Обзор корпоративного развертывания

Организации могут развертывать Claude Code непосредственно через Anthropic или через поставщика облачных услуг. Эта страница поможет вам выбрать правильную конфигурацию.

Сравнение вариантов развертывания

Для большинства организаций Claude for Teams или Claude for Enterprise обеспечивает лучший опыт. Члены команды получают доступ как к Claude Code, так и к Claude в веб-версии с одной подпиской, централизованным выставлением счетов и без необходимости настройки инфраструктуры. Claude for Teams — это самообслуживаемое решение, которое включает функции сотрудничества, инструменты администратора и управление выставлением счетов. Лучше всего подходит для небольших команд, которым нужно быстро начать работу. Claude for Enterprise добавляет SSO и захват домена, разрешения на основе ролей, доступ к API соответствия требованиям и управляемые параметры политики для развертывания конфигураций Claude Code на уровне организации. Лучше всего подходит для крупных организаций с требованиями безопасности и соответствия требованиям. Узнайте больше о планах Team и планах Enterprise. Если ваша организация имеет специфические требования к инфраструктуре, сравните варианты ниже:

Функция	Claude for Teams/Enterprise	Anthropic Console	Amazon Bedrock	Claude Platform on AWS	Google Cloud’s Agent Platform, ранее Vertex AI	Microsoft Foundry
Лучше всего подходит для	Большинства организаций (рекомендуется)	Отдельных разработчиков	Развертываний, собственных для AWS	Выставление счетов AWS Marketplace с функциями Claude API	Развертываний, собственных для GCP	Развертываний, собственных для Azure
Выставление счетов	Teams: $150/место (Premium) с доступной оплатой по мере использования Enterprise: Свяжитесь с отделом продаж	Оплата по мере использования	Оплата по мере использования через AWS	Оплата по мере использования через AWS Marketplace	Оплата по мере использования через GCP	Оплата по мере использования через Azure
Регионы	Поддерживаемые страны	Поддерживаемые страны	Несколько AWS регионов	Несколько регионов AWS	Несколько GCP регионов	Несколько Azure регионов
Prompt caching	Включено по умолчанию	Включено по умолчанию	Включено по умолчанию	Включено по умолчанию	Включено по умолчанию	Включено по умолчанию
Аутентификация	Claude.ai SSO или электронная почта	API ключ	API ключ или учетные данные AWS	API ключ или учетные данные AWS	Учетные данные GCP	API ключ или Microsoft Entra ID
Отслеживание затрат	Панель использования	Панель использования	AWS Cost Explorer	AWS Cost Explorer	GCP Billing	Azure Cost Management
Включает Claude в веб-версии	Да	Нет	Нет	Нет	Нет	Нет
Функции Enterprise	Управление командой, SSO, мониторинг использования	Нет	Политики IAM, CloudTrail	Политики IAM, CloudTrail	Роли IAM, Cloud Audit Logs	Политики RBAC, Azure Monitor

Для подробного сравнения функций, доступных в каждом варианте, см. Доступность функций. Выберите вариант развертывания для просмотра инструкций по настройке:

Claude for Teams или Enterprise
Anthropic Console
Claude apps gateway, самостоятельно размещаемый шлюз, который добавляет вход через IdP перед Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud’s Agent Platform, Microsoft Foundry или Anthropic API
Amazon Bedrock
Claude Platform on AWS
Google Cloud’s Agent Platform
Microsoft Foundry

Для Amazon Bedrock и Google Vertex AI вы также можете запустить claude и выбрать 3rd-party platform в приглашении входа для запуска интерактивного мастера настройки.

Настройка прокси и шлюзов

Большинство организаций могут использовать поставщика облачных услуг напрямую без дополнительной конфигурации. Однако вам может потребоваться настроить корпоративный прокси или шлюз LLM, если ваша организация имеет специфические требования к сети или управлению. Это разные конфигурации, которые можно использовать вместе:

Корпоративный прокси: маршрутизирует трафик через прокси HTTP/HTTPS. Используйте это, если ваша организация требует, чтобы весь исходящий трафик проходил через прокси-сервер для мониторинга безопасности, соответствия требованиям или обеспечения политики сети. Настройте с помощью переменных окружения HTTPS_PROXY или HTTP_PROXY. Узнайте больше в разделе Конфигурация корпоративной сети.
Шлюз LLM: сервис, который находится между Claude Code и поставщиком облачных услуг для обработки аутентификации и маршрутизации. Используйте это, если вам нужно централизованное отслеживание использования между командами, пользовательское ограничение скорости или бюджеты, или централизованное управление аутентификацией. Настройте с помощью переменных окружения ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL, ANTHROPIC_AWS_BASE_URL, ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL или ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL. Узнайте больше в разделе Шлюзы LLM.

Следующие примеры показывают переменные окружения для установки в вашей оболочке или профиле оболочки (.bashrc, .zshrc). См. раздел Параметры для других методов конфигурации.

Amazon Bedrock

Корпоративный прокси
Шлюз LLM

Маршрутизируйте трафик Amazon Bedrock через ваш корпоративный прокси, установив следующие переменные окружения:

# Включить Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# Настроить корпоративный прокси
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Маршрутизируйте трафик Amazon Bedrock через ваш шлюз LLM, установив следующие переменные окружения:

# Включить Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# Настроить шлюз LLM
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # Если шлюз обрабатывает аутентификацию AWS

Microsoft Foundry

Корпоративный прокси
Шлюз LLM

Маршрутизируйте трафик Microsoft Foundry через ваш корпоративный прокси, установив следующие переменные окружения:

# Включить Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # Или опустите для аутентификации Entra ID

# Настроить корпоративный прокси
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Маршрутизируйте трафик Microsoft Foundry через ваш шлюз LLM, установив следующие переменные окружения:

# Включить Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Настроить шлюз LLM
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-gateway-key  # Отправляется как x-api-key

Google Cloud’s Agent Platform

Корпоративный прокси
Шлюз LLM

Маршрутизируйте трафик Google Cloud’s Agent Platform через ваш корпоративный прокси, установив следующие переменные окружения:

# Включить Agent Platform
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# Настроить корпоративный прокси
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Маршрутизируйте трафик Google Cloud’s Agent Platform через ваш шлюз LLM, установив следующие переменные окружения:

# Включить Agent Platform
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# Настроить шлюз LLM
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # Если шлюз обрабатывает аутентификацию GCP
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
export CLOUD_ML_REGION=us-east5

Используйте /status в Claude Code для проверки того, что конфигурация прокси и шлюза применена правильно. Например, с конфигурацией шлюза Bedrock выше, вывод включает строки вроде:

API provider: Amazon Bedrock
Bedrock base URL: https://your-llm-gateway.com/bedrock
AWS region: us-east-1
AWS auth skipped

Если вы настроили корпоративный прокси, /status также показывает строку Proxy с URL вашего прокси.

Лучшие практики для организаций

Инвестируйте в документацию и память

Мы настоятельно рекомендуем инвестировать в документацию, чтобы Claude Code понимал вашу кодовую базу. Организации могут развертывать файлы CLAUDE.md на нескольких уровнях:

На уровне организации: развертывайте в системные каталоги, такие как /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md (macOS), /etc/claude-code/CLAUDE.md (Linux и WSL) или C:\Program Files\ClaudeCode\CLAUDE.md (Windows) для стандартов компании
На уровне репозитория: создавайте файлы CLAUDE.md в корнях репозиториев, содержащие архитектуру проекта, команды сборки и рекомендации по внесению вклада. Проверяйте их в систему контроля версий, чтобы все пользователи получали выгоду

Узнайте больше в разделе Память и файлы CLAUDE.md.

Упростите развертывание

Если у вас есть пользовательская среда разработки, мы считаем, что создание “одноклик” способа установки Claude Code является ключом к расширению внедрения в организации.

Начните с управляемого использования

Поощряйте новых пользователей попробовать Claude Code для вопросов и ответов по кодовой базе, или на небольших исправлениях ошибок или запросах функций. Попросите Claude Code составить план. Проверьте предложения Claude и дайте обратную связь, если что-то не так. Со временем, по мере того как пользователи лучше поймут эту новую парадигму, они будут более эффективны в том, чтобы позволить Claude Code работать более агентивно.

Закрепите версии моделей для поставщиков облачных услуг

Если вы развертываете через Amazon Bedrock, Google Cloud’s Agent Platform, Microsoft Foundry или Claude Platform on AWS, закрепите конкретные версии моделей, используя ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL и ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL. Без закрепления, псевдонимы моделей разрешаются на встроенное значение по умолчанию Claude Code для этого поставщика, что может отставать от последнего выпуска и может быть еще не включено в вашей учетной записи. Закрепление позволяет вам контролировать, когда ваши пользователи переходят на новую модель. См. раздел Конфигурация модели для получения информации о том, что делает каждый поставщик, когда значение по умолчанию недоступно.

Настройте политики безопасности

Команды безопасности могут настроить управляемые разрешения для того, что Claude Code может и не может делать, которые не могут быть переопределены локальной конфигурацией. Узнайте больше.

Используйте MCP для интеграций

MCP — это отличный способ предоставить Claude Code больше информации, такую как подключение к системам управления билетами или журналам ошибок. Мы рекомендуем, чтобы одна центральная команда настроила MCP servers и проверила конфигурацию .mcp.json в кодовую базу, чтобы все пользователи получали выгоду. Узнайте больше. В Anthropic мы доверяем Claude Code для питания разработки во всех кодовых базах Anthropic. Мы надеемся, что вам понравится использовать Claude Code так же, как и нам.

Следующие шаги

После того как вы выбрали вариант развертывания и настроили доступ для вашей команды:

Развертывание в вашей команде: поделитесь инструкциями по установке и попросите членов команды установить Claude Code и аутентифицироваться с помощью своих учетных данных.
Настройте общую конфигурацию: создайте файл CLAUDE.md в ваших репозиториях, чтобы помочь Claude Code понять вашу кодовую базу и стандарты кодирования.
Настройте разрешения: просмотрите параметры безопасности для определения того, что Claude Code может и не может делать в вашей среде.

Настройка и доступ

Развертывание

Шлюзы

Использование и затраты

Распространение плагинов

Безопасность и данные

Внедрение

Обзор корпоративного развертывания

Сравнение вариантов развертывания

Настройка прокси и шлюзов

Amazon Bedrock

Microsoft Foundry

Google Cloud’s Agent Platform

Лучшие практики для организаций

Инвестируйте в документацию и память

Упростите развертывание

Начните с управляемого использования

Закрепите версии моделей для поставщиков облачных услуг

Настройте политики безопасности

Используйте MCP для интеграций

Следующие шаги

​Сравнение вариантов развертывания

​Настройка прокси и шлюзов

​Amazon Bedrock

​Microsoft Foundry

​Google Cloud’s Agent Platform

​Лучшие практики для организаций

​Инвестируйте в документацию и память

​Упростите развертывание

​Начните с управляемого использования

​Закрепите версии моделей для поставщиков облачных услуг

​Настройте политики безопасности

​Используйте MCP для интеграций

​Следующие шаги

Сравнение вариантов развертывания

Настройка прокси и шлюзов

Amazon Bedrock

Microsoft Foundry

Google Cloud’s Agent Platform

Лучшие практики для организаций

Инвестируйте в документацию и память

Упростите развертывание

Начните с управляемого использования

Закрепите версии моделей для поставщиков облачных услуг

Настройте политики безопасности

Используйте MCP для интеграций

Следующие шаги