Pré-requisitos
Antes de configurar Claude Code com Google Cloud’s Agent Platform, anteriormente Vertex AI, certifique-se de que você tem:- Uma conta do Google Cloud Platform (GCP) com faturamento ativado
- Um projeto GCP com a API Google Cloud’s Agent Platform ativada
- Acesso aos modelos Claude desejados (por exemplo, Claude Sonnet 4.6)
- Google Cloud SDK (
gcloud) instalado e configurado - Cota alocada na região GCP desejada
Entrar com Plataforma de Agentes do Google Cloud
Se você tem credenciais do Google Cloud e deseja começar a usar Claude Code através da Plataforma de Agentes do Google Cloud, o assistente de login o guia através disso. Você completa os pré-requisitos do lado do GCP uma vez por projeto; o assistente cuida do lado do Claude Code.1
Ativar modelos Claude no seu projeto GCP
Ative a API da Plataforma de Agentes do Google Cloud para seu projeto, depois solicite acesso aos modelos Claude que você deseja no Jardim de Modelos da Plataforma de Agentes do Google Cloud. Veja Configuração de IAM para as permissões que sua conta precisa.
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Inicie Claude Code e escolha a Plataforma de Agentes do Google Cloud
Execute
claude. No prompt de login, selecione plataforma de terceiros, depois Google Vertex AI, o rótulo que o prompt de login ainda usa para a Plataforma de Agentes do Google Cloud.3
Siga os prompts do assistente
Escolha como você se autentica no Google Cloud: Application Default Credentials do
gcloud, um arquivo de chave de conta de serviço, ou credenciais já em seu ambiente. O assistente detecta seu projeto e região, verifica quais modelos Claude seu projeto pode invocar, e permite que você os fixe. Ele salva o resultado no bloco env do seu arquivo de configurações do usuário, para que você não precise exportar variáveis de ambiente você mesmo./setup-vertex a qualquer momento para reabrir o assistente e alterar suas credenciais, projeto, região ou fixações de modelo. A etapa de fixação de modelo começa a partir de seus modelos atualmente fixados. O assistente escreve em ~/.claude/settings.json, ou em $CLAUDE_CONFIG_DIR/settings.json quando CLAUDE_CONFIG_DIR está definido.
Configuração de região
Claude Code suporta endpoints globais, multi-região e regionais do Google Cloud’s Agent Platform. DefinaCLOUD_ML_REGION como global, um local multi-região como eu ou us, ou uma região específica como us-east5. Claude Code seleciona o nome de host correto do Google Cloud’s Agent Platform para cada formulário, incluindo os hosts aiplatform.eu.rep.googleapis.com e aiplatform.us.rep.googleapis.com para locais multi-região.
Google Cloud’s Agent Platform pode não suportar os modelos padrão do Claude Code em todos os tipos de endpoint. A disponibilidade de modelos varia entre regiões específicas, locais multi-região e endpoints globais. Você pode precisar mudar para um local suportado ou especificar um modelo suportado.
Configurar manualmente
Para configurar a Plataforma de Agentes do Google Cloud através de variáveis de ambiente em vez do assistente, por exemplo em CI ou um lançamento empresarial com script, siga as etapas abaixo.
- Ativar a API da Plataforma de Agentes
Ative a API da Plataforma de Agentes do Google Cloud no seu projeto GCP:
- Solicitar acesso ao modelo
Solicite acesso aos modelos Claude na Plataforma de Agentes do Google Cloud:
- Navegue até o Jardim de Modelos da Plataforma de Agentes do Google Cloud
- Procure por modelos “Claude”
- Solicite acesso aos modelos Claude desejados (por exemplo, Claude Sonnet 4.6)
- Aguarde a aprovação (pode levar 24-48 horas)
- Configurar credenciais GCP
Claude Code usa autenticação padrão do Google Cloud.
Para mais informações, consulte a documentação de autenticação do Google Cloud.
Claude Code v2.1.121 ou posterior suporta Federação de Identidade de Carga de Trabalho baseada em certificado X.509 através da mesma cadeia de Credenciais Padrão da Aplicação. Defina GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do seu arquivo de configuração de credenciais.
Claude Code usa
ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID como o ID do projeto para solicitações da Plataforma de Agentes do Google Cloud. As variáveis de ambiente GCLOUD_PROJECT e GOOGLE_CLOUD_PROJECT e o arquivo de credenciais referenciado por GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS têm precedência sobre ele. Se nenhum destes estiver definido, o ID do projeto é resolvido a partir da sua configuração gcloud ou da conta de serviço anexada.Configuração avançada de credenciais
Claude Code suporta atualização automática de credenciais para GCP através da configuraçãogcpAuthRefresh. Quando Claude Code detecta que suas credenciais GCP expiraram ou não podem ser carregadas, ele executa o comando configurado para obter novas credenciais antes de tentar novamente a solicitação.
gcpAuthRefresh em configurações de projeto como .claude/settings.json, o comando é executado apenas após você aceitar o prompt de confiança do workspace.
- Configurar Claude Code
Defina as seguintes variáveis de ambiente:
VERTEX_REGION_CLAUDE_* correspondente. Veja a referência de variáveis de ambiente para a lista completa. Verifique o Jardim de Modelos da Plataforma de Agentes do Google Cloud para determinar quais modelos suportam endpoints globais versus apenas regionais.
Prompt caching é ativado automaticamente. Para desativá-lo, defina DISABLE_PROMPT_CACHING=1. Para solicitar um TTL de cache de 1 hora em vez do padrão de 5 minutos, defina ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1; gravações de cache com TTL de 1 hora são cobradas a uma taxa mais alta. Para limites de taxa aumentados, entre em contato com o suporte do Google Cloud. Ao usar a Plataforma de Agentes do Google Cloud, o comando /logout não está disponível, pois a autenticação é tratada através das credenciais do Google Cloud.
Claude Code desativa MCP tool search por padrão na Plataforma de Agentes do Google Cloud, portanto as definições de ferramenta MCP são carregadas antecipadamente. A Plataforma de Agentes do Google Cloud suporta busca de ferramentas para Claude Sonnet 4.5 e posterior e Claude Opus 4.5 e posterior. Defina ENABLE_TOOL_SEARCH=true para ativá-lo nesses modelos. Modelos anteriores na Plataforma de Agentes do Google Cloud não aceitam o cabeçalho beta necessário, e as solicitações falham se você ativar a busca de ferramentas com eles.
- Fixar versões de modelo
Defina estas variáveis de ambiente para IDs de modelo específicos da Plataforma de Agentes do Google Cloud.
Sem ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, o alias opus na Plataforma de Agentes do Google Cloud resolve para Opus 4.8, e sem ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, o alias sonnet resolve para Sonnet 4.5. Este exemplo fixa cada alias a uma versão específica:
Tarefas em segundo plano, como geração de título de sessão, usam o modelo pequeno/rápido, normalmente um modelo da classe Haiku. Na Plataforma de Agentes do Google Cloud, Claude Code usa o modelo Sonnet padrão para tarefas em segundo plano porque Haiku pode não estar ativado em todos os projetos ou regiões. Duas seleções mudam qual modelo as executa:
- Quando você seleciona um modelo primário com
--model,ANTHROPIC_MODEL, ou a configuraçãomodel, tarefas em segundo plano usam esse modelo. DefinirANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODELsemANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODELtambém conta como uma seleção, porque o modelo Sonnet integrado pode não estar ativado em um projeto que direciona seu próprio Opus. - Para usar Haiku para tarefas em segundo plano, defina
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODELpara um ID de modelo que esteja disponível no seu projeto.
opus resolvia para Opus 4.6, e tarefas em segundo plano sempre usavam o modelo primário.
Para personalizar modelos ainda mais:
Verificações de modelo na inicialização
Quando Claude Code inicia com a Plataforma de Agentes do Google Cloud configurada, ele verifica que os modelos que pretende usar estão acessíveis no seu projeto. Se você fixou uma versão de modelo que é mais antiga que o padrão atual do Claude Code, e seu projeto pode invocar a versão mais recente, Claude Code o solicita a atualizar a fixação. Aceitar escreve o novo ID de modelo no seu arquivo de configurações do usuário e reinicia Claude Code. Recusar é lembrado até a próxima mudança de versão padrão. Se você não fixou um modelo e o padrão atual não está disponível no seu projeto, Claude Code volta para a versão anterior para a sessão atual e mostra um aviso. Ele tenta versões anteriores do modelo padrão primeiro e, quando o padrão é um modelo Opus e nenhuma versão Opus está disponível, volta para o modelo Sonnet padrão. O fallback não é persistido. Ative o modelo mais recente no Model Garden ou fixe uma versão para tornar a escolha permanente.Configuração de IAM
Atribua as permissões de IAM necessárias: A funçãoroles/aiplatform.user inclui as permissões necessárias:
aiplatform.endpoints.predict- Necessário para invocação de modelo e contagem de tokens
Crie um projeto GCP dedicado para Claude Code para simplificar o rastreamento de custos e controle de acesso.
Janela de contexto de 1M de tokens
Claude Sonnet 5, Opus 4.6 e posteriores, e Sonnet 4.6 suportam a janela de contexto de 1M de tokens na Plataforma de Agentes do Google Cloud. Sonnet 5 sempre é executado com a janela de 1M, sem nenhuma variante[1m] para selecionar. Para os outros modelos, Claude Code ativa automaticamente a janela de contexto estendida quando você seleciona uma variante de modelo 1M.
O assistente de configuração oferece uma opção de contexto 1M quando fixa modelos. Para ativá-lo para um modelo fixado manualmente em vez disso, acrescente [1m] ao ID do modelo. Veja Fixar modelos para implantações de terceiros para detalhes.
Resolução de problemas
Se você encontrar erros “Não foi possível carregar as credenciais padrão”:- Execute
gcloud auth application-default loginpara configurar Credenciais Padrão da Aplicação - Defina
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSpara um caminho de arquivo de chave de conta de serviço - Consulte Configurar credenciais do GCP para todas as opções
- Verifique cotas atuais ou solicite aumento de cota através do Cloud Console
- Confirme que o modelo está Ativado no Model Garden
- Verifique se o modelo está disponível no local que você especificou. Alguns modelos são oferecidos apenas em locais
globalou multi-região comoeueus, não em regiões específicas - Se estiver usando
CLOUD_ML_REGION=global, verifique se seus modelos suportam endpoints globais no Model Garden em “Recursos suportados”. Para modelos que não suportam endpoints globais, faça um dos seguintes:- Especifique um modelo suportado via
ANTHROPIC_MODELouANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL, ou - Defina uma região ou local multi-região usando variáveis de ambiente
VERTEX_REGION_<MODEL_NAME>
- Especifique um modelo suportado via
- Para endpoints regionais, certifique-se de que o modelo primário e o modelo pequeno/rápido são suportados em sua região selecionada
- Considere mudar para
CLOUD_ML_REGION=globalpara melhor disponibilidade