Anbietervergleich
| Funktion | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|---|
| Regionen | Unterstützte Länder | Mehrere AWS Regionen | Mehrere GCP Regionen |
| Prompt-Caching | Standardmäßig aktiviert | Standardmäßig aktiviert | Standardmäßig aktiviert |
| Authentifizierung | API-Schlüssel | AWS-Anmeldedaten (IAM) | GCP-Anmeldedaten (OAuth/Service Account) |
| Kostenverfolgung | Dashboard | AWS Cost Explorer | GCP Billing |
| Enterprise-Funktionen | Teams, Nutzungsüberwachung | IAM-Richtlinien, CloudTrail | IAM-Rollen, Cloud Audit Logs |
Cloud-Anbieter
Amazon Bedrock
Verwenden Sie Claude-Modelle über AWS-Infrastruktur mit IAM-basierter Authentifizierung und AWS-nativer Überwachung
Google Vertex AI
Greifen Sie auf Claude-Modelle über Google Cloud Platform zu mit Enterprise-Sicherheit und Compliance
Unternehmensinfrastruktur
Enterprise Network
Konfigurieren Sie Claude Code für die Zusammenarbeit mit den Proxy-Servern und SSL/TLS-Anforderungen Ihrer Organisation
LLM Gateway
Stellen Sie zentralisierten Modellzugriff mit Nutzungsverfolgung, Budgetierung und Audit-Protokollierung bereit
Konfigurationsübersicht
Claude Code unterstützt flexible Konfigurationsoptionen, die es Ihnen ermöglichen, verschiedene Anbieter und Infrastrukturen zu kombinieren:Verstehen Sie den Unterschied zwischen:
- Unternehmens-Proxy: Ein HTTP/HTTPS-Proxy für das Routing von Datenverkehr (gesetzt über
HTTPS_PROXYoderHTTP_PROXY) - LLM Gateway: Ein Service, der die Authentifizierung verwaltet und anbieterkompatible Endpunkte bereitstellt (gesetzt über
ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URLoderANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Bedrock mit Unternehmens-Proxy verwenden
Leiten Sie Bedrock-Datenverkehr über einen Unternehmens-HTTP/HTTPS-Proxy:Bedrock mit LLM Gateway verwenden
Verwenden Sie einen Gateway-Service, der Bedrock-kompatible Endpunkte bereitstellt:Vertex AI mit Unternehmens-Proxy verwenden
Leiten Sie Vertex AI-Datenverkehr über einen Unternehmens-HTTP/HTTPS-Proxy:Vertex AI mit LLM Gateway verwenden
Kombinieren Sie Google Vertex AI-Modelle mit einem LLM Gateway für zentralisierte Verwaltung:Authentifizierungskonfiguration
Claude Code verwendetANTHROPIC_AUTH_TOKEN für den Authorization-Header, wenn erforderlich. Die SKIP_AUTH-Flags (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) werden in LLM-Gateway-Szenarien verwendet, in denen das Gateway die Anbieter-Authentifizierung verwaltet.
Auswahl der richtigen Bereitstellungskonfiguration
Berücksichtigen Sie diese Faktoren bei der Auswahl Ihres Bereitstellungsansatzes:Direkter Anbieter-Zugriff
Am besten für Organisationen, die:- Das einfachste Setup wünschen
- Bereits über AWS- oder GCP-Infrastruktur verfügen
- Anbieter-native Überwachung und Compliance benötigen
Unternehmens-Proxy
Am besten für Organisationen, die:- Bereits Unternehmens-Proxy-Anforderungen haben
- Datenverkehrsüberwachung und Compliance benötigen
- Alle Datenverkehr über bestimmte Netzwerkpfade leiten müssen
LLM Gateway
Am besten für Organisationen, die:- Nutzungsverfolgung über Teams hinweg benötigen
- Dynamisch zwischen Modellen wechseln möchten
- Benutzerdefinierte Ratenbegrenzung oder Budgets benötigen
- Zentralisierte Authentifizierungsverwaltung benötigen
Debugging
Beim Debugging Ihrer Bereitstellung:- Verwenden Sie den
claude /statusSlash-Befehl. Dieser Befehl bietet Transparenz in alle angewendeten Authentifizierungs-, Proxy- und URL-Einstellungen. - Setzen Sie die Umgebungsvariable
export ANTHROPIC_LOG=debug, um Anfragen zu protokollieren.
Best Practices für Organisationen
1. Investieren Sie in Dokumentation und Speicher
Wir empfehlen dringend, in Dokumentation zu investieren, damit Claude Code Ihre Codebasis versteht. Organisationen können CLAUDE.md-Dateien auf mehreren Ebenen bereitstellen:-
Organisationsweit: Stellen Sie in Systemverzeichnissen wie
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md(macOS) bereit, um unternehmensweite Standards festzulegen -
Repository-Ebene: Erstellen Sie
CLAUDE.md-Dateien in Repository-Wurzeln mit Projektarchitektur, Build-Befehlen und Beitragsleitlinien. Checken Sie diese in die Versionskontrolle ein, damit alle Benutzer davon profitieren Weitere Informationen.
2. Vereinfachen Sie die Bereitstellung
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Entwicklungsumgebung haben, stellen wir fest, dass die Schaffung einer “One-Click”-Möglichkeit zur Installation von Claude Code der Schlüssel zum Wachstum der Akzeptanz in einer Organisation ist.3. Beginnen Sie mit geführter Nutzung
Ermutigen Sie neue Benutzer, Claude Code für Codebasis-Q&A oder bei kleineren Fehlerbehebungen oder Feature-Anfragen zu versuchen. Bitten Sie Claude Code, einen Plan zu erstellen. Überprüfen Sie Claudes Vorschläge und geben Sie Feedback, wenn es nicht stimmt. Mit der Zeit, wenn Benutzer dieses neue Paradigma besser verstehen, werden sie effektiver darin, Claude Code agentischer laufen zu lassen.4. Konfigurieren Sie Sicherheitsrichtlinien
Sicherheitsteams können verwaltete Berechtigungen für das konfigurieren, was Claude Code darf und nicht darf, was nicht durch lokale Konfiguration überschrieben werden kann. Weitere Informationen.5. Nutzen Sie MCP für Integrationen
MCP ist eine großartige Möglichkeit, Claude Code mehr Informationen zu geben, z. B. die Verbindung mit Ticket-Management-Systemen oder Fehlerprotokollen. Wir empfehlen, dass ein zentrales Team MCP-Server konfiguriert und eine.mcp.json-Konfiguration in die Codebasis eincheckt, damit alle Benutzer davon profitieren. Weitere Informationen.
Bei Anthropic vertrauen wir Claude Code, um die Entwicklung in jeder Anthropic-Codebasis voranzutreiben. Wir hoffen, dass Sie Claude Code genauso gerne verwenden wie wir!
Nächste Schritte
- Richten Sie Amazon Bedrock ein für AWS-native Bereitstellung
- Konfigurieren Sie Google Vertex AI für GCP-Bereitstellung
- Konfigurieren Sie Enterprise Network für Netzwerkanforderungen
- Stellen Sie LLM Gateway bereit für Enterprise-Verwaltung
- Einstellungen für Konfigurationsoptionen und Umgebungsvariablen