Перейти к основному содержанию
На этой странице представлен обзор доступных вариантов развертывания и помощь в выборе правильной конфигурации для вашей организации.

Сравнение поставщиков

ФункцияAnthropicAmazon BedrockGoogle Vertex AI
РегионыПоддерживаемые страныНесколько AWS регионовНесколько GCP регионов
Кэширование подсказокВключено по умолчаниюВключено по умолчаниюВключено по умолчанию
АутентификацияAPI ключУчетные данные AWS (IAM)Учетные данные GCP (OAuth/Service Account)
Отслеживание затратПанель управленияAWS Cost ExplorerGCP Billing
Корпоративные функцииКоманды, мониторинг использованияПолитики IAM, CloudTrailРоли IAM, Cloud Audit Logs

Облачные поставщики

Корпоративная инфраструктура

Обзор конфигурации

Claude Code поддерживает гибкие параметры конфигурации, которые позволяют вам комбинировать различные поставщиков и инфраструктуру:
Поймите разницу между:
  • Корпоративный прокси: HTTP/HTTPS прокси для маршрутизации трафика (устанавливается через HTTPS_PROXY или HTTP_PROXY)
  • LLM Gateway: Сервис, который обрабатывает аутентификацию и предоставляет совместимые с поставщиком конечные точки (устанавливается через ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL или ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Обе конфигурации можно использовать одновременно.

Использование Bedrock с корпоративным прокси

Маршрутизируйте трафик Bedrock через корпоративный HTTP/HTTPS прокси:
# Включить Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# Настроить корпоративный прокси
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Использование Bedrock с LLM Gateway

Используйте сервис шлюза, который предоставляет совместимые с Bedrock конечные точки:
# Включить Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# Настроить LLM шлюз
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # Если шлюз обрабатывает аутентификацию AWS

Использование Vertex AI с корпоративным прокси

Маршрутизируйте трафик Vertex AI через корпоративный HTTP/HTTPS прокси:
# Включить Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# Настроить корпоративный прокси
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

Использование Vertex AI с LLM Gateway

Комбинируйте модели Google Vertex AI с LLM шлюзом для централизованного управления:
# Включить Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# Настроить LLM шлюз
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # Если шлюз обрабатывает аутентификацию GCP

Конфигурация аутентификации

Claude Code использует ANTHROPIC_AUTH_TOKEN для заголовка Authorization при необходимости. Флаги SKIP_AUTH (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) используются в сценариях LLM шлюза, где шлюз обрабатывает аутентификацию поставщика.

Выбор правильной конфигурации развертывания

Рассмотрите эти факторы при выборе подхода к развертыванию:

Прямой доступ к поставщику

Лучше всего для организаций, которые:
  • Хотят самую простую установку
  • Имеют существующую инфраструктуру AWS или GCP
  • Нуждаются в мониторинге и соответствии требованиям, встроенных в поставщика

Корпоративный прокси

Лучше всего для организаций, которые:
  • Имеют существующие требования корпоративного прокси
  • Нуждаются в мониторинге трафика и соответствии требованиям
  • Должны маршрутизировать весь трафик через определенные сетевые пути

LLM Gateway

Лучше всего для организаций, которые:
  • Нуждаются в отслеживании использования по командам
  • Хотят динамически переключаться между моделями
  • Требуют пользовательского ограничения скорости или бюджетов
  • Нуждаются в централизованном управлении аутентификацией

Отладка

При отладке вашего развертывания:
  • Используйте команду claude /status slash command. Эта команда обеспечивает видимость любых применяемых параметров аутентификации, прокси и URL.
  • Установите переменную окружения export ANTHROPIC_LOG=debug для логирования запросов.

Лучшие практики для организаций

1. Инвестируйте в документацию и память

Мы настоятельно рекомендуем инвестировать в документацию, чтобы Claude Code понимал вашу кодовую базу. Организации могут развертывать файлы CLAUDE.md на нескольких уровнях:
  • На уровне организации: Разверните в системных директориях, таких как /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md (macOS) для стандартов компании
  • На уровне репозитория: Создавайте файлы CLAUDE.md в корнях репозиториев, содержащие архитектуру проекта, команды сборки и рекомендации по внесению вклада. Проверяйте их в систему контроля версий, чтобы все пользователи получали выгоду Узнайте больше.

2. Упростите развертывание

Если у вас есть пользовательская среда разработки, мы считаем, что создание “одноклик” способа установки Claude Code является ключом к расширению внедрения по всей организации.

3. Начните с управляемого использования

Поощряйте новых пользователей попробовать Claude Code для вопросов и ответов по кодовой базе или для небольших исправлений ошибок или запросов функций. Попросите Claude Code составить план. Проверьте предложения Claude и дайте обратную связь, если что-то не так. Со временем, по мере того как пользователи лучше поймут эту новую парадигму, они будут более эффективны в том, чтобы позволить Claude Code работать более автономно.

4. Настройте политики безопасности

Команды безопасности могут настроить управляемые разрешения для того, что Claude Code может и не может делать, которые не могут быть переопределены локальной конфигурацией. Узнайте больше.

5. Используйте MCP для интеграций

MCP - это отличный способ предоставить Claude Code больше информации, например подключение к системам управления билетами или логам ошибок. Мы рекомендуем, чтобы одна центральная команда настроила MCP серверы и проверила конфигурацию .mcp.json в кодовую базу, чтобы все пользователи получали выгоду. Узнайте больше. В Anthropic мы доверяем Claude Code для питания разработки по всей кодовой базе Anthropic. Мы надеемся, что вам понравится использовать Claude Code так же, как и нам!

Следующие шаги