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Documentation Index

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Pré-requisitos

Antes de configurar Claude Code com Microsoft Foundry, certifique-se de que você tem:
  • Uma assinatura do Azure com acesso ao Microsoft Foundry
  • Permissões RBAC para criar recursos e implantações do Microsoft Foundry
  • Azure CLI instalado e configurado (opcional - necessário apenas se você não tiver outro mecanismo para obter credenciais)
Se você está implantando Claude Code para vários usuários, fixe suas versões de modelo para evitar problemas quando Anthropic lançar novos modelos.

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Configuração

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1. Provisionar recurso do Microsoft Foundry

Primeiro, crie um recurso Claude no Azure:
  1. Navegue até o portal do Microsoft Foundry
  2. Crie um novo recurso, anotando o nome do seu recurso
  3. Crie implantações para os modelos Claude:
    • Claude Opus
    • Claude Sonnet
    • Claude Haiku

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2. Configurar credenciais do Azure

Claude Code suporta dois métodos de autenticação para Microsoft Foundry. Escolha o método que melhor se adequa aos seus requisitos de segurança. Opção A: Autenticação por chave de API
  1. Navegue até seu recurso no portal do Microsoft Foundry
  2. Vá para a seção Endpoints e chaves
  3. Copie a Chave de API
  4. Defina a variável de ambiente:
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key
Opção B: Autenticação do Microsoft Entra ID Quando ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY não está definido, Claude Code usa automaticamente a cadeia de credenciais padrão do Azure SDK. Isso suporta uma variedade de métodos para autenticar cargas de trabalho locais e remotas. Em ambientes locais, você pode usar comumente a Azure CLI: 
az login
Ao usar Microsoft Foundry, os comandos /login e /logout são desabilitados, pois a autenticação é tratada através de credenciais do Azure.

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3. Configurar Claude Code

Defina as seguintes variáveis de ambiente para ativar Microsoft Foundry: 
# Ativar integração do Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Nome do recurso do Azure (substitua {resource} pelo nome do seu recurso)
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# Ou forneça a URL base completa:
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic

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4. Fixar versões de modelo

Fixe versões de modelo específicas para cada implantação. Se você usar aliases de modelo (sonnet, opus, haiku) sem fixar, Claude Code pode tentar usar uma versão de modelo mais recente que não está disponível em sua conta Foundry, quebrando usuários existentes quando Anthropic lançar atualizações. Quando você criar implantações do Azure, selecione uma versão de modelo específica em vez de “atualizar automaticamente para a mais recente”.
Defina as variáveis de modelo para corresponder aos nomes de implantação que você criou na etapa 1. Sem ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, o alias opus no Foundry resolve para Opus 4.6. Defina-o para o ID Opus 4.7 para usar o modelo mais recente: 
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-7'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'
As tarefas em segundo plano, como geração de título de sessão, usam o modelo pequeno/rápido, normalmente um modelo da classe Haiku. No Foundry, Claude Code usa como padrão o modelo primário porque nem toda conta tem uma implantação Haiku. Para usar Haiku para tarefas em segundo plano, defina ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL para uma implantação Haiku que esteja disponível em sua conta, conforme mostrado acima. Para IDs de modelo atuais e legados, consulte Visão geral de modelos. Consulte Configuração de modelo para a lista completa de variáveis de ambiente. Prompt caching está ativado automaticamente. Para solicitar um TTL de cache de 1 hora em vez do padrão de 5 minutos, defina a seguinte variável; gravações de cache com TTL de 1 hora são cobradas a uma taxa mais alta: 
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

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5. Executar Claude Code

Com as variáveis de ambiente definidas, inicie Claude Code a partir do diretório do seu projeto: 
claude
Claude Code lê CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY e as outras variáveis Foundry do ambiente e se conecta ao seu recurso Azure no primeiro prompt. Diferentemente de Bedrock e Vertex AI, Foundry não possui um assistente de configuração interativo, portanto as variáveis de ambiente nas etapas 3 e 4 são o único caminho de configuração.

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Configuração do Azure RBAC

As funções padrão Azure AI User e Cognitive Services User incluem todas as permissões necessárias para invocar modelos Claude. Para permissões mais restritivas, crie uma função personalizada com o seguinte: 
{
  "permissions": [
    {
      "dataActions": [
        "Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
      ]
    }
  ]
}
Para detalhes, consulte documentação RBAC do Microsoft Foundry.

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Resolução de problemas

Se você receber um erro “Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed”:
  • Configure Entra ID no ambiente, ou defina ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY.

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Recursos adicionais