Сравнение поставщиков
| Функция | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI | Microsoft Foundry |
|---|---|---|---|---|
| Регионы | Поддерживаемые страны | Несколько AWS регионов | Несколько GCP регионов | Несколько Azure регионов |
| Кэширование подсказок | Включено по умолчанию | Включено по умолчанию | Включено по умолчанию | Включено по умолчанию |
| Аутентификация | Ключ API | Ключ API или учетные данные AWS | Учетные данные GCP | Ключ API или Microsoft Entra ID |
| Отслеживание затрат | Панель управления | AWS Cost Explorer | GCP Billing | Azure Cost Management |
| Функции предприятия | Команды, мониторинг использования | Политики IAM, CloudTrail | Роли IAM, Cloud Audit Logs | Политики RBAC, Azure Monitor |
Облачные поставщики
Amazon Bedrock
Используйте модели Claude через инфраструктуру AWS с аутентификацией на основе ключа API или IAM и мониторингом, встроенным в AWS
Google Vertex AI
Получайте доступ к моделям Claude через Google Cloud Platform с безопасностью и соответствием требованиям корпоративного уровня
Microsoft Foundry
Получайте доступ к Claude через Azure с аутентификацией на основе ключа API или Microsoft Entra ID и выставлением счетов Azure
Корпоративная инфраструктура
Enterprise Network
Настройте Claude Code для работы с прокси-серверами вашей организации и требованиями SSL/TLS
LLM Gateway
Разверните централизованный доступ к моделям с отслеживанием использования, бюджетированием и логированием аудита
Обзор конфигурации
Claude Code поддерживает гибкие параметры конфигурации, которые позволяют вам комбинировать различные поставщиков и инфраструктуру:Поймите разницу между:
- Корпоративный прокси: HTTP/HTTPS прокси для маршрутизации трафика (установлен через
HTTPS_PROXYилиHTTP_PROXY) - LLM Gateway: Сервис, который обрабатывает аутентификацию и предоставляет совместимые с поставщиком конечные точки (установлен через
ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URLилиANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Использование Bedrock с корпоративным прокси
Маршрутизируйте трафик Bedrock через корпоративный HTTP/HTTPS прокси:Использование Bedrock с LLM Gateway
Используйте сервис шлюза, который предоставляет совместимые с Bedrock конечные точки:Использование Foundry с корпоративным прокси
Маршрутизируйте трафик Azure через корпоративный HTTP/HTTPS прокси:Использование Foundry с LLM Gateway
Используйте сервис шлюза, который предоставляет совместимые с Azure конечные точки:Использование Vertex AI с корпоративным прокси
Маршрутизируйте трафик Vertex AI через корпоративный HTTP/HTTPS прокси:Использование Vertex AI с LLM Gateway
Комбинируйте модели Google Vertex AI с LLM gateway для централизованного управления:Конфигурация аутентификации
Claude Code используетANTHROPIC_AUTH_TOKEN для заголовка Authorization при необходимости. Флаги SKIP_AUTH (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) используются в сценариях LLM gateway, где шлюз обрабатывает аутентификацию поставщика.
Выбор правильной конфигурации развертывания
Рассмотрите эти факторы при выборе подхода к развертыванию:Прямой доступ к поставщику
Лучше всего для организаций, которые:- Хотят самую простую настройку
- Имеют существующую инфраструктуру AWS или GCP
- Нуждаются в мониторинге и соответствии требованиям, встроенных в поставщика
Корпоративный прокси
Лучше всего для организаций, которые:- Имеют существующие требования корпоративного прокси
- Нуждаются в мониторинге трафика и соответствии требованиям
- Должны маршрутизировать весь трафик через определенные сетевые пути
LLM Gateway
Лучше всего для организаций, которые:- Нуждаются в отслеживании использования по командам
- Хотят динамически переключаться между моделями
- Требуют пользовательское ограничение скорости или бюджеты
- Нуждаются в централизованном управлении аутентификацией
Отладка
При отладке вашего развертывания:- Используйте команду
claude /statusslash command. Эта команда обеспечивает видимость в любые применяемые параметры аутентификации, прокси и URL. - Установите переменную окружения
export ANTHROPIC_LOG=debugдля логирования запросов.
Лучшие практики для организаций
1. Инвестируйте в документацию и память
Мы настоятельно рекомендуем инвестировать в документацию, чтобы Claude Code понимал вашу кодовую базу. Организации могут развертывать файлы CLAUDE.md на нескольких уровнях:-
На уровне организации: Разверните в системные директории, такие как
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md(macOS) для стандартов компании -
На уровне репозитория: Создайте файлы
CLAUDE.mdв корнях репозиториев, содержащие архитектуру проекта, команды сборки и рекомендации по внесению вклада. Проверьте их в систему управления версиями, чтобы все пользователи получили выгоду Узнайте больше.
2. Упростите развертывание
Если у вас есть пользовательская среда разработки, мы считаем, что создание “одного клика” способа установки Claude Code является ключом к расширению внедрения по всей организации.3. Начните с управляемого использования
Поощряйте новых пользователей попробовать Claude Code для вопросов и ответов по кодовой базе или на более мелких исправлениях ошибок или запросах функций. Попросите Claude Code составить план. Проверьте предложения Claude и дайте обратную связь, если это неправильно. Со временем, по мере того как пользователи лучше поймут эту новую парадигму, они будут более эффективны в том, чтобы позволить Claude Code работать более агентивно.4. Настройте политики безопасности
Команды безопасности могут настроить управляемые разрешения для того, что Claude Code может и не может делать, которые не могут быть переопределены локальной конфигурацией. Узнайте больше.5. Используйте MCP для интеграций
MCP - это отличный способ дать Claude Code больше информации, например подключение к системам управления билетами или журналам ошибок. Мы рекомендуем, чтобы одна центральная команда настроила серверы MCP и проверила конфигурацию.mcp.json в кодовую базу, чтобы все пользователи получили выгоду. Узнайте больше.
В Anthropic мы доверяем Claude Code для питания разработки во всей кодовой базе Anthropic. Мы надеемся, что вам понравится использовать Claude Code так же, как и нам.
Следующие шаги
- Настройте Amazon Bedrock для развертывания, встроенного в AWS
- Настройте Google Vertex AI для развертывания GCP
- Настройте Microsoft Foundry для развертывания Azure
- Настройте Enterprise Network для требований сети
- Разверните LLM Gateway для управления предприятием
- Параметры для параметров конфигурации и переменных окружения