Voraussetzungen
Bevor Sie Claude Code mit Bedrock konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:- Ein AWS-Konto mit aktiviertem Bedrock-Zugriff
- Zugriff auf gewünschte Claude-Modelle (z. B. Claude Sonnet 4.6) in Bedrock
- AWS CLI installiert und konfiguriert (optional – nur erforderlich, wenn Sie keinen anderen Mechanismus zur Beschaffung von Anmeldedaten haben)
- Angemessene IAM-Berechtigungen
Wenn Sie Claude Code für mehrere Benutzer bereitstellen, fixieren Sie Ihre Modellversionen, um Fehler zu vermeiden, wenn Anthropic neue Modelle veröffentlicht.
Setup
1. Anwendungsfalldetails einreichen
Erstmalige Benutzer von Anthropic-Modellen müssen Anwendungsfalldetails einreichen, bevor sie ein Modell aufrufen. Dies wird einmal pro Konto durchgeführt.- Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen IAM-Berechtigungen haben (siehe unten für weitere Informationen)
- Navigieren Sie zur Amazon Bedrock-Konsole
- Wählen Sie Chat/Text playground
- Wählen Sie ein beliebiges Anthropic-Modell aus, und Sie werden aufgefordert, das Anwendungsfallformular auszufüllen
2. AWS-Anmeldedaten konfigurieren
Claude Code verwendet die Standard-AWS-SDK-Anmeldedatenkette. Richten Sie Ihre Anmeldedaten mit einer dieser Methoden ein: Option A: AWS CLI-Konfigurationaws login.
Option E: Bedrock API-Schlüssel
Erweiterte Anmeldedatenkonfiguration
Claude Code unterstützt die automatische Aktualisierung von Anmeldedaten für AWS SSO und Unternehmensidentitätsanbieter. Fügen Sie diese Einstellungen zu Ihrer Claude Code-Einstellungsdatei hinzu (siehe Einstellungen für Dateispeicherorte). Wenn Claude Code erkennt, dass Ihre AWS-Anmeldedaten abgelaufen sind (entweder lokal basierend auf ihrem Zeitstempel oder wenn Bedrock einen Anmeldedatenfehler zurückgibt), führt es automatisch Ihre konfiguriertenawsAuthRefresh- und/oder awsCredentialExport-Befehle aus, um neue Anmeldedaten zu erhalten, bevor die Anfrage erneut versucht wird.
Beispielkonfiguration
Erklärung der Konfigurationseinstellungen
awsAuthRefresh: Verwenden Sie dies für Befehle, die das .aws-Verzeichnis ändern, z. B. zum Aktualisieren von Anmeldedaten, SSO-Cache oder Konfigurationsdateien. Die Ausgabe des Befehls wird dem Benutzer angezeigt, aber interaktive Eingaben werden nicht unterstützt. Dies funktioniert gut für browserbasierte SSO-Flows, bei denen die CLI eine URL oder einen Code anzeigt und Sie die Authentifizierung im Browser abschließen.
awsCredentialExport: Verwenden Sie dies nur, wenn Sie das .aws-Verzeichnis nicht ändern können und Anmeldedaten direkt zurückgeben müssen. Die Ausgabe wird stillschweigend erfasst und nicht dem Benutzer angezeigt. Der Befehl muss JSON in diesem Format ausgeben:
3. Claude Code konfigurieren
Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest, um Bedrock zu aktivieren:AWS_REGIONist eine erforderliche Umgebungsvariable. Claude Code liest diese Einstellung nicht aus der.aws-Konfigurationsdatei.- Bei Verwendung von Bedrock sind die
/login- und/logout-Befehle deaktiviert, da die Authentifizierung über AWS-Anmeldedaten erfolgt. - Sie können Einstellungsdateien für Umgebungsvariablen wie
AWS_PROFILEverwenden, die Sie nicht an andere Prozesse weitergeben möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen.
4. Modellversionen fixieren
Legen Sie diese Umgebungsvariablen auf spezifische Bedrock-Modell-IDs fest:us.-Präfix). Wenn Sie ein anderes Regionspräfix oder Anwendungsinferenzprofile verwenden, passen Sie entsprechend an. Aktuelle und ältere Modell-IDs finden Sie unter Modellübersicht. Siehe Modellkonfiguration für die vollständige Liste der Umgebungsvariablen.
Claude Code verwendet diese Standardmodelle, wenn keine Fixierungsvariablen gesetzt sind:
| Modelltyp | Standardwert |
|---|---|
| Primäres Modell | global.anthropic.claude-sonnet-4-6 |
| Kleines/schnelles Modell | us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
Prompt Caching ist möglicherweise nicht in allen Regionen verfügbar.
Jede Modellversion einem Inferenzprofil zuordnen
Die UmgebungsvariablenANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL konfigurieren ein Inferenzprofil pro Modellfamilie. Wenn Ihre Organisation mehrere Versionen derselben Familie in der /model-Auswahl verfügbar machen muss, die jeweils zu ihrem eigenen Anwendungsinferenzprofil-ARN weitergeleitet werden, verwenden Sie stattdessen die modelOverrides-Einstellung in Ihrer Einstellungsdatei.
Dieses Beispiel ordnet drei Opus-Versionen unterschiedlichen ARNs zu, damit Benutzer zwischen ihnen wechseln können, ohne die Inferenzprofile Ihrer Organisation zu umgehen:
/model auswählt, ruft Claude Code Bedrock mit dem zugeordneten ARN auf. Versionen ohne Überschreibung fallen auf die integrierte Bedrock-Modell-ID oder ein beliebiges übereinstimmendes Inferenzprofil zurück, das beim Start erkannt wird. Siehe Modell-IDs pro Version überschreiben für Details, wie Überschreibungen mit availableModels und anderen Modelleinstellungen interagieren.
IAM-Konfiguration
Erstellen Sie eine IAM-Richtlinie mit den erforderlichen Berechtigungen für Claude Code:Erstellen Sie ein dediziertes AWS-Konto für Claude Code, um die Kostenverfolgung und Zugriffskontrolle zu vereinfachen.
AWS Guardrails
Amazon Bedrock Guardrails ermöglichen es Ihnen, Inhaltsfilterung für Claude Code zu implementieren. Erstellen Sie einen Guardrail in der Amazon Bedrock-Konsole, veröffentlichen Sie eine Version, und fügen Sie dann die Guardrail-Header zu Ihrer Einstellungsdatei hinzu. Aktivieren Sie Cross-Region-Inferenz auf Ihrem Guardrail, wenn Sie Cross-Region-Inferenzprofile verwenden. Beispielkonfiguration:Fehlerbehebung
Wenn Sie auf Regionsprobleme stoßen:- Modellverfügbarkeit prüfen:
aws bedrock list-inference-profiles --region your-region - Zu einer unterstützten Region wechseln:
export AWS_REGION=us-east-1 - Erwägen Sie die Verwendung von Inferenzprofilen für Cross-Region-Zugriff
- Geben Sie das Modell als Inferenzprofil-ID an