プロバイダー比較
| 機能 | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|---|
| リージョン | サポート対象国 | 複数のAWS リージョン | 複数のGCP リージョン |
| プロンプトキャッシング | デフォルトで有効 | デフォルトで有効 | デフォルトで有効 |
| 認証 | APIキー | AWSクレデンシャル（IAM） | GCPクレデンシャル（OAuth/サービスアカウント） |
| コスト追跡 | ダッシュボード | AWS Cost Explorer | GCP Billing |
| エンタープライズ機能 | チーム、使用状況監視 | IAMポリシー、CloudTrail | IAMロール、Cloud Audit Logs |
クラウドプロバイダー
Amazon Bedrock
AWSインフラストラクチャを通じてClaudeモデルを使用し、IAMベースの認証とAWSネイティブ監視を実現します
Google Vertex AI
Google Cloud Platformを介してClaudeモデルにアクセスし、エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを実現します
企業インフラストラクチャ
エンタープライズネットワーク
Claude Codeを組織のプロキシサーバーとSSL/TLS要件と連携するように構成します
LLMゲートウェイ
使用状況追跡、予算管理、監査ログを備えた集中型モデルアクセスをデプロイします
構成概要
Claude Codeは、異なるプロバイダーとインフラストラクチャを組み合わせることができる柔軟な構成オプションをサポートしています。以下の違いを理解してください：
- 企業プロキシ: トラフィックをルーティングするためのHTTP/HTTPSプロキシ（
HTTPS_PROXYまたはHTTP_PROXY経由で設定） - LLMゲートウェイ: 認証を処理し、プロバイダー互換のエンドポイントを提供するサービス（
ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL、またはANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL経由で設定）
企業プロキシでのBedrockの使用
Bedrockトラフィックを企業HTTP/HTTPSプロキシ経由でルーティングします：LLMゲートウェイでのBedrockの使用
Bedrock互換のエンドポイントを提供するゲートウェイサービスを使用します：企業プロキシでのVertex AIの使用
Vertex AIトラフィックを企業HTTP/HTTPSプロキシ経由でルーティングします：LLMゲートウェイでのVertex AIの使用
Google Vertex AIモデルをLLMゲートウェイと組み合わせて、集中管理を実現します：認証構成
Claude Codeは、必要に応じてAuthorizationヘッダーにANTHROPIC_AUTH_TOKENを使用します。SKIP_AUTHフラグ（CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH、CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH）は、ゲートウェイがプロバイダー認証を処理するLLMゲートウェイシナリオで使用されます。
適切なデプロイメント構成の選択
デプロイメントアプローチを選択する際は、以下の要因を考慮してください：直接プロバイダーアクセス
以下の組織に最適です：- 最もシンプルなセットアップを望む
- 既存のAWSまたはGCPインフラストラクチャを持っている
- プロバイダーネイティブの監視とコンプライアンスが必要
企業プロキシ
以下の組織に最適です：- 既存の企業プロキシ要件を持っている
- トラフィック監視とコンプライアンスが必要
- すべてのトラフィックを特定のネットワークパス経由でルーティングする必要がある
LLMゲートウェイ
以下の組織に最適です：- チーム全体の使用状況追跡が必要
- モデル間を動的に切り替えたい
- カスタムレート制限または予算が必要
- 集中型認証管理が必要
デバッグ
デプロイメントをデバッグする場合：claude /statusスラッシュコマンドを使用します。このコマンドは、適用されている認証、プロキシ、およびURL設定の可視性を提供します。- 環境変数
export ANTHROPIC_LOG=debugを設定してリクエストをログに記録します。
組織のベストプラクティス
1. ドキュメントとメモリへの投資
Claude Codeがコードベースを理解するようにドキュメントに投資することを強くお勧めします。組織は複数のレベルでCLAUDE.mdファイルをデプロイできます：-
組織全体:
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS）などのシステムディレクトリにデプロイして、会社全体の標準を設定します - リポジトリレベル: リポジトリルートにCLAUDE.mdファイルを作成し、プロジェクトアーキテクチャ、ビルドコマンド、貢献ガイドラインを含めます。これらをソース管理にチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにします 詳細を学ぶ。
2. デプロイメントを簡素化
カスタム開発環境がある場合、Claude Codeをインストールする「ワンクリック」の方法を作成することが、組織全体での採用を促進するための鍵となります。3. ガイド付き使用から始める
新しいユーザーにClaude CodeをコードベースのQ&Aや、より小さなバグ修正または機能リクエストで試すことをお勧めします。Claude Codeに計画を立てるよう依頼してください。Claudeの提案を確認し、外れていればフィードバックを提供してください。時間とともに、ユーザーがこの新しいパラダイムをより理解するようになると、Claude Codeをより自律的に実行させるのに効果的になります。4. セキュリティポリシーを構成
セキュリティチームは、Claude Codeが何をすることが許可されており、何が許可されていないかについて、ローカル構成で上書きできない管理権限を構成できます。詳細を学ぶ。5. 統合にMCPを活用
MCPは、チケット管理システムやエラーログへの接続など、Claude Codeにより多くの情報を提供する優れた方法です。1つの中央チームがMCPサーバーを構成し、.mcp.json構成をコードベースにチェックインして、すべてのユーザーが利益を得られるようにすることをお勧めします。詳細を学ぶ。
Anthropicでは、Claude CodeがすべてのAnthropicコードベース全体の開発を支援することを信頼しています。Claude Codeを使用することを楽しんでいただけることを願っています。
次のステップ
- Amazon BedrockをセットアップしてAWSネイティブデプロイメント用
- Google Vertex AIを構成してGCPデプロイメント用
- エンタープライズネットワークを構成してネットワーク要件用
- LLMゲートウェイをデプロイしてエンタープライズ管理用
- 設定で構成オプションと環境変数用