. 동기 서브에이전트에는 적용되지 않습니다.
CLAUDE_ENABLE_STREAM_WATCHDOG=1 with CLAUDE_STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS: 헤더가 도착했지만 응답 본문이 스트리밍을 중지할 때 요청을 중단합니다. 기본적으로 꺼져 있습니다. CLAUDE_STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS는 기본값 300000이고 해당 최소값으로 제한됩니다. 중단된 요청은 정상 재시도 경로를 거칩니다.
구조화된 출력 검증을 위한 구성입니다. 이를 ClaudeAgentOptions의 output_format 필드에 dict로 전달합니다:
# output_format에 대한 예상 dict 형태
{
"type": "json_schema",
"schema": {...}, # Your JSON Schema definition
}
| 필드 | 필수 | 설명 |
|---|
type | 예 | 출력 검증을 위해 "json_schema"이어야 합니다 |
schema | 예 | 출력 검증을 위한 JSON Schema 정의 |
SystemPromptPreset
선택적 추가 사항과 함께 Claude Code의 프리셋 시스템 프롬프트를 사용하기 위한 구성입니다.
class SystemPromptPreset(TypedDict):
type: Literal["preset"]
preset: Literal["claude_code"]
append: NotRequired[str]
exclude_dynamic_sections: NotRequired[bool]
| 필드 | 필수 | 설명 |
|---|
type | 예 | 프리셋 시스템 프롬프트를 사용하려면 "preset"이어야 합니다 |
preset | 예 | Claude Code의 시스템 프롬프트를 사용하려면 "claude_code"이어야 합니다 |
append | 아니오 | 프리셋 시스템 프롬프트에 추가할 추가 지침 |
exclude_dynamic_sections | 아니오 | 작업 디렉토리, git 상태 및 메모리 경로와 같은 세션별 컨텍스트를 시스템 프롬프트에서 첫 사용자 메시지로 이동합니다. 사용자 및 머신 간 프롬프트 캐시 재사용을 개선합니다. 시스템 프롬프트 수정 참조 |
SettingSource
SDK가 설정을 로드하는 파일 시스템 기반 구성 소스를 제어합니다.
SettingSource = Literal["user", "project", "local"]
| 값 | 설명 | 위치 |
|---|
"user" | 전역 사용자 설정 | ~/.claude/settings.json |
"project" | 공유 프로젝트 설정 (버전 제어됨) | .claude/settings.json |
"local" | 로컬 프로젝트 설정 (gitignored) | .claude/settings.local.json |
기본 동작
setting_sources가 생략되거나 None일 때, query()는 Claude Code CLI와 동일한 파일 시스템 설정을 로드합니다: 사용자, 프로젝트 및 로컬. 관리형 정책 설정은 모든 경우에 로드됩니다. 이 옵션과 관계없이 읽히는 입력 및 비활성화 방법은 settingSources가 제어하지 않는 것을 참조하십시오.
setting_sources를 사용하는 이유
파일 시스템 설정 비활성화:
# 디스크에서 사용자, 프로젝트 또는 로컬 설정을 로드하지 않습니다
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async for message in query(
prompt="Analyze this code",
options=ClaudeAgentOptions(
setting_sources=[]
),
):
print(message)
Python SDK 0.1.59 이하에서는 빈 목록이 옵션을 생략하는 것과 동일하게 처리되었으므로 setting_sources=[]는 파일 시스템 설정을 비활성화하지 않았습니다. 빈 목록이 적용되어야 하는 경우 최신 릴리스로 업그레이드하십시오. TypeScript SDK는 영향을 받지 않습니다.
모든 파일 시스템 설정을 명시적으로 로드:
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
async for message in query(
prompt="Analyze this code",
options=ClaudeAgentOptions(
setting_sources=["user", "project", "local"]
),
):
print(message)
특정 설정 소스만 로드:
# 프로젝트 설정만 로드, 사용자 및 로컬 무시
async for message in query(
prompt="Run CI checks",
options=ClaudeAgentOptions(
setting_sources=["project"] # Only .claude/settings.json
),
):
print(message)
테스트 및 CI 환경:
# 로컬 설정을 제외하여 CI에서 일관된 동작 보장
async for message in query(
prompt="Run tests",
options=ClaudeAgentOptions(
setting_sources=["project"], # Only team-shared settings
permission_mode="bypassPermissions",
),
):
print(message)
SDK 전용 애플리케이션:
# 모든 것을 프로그래밍 방식으로 정의합니다.
# 파일 시스템 설정 소스를 거부하려면 []를 전달합니다.
async for message in query(
prompt="Review this PR",
options=ClaudeAgentOptions(
setting_sources=[],
agents={...},
mcp_servers={...},
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob"],
),
):
print(message)
CLAUDE.md 프로젝트 지침 로드:
# 프로젝트 설정을 로드하여 CLAUDE.md 파일 포함
async for message in query(
prompt="Add a new feature following project conventions",
options=ClaudeAgentOptions(
system_prompt={
"type": "preset",
"preset": "claude_code", # Use Claude Code's system prompt
},
setting_sources=["project"], # Loads CLAUDE.md from project
allowed_tools=["Read", "Write", "Edit"],
),
):
print(message)
설정 우선순위
여러 소스가 로드될 때, 설정은 이 우선순위로 병합됩니다 (높음에서 낮음):
- 로컬 설정 (
.claude/settings.local.json)
- 프로젝트 설정 (
.claude/settings.json)
- 사용자 설정 (
~/.claude/settings.json)
agents 및 allowed_tools와 같은 프로그래밍 방식의 옵션은 사용자, 프로젝트 및 로컬 파일 시스템 설정을 재정의합니다. 관리형 정책 설정은 프로그래밍 방식의 옵션보다 우선합니다.
AgentDefinition
프로그래밍 방식으로 정의된 서브에이전트의 구성입니다.
@dataclass
class AgentDefinition:
description: str
prompt: str
tools: list[str] | None = None
disallowedTools: list[str] | None = None
model: str | None = None
skills: list[str] | None = None
memory: Literal["user", "project", "local"] | None = None
mcpServers: list[str | dict[str, Any]] | None = None
initialPrompt: str | None = None
maxTurns: int | None = None
background: bool | None = None
effort: EffortLevel | int | None = None
permissionMode: PermissionMode | None = None
| 필드 | 필수 | 설명 |
|---|
description | 예 | 이 에이전트를 사용할 시기에 대한 자연어 설명 |
prompt | 예 | 에이전트의 시스템 프롬프트 |
tools | 아니오 | 허용된 도구 이름의 배열. 생략하면 모든 도구를 상속합니다 |
disallowedTools | 아니오 | 에이전트의 도구 세트에서 제거할 도구 이름의 배열 |
model | 아니오 | 이 에이전트의 모델 재정의. "sonnet", "opus", "haiku", "inherit" 같은 별칭 또는 전체 모델 ID를 허용합니다. 생략하면 주 모델을 사용합니다 |
skills | 아니오 | 이 에이전트가 사용할 수 있는 스킬 이름 목록 |
memory | 아니오 | 이 에이전트의 메모리 소스: "user", "project", 또는 "local" |
mcpServers | 아니오 | 이 에이전트가 사용할 수 있는 MCP 서버. 각 항목은 서버 이름 또는 인라인 {name: config} dict입니다 |
initialPrompt | 아니오 | 이 에이전트가 주 스레드 에이전트로 실행될 때 첫 사용자 턴으로 자동 제출됨 |
maxTurns | 아니오 | 에이전트가 중지되기 전의 최대 에이전트 턴 수 |
background | 아니오 | 호출될 때 이 에이전트를 비차단 백그라운드 작업으로 실행합니다 |
effort | 아니오 | 이 에이전트의 추론 노력 수준. 명명된 수준 또는 정수를 허용합니다. EffortLevel 참조 |
permissionMode | 아니오 | 이 에이전트 내의 도구 실행을 위한 권한 모드. PermissionMode 참조 |
AgentDefinition 필드 이름은 disallowedTools, permissionMode, maxTurns와 같은 camelCase를 사용합니다. 이 이름은 TypeScript SDK와 공유되는 와이어 형식에 직접 매핑됩니다. 이는 disallowed_tools 및 permission_mode와 같은 동등한 최상위 필드에 Python snake_case를 사용하는 ClaudeAgentOptions와 다릅니다. AgentDefinition은 dataclass이므로, snake_case 키워드를 전달하면 구성 시 TypeError를 발생시킵니다.
PermissionMode
도구 실행을 제어하기 위한 권한 모드입니다.
PermissionMode = Literal[
"default", # Standard permission behavior
"acceptEdits", # Auto-accept file edits
"plan", # Planning mode - read-only tools only
"dontAsk", # Deny anything not pre-approved instead of prompting
"bypassPermissions", # Bypass all permission checks (use with caution)
]
EffortLevel
생각 깊이를 안내하기 위한 노력 수준입니다.
EffortLevel = Literal[
"low", # Minimal thinking, fastest responses
"medium", # Moderate thinking
"high", # Deep reasoning
"xhigh", # Extended reasoning (Opus 4.7 only; falls back to "high" on other models)
"max", # Maximum effort
]
도구 권한 콜백 함수의 타입 별칭입니다.
CanUseTool = Callable[
[str, dict[str, Any], ToolPermissionContext], Awaitable[PermissionResult]
]
콜백은 다음을 수신합니다:
tool_name: 호출되는 도구의 이름
input_data: 도구의 입력 매개변수
context: 추가 정보가 있는 ToolPermissionContext
PermissionResult (PermissionResultAllow 또는 PermissionResultDeny)를 반환합니다.
ToolPermissionContext
도구 권한 콜백에 전달되는 컨텍스트 정보입니다.
@dataclass
class ToolPermissionContext:
signal: Any | None = None # Future: abort signal support
suggestions: list[PermissionUpdate] = field(default_factory=list)
blocked_path: str | None = None
decision_reason: str | None = None
title: str | None = None
display_name: str | None = None
description: str | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
signal | Any | None | 향후 중단 신호 지원을 위해 예약됨 |
suggestions | list[PermissionUpdate] | CLI의 권한 업데이트 제안. Bash 프롬프트는 localSettings 대상이 있는 제안을 포함하므로, updated_permissions에서 반환하면 규칙을 .claude/settings.local.json에 쓰고 세션 간에 유지합니다. |
blocked_path | str | None | 권한 요청을 트리거한 파일 경로 (해당하는 경우). 예를 들어, Bash 명령이 허용된 디렉토리 외부의 경로에 접근하려고 할 때 |
decision_reason | str | None | 이 권한 요청이 트리거된 이유. PreToolUse hook이 "ask"를 반환했을 때 hook의 permissionDecisionReason에서 전달됨 |
title | str | None | 전체 권한 프롬프트 문장 (예: Claude wants to read foo.txt). 존재할 때 기본 프롬프트 텍스트로 사용 |
display_name | str | None | 도구 작업의 짧은 명사구 (예: Read file), 버튼 레이블에 적합 |
description | str | None | 권한 UI를 위한 인간이 읽을 수 있는 부제목 |
PermissionResult
권한 콜백 결과의 합집합 타입입니다.
PermissionResult = PermissionResultAllow | PermissionResultDeny
PermissionResultAllow
도구 호출이 허용되어야 함을 나타내는 결과입니다.
@dataclass
class PermissionResultAllow:
behavior: Literal["allow"] = "allow"
updated_input: dict[str, Any] | None = None
updated_permissions: list[PermissionUpdate] | None = None
| 필드 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
behavior | Literal["allow"] | "allow" | ”allow”이어야 합니다 |
updated_input | dict[str, Any] | None | None | 원본 대신 사용할 수정된 입력 |
updated_permissions | list[PermissionUpdate] | None | None | 적용할 권한 업데이트 |
PermissionResultDeny
도구 호출이 거부되어야 함을 나타내는 결과입니다.
@dataclass
class PermissionResultDeny:
behavior: Literal["deny"] = "deny"
message: str = ""
interrupt: bool = False
| 필드 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
behavior | Literal["deny"] | "deny" | ”deny”이어야 합니다 |
message | str | "" | 도구가 거부된 이유를 설명하는 메시지 |
interrupt | bool | False | 현재 실행을 중단할지 여부 |
PermissionUpdate
프로그래밍 방식으로 권한을 업데이트하기 위한 구성입니다.
@dataclass
class PermissionUpdate:
type: Literal[
"addRules",
"replaceRules",
"removeRules",
"setMode",
"addDirectories",
"removeDirectories",
]
rules: list[PermissionRuleValue] | None = None
behavior: Literal["allow", "deny", "ask"] | None = None
mode: PermissionMode | None = None
directories: list[str] | None = None
destination: (
Literal["userSettings", "projectSettings", "localSettings", "session"] | None
) = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
type | Literal[...] | 권한 업데이트 작업의 타입 |
rules | list[PermissionRuleValue] | None | 추가/교체/제거 작업을 위한 규칙 |
behavior | Literal["allow", "deny", "ask"] | None | 규칙 기반 작업을 위한 동작 |
mode | PermissionMode | None | setMode 작업을 위한 모드 |
directories | list[str] | None | 디렉토리 추가/제거 작업을 위한 디렉토리 |
destination | Literal[...] | None | 권한 업데이트를 적용할 위치 |
PermissionRuleValue
권한 업데이트에서 추가, 교체 또는 제거할 규칙입니다.
@dataclass
class PermissionRuleValue:
tool_name: str
rule_content: str | None = None
Claude Code의 기본 도구 세트를 사용하기 위한 프리셋 도구 구성입니다.
class ToolsPreset(TypedDict):
type: Literal["preset"]
preset: Literal["claude_code"]
ThinkingConfig
확장된 생각 동작을 제어합니다. 세 가지 구성의 합집합입니다:
ThinkingDisplay = Literal["summarized", "omitted"]
class ThinkingConfigAdaptive(TypedDict):
type: Literal["adaptive"]
display: NotRequired[ThinkingDisplay]
class ThinkingConfigEnabled(TypedDict):
type: Literal["enabled"]
budget_tokens: int
display: NotRequired[ThinkingDisplay]
class ThinkingConfigDisabled(TypedDict):
type: Literal["disabled"]
ThinkingConfig = ThinkingConfigAdaptive | ThinkingConfigEnabled | ThinkingConfigDisabled
| 변형 | 필드 | 설명 |
|---|
adaptive | type, display | Claude가 생각할 시기를 적응적으로 결정합니다 |
enabled | type, budget_tokens, display | 특정 토큰 예산으로 생각 활성화 |
disabled | type | 생각 비활성화 |
선택적 display 필드는 생각 텍스트가 "summarized" 또는 "omitted"로 반환되는지 제어합니다. Claude Opus 4.7 이상에서 API 기본값은 "omitted"이므로, ThinkingBlock 출력에서 생각 콘텐츠를 받으려면 "summarized"를 설정합니다.
이들은 TypedDict 클래스이므로 런타임에 일반 dict입니다. dict 리터럴로 구성하거나 클래스를 생성자처럼 호출합니다. 둘 다 dict를 생성합니다. config.budget_tokens가 아닌 config["budget_tokens"]로 필드에 접근합니다:
from claude_agent_sdk import ClaudeAgentOptions, ThinkingConfigEnabled
# Option 1: dict literal (recommended, no import needed)
options = ClaudeAgentOptions(thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 20000})
# Option 2: constructor-style (returns a plain dict)
config = ThinkingConfigEnabled(type="enabled", budget_tokens=20000)
print(config["budget_tokens"]) # 20000
# config.budget_tokens would raise AttributeError
SdkBeta
SDK 베타 기능의 리터럴 타입입니다.
SdkBeta = Literal["context-1m-2025-08-07"]
ClaudeAgentOptions의 betas 필드와 함께 사용하여 베타 기능을 활성화합니다.
context-1m-2025-08-07 베타는 2026년 4월 30일부터 폐기되었습니다. Claude Sonnet 4.5 또는 Sonnet 4와 함께 이 헤더를 전달하면 효과가 없으며, 표준 200k 토큰 컨텍스트 윈도우를 초과하는 요청은 오류를 반환합니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 사용하려면 Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6 또는 Claude Opus 4.7로 마이그레이션하십시오. 이들은 베타 헤더 없이 표준 가격으로 1M 컨텍스트를 포함합니다.
McpSdkServerConfig
create_sdk_mcp_server()로 생성된 SDK MCP 서버의 구성입니다.
class McpSdkServerConfig(TypedDict):
type: Literal["sdk"]
name: str
instance: Any # MCP Server instance
McpServerConfig
MCP 서버 구성의 합집합 타입입니다.
McpServerConfig = (
McpStdioServerConfig | McpSSEServerConfig | McpHttpServerConfig | McpSdkServerConfig
)
McpStdioServerConfig
class McpStdioServerConfig(TypedDict):
type: NotRequired[Literal["stdio"]] # Optional for backwards compatibility
command: str
args: NotRequired[list[str]]
env: NotRequired[dict[str, str]]
McpSSEServerConfig
class McpSSEServerConfig(TypedDict):
type: Literal["sse"]
url: str
headers: NotRequired[dict[str, str]]
McpHttpServerConfig
class McpHttpServerConfig(TypedDict):
type: Literal["http"]
url: str
headers: NotRequired[dict[str, str]]
McpServerStatusConfig
get_mcp_status()에서 보고한 MCP 서버의 구성입니다. 이것은 모든 McpServerConfig 전송 변형의 합집합에 claude.ai를 통해 프록시된 서버를 위한 출력 전용 claudeai-proxy 변형을 더한 것입니다.
McpServerStatusConfig = (
McpStdioServerConfig
| McpSSEServerConfig
| McpHttpServerConfig
| McpSdkServerConfigStatus
| McpClaudeAIProxyServerConfig
)
McpSdkServerConfigStatus는 McpSdkServerConfig의 직렬화 가능한 형식이며 type ("sdk") 및 name (str) 필드만 있습니다. 인프로세스 instance는 생략됩니다. McpClaudeAIProxyServerConfig는 type ("claudeai-proxy"), url (str) 및 id (str) 필드를 가집니다.
McpStatusResponse
ClaudeSDKClient.get_mcp_status()의 응답입니다. 서버 상태 목록을 mcpServers 키 아래에 래핑합니다.
class McpStatusResponse(TypedDict):
mcpServers: list[McpServerStatus]
McpServerStatus
McpStatusResponse에 포함된 연결된 MCP 서버의 상태입니다.
class McpServerStatus(TypedDict):
name: str
status: McpServerConnectionStatus # "connected" | "failed" | "needs-auth" | "pending" | "disabled"
serverInfo: NotRequired[McpServerInfo]
error: NotRequired[str]
config: NotRequired[McpServerStatusConfig]
scope: NotRequired[str]
tools: NotRequired[list[McpToolInfo]]
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
name | str | 서버 이름 |
status | str | "connected", "failed", "needs-auth", "pending" 또는 "disabled" 중 하나 |
serverInfo | dict (선택사항) | 서버 이름 및 버전 ({"name": str, "version": str}) |
error | str (선택사항) | 서버가 연결에 실패한 경우 오류 메시지 |
config | McpServerStatusConfig (선택사항) | 서버 구성. McpServerConfig와 동일한 형태 (stdio, SSE, HTTP 또는 SDK), 더하기 claude.ai를 통해 연결된 서버를 위한 claudeai-proxy 변형 |
scope | str (선택사항) | 구성 범위 |
tools | list (선택사항) | 이 서버가 제공하는 도구, 각각 name, description 및 annotations 필드 포함 |
SdkPluginConfig
SDK에서 플러그인을 로드하기 위한 구성입니다.
class SdkPluginConfig(TypedDict):
type: Literal["local"]
path: str
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
type | Literal["local"] | "local"이어야 합니다 (현재 로컬 플러그인만 지원됨) |
path | str | 플러그인 디렉토리의 절대 또는 상대 경로 |
예제:
plugins = [
{"type": "local", "path": "./my-plugin"},
{"type": "local", "path": "/absolute/path/to/plugin"},
]
플러그인 생성 및 사용에 대한 완전한 정보는 플러그인을 참조하십시오.
메시지 타입
Message
모든 가능한 메시지의 합집합 타입입니다.
Message = (
UserMessage
| AssistantMessage
| SystemMessage
| ResultMessage
| StreamEvent
| RateLimitEvent
)
UserMessage
사용자 입력 메시지입니다.
@dataclass
class UserMessage:
content: str | list[ContentBlock]
uuid: str | None = None
parent_tool_use_id: str | None = None
tool_use_result: dict[str, Any] | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
content | str | list[ContentBlock] | 텍스트 또는 콘텐츠 블록으로서의 메시지 콘텐츠 |
uuid | str | None | 고유 메시지 식별자 |
parent_tool_use_id | str | None | 이 메시지가 도구 결과 응답인 경우 도구 사용 ID |
tool_use_result | dict[str, Any] | None | 해당하는 경우 도구 결과 데이터 |
AssistantMessage
콘텐츠 블록이 있는 어시스턴트 응답 메시지입니다.
@dataclass
class AssistantMessage:
content: list[ContentBlock]
model: str
parent_tool_use_id: str | None = None
error: AssistantMessageError | None = None
usage: dict[str, Any] | None = None
message_id: str | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
content | list[ContentBlock] | 응답의 콘텐츠 블록 목록 |
model | str | 응답을 생성한 모델 |
parent_tool_use_id | str | None | 이것이 중첩된 응답인 경우 도구 사용 ID |
error | AssistantMessageError | None | 응답이 오류를 만난 경우 오류 타입 |
usage | dict[str, Any] | None | 메시지별 토큰 사용량 (ResultMessage.usage와 동일한 키) |
message_id | str | None | API 메시지 ID. 한 턴의 여러 메시지는 동일한 ID를 공유합니다 |
AssistantMessageError
어시스턴트 메시지의 가능한 오류 타입입니다.
AssistantMessageError = Literal[
"authentication_failed",
"billing_error",
"rate_limit",
"invalid_request",
"server_error",
"max_output_tokens",
"unknown",
]
SystemMessage
메타데이터가 있는 시스템 메시지입니다.
@dataclass
class SystemMessage:
subtype: str
data: dict[str, Any]
ResultMessage
비용 및 사용량 정보가 있는 최종 결과 메시지입니다.
@dataclass
class ResultMessage:
subtype: str
duration_ms: int
duration_api_ms: int
is_error: bool
num_turns: int
session_id: str
stop_reason: str | None = None
total_cost_usd: float | None = None
usage: dict[str, Any] | None = None
result: str | None = None
structured_output: Any = None
model_usage: dict[str, Any] | None = None
permission_denials: list[Any] | None = None
deferred_tool_use: DeferredToolUse | None = None
errors: list[str] | None = None
api_error_status: int | None = None
uuid: str | None = None
usage dict는 존재할 때 다음 키를 포함합니다:
| 키 | 타입 | 설명 |
|---|
input_tokens | int | 소비된 총 입력 토큰입니다. |
output_tokens | int | 생성된 총 출력 토큰입니다. |
cache_creation_input_tokens | int | 새 캐시 항목을 생성하는 데 사용된 토큰입니다. |
cache_read_input_tokens | int | 기존 캐시 항목에서 읽은 토큰입니다. |
model_usage dict는 모델 이름을 모델별 사용량에 매핑합니다. 내부 dict 키는 camelCase를 사용합니다. 기본 CLI 프로세스에서 수정되지 않은 상태로 전달되므로 TypeScript ModelUsage 타입과 일치합니다:
| 키 | 타입 | 설명 |
|---|
inputTokens | int | 이 모델의 입력 토큰입니다. |
outputTokens | int | 이 모델의 출력 토큰입니다. |
cacheReadInputTokens | int | 이 모델의 캐시 읽기 토큰입니다. |
cacheCreationInputTokens | int | 이 모델의 캐시 생성 토큰입니다. |
webSearchRequests | int | 이 모델이 수행한 웹 검색 요청입니다. |
costUSD | float | 이 모델의 추정 비용 (USD), 클라이언트 측 계산입니다. 청구 주의 사항은 비용 및 사용량 추적 참조하십시오. |
contextWindow | int | 이 모델의 컨텍스트 윈도우 크기입니다. |
maxOutputTokens | int | 이 모델의 최대 출력 토큰 제한입니다. |
StreamEvent
스트리밍 중 부분 메시지 업데이트를 위한 스트림 이벤트입니다. ClaudeAgentOptions에서 include_partial_messages=True일 때만 수신됩니다. from claude_agent_sdk.types import StreamEvent를 통해 가져옵니다.
@dataclass
class StreamEvent:
uuid: str
session_id: str
event: dict[str, Any] # The raw Claude API stream event
parent_tool_use_id: str | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
uuid | str | 이 이벤트의 고유 식별자입니다 |
session_id | str | 세션 식별자입니다 |
event | dict[str, Any] | 원본 Claude API 스트림 이벤트 데이터입니다 |
parent_tool_use_id | str | None | 이 이벤트가 서브에이전트에서 온 경우 부모 도구 사용 ID입니다 |
RateLimitEvent
속도 제한 상태가 변경될 때 발생합니다 (예: "allowed"에서 "allowed_warning"으로). 이를 사용하여 사용자에게 하드 제한에 도달하기 전에 경고하거나, 상태가 "rejected"일 때 백오프합니다.
@dataclass
class RateLimitEvent:
rate_limit_info: RateLimitInfo
uuid: str
session_id: str
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
rate_limit_info | RateLimitInfo | 현재 속도 제한 상태입니다 |
uuid | str | 고유 이벤트 식별자입니다 |
session_id | str | 세션 식별자입니다 |
RateLimitInfo
RateLimitEvent에 의해 전달되는 속도 제한 상태입니다.
RateLimitStatus = Literal["allowed", "allowed_warning", "rejected"]
RateLimitType = Literal[
"five_hour", "seven_day", "seven_day_opus", "seven_day_sonnet", "overage"
]
@dataclass
class RateLimitInfo:
status: RateLimitStatus
resets_at: int | None = None
rate_limit_type: RateLimitType | None = None
utilization: float | None = None
overage_status: RateLimitStatus | None = None
overage_resets_at: int | None = None
overage_disabled_reason: str | None = None
raw: dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
status | RateLimitStatus | 현재 상태입니다. "allowed_warning"은 제한에 접근 중을 의미합니다. "rejected"는 제한에 도달했음을 의미합니다 |
resets_at | int | None | 속도 제한 윈도우가 재설정되는 Unix 타임스탬프입니다 |
rate_limit_type | RateLimitType | None | 어느 속도 제한 윈도우가 적용되는지입니다 |
utilization | float | None | 소비된 속도 제한의 분수입니다 (0.0 ~ 1.0) |
overage_status | RateLimitStatus | None | 해당하는 경우 종량제 초과 사용 상태입니다 |
overage_resets_at | int | None | 초과 사용 윈도우가 재설정되는 Unix 타임스탬프입니다 |
overage_disabled_reason | str | None | 상태가 "rejected"인 경우 초과 사용을 사용할 수 없는 이유입니다 |
raw | dict[str, Any] | 위에서 모델링되지 않은 필드를 포함한 CLI의 전체 원본 dict입니다 |
TaskStartedMessage
백그라운드 작업이 시작될 때 발생합니다. 백그라운드 작업은 주 턴 외부에서 추적되는 모든 것입니다: 백그라운드 Bash 명령, Monitor 감시, Agent 도구를 통해 생성된 서브에이전트 또는 원격 에이전트입니다. task_type 필드가 어느 것인지 알려줍니다. 이 명명은 Task-to-Agent 도구 이름 변경과 무관합니다.
@dataclass
class TaskStartedMessage(SystemMessage):
task_id: str
description: str
uuid: str
session_id: str
tool_use_id: str | None = None
task_type: str | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
task_id | str | 작업의 고유 식별자입니다 |
description | str | 작업의 설명입니다 |
uuid | str | 고유 메시지 식별자입니다 |
session_id | str | 세션 식별자입니다 |
tool_use_id | str | None | 관련 도구 사용 ID입니다 |
task_type | str | None | 백그라운드 작업의 종류입니다: 백그라운드 Bash 및 Monitor 감시의 경우 "local_bash", "local_agent" 또는 "remote_agent" |
TaskUsage
백그라운드 작업의 토큰 및 타이밍 데이터입니다.
class TaskUsage(TypedDict):
total_tokens: int
tool_uses: int
duration_ms: int
TaskProgressMessage
실행 중인 백그라운드 작업에 대한 진행 상황 업데이트로 주기적으로 발생합니다.
@dataclass
class TaskProgressMessage(SystemMessage):
task_id: str
description: str
usage: TaskUsage
uuid: str
session_id: str
tool_use_id: str | None = None
last_tool_name: str | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
task_id | str | 작업의 고유 식별자입니다 |
description | str | 현재 상태 설명입니다 |
usage | TaskUsage | 지금까지 이 작업의 토큰 사용량입니다 |
uuid | str | 고유 메시지 식별자입니다 |
session_id | str | 세션 식별자입니다 |
tool_use_id | str | None | 관련 도구 사용 ID입니다 |
last_tool_name | str | None | 작업이 마지막으로 사용한 도구의 이름입니다 |
TaskNotificationMessage
백그라운드 작업이 완료, 실패 또는 중지될 때 발생합니다. 백그라운드 작업에는 run_in_background Bash 명령, Monitor 감시 및 백그라운드 서브에이전트가 포함됩니다.
@dataclass
class TaskNotificationMessage(SystemMessage):
task_id: str
status: TaskNotificationStatus # "completed" | "failed" | "stopped"
output_file: str
summary: str
uuid: str
session_id: str
tool_use_id: str | None = None
usage: TaskUsage | None = None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
task_id | str | 작업의 고유 식별자입니다 |
status | TaskNotificationStatus | "completed", "failed" 또는 "stopped" 중 하나입니다 |
output_file | str | 작업 출력 파일의 경로입니다 |
summary | str | 작업 결과의 요약입니다 |
uuid | str | 고유 메시지 식별자입니다 |
session_id | str | 세션 식별자입니다 |
tool_use_id | str | None | 관련 도구 사용 ID입니다 |
usage | TaskUsage | None | 작업의 최종 토큰 사용량입니다 |
콘텐츠 블록 타입
ContentBlock
모든 콘텐츠 블록의 합집합 타입입니다.
ContentBlock = TextBlock | ThinkingBlock | ToolUseBlock | ToolResultBlock
TextBlock
텍스트 콘텐츠 블록입니다.
@dataclass
class TextBlock:
text: str
ThinkingBlock
생각 콘텐츠 블록입니다 (생각 기능이 있는 모델용).
@dataclass
class ThinkingBlock:
thinking: str
signature: str
도구 사용 요청 블록입니다.
@dataclass
class ToolUseBlock:
id: str
name: str
input: dict[str, Any]
도구 실행 결과 블록입니다.
@dataclass
class ToolResultBlock:
tool_use_id: str
content: str | list[dict[str, Any]] | None = None
is_error: bool | None = None
오류 타입
ClaudeSDKError
모든 SDK 오류의 기본 예외 클래스입니다.
class ClaudeSDKError(Exception):
"""Base error for Claude SDK."""
CLINotFoundError
Claude Code CLI가 설치되지 않았거나 찾을 수 없을 때 발생합니다.
class CLINotFoundError(CLIConnectionError):
def __init__(
self, message: str = "Claude Code not found", cli_path: str | None = None
):
"""
Args:
message: Error message (default: "Claude Code not found")
cli_path: Optional path to the CLI that was not found
"""
CLIConnectionError
Claude Code 연결이 실패할 때 발생합니다.
class CLIConnectionError(ClaudeSDKError):
"""Failed to connect to Claude Code."""
ProcessError
Claude Code 프로세스가 실패할 때 발생합니다.
class ProcessError(ClaudeSDKError):
def __init__(
self, message: str, exit_code: int | None = None, stderr: str | None = None
):
self.exit_code = exit_code
self.stderr = stderr
CLIJSONDecodeError
JSON 구문 분석이 실패할 때 발생합니다.
class CLIJSONDecodeError(ClaudeSDKError):
def __init__(self, line: str, original_error: Exception):
"""
Args:
line: The line that failed to parse
original_error: The original JSON decode exception
"""
self.line = line
self.original_error = original_error
Hook 타입
hooks 사용에 대한 포괄적인 가이드, 예제 및 일반적인 패턴은 Hooks 가이드를 참조하십시오.
HookEvent
지원되는 hook 이벤트 타입입니다.
HookEvent = Literal[
"PreToolUse", # Called before tool execution
"PostToolUse", # Called after tool execution
"PostToolUseFailure", # Called when a tool execution fails
"UserPromptSubmit", # Called when user submits a prompt
"Stop", # Called when stopping execution
"SubagentStop", # Called when a subagent stops
"PreCompact", # Called before message compaction
"Notification", # Called for notification events
"SubagentStart", # Called when a subagent starts
"PermissionRequest", # Called when a permission decision is needed
]
TypeScript SDK는 Python에서 아직 사용할 수 없는 추가 hook 이벤트를 지원합니다: SessionStart, SessionEnd, Setup, TeammateIdle, TaskCompleted, ConfigChange, WorktreeCreate, WorktreeRemove, PostToolBatch 및 MessageDisplay.
HookCallback
hook 콜백 함수의 타입 정의입니다.
HookCallback = Callable[[HookInput, str | None, HookContext], Awaitable[HookJSONOutput]]
매개변수:
input: hook_event_name을 기반으로 한 판별된 합집합이 있는 강타입 hook 입력 (HookInput 참조)
tool_use_id: 선택적 도구 사용 식별자 (도구 관련 hooks의 경우)
context: 추가 정보가 있는 hook 컨텍스트
다음을 포함할 수 있는 HookJSONOutput을 반환합니다.
decision: 작업을 차단하려면 "block"
systemMessage: 사용자에게 표시되는 경고 메시지
hookSpecificOutput: hook 특정 출력 데이터
HookContext
hook 콜백에 전달되는 컨텍스트 정보입니다.
class HookContext(TypedDict):
signal: Any | None # Future: abort signal support
HookMatcher
특정 이벤트 또는 도구에 hooks를 일치시키기 위한 구성입니다.
@dataclass
class HookMatcher:
matcher: str | None = (
None # Tool name or pattern to match (e.g., "Bash", "Write|Edit")
)
hooks: list[HookCallback] = field(
default_factory=list
) # List of callbacks to execute
timeout: float | None = (
None # Timeout in seconds for all hooks in this matcher (default: 60)
)
모든 hook 입력 타입의 합집합 타입입니다. 실제 타입은 hook_event_name 필드에 따라 달라집니다.
HookInput = (
PreToolUseHookInput
| PostToolUseHookInput
| PostToolUseFailureHookInput
| UserPromptSubmitHookInput
| StopHookInput
| SubagentStopHookInput
| PreCompactHookInput
| NotificationHookInput
| SubagentStartHookInput
| PermissionRequestHookInput
)
모든 hook 입력 타입에 존재하는 기본 필드입니다.
class BaseHookInput(TypedDict):
session_id: str
transcript_path: str
cwd: str
permission_mode: NotRequired[str]
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
session_id | str | 현재 세션 식별자 |
transcript_path | str | 세션 기록 파일의 경로 |
cwd | str | 현재 작업 디렉토리 |
permission_mode | str (선택사항) | 현재 권한 모드 |
PreToolUse hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class PreToolUseHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["PreToolUse"]
tool_name: str
tool_input: dict[str, Any]
tool_use_id: str
agent_id: NotRequired[str]
agent_type: NotRequired[str]
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["PreToolUse"] | 항상 “PreToolUse” |
tool_name | str | 실행될 도구의 이름 |
tool_input | dict[str, Any] | 도구의 입력 매개변수 |
tool_use_id | str | 이 도구 사용의 고유 식별자 |
agent_id | str (선택사항) | 서브에이전트 식별자, hook이 서브에이전트 내에서 발생할 때 존재 |
agent_type | str (선택사항) | 서브에이전트 타입, hook이 서브에이전트 내에서 발생할 때 존재 |
PostToolUseHookInput
PostToolUse hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class PostToolUseHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["PostToolUse"]
tool_name: str
tool_input: dict[str, Any]
tool_response: Any
tool_use_id: str
agent_id: NotRequired[str]
agent_type: NotRequired[str]
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["PostToolUse"] | 항상 “PostToolUse” |
tool_name | str | 실행된 도구의 이름 |
tool_input | dict[str, Any] | 사용된 입력 매개변수 |
tool_response | Any | 도구 실행의 응답 |
tool_use_id | str | 이 도구 사용의 고유 식별자 |
agent_id | str (선택사항) | 서브에이전트 식별자, hook이 서브에이전트 내에서 발생할 때 존재 |
agent_type | str (선택사항) | 서브에이전트 타입, hook이 서브에이전트 내에서 발생할 때 존재 |
PostToolUseFailureHookInput
PostToolUseFailure hook 이벤트의 입력 데이터입니다. 도구 실행이 실패할 때 호출됩니다.
class PostToolUseFailureHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["PostToolUseFailure"]
tool_name: str
tool_input: dict[str, Any]
tool_use_id: str
error: str
is_interrupt: NotRequired[bool]
agent_id: NotRequired[str]
agent_type: NotRequired[str]
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["PostToolUseFailure"] | 항상 “PostToolUseFailure” |
tool_name | str | 실패한 도구의 이름 |
tool_input | dict[str, Any] | 사용된 입력 매개변수 |
tool_use_id | str | 이 도구 사용의 고유 식별자 |
error | str | 실패한 실행의 오류 메시지 |
is_interrupt | bool (선택사항) | 실패가 중단으로 인한 것인지 여부 |
agent_id | str (선택사항) | 서브에이전트 식별자, hook이 서브에이전트 내에서 발생할 때 존재 |
agent_type | str (선택사항) | 서브에이전트 타입, hook이 서브에이전트 내에서 발생할 때 존재 |
UserPromptSubmit hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class UserPromptSubmitHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["UserPromptSubmit"]
prompt: str
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["UserPromptSubmit"] | 항상 “UserPromptSubmit” |
prompt | str | 사용자가 제출한 프롬프트 |
Stop hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class StopHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["Stop"]
stop_hook_active: bool
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["Stop"] | 항상 “Stop” |
stop_hook_active | bool | stop hook이 활성화되어 있는지 여부 |
SubagentStop hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class SubagentStopHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["SubagentStop"]
stop_hook_active: bool
agent_id: str
agent_transcript_path: str
agent_type: str
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["SubagentStop"] | 항상 “SubagentStop” |
stop_hook_active | bool | stop hook이 활성화되어 있는지 여부 |
agent_id | str | 서브에이전트의 고유 식별자 |
agent_transcript_path | str | 서브에이전트의 기록 파일 경로 |
agent_type | str | 서브에이전트의 타입 |
PreCompact hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class PreCompactHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["PreCompact"]
trigger: Literal["manual", "auto"]
custom_instructions: str | None
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["PreCompact"] | 항상 “PreCompact” |
trigger | Literal["manual", "auto"] | 압축을 트리거한 것 |
custom_instructions | str | None | 압축을 위한 사용자 정의 지침 |
Notification hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class NotificationHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["Notification"]
message: str
title: NotRequired[str]
notification_type: str
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["Notification"] | 항상 “Notification” |
message | str | 알림 메시지 콘텐츠 |
title | str (선택사항) | 알림 제목 |
notification_type | str | 알림의 타입 |
SubagentStart hook 이벤트의 입력 데이터입니다.
class SubagentStartHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["SubagentStart"]
agent_id: str
agent_type: str
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["SubagentStart"] | 항상 “SubagentStart” |
agent_id | str | 서브에이전트의 고유 식별자 |
agent_type | str | 서브에이전트의 타입 |
PermissionRequest hook 이벤트의 입력 데이터입니다. hooks가 프로그래밍 방식으로 권한 결정을 처리할 수 있습니다.
class PermissionRequestHookInput(BaseHookInput):
hook_event_name: Literal["PermissionRequest"]
tool_name: str
tool_input: dict[str, Any]
permission_suggestions: NotRequired[list[Any]]
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
hook_event_name | Literal["PermissionRequest"] | 항상 “PermissionRequest” |
tool_name | str | 권한을 요청하는 도구의 이름 |
tool_input | dict[str, Any] | 도구의 입력 매개변수 |
permission_suggestions | list[Any] (선택사항) | CLI의 제안된 권한 업데이트 |
HookJSONOutput
hook 콜백 반환 값의 합집합 타입입니다.
HookJSONOutput = AsyncHookJSONOutput | SyncHookJSONOutput
SyncHookJSONOutput
제어 및 결정 필드가 있는 동기식 hook 출력입니다.
class SyncHookJSONOutput(TypedDict):
# Control fields
continue_: NotRequired[bool] # Whether to proceed (default: True)
suppressOutput: NotRequired[bool] # Hide stdout from transcript
stopReason: NotRequired[str] # Message when continue is False
# Decision fields
decision: NotRequired[Literal["block"]]
systemMessage: NotRequired[str] # Warning message for user
reason: NotRequired[str] # Feedback for Claude
# Hook-specific output
hookSpecificOutput: NotRequired[HookSpecificOutput]
Python 코드에서 continue_ (언더스코어 포함)를 사용합니다. CLI로 전송할 때 자동으로 continue로 변환됩니다.
HookSpecificOutput
hook 이벤트 이름과 이벤트 특정 필드를 포함하는 TypedDict입니다. 형태는 hookEventName 값에 따라 달라집니다. hook 이벤트별 사용 가능한 필드에 대한 전체 세부 정보는 hooks로 실행 제어를 참조하십시오.
이벤트 특정 출력 타입의 판별된 합집합입니다. hookEventName 필드가 어느 필드가 유효한지 결정합니다.
class PreToolUseHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["PreToolUse"]
permissionDecision: NotRequired[Literal["allow", "deny", "ask", "defer"]]
permissionDecisionReason: NotRequired[str]
updatedInput: NotRequired[dict[str, Any]]
additionalContext: NotRequired[str]
class PostToolUseHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["PostToolUse"]
additionalContext: NotRequired[str]
updatedToolOutput: NotRequired[Any]
updatedMCPToolOutput: NotRequired[Any] # Deprecated: use updatedToolOutput, which works for all tools
class PostToolUseFailureHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["PostToolUseFailure"]
additionalContext: NotRequired[str]
class UserPromptSubmitHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["UserPromptSubmit"]
additionalContext: NotRequired[str]
class NotificationHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["Notification"]
additionalContext: NotRequired[str]
class SubagentStartHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["SubagentStart"]
additionalContext: NotRequired[str]
class PermissionRequestHookSpecificOutput(TypedDict):
hookEventName: Literal["PermissionRequest"]
decision: dict[str, Any]
HookSpecificOutput = (
PreToolUseHookSpecificOutput
| PostToolUseHookSpecificOutput
| PostToolUseFailureHookSpecificOutput
| UserPromptSubmitHookSpecificOutput
| NotificationHookSpecificOutput
| SubagentStartHookSpecificOutput
| PermissionRequestHookSpecificOutput
)
AsyncHookJSONOutput
hook 실행을 연기하는 비동기 hook 출력입니다.
class AsyncHookJSONOutput(TypedDict):
async_: Literal[True] # Set to True to defer execution
asyncTimeout: NotRequired[int] # Timeout in milliseconds
Python 코드에서 async_ (언더스코어 포함)를 사용합니다. CLI로 전송할 때 자동으로 async로 변환됩니다.
Hook 사용 예제
이 예제는 두 개의 hooks를 등록합니다: rm -rf /와 같은 위험한 bash 명령을 차단하는 하나, 감사를 위해 모든 도구 사용을 기록하는 다른 하나. 보안 hook은 matcher를 통해 Bash 명령에서만 실행되고, 로깅 hook은 모든 도구에서 실행됩니다.
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, HookMatcher, HookContext
from typing import Any
async def validate_bash_command(
input_data: dict[str, Any], tool_use_id: str | None, context: HookContext
) -> dict[str, Any]:
"""Validate and potentially block dangerous bash commands."""
if input_data["tool_name"] == "Bash":
command = input_data["tool_input"].get("command", "")
if "rm -rf /" in command:
return {
"hookSpecificOutput": {
"hookEventName": "PreToolUse",
"permissionDecision": "deny",
"permissionDecisionReason": "Dangerous command blocked",
}
}
return {}
async def log_tool_use(
input_data: dict[str, Any], tool_use_id: str | None, context: HookContext
) -> dict[str, Any]:
"""Log all tool usage for auditing."""
print(f"Tool used: {input_data.get('tool_name')}")
return {}
options = ClaudeAgentOptions(
hooks={
"PreToolUse": [
HookMatcher(
matcher="Bash", hooks=[validate_bash_command], timeout=120
), # 2 min for validation
HookMatcher(
hooks=[log_tool_use]
), # Applies to all tools (default 60s timeout)
],
"PostToolUse": [HookMatcher(hooks=[log_tool_use])],
}
)
async for message in query(prompt="Analyze this codebase", options=options):
print(message)
도구 입력/출력 타입
모든 기본 Claude Code 도구의 입력/출력 스키마 문서입니다. Python SDK는 이들을 타입으로 내보내지 않지만, 메시지의 도구 입력 및 출력 구조를 나타냅니다.
Agent
도구 이름: Agent (이전 Task, 여전히 별칭으로 허용됨)
입력:
{
"description": str, # 작업의 짧은 설명 (3-5단어)
"prompt": str, # 에이전트가 수행할 작업
"subagent_type": str, # 사용할 특화된 에이전트의 유형
}
출력:
{
"result": str, # 서브에이전트의 최종 결과
"usage": dict | None, # 토큰 사용 통계
"total_cost_usd": float | None, # USD로 예상되는 총 비용
"duration_ms": int | None, # 실행 시간(밀리초)
}
AskUserQuestion
도구 이름: AskUserQuestion
실행 중에 사용자에게 명확히 하는 질문을 합니다. 사용 세부 정보는 승인 및 사용자 입력 처리를 참조하십시오.
입력:
{
"questions": [ # 사용자에게 물어볼 질문 (1-4개 질문)
{
"question": str, # 사용자에게 물어볼 완전한 질문
"header": str, # 칩/태그로 표시되는 매우 짧은 레이블 (최대 12자)
"options": [ # 사용 가능한 선택 (2-4개 옵션)
{
"label": str, # 이 옵션의 표시 텍스트 (1-5단어)
"description": str, # 이 옵션이 의미하는 바에 대한 설명
}
],
"multiSelect": bool, # 여러 선택을 허용하려면 true로 설정
}
],
"answers": dict[str, str | list[str]] | None,
# 권한 시스템에 의해 채워진 사용자 답변. 다중 선택
# 답변은 레이블 목록 또는 쉼표로 연결된 문자열일 수 있습니다
}
출력:
{
"questions": [ # 물어본 질문
{
"question": str,
"header": str,
"options": [{"label": str, "description": str}],
"multiSelect": bool,
}
],
"answers": dict[str, str], # 질문 텍스트를 답변 문자열에 매핑
# 다중 선택 답변은 쉼표로 구분됨
}
Bash
도구 이름: Bash
입력:
{
"command": str, # 실행할 명령
"timeout": int | None, # 선택적 시간 초과(밀리초 단위, 최대 600000)
"description": str | None, # 명확하고 간결한 설명 (5-10단어)
"run_in_background": bool | None, # 백그라운드에서 실행하려면 true로 설정
}
출력:
{
"output": str, # 결합된 stdout 및 stderr 출력
"exitCode": int, # 명령의 종료 코드
"killed": bool | None, # 시간 초과로 인해 명령이 종료되었는지 여부
"shellId": str | None, # 백그라운드 프로세스의 셸 ID
}
Monitor
도구 이름: Monitor
백그라운드 스크립트를 실행하고 각 stdout 줄을 Claude에 이벤트로 전달하여 폴링 없이 반응할 수 있도록 합니다. Monitor는 Bash와 동일한 권한 규칙을 따릅니다. 동작 및 제공자 가용성은 Monitor 도구 참조를 참조하십시오.
입력:
{
"command": str, # 셸 스크립트; 각 stdout 줄은 이벤트이고, 종료는 감시를 끝냅니다
"description": str, # 알림에 표시되는 짧은 설명
"timeout_ms": int | None, # 이 기한 후 종료 (기본값 300000, 최대 3600000)
"persistent": bool | None, # 세션의 수명 동안 실행; TaskStop으로 중지
}
출력:
{
"taskId": str, # 백그라운드 모니터 작업의 ID
"timeoutMs": int, # 밀리초 단위의 시간 초과 기한 (지속적일 때 0)
"persistent": bool | None, # TaskStop 또는 세션 종료까지 실행 중일 때 True
}
Edit
도구 이름: Edit
입력:
{
"file_path": str, # 수정할 파일의 절대 경로
"old_string": str, # 바꿀 텍스트
"new_string": str, # 바꿀 텍스트
"replace_all": bool | None, # 모든 항목 바꾸기 (기본값 False)
}
출력:
{
"message": str, # 확인 메시지
"replacements": int, # 수행된 바꾸기 수
"file_path": str, # 편집된 파일 경로
}
Read
도구 이름: Read
입력:
{
"file_path": str, # 읽을 파일의 절대 경로
"offset": int | None, # 읽기를 시작할 줄 번호
"limit": int | None, # 읽을 줄 수
}
출력 (텍스트 파일):
{
"content": str, # 줄 번호가 있는 파일 내용
"total_lines": int, # 파일의 총 줄 수
"lines_returned": int, # 실제로 반환된 줄
}
출력 (이미지):
{
"image": str, # Base64로 인코딩된 이미지 데이터
"mime_type": str, # 이미지 MIME 타입
"file_size": int, # 파일 크기(바이트)
}
Write
도구 이름: Write
입력:
{
"file_path": str, # 쓸 파일의 절대 경로
"content": str, # 파일에 쓸 내용
}
출력:
{
"message": str, # 성공 메시지
"bytes_written": int, # 쓴 바이트 수
"file_path": str, # 쓴 파일 경로
}
Glob
도구 이름: Glob
입력:
{
"pattern": str, # 파일과 일치시킬 glob 패턴
"path": str | None, # 검색할 디렉토리 (기본값은 cwd)
}
출력:
{
"matches": list[str], # 일치하는 파일 경로 배열
"count": int, # 찾은 일치 수
"search_path": str, # 사용된 검색 디렉토리
}
Grep
도구 이름: Grep
입력:
{
"pattern": str, # 정규 표현식 패턴
"path": str | None, # 검색할 파일 또는 디렉토리
"glob": str | None, # 파일을 필터링할 glob 패턴
"type": str | None, # 검색할 파일 타입
"output_mode": str | None, # "content", "files_with_matches" 또는 "count"
"-i": bool | None, # 대소문자 구분 없는 검색
"-n": bool | None, # 줄 번호 표시
"-B": int | None, # 각 일치 전에 표시할 줄
"-A": int | None, # 각 일치 후에 표시할 줄
"-C": int | None, # 전후에 표시할 줄
"head_limit": int | None, # 출력을 처음 N개 줄/항목으로 제한
"multiline": bool | None, # 다중 줄 모드 활성화
}
출력 (content 모드):
{
"matches": [
{
"file": str,
"line_number": int | None,
"line": str,
"before_context": list[str] | None,
"after_context": list[str] | None,
}
],
"total_matches": int,
}
출력 (files_with_matches 모드):
{
"files": list[str], # 일치를 포함하는 파일
"count": int, # 일치를 포함하는 파일 수
}
NotebookEdit
도구 이름: NotebookEdit
입력:
{
"notebook_path": str, # Jupyter 노트북의 절대 경로
"cell_id": str | None, # 편집할 셀의 ID
"new_source": str, # 셀의 새로운 소스
"cell_type": "code" | "markdown" | None, # 셀의 타입
"edit_mode": "replace" | "insert" | "delete" | None, # 편집 작업 타입
}
출력:
{
"message": str, # 성공 메시지
"edit_type": "replaced" | "inserted" | "deleted", # 수행된 편집 타입
"cell_id": str | None, # 영향을 받은 셀 ID
"total_cells": int, # 편집 후 노트북의 총 셀 수
}
WebFetch
도구 이름: WebFetch
입력:
{
"url": str, # 콘텐츠를 가져올 URL
"prompt": str, # 가져온 콘텐츠에서 실행할 프롬프트
}
출력:
{
"bytes": int, # 가져온 콘텐츠의 크기(바이트)
"code": int, # HTTP 응답 코드
"codeText": str, # HTTP 응답 코드 텍스트
"result": str, # 콘텐츠에 프롬프트를 적용한 처리된 결과
"durationMs": int, # 콘텐츠를 가져오고 처리하는 데 걸린 시간(밀리초)
"url": str, # 가져온 URL
}
WebSearch
도구 이름: WebSearch
입력:
{
"query": str, # 사용할 검색 쿼리
"allowed_domains": list[str] | None, # 이 도메인의 결과만 포함
"blocked_domains": list[str] | None, # 이 도메인의 결과는 절대 포함하지 않음
}
출력:
{
"query": str, # 검색 쿼리
"results": list[str | {"tool_use_id": str, "content": list[{"title": str, "url": str}]}],
"durationSeconds": float, # 검색 시간(초)
}
TodoWrite
도구 이름: TodoWrite
Claude Code v2.1.142부터 TodoWrite는 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 대신 TaskCreate, TaskGet, TaskUpdate, TaskList를 사용하십시오. 모니터링 코드를 업데이트하는 방법은 작업 도구로 마이그레이션을 참조하거나, CLAUDE_CODE_ENABLE_TASKS=0을 설정하여 TodoWrite로 되돌리십시오.
입력:
{
"todos": [
{
"content": str, # 작업 설명
"status": "pending" | "in_progress" | "completed", # 작업 상태
"activeForm": str, # 설명의 활성 형식
}
]
}
출력:
{
"message": str, # 성공 메시지
"stats": {"total": int, "pending": int, "in_progress": int, "completed": int},
}
TaskCreate
도구 이름: TaskCreate
입력:
{
"subject": str, # 짧은 작업 제목
"description": str, # 상세한 작업 본문
"activeForm": str | None, # 진행 중일 때 표시되는 현재형 레이블
"metadata": dict | None, # 임의의 호출자 메타데이터
}
출력:
{
"task": {"id": str, "subject": str}, # 할당된 ID가 있는 생성된 작업
}
TaskUpdate
도구 이름: TaskUpdate
입력:
{
"taskId": str, # 패치할 작업의 ID
"status": Literal["pending", "in_progress", "completed", "deleted"] | None,
"subject": str | None,
"description": str | None,
"activeForm": str | None,
"addBlocks": list[str] | None, # 이 작업이 이제 차단하는 작업 ID
"addBlockedBy": list[str] | None, # 이제 이 작업을 차단하는 작업 ID
"owner": str | None,
"metadata": dict | None,
}
출력:
{
"success": bool,
"taskId": str,
"updatedFields": list[str], # 변경된 필드의 이름
"error": str | None,
"statusChange": {"from": str, "to": str} | None,
}
TaskGet
도구 이름: TaskGet
입력:
{
"taskId": str, # 읽을 작업의 ID
}
출력:
{
"task": {
"id": str,
"subject": str,
"description": str,
"status": Literal["pending", "in_progress", "completed"],
"blocks": list[str],
"blockedBy": list[str],
} | None, # ID를 찾을 수 없을 때 None
}
TaskList
도구 이름: TaskList
입력:
출력:
{
"tasks": [
{
"id": str,
"subject": str,
"status": Literal["pending", "in_progress", "completed"],
"owner": str | None,
"blockedBy": list[str],
}
],
}
BashOutput
도구 이름: BashOutput
입력:
{
"bash_id": str, # 백그라운드 셸의 ID
"filter": str | None, # 출력 줄을 필터링할 선택적 정규식
}
출력:
{
"output": str, # 마지막 확인 이후의 새로운 출력
"status": "running" | "completed" | "failed", # 현재 셸 상태
"exitCode": int | None, # 완료 시 종료 코드
}
KillBash
도구 이름: KillBash
입력:
{
"shell_id": str # 종료할 백그라운드 셸의 ID
}
출력:
{
"message": str, # 성공 메시지
"shell_id": str, # 종료된 셸의 ID
}
ExitPlanMode
도구 이름: ExitPlanMode
입력:
{
"plan": str # 사용자 승인을 위해 실행할 계획
}
출력:
{
"message": str, # 확인 메시지
"approved": bool | None, # 사용자가 계획을 승인했는지 여부
}
ListMcpResources
도구 이름: ListMcpResourcesTool
입력:
{
"server": str | None # 리소스를 필터링할 선택적 서버 이름
}
출력:
{
"resources": [
{
"uri": str,
"name": str,
"description": str | None,
"mimeType": str | None,
"server": str,
}
],
"total": int,
}
ReadMcpResource
도구 이름: ReadMcpResourceTool
입력:
{
"server": str, # MCP 서버 이름
"uri": str, # 읽을 리소스 URI
}
출력:
{
"contents": [
{"uri": str, "mimeType": str | None, "text": str | None, "blob": str | None}
],
"server": str,
}
ClaudeSDKClient를 사용한 고급 기능
지속적인 대화 인터페이스 구축
from claude_agent_sdk import (
ClaudeSDKClient,
ClaudeAgentOptions,
AssistantMessage,
TextBlock,
)
import asyncio
class ConversationSession:
"""Maintains a single conversation session with Claude."""
def __init__(self, options: ClaudeAgentOptions | None = None):
self.client = ClaudeSDKClient(options)
self.turn_count = 0
async def start(self):
await self.client.connect()
print("Starting conversation session. Claude will remember context.")
print(
"Commands: 'exit' to quit, 'interrupt' to stop current task, 'new' for new session"
)
while True:
user_input = input(f"\n[Turn {self.turn_count + 1}] You: ")
if user_input.lower() == "exit":
break
elif user_input.lower() == "interrupt":
await self.client.interrupt()
print("Task interrupted!")
continue
elif user_input.lower() == "new":
# Disconnect and reconnect for a fresh session
await self.client.disconnect()
await self.client.connect()
self.turn_count = 0
print("Started new conversation session (previous context cleared)")
continue
# Send message - the session retains all previous messages
await self.client.query(user_input)
self.turn_count += 1
# Process response
print(f"[Turn {self.turn_count}] Claude: ", end="")
async for message in self.client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(block.text, end="")
print() # New line after response
await self.client.disconnect()
print(f"Conversation ended after {self.turn_count} turns.")
async def main():
options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"], permission_mode="acceptEdits"
)
session = ConversationSession(options)
await session.start()
# Example conversation:
# Turn 1 - You: "Create a file called hello.py"
# Turn 1 - Claude: "I'll create a hello.py file for you..."
# Turn 2 - You: "What's in that file?"
# Turn 2 - Claude: "The hello.py file I just created contains..." (remembers!)
# Turn 3 - You: "Add a main function to it"
# Turn 3 - Claude: "I'll add a main function to hello.py..." (knows which file!)
asyncio.run(main())
동작 수정을 위해 Hooks 사용
from claude_agent_sdk import (
ClaudeSDKClient,
ClaudeAgentOptions,
HookMatcher,
HookContext,
)
import asyncio
from typing import Any
async def pre_tool_logger(
input_data: dict[str, Any], tool_use_id: str | None, context: HookContext
) -> dict[str, Any]:
"""Log all tool usage before execution."""
tool_name = input_data.get("tool_name", "unknown")
print(f"[PRE-TOOL] About to use: {tool_name}")
# You can modify or block the tool execution here
if tool_name == "Bash" and "rm -rf" in str(input_data.get("tool_input", {})):
return {
"hookSpecificOutput": {
"hookEventName": "PreToolUse",
"permissionDecision": "deny",
"permissionDecisionReason": "Dangerous command blocked",
}
}
return {}
async def post_tool_logger(
input_data: dict[str, Any], tool_use_id: str | None, context: HookContext
) -> dict[str, Any]:
"""Log results after tool execution."""
tool_name = input_data.get("tool_name", "unknown")
print(f"[POST-TOOL] Completed: {tool_name}")
return {}
async def user_prompt_modifier(
input_data: dict[str, Any], tool_use_id: str | None, context: HookContext
) -> dict[str, Any]:
"""Add context to user prompts."""
original_prompt = input_data.get("prompt", "")
# Add a timestamp as additional context for Claude to see
from datetime import datetime
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return {
"hookSpecificOutput": {
"hookEventName": "UserPromptSubmit",
"additionalContext": f"[Submitted at {timestamp}] Original prompt: {original_prompt}",
}
}
async def main():
options = ClaudeAgentOptions(
hooks={
"PreToolUse": [
HookMatcher(hooks=[pre_tool_logger]),
HookMatcher(matcher="Bash", hooks=[pre_tool_logger]),
],
"PostToolUse": [HookMatcher(hooks=[post_tool_logger])],
"UserPromptSubmit": [HookMatcher(hooks=[user_prompt_modifier])],
},
allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],
)
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query("List files in current directory")
async for message in client.receive_response():
# Hooks will automatically log tool usage
pass
asyncio.run(main())
실시간 진행 상황 모니터링
from claude_agent_sdk import (
ClaudeSDKClient,
ClaudeAgentOptions,
AssistantMessage,
ToolUseBlock,
ToolResultBlock,
TextBlock,
)
import asyncio
async def monitor_progress():
options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Write", "Bash"], permission_mode="acceptEdits"
)
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query("Create 5 Python files with different sorting algorithms")
# Monitor progress in real-time
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, ToolUseBlock):
if block.name == "Write":
file_path = block.input.get("file_path", "")
print(f"Creating: {file_path}")
elif isinstance(block, ToolResultBlock):
print("Completed tool execution")
elif isinstance(block, TextBlock):
print(f"Claude says: {block.text[:100]}...")
print("Task completed!")
asyncio.run(monitor_progress())
예제 사용
기본 파일 작업 (query 사용)
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, ToolUseBlock
import asyncio
async def create_project():
options = ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],
permission_mode="acceptEdits",
cwd="/home/user/project",
)
async for message in query(
prompt="Create a Python project structure with setup.py", options=options
):
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, ToolUseBlock):
print(f"Using tool: {block.name}")
asyncio.run(create_project())
오류 처리
from claude_agent_sdk import query, CLINotFoundError, ProcessError, CLIJSONDecodeError
try:
async for message in query(prompt="Hello"):
print(message)
except CLINotFoundError:
print(
"Claude Code CLI not found. Try reinstalling: pip install --force-reinstall claude-agent-sdk"
)
except ProcessError as e:
print(f"Process failed with exit code: {e.exit_code}")
except CLIJSONDecodeError as e:
print(f"Failed to parse response: {e}")
클라이언트를 사용한 스트리밍 모드
from claude_agent_sdk import ClaudeSDKClient
import asyncio
async def interactive_session():
async with ClaudeSDKClient() as client:
# Send initial message
await client.query("What's the weather like?")
# Process responses
async for msg in client.receive_response():
print(msg)
# Send follow-up
await client.query("Tell me more about that")
# Process follow-up response
async for msg in client.receive_response():
print(msg)
asyncio.run(interactive_session())
ClaudeSDKClient를 사용한 사용자 정의 도구
from claude_agent_sdk import (
ClaudeSDKClient,
ClaudeAgentOptions,
tool,
create_sdk_mcp_server,
AssistantMessage,
TextBlock,
)
import asyncio
from typing import Any
# Define custom tools with @tool decorator
@tool("calculate", "Perform mathematical calculations", {"expression": str})
async def calculate(args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
try:
result = eval(args["expression"], {"__builtins__": {}})
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Result: {result}"}]}
except Exception as e:
return {
"content": [{"type": "text", "text": f"Error: {str(e)}"}],
"is_error": True,
}
@tool("get_time", "Get current time", {})
async def get_time(args: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
from datetime import datetime
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
return {"content": [{"type": "text", "text": f"Current time: {current_time}"}]}
async def main():
# Create SDK MCP server with custom tools
my_server = create_sdk_mcp_server(
name="utilities", version="1.0.0", tools=[calculate, get_time]
)
# Configure options with the server
options = ClaudeAgentOptions(
mcp_servers={"utils": my_server},
allowed_tools=["mcp__utils__calculate", "mcp__utils__get_time"],
)
# Use ClaudeSDKClient for interactive tool usage
async with ClaudeSDKClient(options=options) as client:
await client.query("What's 123 * 456?")
# Process calculation response
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(f"Calculation: {block.text}")
# Follow up with time query
await client.query("What time is it now?")
async for message in client.receive_response():
if isinstance(message, AssistantMessage):
for block in message.content:
if isinstance(block, TextBlock):
print(f"Time: {block.text}")
asyncio.run(main())
샌드박스 구성
SandboxSettings
샌드박스 동작을 위한 구성입니다. 이를 사용하여 명령 샌드박싱을 활성화하고 프로그래밍 방식으로 네트워크 제한을 구성합니다.
class SandboxSettings(TypedDict, total=False):
enabled: bool
autoAllowBashIfSandboxed: bool
excludedCommands: list[str]
allowUnsandboxedCommands: bool
network: SandboxNetworkConfig
ignoreViolations: SandboxIgnoreViolations
enableWeakerNestedSandbox: bool
| 속성 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
enabled | bool | False | 명령 실행을 위한 샌드박스 모드 활성화 |
autoAllowBashIfSandboxed | bool | True | 샌드박스가 활성화되면 bash 명령 자동 승인 |
excludedCommands | list[str] | [] | 항상 샌드박스 제한을 우회하는 명령 (예: ["docker"]). 이들은 모델 개입 없이 자동으로 샌드박스되지 않은 상태로 실행됩니다 |
allowUnsandboxedCommands | bool | True | 모델이 샌드박스 외부에서 명령 실행을 요청하도록 허용합니다. True일 때, 모델은 도구 입력에서 dangerouslyDisableSandbox를 설정할 수 있으며, 이는 권한 시스템으로 폴백됩니다 |
network | SandboxNetworkConfig | None | 네트워크 특정 샌드박스 구성 |
ignoreViolations | SandboxIgnoreViolations | None | 무시할 샌드박스 위반을 구성합니다 |
enableWeakerNestedSandbox | bool | False | 호환성을 위해 더 약한 중첩 샌드박스 활성화 |
샌드박스는 플랫폼 지원에 따라 달라지며, Linux에서는 bubblewrap 및 socat과 같은 도구가 필요합니다. 기본적으로 enabled가 True이지만 샌드박스를 시작할 수 없을 때, 명령은 stderr에 경고와 함께 샌드박스되지 않은 상태로 실행됩니다. 이 기본값은 failIfUnavailable이 true로 기본 설정되는 TypeScript SDK와 다릅니다.대신 중지하려면 샌드박스 설정에서 "failIfUnavailable": True를 설정하십시오. 이 키는 아직 SandboxSettings에 선언되지 않았지만, SDK는 이를 Claude Code로 전달하며, Claude Code는 이를 준수합니다. 그러면 query()는 메시지를 생성하기 전에 예외를 발생시키지 않고 subtype="error_during_execution"과 errors의 이유를 포함한 ResultMessage를 보고합니다. query()가 메시지를 생성하기 전에 예외를 발생시킬 것으로 예상하지 말고 해당 서브타입을 감시하십시오.
사용 예제
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, SandboxSettings
sandbox_settings: SandboxSettings = {
"enabled": True,
"autoAllowBashIfSandboxed": True,
"network": {"allowLocalBinding": True},
}
async for message in query(
prompt="Build and test my project",
options=ClaudeAgentOptions(sandbox=sandbox_settings),
):
print(message)
Unix 소켓 보안: allowUnixSockets 옵션은 강력한 시스템 서비스에 대한 접근을 부여할 수 있습니다. 예를 들어, /var/run/docker.sock을 허용하면 Docker API를 통해 샌드박스 격리를 우회하여 전체 호스트 시스템 접근을 효과적으로 부여합니다. 엄격히 필요한 Unix 소켓만 허용하고 각각의 보안 영향을 이해하십시오.
SandboxNetworkConfig
샌드박스 모드를 위한 네트워크 특정 구성입니다. 이러한 설정은 부모 SandboxSettings에서 enabled가 True일 때 샌드박스된 Bash 명령에 적용됩니다. 이들은 권한 규칙을 대신 사용하는 WebFetch 도구를 제한하지 않습니다.
class SandboxNetworkConfig(TypedDict, total=False):
allowedDomains: list[str]
deniedDomains: list[str]
allowManagedDomainsOnly: bool
allowUnixSockets: list[str]
allowAllUnixSockets: bool
allowLocalBinding: bool
allowMachLookup: list[str]
httpProxyPort: int
socksProxyPort: int
| 속성 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
allowedDomains | list[str] | [] | 샌드박스된 프로세스가 접근할 수 있는 도메인 이름 |
deniedDomains | list[str] | [] | 샌드박스된 프로세스가 접근할 수 없는 도메인 이름입니다. allowedDomains보다 우선합니다 |
allowManagedDomainsOnly | bool | False | 관리되는 설정만: 관리되는 설정에서 설정되면, 관리되지 않는 설정 소스의 allowedDomains를 무시합니다. SDK 옵션을 통해 설정할 때는 효과가 없습니다 |
allowUnixSockets | list[str] | [] | 프로세스가 접근할 수 있는 Unix 소켓 경로 (예: Docker 소켓) |
allowAllUnixSockets | bool | False | 모든 Unix 소켓에 대한 접근 허용 |
allowLocalBinding | bool | False | 프로세스가 로컬 포트에 바인딩하도록 허용 (예: 개발 서버용) |
allowMachLookup | list[str] | [] | macOS만 해당: 허용할 XPC/Mach 서비스 이름입니다. 후행 와일드카드를 지원합니다 |
httpProxyPort | int | None | 네트워크 요청을 위한 HTTP 프록시 포트 |
socksProxyPort | int | None | 네트워크 요청을 위한 SOCKS 프록시 포트 |
기본 제공 샌드박스 프록시는 요청된 호스트명을 기반으로 네트워크 허용 목록을 적용하며 TLS 트래픽을 종료하거나 검사하지 않으므로, 도메인 프론팅과 같은 기술이 이를 우회할 수 있습니다. 자세한 내용은 샌드박싱 보안 제한 사항을 참조하고, TLS 종료 프록시 구성은 안전한 배포를 참조하십시오.
SandboxIgnoreViolations
특정 샌드박스 위반을 무시하기 위한 구성입니다.
class SandboxIgnoreViolations(TypedDict, total=False):
file: list[str]
network: list[str]
| 속성 | 타입 | 기본값 | 설명 |
|---|
file | list[str] | [] | 위반을 무시할 파일 경로 패턴 |
network | list[str] | [] | 위반을 무시할 네트워크 패턴 |
샌드박스되지 않은 명령을 위한 권한 폴백
allowUnsandboxedCommands가 활성화되면, 모델은 도구 입력에서 dangerouslyDisableSandbox: True를 설정하여 샌드박스 외부에서 명령 실행을 요청할 수 있습니다. 이러한 요청은 기존 권한 시스템으로 폴백되므로, can_use_tool 핸들러가 호출되어 사용자 정의 인증 로직을 구현할 수 있습니다.
excludedCommands vs allowUnsandboxedCommands:
excludedCommands: 항상 자동으로 샌드박스를 우회하는 명령의 정적 목록 (예: ["docker"]). 모델이 이를 제어할 수 없습니다.
allowUnsandboxedCommands: 모델이 도구 입력에서 dangerouslyDisableSandbox: True를 설정하여 런타임에 샌드박스되지 않은 실행을 요청하도록 합니다.
from claude_agent_sdk import (
query,
ClaudeAgentOptions,
HookMatcher,
PermissionResultAllow,
PermissionResultDeny,
ToolPermissionContext,
)
async def can_use_tool(
tool: str, input: dict, context: ToolPermissionContext
) -> PermissionResultAllow | PermissionResultDeny:
# Check if the model is requesting to bypass the sandbox
if tool == "Bash" and input.get("dangerouslyDisableSandbox"):
# The model is requesting to run this command outside the sandbox
print(f"Unsandboxed command requested: {input.get('command')}")
if is_command_authorized(input.get("command")):
return PermissionResultAllow()
return PermissionResultDeny(
message="Command not authorized for unsandboxed execution"
)
return PermissionResultAllow()
# Required: dummy hook keeps the stream open for can_use_tool
async def dummy_hook(input_data, tool_use_id, context):
return {"continue_": True}
async def prompt_stream():
yield {
"type": "user",
"message": {"role": "user", "content": "Deploy my application"},
}
async def main():
async for message in query(
prompt=prompt_stream(),
options=ClaudeAgentOptions(
sandbox={
"enabled": True,
"allowUnsandboxedCommands": True, # Model can request unsandboxed execution
},
permission_mode="default",
can_use_tool=can_use_tool,
hooks={"PreToolUse": [HookMatcher(matcher=None, hooks=[dummy_hook])]},
),
):
print(message)
이 패턴을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 모델 요청 감사: 모델이 샌드박스되지 않은 실행을 요청할 때 로깅
- 허용 목록 구현: 특정 명령만 샌드박스되지 않은 상태로 실행하도록 허용
- 승인 워크플로우 추가: 권한 있는 작업에 대한 명시적 인증 필요
dangerouslyDisableSandbox: True로 실행되는 명령은 전체 시스템 접근 권한이 있습니다. can_use_tool 핸들러가 이러한 요청을 신중하게 검증하는지 확인하십시오.permission_mode가 bypassPermissions로 설정되고 allow_unsandboxed_commands가 활성화되면, 모델은 승인 프롬프트 없이 샌드박스 외부에서 명령을 자동으로 실행할 수 있습니다. 이 조합은 모델이 샌드박스 격리를 조용히 탈출할 수 있도록 효과적으로 허용합니다.
참고 항목