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Voraussetzungen

Bevor Sie Claude Code mit Microsoft Foundry konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
  • Ein Azure-Abonnement mit Zugriff auf Microsoft Foundry
  • RBAC-Berechtigungen zum Erstellen von Microsoft Foundry-Ressourcen und Bereitstellungen
  • Azure CLI installiert und konfiguriert (optional - nur erforderlich, wenn Sie keinen anderen Mechanismus zum Abrufen von Anmeldedaten haben)
Wenn Sie Claude Code für mehrere Benutzer bereitstellen, fixieren Sie Ihre Modellversionen, bevor Sie die Bereitstellung durchführen.

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Einrichtung

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  1. Microsoft Foundry-Ressource bereitstellen

Erstellen Sie zunächst eine Claude-Ressource in Azure:
  1. Navigieren Sie zum Microsoft Foundry-Portal
  2. Erstellen Sie eine neue Ressource und notieren Sie sich Ihren Ressourcennamen
  3. Erstellen Sie Bereitstellungen für die Claude-Modelle:
    • Claude Opus
    • Claude Sonnet
    • Claude Haiku

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  1. Azure-Anmeldedaten konfigurieren

Claude Code unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden für Microsoft Foundry. Wählen Sie die Methode, die Ihren Sicherheitsanforderungen am besten entspricht. Option A: API-Schlüssel-Authentifizierung
  1. Navigieren Sie zu Ihrer Ressource im Microsoft Foundry-Portal
  2. Gehen Sie zum Abschnitt Endpunkte und Schlüssel
  3. Kopieren Sie API-Schlüssel
  4. Legen Sie die Umgebungsvariable fest:
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key
Option B: Microsoft Entra ID-Authentifizierung Wenn ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY nicht gesetzt ist, verwendet Claude Code automatisch die Azure SDK Standard-Anmeldekette. Dies unterstützt eine Vielzahl von Methoden zur Authentifizierung lokaler und Remote-Workloads. In lokalen Umgebungen können Sie häufig die Azure CLI verwenden: 
az login
Bei Verwendung von Microsoft Foundry ist der /logout-Befehl nicht verfügbar, da die Authentifizierung über Azure-Anmeldedaten erfolgt.

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  1. Claude Code konfigurieren

Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest, um Microsoft Foundry zu aktivieren: 
# Microsoft Foundry-Integration aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Azure-Ressourcenname (ersetzen Sie {resource} durch Ihren Ressourcennamen)
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# Oder geben Sie die vollständige Basis-URL an:
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic

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  1. Modellversionen fixieren

Fixieren Sie spezifische Modellversionen für jede Bereitstellung. Ohne Fixierung werden Modellaliase wie sonnet und opus zu Claude Codes integriertem Standard für Foundry aufgelöst, der hinter der neuesten Version zurückbleiben kann und möglicherweise noch nicht in Ihrem Konto verfügbar ist. Foundry hat keine Startup-Modellprüfung, daher schlagen Anfragen fehl, wenn der Standard nicht verfügbar ist. Wenn Sie Azure-Bereitstellungen erstellen, wählen Sie eine spezifische Modellversion anstelle von „automatisch auf die neueste Version aktualisieren”.
Legen Sie die Modellvariablen so fest, dass sie den Bereitstellungsnamen entsprechen, die Sie in Schritt 1 erstellt haben. Ohne ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL wird der opus-Alias auf Foundry zu Opus 4.6 aufgelöst. Legen Sie ihn auf die Opus 4.8-ID fest, um das neueste Modell zu verwenden: 
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-8'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-5'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'
Hintergrundaufgaben wie die Generierung von Sitzungstiteln verwenden das kleine/schnelle Modell, normalerweise ein Haiku-Klasse-Modell. Bei Foundry setzt Claude Code dies standardmäßig auf das primäre Modell, da nicht jedes Konto eine Haiku-Bereitstellung hat. Um Haiku für Hintergrundaufgaben zu verwenden, legen Sie ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL auf eine Haiku-Bereitstellung fest, die in Ihrem Konto verfügbar ist, wie oben gezeigt. Aktuelle und ältere Modell-IDs finden Sie unter Modellübersicht. Siehe Modellkonfiguration für die vollständige Liste der Umgebungsvariablen. Prompt Caching ist automatisch aktiviert. Um stattdessen eine 1-Stunden-Cache-TTL anstelle des 5-Minuten-Standards anzufordern, legen Sie die folgende Variable fest; Cache-Schreibvorgänge mit einer 1-Stunden-TTL werden mit einem höheren Satz abgerechnet: 
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

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  1. Claude Code ausführen

Wenn die Umgebungsvariablen gesetzt sind, starten Sie Claude Code aus Ihrem Projektverzeichnis: 
claude
Claude Code liest CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY und die anderen Foundry-Variablen aus der Umgebung und verbindet sich bei der ersten Eingabeaufforderung mit Ihrer Azure-Ressource. Im Gegensatz zu Bedrock und Vertex AI hat Foundry keinen interaktiven Setup-Assistenten, daher sind die Umgebungsvariablen in den Schritten 3 und 4 der einzige Konfigurationspfad.

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Azure RBAC-Konfiguration

Die Standardrollen Azure AI User und Cognitive Services User enthalten alle erforderlichen Berechtigungen zum Aufrufen von Claude-Modellen. Für restriktivere Berechtigungen erstellen Sie eine benutzerdefinierte Rolle mit Folgendem: 
{
  "permissions": [
    {
      "dataActions": [
        "Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
      ]
    }
  ]
}
Weitere Informationen finden Sie in der Microsoft Foundry RBAC-Dokumentation.

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Fehlerbehebung

Wenn Sie einen Fehler erhalten „Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed”:
  • Konfigurieren Sie Entra ID in der Umgebung, oder legen Sie ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY fest.

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Zusätzliche Ressourcen