有效管理成本

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跟踪成本

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使用 /usage 命令

Total cost:            $0.55
Total duration (API):  6m 19.7s
Total duration (wall): 6h 33m 10.2s
Total code changes:    0 lines added, 0 lines removed

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在 Pro 和 Max 上设置支出限制

• 为您的账户启用使用额度
• 购买更多使用额度，可以是列出的套餐或自定义金额
• 设置、更改或移除您的每月支出限制
• 配置自动重新加载，当您的余额低于您设置的阈值时自动购买更多使用额度

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管理组织的成本

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Claude for Teams 和 Enterprise

• 查看支出：组织分析中的支出报告显示每个用户和每个模型的估计支出，带有 CSV 导出，每日更新。该报告涵盖使用额度支出，并在启用使用额度后出现。座位额度内的使用情况不以美元计量。
• 查看采用情况：分析仪表板显示每日活跃用户、会话和贡献指标，带有贡献数据的 CSV 导出。请参阅使用分析跟踪团队使用情况。
• 限制支出：座位额度是默认上限。要让成员继续超过它，请启用使用额度并在组织、组或个人成员级别设置支出限制。
• 提取每用户数字：在 Enterprise 计划中，Enterprise Analytics API 返回跨 Claude 表面（包括 Claude Code）的每用户使用情况和成本报告。主所有者在 claude.ai/analytics/api-keys 处使用 read:analytics 范围创建密钥。在 Teams 计划中，导出支出报告 CSV，其中列出了每个用户和每个模型的令牌使用情况和估计支出。

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Claude Console

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速率限制建议

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云提供商

• OpenTelemetry：导出指标从每个开发者的机器到您自己的可观测性堆栈。这为您提供每用户令牌计数、成本和工具活动，无论提供商如何。
• Claude apps gateway：自托管的 Claude apps gateway提供每用户使用情况归因、带有令牌计数的 OTLP 指标，以及这些提供商上的每用户支出限制。
• LLM gateway：通过代理路由所有 Claude Code 流量，该代理按密钥跟踪支出。几个大型企业报告使用LiteLLM，一个开源工具，可以按密钥跟踪支出。此项目与 Anthropic 无关，尚未进行安全审计。

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当开发者询问限制时

• “您已达到会话限制”或”您已达到每周限制”：订阅计划上基于座位的使用窗口。这些窗口在所有模型中共享，因此使用 /model 切换模型不会恢复访问权限，尽管在模型特定的”您已达到 Opus 限制”消息之后它确实让开发者继续工作。该消息显示窗口何时重置，开发者可以运行 /usage-credits 来请求超过额度的使用情况（如果您已启用使用额度）。请参阅使用限制错误。
• 上下文或自动压缩警告：不是使用限制。对话已接近模型的最大输入大小，Claude Code 总结较早的历史以释放空间。将开发者指向减少令牌使用。
• API 或云提供商计划上的意外高支出：通常可以追溯到从未清除的长会话或将 Opus 作为默认模型。要分享的最高影响习惯是在不相关的任务之间清除和将模型与工作相匹配，两者都在减少令牌使用中涵盖。

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Agent 团队令牌成本

• 为队友使用 Sonnet。它为协调任务平衡了能力和成本。
• 保持团队规模小。每个队友运行自己的上下文窗口，因此令牌使用大致与团队规模成正比。
• 保持生成提示的重点。队友会自动加载 CLAUDE.md、MCP servers 和 skills，但生成提示中的所有内容都会从一开始就添加到其上下文中。
• 工作完成后关闭队友。每个活跃的队友会继续消耗令牌，直到它退出或会话结束。
• Agent 团队默认被禁用。在您的settings.json或环境中设置 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 以启用它们。请参阅启用 agent 团队。

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减少令牌使用

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主动管理上下文

• 在任务之间清除：使用 /clear 在切换到不相关的工作时重新开始。陈旧的上下文会在随后的每条消息上浪费令牌。在清除之前使用 /rename 以便您稍后可以轻松找到会话，然后使用 /resume 返回到它。
• 添加自定义 compaction 指令：/compact Focus on code samples and API usage 告诉 Claude 在总结期间保留什么。

# Compact instructions

When you are using compact, please focus on test output and code changes

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选择正确的模型

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减少 MCP server 开销

• 在可用时优先使用 CLI 工具：gh、aws、gcloud 和 sentry-cli 等工具比 MCP servers 更节省上下文，因为它们不添加任何每工具列表。Claude 可以直接运行 CLI 命令。
• 禁用未使用的 servers：运行 /mcp 查看配置的 servers 并禁用您未积极使用的任何 servers。

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为类型化语言安装代码智能插件

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将处理卸载到 hooks 和 skills

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "~/.claude/hooks/filter-test-output.sh"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

#!/bin/bash
input=$(cat)
cmd=$(echo "$input" | jq -r '.tool_input.command')

# If running tests, filter to show only failures
if [[ "$cmd" =~ ^(npm test|pytest|go test) ]]; then
  filtered_cmd="$cmd 2>&1 | grep -A 5 -E '(FAIL|ERROR|error:)' | head -100"
  echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"hookEventName\":\"PreToolUse\",\"permissionDecision\":\"allow\",\"updatedInput\":{\"command\":\"$filtered_cmd\"}}}"
else
  echo "{}"
fi

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将指令从 CLAUDE.md 移动到 skills

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调整扩展思考

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将冗长的操作委托给 subagents

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管理 agent 团队成本

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编写具体的提示

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高效处理复杂任务

• 对复杂任务使用 plan mode：按 Shift+Tab 进入 plan mode，然后再进行实现。Claude 探索代码库并提出一个方法供您批准，防止当初始方向错误时的昂贵返工。
• 尽早纠正方向：如果 Claude 开始朝错误的方向发展，按 Escape 立即停止。使用 /rewind 或双击 Escape 将对话和代码恢复到之前的 checkpoint。
• 给出验证目标：在您的提示中包含测试用例、粘贴屏幕截图或定义预期输出。当 Claude 可以验证自己的工作时，它会在您需要请求修复之前捕获问题。
• 增量测试：编写一个文件，测试它，然后继续。这会在问题便宜时尽早捕获问题。

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后台令牌使用

• 对话总结：为 claude --resume 功能总结以前对话的后台作业
• 命令处理：某些命令（如 /usage）可能会生成请求以检查状态

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了解 Claude Code 行为的变化