企业部署概览

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比较部署选项

• Claude for Teams 或 Enterprise
• Anthropic Console
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI
• Microsoft Foundry

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配置代理和网关

• 企业代理：通过 HTTP/HTTPS 代理路由流量。如果您的组织要求所有出站流量通过代理服务器以进行安全监控、合规性或网络策略执行，请使用此选项。使用 HTTPS_PROXY 或 HTTP_PROXY 环境变量进行配置。在企业网络配置中了解更多。
• LLM 网关：位于 Claude Code 和云提供商之间的服务，用于处理身份验证和路由。如果您需要跨团队的集中使用情况跟踪、自定义速率限制或预算或集中身份验证管理，请使用此选项。使用 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL 或 ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL 环境变量进行配置。在LLM 网关配置中了解更多。

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Amazon Bedrock

# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果网关处理 AWS 身份验证

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Microsoft Foundry

# 启用 Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # 或省略以使用 Entra ID 身份验证

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# 启用 Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1  # 如果网关处理 Azure 身份验证

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Google Vertex AI

# 启用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# 启用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # 如果网关处理 GCP 身份验证

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组织的最佳实践

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投资文档和内存

• 组织范围：部署到系统目录，如 /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS），用于公司范围的标准
• 存储库级别：在存储库根目录中创建 CLAUDE.md 文件，包含项目架构、构建命令和贡献指南。将这些检入源代码控制，以便所有用户受益

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简化部署

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从引导式使用开始

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为云提供商固定模型版本

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配置安全策略

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利用 MCP 进行集成

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后续步骤

1. 向您的团队推出：分享安装说明，让团队成员安装 Claude Code 并使用其凭证进行身份验证。
2. 设置共享配置：在您的存储库中创建 CLAUDE.md 文件，以帮助 Claude Code 理解您的代码库和编码标准。
3. 配置权限：查看安全设置以定义 Claude Code 在您的环境中可以和不能做什么。