Comparação de provedores
| Recurso | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|---|
| Regiões | países suportados | regiões AWS múltiplas | regiões GCP múltiplas |
| Cache de prompt | Ativado por padrão | Ativado por padrão | Ativado por padrão |
| Autenticação | Chave de API | Credenciais AWS (IAM) | Credenciais GCP (OAuth/Conta de Serviço) |
| Rastreamento de custos | Painel | AWS Cost Explorer | Faturamento GCP |
| Recursos empresariais | Equipes, monitoramento de uso | Políticas IAM, CloudTrail | Funções IAM, Cloud Audit Logs |
Provedores de nuvem
Amazon Bedrock
Use modelos Claude através da infraestrutura AWS com autenticação baseada em IAM e monitoramento nativo do AWS
Google Vertex AI
Acesse modelos Claude via Google Cloud Platform com segurança e conformidade de nível empresarial
Infraestrutura corporativa
Rede Empresarial
Configure Claude Code para funcionar com servidores proxy e requisitos SSL/TLS da sua organização
Gateway LLM
Implante acesso centralizado a modelos com rastreamento de uso, orçamento e registro de auditoria
Visão geral da configuração
Claude Code suporta opções de configuração flexíveis que permitem combinar diferentes provedores e infraestrutura:Entenda a diferença entre:
- Proxy corporativo: Um proxy HTTP/HTTPS para roteamento de tráfego (definido via
HTTPS_PROXYouHTTP_PROXY) - Gateway LLM: Um serviço que lida com autenticação e fornece endpoints compatíveis com provedores (definido via
ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URLouANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Usando Bedrock com proxy corporativo
Rotear tráfego Bedrock através de um proxy HTTP/HTTPS corporativo:Usando Bedrock com Gateway LLM
Use um serviço de gateway que fornece endpoints compatíveis com Bedrock:Usando Vertex AI com proxy corporativo
Rotear tráfego Vertex AI através de um proxy HTTP/HTTPS corporativo:Usando Vertex AI com Gateway LLM
Combine modelos Google Vertex AI com um gateway LLM para gerenciamento centralizado:Configuração de autenticação
Claude Code usaANTHROPIC_AUTH_TOKEN para o cabeçalho Authorization quando necessário. Os sinalizadores SKIP_AUTH (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) são usados em cenários de gateway LLM onde o gateway lida com autenticação do provedor.
Escolhendo a configuração de implantação correta
Considere estes fatores ao selecionar sua abordagem de implantação:Acesso direto ao provedor
Melhor para organizações que:- Desejam a configuração mais simples
- Têm infraestrutura AWS ou GCP existente
- Precisam de monitoramento e conformidade nativos do provedor
Proxy corporativo
Melhor para organizações que:- Têm requisitos de proxy corporativo existentes
- Precisam de monitoramento de tráfego e conformidade
- Devem rotear todo o tráfego através de caminhos de rede específicos
Gateway LLM
Melhor para organizações que:- Precisam de rastreamento de uso entre equipes
- Desejam alternar dinamicamente entre modelos
- Exigem limitação de taxa personalizada ou orçamentos
- Precisam de gerenciamento centralizado de autenticação
Depuração
Ao depurar sua implantação:- Use o comando de barra
claude /status. Este comando fornece observabilidade em qualquer autenticação, proxy e configurações de URL aplicadas. - Defina a variável de ambiente
export ANTHROPIC_LOG=debugpara registrar solicitações.
Melhores práticas para organizações
1. Investir em documentação e memória
Recomendamos fortemente investir em documentação para que Claude Code entenda sua base de código. As organizações podem implantar arquivos CLAUDE.md em vários níveis:-
Em toda a organização: Implante em diretórios do sistema como
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md(macOS) para padrões em toda a empresa -
Nível de repositório: Crie arquivos
CLAUDE.mdnas raízes dos repositórios contendo arquitetura do projeto, comandos de compilação e diretrizes de contribuição. Verifique-os no controle de origem para que todos os usuários se beneficiem Saiba mais.
2. Simplificar implantação
Se você tiver um ambiente de desenvolvimento personalizado, descobrimos que criar uma maneira “com um clique” de instalar Claude Code é fundamental para aumentar a adoção em toda a organização.3. Começar com uso orientado
Incentive novos usuários a experimentar Claude Code para perguntas sobre a base de código, ou em correções de bugs menores ou solicitações de recursos. Peça ao Claude Code para fazer um plano. Verifique as sugestões do Claude e forneça feedback se estiver fora do caminho. Com o tempo, conforme os usuários entendem melhor esse novo paradigma, eles serão mais eficazes em permitir que Claude Code funcione de forma mais autônoma.4. Configurar políticas de segurança
As equipes de segurança podem configurar permissões gerenciadas para o que Claude Code pode e não pode fazer, o que não pode ser substituído pela configuração local. Saiba mais.5. Aproveitar MCP para integrações
MCP é uma ótima maneira de fornecer ao Claude Code mais informações, como conectar-se a sistemas de gerenciamento de tickets ou logs de erro. Recomendamos que uma equipe central configure servidores MCP e verifique uma configuração.mcp.json na base de código para que todos os usuários se beneficiem. Saiba mais.
Na Anthropic, confiamos que Claude Code impulsione o desenvolvimento em todas as bases de código da Anthropic. Esperamos que você aproveite usar Claude Code tanto quanto nós!
Próximas etapas
- Configurar Amazon Bedrock para implantação nativa do AWS
- Configurar Google Vertex AI para implantação GCP
- Configurar Rede Empresarial para requisitos de rede
- Implantar Gateway LLM para gerenciamento empresarial
- Configurações para opções de configuração e variáveis de ambiente