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本页面提供了可用部署选项的概览，并帮助您为组织选择正确的配置。

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提供商比较

功能AnthropicAmazon BedrockGoogle Vertex AI
区域支持的国家多个 AWS 区域多个 GCP 区域
提示缓存默认启用默认启用默认启用
身份验证API 密钥AWS 凭证 (IAM)GCP 凭证 (OAuth/服务账户)
成本跟踪仪表板AWS 成本浏览器GCP 计费
企业功能团队、使用情况监控IAM 策略、CloudTrailIAM 角色、Cloud Audit Logs

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云提供商

Amazon Bedrock

通过 AWS 基础设施使用 Claude 模型，具有基于 IAM 的身份验证和 AWS 原生监控

Google Vertex AI

通过 Google Cloud Platform 访问 Claude 模型，具有企业级安全性和合规性

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企业基础设施

企业网络

配置 Claude Code 以与您组织的代理服务器和 SSL/TLS 要求配合使用

LLM 网关

部署集中式模型访问，具有使用情况跟踪、预算编制和审计日志记录

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配置概览

Claude Code 支持灵活的配置选项，允许您组合不同的提供商和基础设施：
理解以下区别：
  • 企业代理：用于路由流量的 HTTP/HTTPS 代理（通过 HTTPS_PROXY 或 HTTP_PROXY 设置）
  • LLM 网关：处理身份验证并提供提供商兼容端点的服务（通过 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL 或 ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL 设置）
两种配置可以同时使用。

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将 Bedrock 与企业代理结合使用

通过企业 HTTP/HTTPS 代理路由 Bedrock 流量： 
# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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将 Bedrock 与 LLM 网关结合使用

使用提供 Bedrock 兼容端点的网关服务： 
# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果网关处理 AWS 身份验证

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将 Vertex AI 与企业代理结合使用

通过企业 HTTP/HTTPS 代理路由 Vertex AI 流量： 
# 启用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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将 Vertex AI 与 LLM 网关结合使用

将 Google Vertex AI 模型与 LLM 网关结合，实现集中式管理： 
# 启用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # 如果网关处理 GCP 身份验证

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身份验证配置

Claude Code 在需要时使用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 作为 Authorization 标头。SKIP_AUTH 标志（CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH、CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH）用于 LLM 网关场景，其中网关处理提供商身份验证。

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选择正确的部署配置

选择部署方法时，请考虑以下因素：

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直接提供商访问

最适合以下组织：
  • 希望最简单的设置
  • 拥有现有的 AWS 或 GCP 基础设施
  • 需要提供商原生监控和合规性

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企业代理

最适合以下组织：
  • 拥有现有的企业代理要求
  • 需要流量监控和合规性
  • 必须通过特定网络路径路由所有流量

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LLM 网关

最适合以下组织：
  • 需要跨团队的使用情况跟踪
  • 希望在模型之间动态切换
  • 需要自定义速率限制或预算
  • 需要集中式身份验证管理

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调试

调试部署时：
  • 使用 claude /status 斜杠命令。此命令提供对任何应用的身份验证、代理和 URL 设置的可观测性。
  • 设置环境变量 export ANTHROPIC_LOG=debug 以记录请求。

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组织的最佳实践

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1. 投资文档和记忆

我们强烈建议投资文档，以便 Claude Code 理解您的代码库。组织可以在多个级别部署 CLAUDE.md 文件：
  • 组织范围：部署到系统目录，如 /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS），用于公司范围的标准
  • 存储库级别：在存储库根目录中创建 CLAUDE.md 文件，包含项目架构、构建命令和贡献指南。将这些文件检入源代码控制，以便所有用户受益 了解更多。

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2. 简化部署

如果您有自定义开发环境，我们发现创建一种”一键式”安装 Claude Code 的方式是促进组织内采用的关键。

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3.从指导使用开始

鼓励新用户尝试 Claude Code 进行代码库问答，或在较小的错误修复或功能请求上使用。要求 Claude Code 制定计划。检查 Claude 的建议，如果偏离轨道，请提供反馈。随着时间的推移，当用户更好地理解这种新范式时，他们将更有效地让 Claude Code 更自主地运行。

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4. 配置安全策略

安全团队可以配置托管权限，以确定 Claude Code 允许和不允许做什么，这不能被本地配置覆盖。了解更多。

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5. 利用 MCP 进行集成

MCP 是为 Claude Code 提供更多信息的好方法，例如连接到票证管理系统或错误日志。我们建议一个中央团队配置 MCP 服务器，并将 .mcp.json 配置检入代码库，以便所有用户受益。了解更多。 在 Anthropic，我们信任 Claude Code 为每个 Anthropic 代码库的开发提供支持。我们希望您像我们一样享受使用 Claude Code！

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后续步骤