通过 OpenTelemetry (OTel) 导出遥测数据,跨组织跟踪 Claude Code 使用情况、成本和工具活动。Claude Code 通过标准指标协议导出指标作为时间序列数据,通过日志/事件协议导出事件。配置您的指标和日志后端以满足您的监控要求。
快速开始
使用环境变量配置 OpenTelemetry:
# 1. 启用遥测
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
# 2. 选择导出器(两者都是可选的 - 仅配置您需要的)
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp # 选项:otlp、prometheus、console
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp # 选项:otlp、console
# 3. 配置 OTLP 端点(用于 OTLP 导出器)
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317
# 4. 设置身份验证(如果需要)
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="Authorization=Bearer your-token"
# 5. 用于调试:减少导出间隔
export OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=10000 # 10 秒(默认:60000ms)
export OTEL_LOGS_EXPORT_INTERVAL=5000 # 5 秒(默认:5000ms)
# 6. 运行 Claude Code
claude
默认导出间隔为指标 60 秒和日志 5 秒。在设置期间,您可能希望使用更短的间隔用于调试目的。请记住为生产使用重置这些值。
有关完整配置选项,请参阅 OpenTelemetry 规范。
管理员配置
管理员可以通过 托管设置文件 为所有用户配置 OpenTelemetry 设置。这允许在整个组织中集中控制遥测设置。有关设置如何应用的更多信息,请参阅 设置优先级。
示例托管设置配置:
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY": "1",
"OTEL_METRICS_EXPORTER": "otlp",
"OTEL_LOGS_EXPORTER": "otlp",
"OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL": "grpc",
"OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "http://collector.example.com:4317",
"OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS": "Authorization=Bearer example-token"
}
}
托管设置可以通过 MDM(移动设备管理)或其他设备管理解决方案分发。在托管设置文件中定义的环境变量具有高优先级,用户无法覆盖。
配置详情
常见配置变量
| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|
CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY | 启用遥测收集(必需) | 1 |
OTEL_METRICS_EXPORTER | 指标导出器类型(逗号分隔) | console、otlp、prometheus |
OTEL_LOGS_EXPORTER | 日志/事件导出器类型(逗号分隔) | console、otlp |
OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL | OTLP 导出器的协议(所有信号) | grpc、http/json、http/protobuf |
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT | OTLP 收集器端点(所有信号) | http://localhost:4317 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL | 指标协议(覆盖常规设置) | grpc、http/json、http/protobuf |
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT | OTLP 指标端点(覆盖常规设置) | http://localhost:4318/v1/metrics |
OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_PROTOCOL | 日志协议(覆盖常规设置) | grpc、http/json、http/protobuf |
OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINT | OTLP 日志端点(覆盖常规设置) | http://localhost:4318/v1/logs |
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS | OTLP 的身份验证标头 | Authorization=Bearer token |
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_CLIENT_KEY | mTLS 身份验证的客户端密钥 | 客户端密钥文件的路径 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_CLIENT_CERTIFICATE | mTLS 身份验证的客户端证书 | 客户端证书文件的路径 |
OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL | 导出间隔(毫秒)(默认:60000) | 5000、60000 |
OTEL_LOGS_EXPORT_INTERVAL | 日志导出间隔(毫秒)(默认:5000) | 1000、10000 |
OTEL_LOG_USER_PROMPTS | 启用用户提示内容的日志记录(默认:禁用) | 1 启用 |
OTEL_LOG_TOOL_DETAILS | 启用在工具事件中记录工具输入参数、MCP 服务器/工具名称和技能名称(默认:禁用) | 1 启用 |
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_TEMPORALITY_PREFERENCE | 指标时间性偏好(默认:delta)。如果您的后端期望累积时间性,请设置为 cumulative | delta、cumulative |
CLAUDE_CODE_OTEL_HEADERS_HELPER_DEBOUNCE_MS | 刷新动态标头的间隔(默认:1740000ms / 29 分钟) | 900000 |
指标基数控制
以下环境变量控制指标中包含哪些属性以管理基数:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 | 禁用示例 |
|---|
OTEL_METRICS_INCLUDE_SESSION_ID | 在指标中包含 session.id 属性 | true | false |
OTEL_METRICS_INCLUDE_VERSION | 在指标中包含 app.version 属性 | false | true |
OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID | 在指标中包含 user.account_uuid 和 user.account_id 属性 | true | false |
这些变量有助于控制指标的基数,这会影响指标后端中的存储要求和查询性能。较低的基数通常意味着更好的性能和更低的存储成本,但分析的数据粒度较低。
动态标头
对于需要动态身份验证的企业环境,您可以配置脚本来动态生成标头:
设置配置
添加到您的 .claude/settings.json:
{
"otelHeadersHelper": "/bin/generate_opentelemetry_headers.sh"
}
脚本要求
脚本必须输出有效的 JSON,其中包含表示 HTTP 标头的字符串键值对:
#!/bin/bash
# 示例:多个标头
echo "{\"Authorization\": \"Bearer $(get-token.sh)\", \"X-API-Key\": \"$(get-api-key.sh)\"}"
刷新行为
标头助手脚本在启动时运行,之后定期运行以支持令牌刷新。默认情况下,脚本每 29 分钟运行一次。使用 CLAUDE_CODE_OTEL_HEADERS_HELPER_DEBOUNCE_MS 环境变量自定义间隔。
多团队组织支持
具有多个团队或部门的组织可以使用 OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 环境变量添加自定义属性以区分不同的组:
# 添加自定义属性用于团队识别
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="department=engineering,team.id=platform,cost_center=eng-123"
这些自定义属性将包含在所有指标和事件中,允许您:
- 按团队或部门过滤指标
- 按成本中心跟踪成本
- 创建特定于团队的仪表板
- 为特定团队设置警报
OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 的重要格式要求:OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 环境变量使用逗号分隔的键=值对,具有严格的格式要求:
- 不允许空格:值不能包含空格。例如,
user.organizationName=My Company 无效
- 格式:必须是逗号分隔的键=值对:
key1=value1,key2=value2
- 允许的字符:仅 US-ASCII 字符,不包括控制字符、空格、双引号、逗号、分号和反斜杠
- 特殊字符:超出允许范围的字符必须进行百分比编码
示例:# ❌ 无效 - 包含空格
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=John's Organization"
# ✅ 有效 - 改用下划线或驼峰式大小写
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=Johns_Organization"
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=JohnsOrganization"
# ✅ 有效 - 如果需要,对特殊字符进行百分比编码
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="org.name=John%27s%20Organization"
注意:用引号包装值不会转义空格。例如,org.name="My Company" 会导致字面值 "My Company"(包括引号),而不是 My Company。
示例配置
在运行 claude 之前设置这些环境变量。每个块显示不同导出器或部署场景的完整配置:
# 控制台调试(1 秒间隔)
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=console
export OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=1000
# OTLP/gRPC
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317
# Prometheus
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=prometheus
# 多个导出器
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=console,otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/json
# 指标和日志的不同端点/后端
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL=http/protobuf
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://metrics.example.com:4318
export OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINT=http://logs.example.com:4317
# 仅指标(无事件/日志)
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317
# 仅事件/日志(无指标)
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317
可用的指标和事件
标准属性
所有指标和事件共享这些标准属性:
| 属性 | 描述 | 控制方式 |
|---|
session.id | 唯一的会话标识符 | OTEL_METRICS_INCLUDE_SESSION_ID(默认:true) |
app.version | 当前 Claude Code 版本 | OTEL_METRICS_INCLUDE_VERSION(默认:false) |
organization.id | 组织 UUID(已认证时) | 可用时始终包含 |
user.account_uuid | 账户 UUID(已认证时) | OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID(默认:true) |
user.account_id | 账户 ID,采用与 Anthropic 管理 API 匹配的标记格式(已认证时),例如 user_01BWBeN28... | OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID(默认:true) |
user.id | 匿名设备/安装标识符,按 Claude Code 安装生成 | 始终包含 |
user.email | 用户电子邮件地址(通过 OAuth 认证时) | 可用时始终包含 |
terminal.type | 终端类型,例如 iTerm.app、vscode、cursor 或 tmux | 检测到时始终包含 |
事件另外包含以下属性。这些永远不会附加到指标,因为它们会导致无限基数:
prompt.id:UUID 将用户提示与所有后续事件关联到下一个提示。请参阅 事件关联属性。
workspace.host_paths:在桌面应用中选择的主机工作区目录,作为字符串数组
Claude Code 导出以下指标:
| 指标名称 | 描述 | 单位 |
|---|
claude_code.session.count | 启动的 CLI 会话计数 | count |
claude_code.lines_of_code.count | 修改的代码行数计数 | count |
claude_code.pull_request.count | 创建的拉取请求数 | count |
claude_code.commit.count | 创建的 git 提交数 | count |
claude_code.cost.usage | Claude Code 会话的成本 | USD |
claude_code.token.usage | 使用的令牌数 | tokens |
claude_code.code_edit_tool.decision | 代码编辑工具权限决策计数 | count |
claude_code.active_time.total | 总活跃时间(秒) | s |
指标详情
每个指标都包含上面列出的标准属性。具有额外上下文特定属性的指标如下所述。
会话计数器
在每个会话开始时递增。
属性:
代码行计数器
当添加或删除代码时递增。
属性:
- 所有 标准属性
type:("added"、"removed")
拉取请求计数器
通过 Claude Code 创建拉取请求时递增。
属性:
提交计数器
通过 Claude Code 创建 git 提交时递增。
属性:
成本计数器
在每个 API 请求后递增。
属性:
- 所有 标准属性
model:模型标识符(例如,“claude-sonnet-4-6”)
令牌计数器
在每个 API 请求后递增。
属性:
- 所有 标准属性
type:("input"、"output"、"cacheRead"、"cacheCreation")
model:模型标识符(例如,“claude-sonnet-4-6”)
代码编辑工具决策计数器
当用户接受或拒绝 Edit、Write 或 NotebookEdit 工具使用时递增。
属性:
- 所有 标准属性
tool_name:工具名称("Edit"、"Write"、"NotebookEdit")
decision:用户决策("accept"、"reject")
source:决策来源 - "config"、"hook"、"user_permanent"、"user_temporary"、"user_abort" 或 "user_reject"
language:编辑文件的编程语言,例如 "TypeScript"、"Python"、"JavaScript" 或 "Markdown"。对于无法识别的文件扩展名,返回 "unknown"。
活跃时间计数器
跟踪实际花费在积极使用 Claude Code 上的时间,不包括空闲时间。此指标在用户交互期间递增(输入、读取响应)以及在 CLI 处理期间(工具执行、AI 响应生成)。
属性:
- 所有 标准属性
type:"user" 用于键盘交互,"cli" 用于工具执行和 AI 响应
Claude Code 通过 OpenTelemetry 日志/事件导出以下事件(当配置了 OTEL_LOGS_EXPORTER 时):
事件关联属性
当用户提交提示时,Claude Code 可能会进行多个 API 调用并运行多个工具。prompt.id 属性让您将所有这些事件与触发它们的单个提示联系起来。
| 属性 | 描述 |
|---|
prompt.id | UUID v4 标识符,链接处理单个用户提示时生成的所有事件 |
要跟踪由单个提示触发的所有活动,请按特定 prompt.id 值过滤您的事件。这会返回 user_prompt 事件、任何 api_request 事件以及处理该提示时发生的任何 tool_result 事件。
prompt.id 有意从指标中排除,因为每个提示生成唯一的 ID,这会创建一个不断增长的时间序列数。仅将其用于事件级分析和审计跟踪。
用户提示事件
当用户提交提示时记录。
事件名称:claude_code.user_prompt
属性:
- 所有 标准属性
event.name:"user_prompt"
event.timestamp:ISO 8601 时间戳
event.sequence:单调递增的计数器,用于在会话内排序事件
prompt_length:提示的长度
prompt:提示内容(默认为已编辑,使用 OTEL_LOG_USER_PROMPTS=1 启用)
工具结果事件
当工具完成执行时记录。
事件名称:claude_code.tool_result
属性:
- 所有 标准属性
event.name:"tool_result"
event.timestamp:ISO 8601 时间戳
event.sequence:单调递增的计数器,用于在会话内排序事件
tool_name:工具的名称
success:"true" 或 "false"
duration_ms:执行时间(毫秒)
error:错误消息(如果失败)
decision_type:"accept" 或 "reject"
decision_source:决策来源 - "config"、"hook"、"user_permanent"、"user_temporary"、"user_abort" 或 "user_reject"
tool_result_size_bytes:工具结果的大小(字节)
mcp_server_scope:MCP 服务器范围标识符(用于 MCP 工具)
tool_parameters:包含工具特定参数的 JSON 字符串(如果可用)
- 对于 Bash 工具:包括
bash_command、full_command、timeout、description、dangerouslyDisableSandbox 和 git_commit_id(git commit 命令成功时的提交 SHA)
- 对于 MCP 工具(当
OTEL_LOG_TOOL_DETAILS=1 时):包括 mcp_server_name、mcp_tool_name
- 对于 Skill 工具(当
OTEL_LOG_TOOL_DETAILS=1 时):包括 skill_name
tool_input(当 OTEL_LOG_TOOL_DETAILS=1 时):JSON 序列化的工具参数。超过 512 个字符的单个值被截断,完整有效负载限制为约 4 K 字符。适用于所有工具,包括 MCP 工具。
API 请求事件
为每个对 Claude 的 API 请求记录。
事件名称:claude_code.api_request
属性:
- 所有 标准属性
event.name:"api_request"
event.timestamp:ISO 8601 时间戳
event.sequence:单调递增的计数器,用于在会话内排序事件
model:使用的模型(例如,“claude-sonnet-4-6”)
cost_usd:USD 估计成本
duration_ms:请求持续时间(毫秒)
input_tokens:输入令牌数
output_tokens:输出令牌数
cache_read_tokens:从缓存读取的令牌数
cache_creation_tokens:用于缓存创建的令牌数
speed:"fast" 或 "normal",指示是否启用了快速模式
API 错误事件
当对 Claude 的 API 请求失败时记录。
事件名称:claude_code.api_error
属性:
- 所有 标准属性
event.name:"api_error"
event.timestamp:ISO 8601 时间戳
event.sequence:单调递增的计数器,用于在会话内排序事件
model:使用的模型(例如,“claude-sonnet-4-6”)
error:错误消息
status_code:HTTP 状态代码(字符串形式),或 "undefined" 用于非 HTTP 错误
duration_ms:请求持续时间(毫秒)
attempt:尝试次数(对于重试的请求)
speed:"fast" 或 "normal",指示是否启用了快速模式
工具决策事件
当做出工具权限决策(接受/拒绝)时记录。
事件名称:claude_code.tool_decision
属性:
- 所有 标准属性
event.name:"tool_decision"
event.timestamp:ISO 8601 时间戳
event.sequence:单调递增的计数器,用于在会话内排序事件
tool_name:工具的名称(例如,“Read”、“Edit”、“Write”、“NotebookEdit”)
decision:"accept" 或 "reject"
source:决策来源 - "config"、"hook"、"user_permanent"、"user_temporary"、"user_abort" 或 "user_reject"
解释指标和事件数据
导出的指标和事件支持一系列分析:
使用情况监控
| 指标 | 分析机会 |
|---|
claude_code.token.usage | 按 type(输入/输出)、用户、团队或模型分解 |
claude_code.session.count | 跟踪随时间推移的采用和参与度 |
claude_code.lines_of_code.count | 通过跟踪代码添加/删除来衡量生产力 |
claude_code.commit.count & claude_code.pull_request.count | 了解对开发工作流的影响 |
成本监控
claude_code.cost.usage 指标有助于:
- 跟踪团队或个人的使用趋势
- 识别高使用会话以进行优化
成本指标是近似值。有关官方计费数据,请参阅您的 API 提供商(Claude 控制台、AWS Bedrock 或 Google Cloud Vertex)。
警报和分段
要考虑的常见警报:
所有指标都可以按 user.account_uuid、user.account_id、organization.id、session.id、model 和 app.version 进行分段。
事件分析
事件数据提供了对 Claude Code 交互的详细见解:
工具使用模式:分析工具结果事件以识别:
- 最常用的工具
- 工具成功率
- 平均工具执行时间
- 按工具类型的错误模式
性能监控:跟踪 API 请求持续时间和工具执行时间以识别性能瓶颈。
后端考虑事项
您选择的指标和日志后端决定了您可以执行的分析类型:
对于指标
- 时间序列数据库(例如,Prometheus):速率计算、聚合指标
- 列式存储(例如,ClickHouse):复杂查询、唯一用户分析
- 全功能可观测性平台(例如,Honeycomb、Datadog):高级查询、可视化、警报
对于事件/日志
- 日志聚合系统(例如,Elasticsearch、Loki):全文搜索、日志分析
- 列式存储(例如,ClickHouse):结构化事件分析
- 全功能可观测性平台(例如,Honeycomb、Datadog):指标和事件之间的关联
对于需要日活跃用户/周活跃用户/月活跃用户 (DAU/WAU/MAU) 指标的组织,请考虑支持高效唯一值查询的后端。
服务信息
所有指标和事件都使用以下资源属性导出:
service.name:claude-code
service.version:当前 Claude Code 版本
os.type:操作系统类型(例如,linux、darwin、windows)
os.version:操作系统版本字符串
host.arch:主机架构(例如,amd64、arm64)
wsl.version:WSL 版本号(仅在 Windows Subsystem for Linux 上运行时出现)
- 仪表名称:
com.anthropic.claude_code
ROI 测量资源
有关测量 Claude Code 投资回报率的综合指南,包括遥测设置、成本分析、生产力指标和自动化报告,请参阅 Claude Code ROI 测量指南。此存储库提供了现成的 Docker Compose 配置、Prometheus 和 OpenTelemetry 设置,以及用于生成与 Linear 等工具集成的生产力报告的模板。
安全和隐私
- 遥测是可选的,需要显式配置
- 原始文件内容和代码片段不包含在指标或事件中。工具执行事件在
tool_parameters 字段中包含 bash 命令和文件路径,这可能包含敏感值。如果您的命令可能包含机密,请配置您的遥测后端以过滤或编辑 tool_parameters
- 通过 OAuth 认证时,
user.email 包含在遥测属性中。如果这对您的组织是一个问题,请与您的遥测后端合作以过滤或编辑此字段
- 默认情况下不收集用户提示内容。仅记录提示长度。要包含提示内容,请设置
OTEL_LOG_USER_PROMPTS=1
- 默认情况下不记录工具输入参数。要包含它们,请设置
OTEL_LOG_TOOL_DETAILS=1。启用后,tool_result 事件包含 MCP 服务器/工具名称和技能名称,以及包含文件路径、URL、搜索模式和其他参数的 tool_input 属性。超过 512 个字符的单个值被截断,总数限制为约 4 K 字符,但参数仍可能包含敏感值。根据需要配置您的遥测后端以过滤或编辑 tool_input
在 Amazon Bedrock 上监控 Claude Code
有关 Amazon Bedrock 的 Claude Code 使用情况监控指南的详细信息,请参阅 Claude Code 监控实现 (Bedrock)。