Comparaison des fournisseurs
| Fonctionnalité | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|---|
| Régions | Pays pris en charge | Plusieurs régions AWS | Plusieurs régions GCP |
| Mise en cache des invites | Activée par défaut | Activée par défaut | Activée par défaut |
| Authentification | Clé API | Identifiants AWS (IAM) | Identifiants GCP (OAuth/Compte de service) |
| Suivi des coûts | Tableau de bord | AWS Cost Explorer | Facturation GCP |
| Fonctionnalités d’entreprise | Équipes, surveillance de l’utilisation | Politiques IAM, CloudTrail | Rôles IAM, Journaux d’audit Cloud |
Fournisseurs cloud
Amazon Bedrock
Utilisez les modèles Claude via l’infrastructure AWS avec authentification basée sur IAM et surveillance native AWS
Google Vertex AI
Accédez aux modèles Claude via Google Cloud Platform avec sécurité et conformité de niveau entreprise
Infrastructure d’entreprise
Réseau d'entreprise
Configurez Claude Code pour fonctionner avec les serveurs proxy de votre organisation et les exigences SSL/TLS
Passerelle LLM
Déployez un accès centralisé aux modèles avec suivi de l’utilisation, budgétisation et journalisation d’audit
Aperçu de la configuration
Claude Code prend en charge des options de configuration flexibles qui vous permettent de combiner différents fournisseurs et infrastructures :Comprenez la différence entre :
- Proxy d’entreprise : Un proxy HTTP/HTTPS pour acheminer le trafic (défini via
HTTPS_PROXYouHTTP_PROXY) - Passerelle LLM : Un service qui gère l’authentification et fournit des points de terminaison compatibles avec le fournisseur (défini via
ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URLouANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Utilisation de Bedrock avec proxy d’entreprise
Acheminez le trafic Bedrock via un proxy HTTP/HTTPS d’entreprise :Utilisation de Bedrock avec passerelle LLM
Utilisez un service de passerelle qui fournit des points de terminaison compatibles avec Bedrock :Utilisation de Vertex AI avec proxy d’entreprise
Acheminez le trafic Vertex AI via un proxy HTTP/HTTPS d’entreprise :Utilisation de Vertex AI avec passerelle LLM
Combinez les modèles Google Vertex AI avec une passerelle LLM pour une gestion centralisée :Configuration de l’authentification
Claude Code utiliseANTHROPIC_AUTH_TOKEN pour l’en-tête Authorization si nécessaire. Les drapeaux SKIP_AUTH (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) sont utilisés dans les scénarios de passerelle LLM où la passerelle gère l’authentification du fournisseur.
Choisir la bonne configuration de déploiement
Considérez ces facteurs lors de la sélection de votre approche de déploiement :Accès direct au fournisseur
Idéal pour les organisations qui :- Veulent la configuration la plus simple
- Disposent d’une infrastructure AWS ou GCP existante
- Ont besoin de surveillance et de conformité natives du fournisseur
Proxy d’entreprise
Idéal pour les organisations qui :- Ont des exigences de proxy d’entreprise existantes
- Ont besoin de surveillance du trafic et de conformité
- Doivent acheminer tout le trafic via des chemins réseau spécifiques
Passerelle LLM
Idéal pour les organisations qui :- Ont besoin de suivi de l’utilisation entre les équipes
- Veulent basculer dynamiquement entre les modèles
- Nécessitent une limitation de débit personnalisée ou des budgets
- Ont besoin d’une gestion centralisée de l’authentification
Débogage
Lors du débogage de votre déploiement :- Utilisez la commande slash
claude /status. Cette commande fournit une observabilité dans tous les paramètres d’authentification, de proxy et d’URL appliqués. - Définissez la variable d’environnement
export ANTHROPIC_LOG=debugpour enregistrer les demandes.
Meilleures pratiques pour les organisations
1. Investir dans la documentation et la mémoire
Nous recommandons vivement d’investir dans la documentation afin que Claude Code comprenne votre base de code. Les organisations peuvent déployer des fichiers CLAUDE.md à plusieurs niveaux :-
Au niveau de l’organisation : Déployez dans les répertoires système comme
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md(macOS) pour les normes de l’entreprise -
Au niveau du référentiel : Créez des fichiers
CLAUDE.mddans les racines des référentiels contenant l’architecture du projet, les commandes de compilation et les directives de contribution. Archivez-les dans le contrôle de source afin que tous les utilisateurs en bénéficient En savoir plus.
2. Simplifier le déploiement
Si vous avez un environnement de développement personnalisé, nous constatons que créer un moyen « en un clic » d’installer Claude Code est essentiel pour augmenter l’adoption dans une organisation.3. Commencer par une utilisation guidée
Encouragez les nouveaux utilisateurs à essayer Claude Code pour les questions sur la base de code, ou sur les corrections de bogues plus petites ou les demandes de fonctionnalités. Demandez à Claude Code de faire un plan. Vérifiez les suggestions de Claude et donnez des commentaires si c’est hors piste. Au fil du temps, à mesure que les utilisateurs comprendront mieux ce nouveau paradigme, ils seront plus efficaces pour laisser Claude Code fonctionner de manière plus agentique.4. Configurer les politiques de sécurité
Les équipes de sécurité peuvent configurer des autorisations gérées pour ce que Claude Code est et n’est pas autorisé à faire, ce qui ne peut pas être remplacé par la configuration locale. En savoir plus.5. Exploiter MCP pour les intégrations
MCP est un excellent moyen de donner à Claude Code plus d’informations, comme la connexion à des systèmes de gestion de tickets ou des journaux d’erreurs. Nous recommandons qu’une équipe centrale configure les serveurs MCP et archive une configuration.mcp.json dans la base de code afin que tous les utilisateurs en bénéficient. En savoir plus.
Chez Anthropic, nous faisons confiance à Claude Code pour alimenter le développement dans chaque base de code Anthropic. Nous espérons que vous apprécierez d’utiliser Claude Code autant que nous !
Étapes suivantes
- Configurer Amazon Bedrock pour le déploiement natif AWS
- Configurer Google Vertex AI pour le déploiement GCP
- Configurer le réseau d’entreprise pour les exigences réseau
- Déployer la passerelle LLM pour la gestion en entreprise
- Paramètres pour les options de configuration et les variables d’environnement