Gli ambienti self-hosted sono in beta pubblica sui piani Team ed Enterprise; un Owner li abilita attivando Allow self-hosted environments nella pagina di amministrazione Cloud environments. Questa pagina presuppone un runner funzionante; consulta la guida rapida per la configurazione e Deploy to production per le ricette della flotta.
pool, come CLAUDE_RUNNER_POOL_ID; i nomi dei flag CLI e delle variabili d’ambiente utilizzano environment, come --environment-secret-file.
Script wrapper
Usa uno script wrapper quando ogni sessione ha bisogno di una configurazione che il runner non può fare da solo: provisioning di credenziali di breve durata limitate al creatore della sessione, esportazione di segreti specifici dell’ambiente, preparazione di toolchain di linguaggio o applicazione di limiti di risorse attorno al processo figlio. Il runner avvia il tuo wrapper al posto del binario Claude Code, una volta per sessione. Termina il wrapper conexec in $CLAUDE_RUNNER_CLAUDE_BIN, il binario del runner stesso, in modo che i segnali e i codici di uscita si propaghino correttamente.
Punta --exec-path, o SELF_HOSTED_RUNNER_EXEC_PATH, al wrapper quando avvii il runner:
Il wrapper eredita anche il resto dell’ambiente gestito del figlio, incluse tutte le variabili d’ambiente fornite dal server.
exec le propaga tutte automaticamente; se il tuo wrapper avvia il figlio in un altro modo, inoltra l’ambiente completo.
Puoi leggere le variabili CLAUDE_CODE_REMOTE_SLACK_* nel tuo wrapper o nell’hook command, e in ciò che la sessione esegue, come i comandi della shell, gli hook di git e gli hook di Claude Code. Gli hook checkout, post-session e spawn-runner non le ricevono.
Assegnare un valore predefinito alle variabili che possono non essere impostate
Se il tuo script usaset -u, espandi CCR_SESSION_ACCOUNT_EMAIL, CLAUDE_RUNNER_CLIENT_PLATFORM, CLAUDE_CODE_REMOTE_SLACK_THREAD_URL, CLAUDE_CODE_REMOTE_SLACK_THREAD_TS e CLAUDE_CODE_REMOTE_SLACK_CHANNEL_ID con un valore predefinito, come "${CCR_SESSION_ACCOUNT_EMAIL:-}". Ciascuna può non essere impostata, e con set -u Bash si arresta con unbound variable quando ne espande una non impostata.
Mettere tra virgolette gli argomenti e le variabili che il tuo script espande
Metti tra virgolette ogni argomento e ogni variabile che il runner passa al tuo wrapper o all’hookcommand. Alcuni valori contengono caratteri che una shell interpreta, perché contengono JSON, frasi intere o una regola di permesso come Bash(npm run test *).
- Argomenti: passali come
"$@" - Variabili: metti ciascuna tra virgolette, come in
"${CLAUDE_CODE_REMOTE_SLACK_THREAD_URL:-}". Il link del thread Slack, ad esempio, può contenere?e&. - Stringhe di
evalesh -c: non sostituire un valore in una stringa eseguita daevalosh -c, nemmeno tra virgolette. Fai invece in modo che quella stringa faccia riferimento alla variabile.
Mantenere stdin e il descrittore di file 3 collegati
Lo stdin del figlio è il canale di controllo del runner. Le rotazioni dei token e i segnali di fine sessione arrivano su di esso. Il runner apre anche una pipe sul descrittore di file 3 e legge da essa i segnali di attività del figlio per gestire i timeout di inattività e di avvio. Un sempliceexec "$CLAUDE_RUNNER_CLAUDE_BIN" "$@" preserva entrambi automaticamente.
Se il tuo wrapper mette in background il figlio con un semplice &, interrompe lo stdin del figlio. La sessione sembra sana fino a quando non scade la durata di circa 30 minuti del token OAuth iniziale, dopodiché ogni chiamata API che usa il token fallisce con 401 authentication_error. Se il tuo wrapper deve mettere in background il figlio, ad esempio per mantenere attivo un trap di teardown, salva stdin sul descrittore di file 9 e ricollegalo esplicitamente:
- Descrittore di file 3: trasporta i segnali di attività del figlio al runner. Non chiuderlo né riutilizzarlo nel wrapper.
- Descrittori di file 4 e 5: i runner su Claude Code v2.1.309 o successivo li riservano al figlio. Non chiuderli né riutilizzarli nel wrapper. Se il tuo wrapper usa uno dei due, ad esempio per salvare stdin, sposta quell’uso su un descrittore da 6 a 9, che anche le versioni precedenti lasciano liberi.
- stderr: quando il wrapper o il figlio esce con codice diverso da zero, il runner pubblica le ultime righe dello stderr nella sessione e le stampa nel proprio log. L’utente della sessione vede quelle righe, quindi non stampare segreti sullo stderr e rimuovi
set -xprima di distribuire il wrapper. Se reindirizzi lo stderr, le sessioni vengono comunque eseguite, ma il runner segnala un errore con il solo codice di uscita.
Passare i flag del prompt di sistema
Il prompt di sistema e il prompt di sistema aggiuntivo che il piano di controllo di Anthropic invia per una sessione raggiungono il tuo wrapper come percorsi di file, non come testo inline. Il runner scrive ogni prompt in un file nella directory di configurazione della sessione,CLAUDE_CONFIG_DIR, e ne passa il percorso negli argomenti che il tuo wrapper riceve, come --system-prompt-file <path> o --append-system-prompt-file <path>.
I runner su Claude Code v2.1.281 o successivo forniscono i prompt come file. Prima della v2.1.281, il runner li passava come --system-prompt <text> e --append-system-prompt <text>.
Nel tuo script wrapper o hook command, gestisci questi flag come segue:
- Passali così come sono: termina il wrapper con
exec "$CLAUDE_RUNNER_CLAUDE_BIN" "$@", che inoltra i flag dei file insieme a ogni altro argomento. Non eliminarli né riscriverli. Se una sessione perde un flag del file di prompt, viene eseguita senza le istruzioni che il piano di controllo ha inviato per essa. - Su un runner alla v2.1.281 o successiva, un flag di file che aggiungi sostituisce quello del server, non vi si aggiunge mai: ogni flag del file di prompt accetta un solo valore e Claude Code mantiene l’ultima occorrenza, quindi se aggiungi
--append-system-prompt-file <path>dopo"$@", il contenuto del tuo file sostituisce le istruzioni aggiuntive del server. Per aggiungere istruzioni oltre a quelle del server, inseriscile nelCLAUDE.mddell’immagine del runner, che il runner inserisce nella configurazione a livello utente di ogni sessione.
Correggere Argument list too long all’avvio della sessione
Su Linux, se unisci il prompt del piano di controllo e il tuo testo in un unico argomento --append-system-prompt, il runner registra una riga come questa quando l’argomento raggiunge 128 KB:
getconf ARG_MAX, spesso 2 MB, è un limite separato su tutti gli argomenti e l’ambiente insieme.
Su Claude Code v2.1.283 o successivo, lascia i flag dei file in "$@" e passa solo il tuo testo come --append-system-prompt. Claude Code li usa entrambi, prima il prompt del piano di controllo e poi il tuo testo:
CLAUDE.md dell’immagine del runner, perché è comunque un unico argomento.
Sulla v2.1.281 o v2.1.282, quel comando esce con Cannot use both --append-system-prompt and --append-system-prompt-file. Sulle versioni precedenti, il tuo testo sostituisce il prompt del piano di controllo senza alcun errore. Su ognuna di esse, aggiorna prima, oppure sposta il tuo testo in CLAUDE.md.
Provisioning di credenziali limitate al creatore della sessione
Usa il sottocomandodecode-token per leggere i claim dal JWT della sessione. Legge il token da un argomento, da CLAUDE_CODE_SESSION_ACCESS_TOKEN o da stdin, in quest’ordine; consulta Verify the token inside the session per sapere cosa controlla. L’esempio seguente decodifica l’identità del creatore, la scambia con credenziali AWS di breve durata ed esegue exec in Claude Code:
jq -re anziché jq -r quando il claim estratto controlla una decisione di autenticazione, in modo che un claim assente esca con codice diverso da zero invece di passare a valle la stringa letterale null. Le sessioni create da un’identità di servizio dell’organizzazione, come le sessioni di bot e agenti, portano un soggetto agent: anziché user:, quindi questo esempio le rifiuta; se il tuo ambiente serve quelle sessioni, decidi esplicitamente se il wrapper debba ricorrere a una credenziale predefinita per esse invece di uscire. Quando il tuo scambio di credenziali ha invece bisogno dell’email, leggi .act.email e gestiscine l’assenza: il token la contiene solo quando la superficie di creazione l’ha registrata, e una sessione inviata da CLI può esserne priva. Per il riferimento completo dei claim e la verifica da servizi al di fuori del runner, consulta Verify session identity.
Hook del ciclo di vita
Gli hook del ciclo di vita sostituiscono le fasi della pipeline per sessione del runner con i propri script. Puntare il runner a una directory di hook con--hooks-dir <path>, o SELF_HOSTED_RUNNER_HOOKS_DIR. Il runner cerca file eseguibili con nomi ben noti; qualsiasi hook che non è presente ricade nel comportamento integrato, quindi si scrivono solo quelli di cui si ha bisogno. Gli hook vengono eseguiti con i privilegi del runner stesso, e i figli della sessione condividono quel UID, quindi montare la directory degli hook in sola lettura, o cuocerla nell’immagine, in modo che il codice della sessione non possa modificarla; consultare la sezione di hardening.
Questi hook sono distinti dagli hook di Claude Code, che vengono eseguiti all’interno della sessione; gli hook del ciclo di vita vengono eseguiti sul runner, attorno alla sessione.
checkout
Viene eseguito una volta per repository, al posto del clone e del fetch integrati del runner. Usa l’hook per clonare da un mirror read-through che raggiungi tramite HTTPS o SSH, popolare un albero di lavoro da un archivio o applicare l’autenticazione git per sessione. Il runner imposta queste variabili, e può impostare altre variabiliCLAUDE_RUNNER_ che la tabella non elenca:
Lo script deve lasciare in
CLAUDE_RUNNER_CHECKOUT_PATH un albero di lavoro con il checkout della revisione richiesta. Un HEAD staccato va bene, perché il runner crea sopra di esso il branch di lavoro della sessione.
Dopo che il tuo hook termina, il runner verifica che CLAUDE_RUNNER_CHECKOUT_PATH contenga un .git. Se il tuo hook materializza una sorgente non git come Perforce o un tarball scompattato, imposta CLAUDE_RUNNER_SKIP_GIT_VERIFY=1 nell’ambiente del runner per saltare quel controllo. I flussi basati su git come la creazione del branch di lavoro e il push dei risultati richiedono un checkout git, quindi esporta i risultati da alberi non git con un hook post-session.
Ottenere le credenziali git nell’hook
Il runner non passa una credenziale git all’hook. Nemmeno il sottocomandodecode-token è disponibile qui, perché CLAUDE_RUNNER_CLAUDE_BIN non è impostato nell’ambiente dell’hook di checkout. Genera invece una credenziale di clone per sessione a partire dall’identità della sessione, oppure ricorri all’autenticazione git dell’host stesso:
- Credenziale di clone per sessione: verifica
CLAUDE_CODE_SESSION_ACCESS_TOKENcon una libreria JWT standard rispetto all’endpoint JWKS sottoCLAUDE_RUNNER_API_BASE_URL, come descritto in Verify the token from your service. Poi fai in modo che il tuo servizio di credenziali emetta una credenziale di clone di breve durata per l’identità nel claimactdel token. Associa quella credenziale aact.sube non richiedereact.email. - Autenticazione git dell’host: usa qualsiasi autenticazione git di cui l’host dispone già, come un agente SSH, un credential helper o
.netrc.
Quando l’hook fallisce
L’hook fallisce quando esce con un codice diverso da zero, o esce con 0 senza lasciare un checkout utilizzabile:-
Un repository a cui la sessione spinge i risultati: il runner fa fallire la sessione e, in caso di uscita diversa da zero, mostra all’utente la coda dello stderr dello script. Scrivi il motivo nello stderr come un’unica riga breve, scrivilo per ultimo e poi esci con un codice diverso da zero. Non stampare segreti nello stderr e rimuovi
set -xprima di distribuire l’hook. Se il messaggiocouldn't find remote refdi git compare all’incirca negli ultimi 4 KB dello stderr dell’hook, il runner segnala invece un branch eliminato. Il messaggio di errore della sessione indica allora che il branch non esiste più sul remote e chiede all’utente di ripristinarlo. Se quel branch esiste, consulta Una sessione fallisce conno longer exists on the remoteocouldn't find remote ref. -
Un repository che la sessione legge soltanto, come un repository aggiunto a una sessione in esecuzione: il runner lo salta e continua con i repository rimanenti. Il runner pubblica un passaggio
Skippednella sessione e rimuove ciò che l’hook ha lasciato nel percorso di checkout. Quando il passaggioSkippedmenziona l’hook di checkout, trovi il dettaglio del fallimento nella riga[runner:warn] checkout hook faileddel log del runner. Quando il passaggio indica che un ref di origineno longer exists on remote, consulta Una sessione fallisce conno longer exists on the remoteocouldn't find remote ref. Se saltarlo lascia la sessione senza alcun repository, il runner fa comunque fallire la sessione.
post-session
Viene eseguito una volta per sessione, dopo che il figlio Claude Code è uscito e prima che il runner smantelli l’area di lavoro. Questo hook è la tua unica possibilità di salvare il lavoro non committato: a--capacity superiore a uno, il runner elimina i worktree per sessione subito dopo il ritorno dell’hook, e a --capacity 1 il clone canonico riutilizzato viene hard-reset quando la sessione successiva inizia, quindi i cambiamenti tracciati non committati non sopravvivono su nessuno dei due percorsi. Gli usi tipici sono il push di un ramo snapshot di cambiamenti non committati, l’archiviazione di log o l’emissione di un evento di fine sessione ai propri sistemi.
L’hook si attiva ad ogni fine sessione dove un processo figlio è stato generato, qualunque sia la causa; i valori CLAUDE_RUNNER_EXIT_REASON di seguito enumerano i casi. Non può attivarsi quando il runner termina bruscamente, come una preemption VM o una perdita di potenza; se hai bisogno di garanzie contro la terminazione brusca, fai uno snapshot periodicamente dall’interno della sessione con un hook Claude Code PostToolUse invece. Il runner imposta:
CLAUDE_RUNNER_EXIT_REASON assume uno di quattro valori:
completed: la sessione è terminata in modo pulito. Il processo Claude Code è uscito normalmente, oppure è uscito da solo dopo che la sessione è stata archiviata o eliminata.failed: il processo Claude Code è andato in crash, oppure la configurazione è fallita dopo l’avvio.interrupted: il runner ha interrotto la sessione, in uno di questi casi:- Il runner ha rilasciato la sessione per liberare lo slot.
- La sessione è andata in timeout all’avvio.
- Il server ha spostato la sessione da questo runner.
- Il polling del runner ha rilevato un’archiviazione o un’eliminazione prima che il processo uscisse.
- Il runner era in fase di drain.
- La sessione ha superato il limite
--kill-session-after-min.
abandoned: riservato per una sessione che un altro runner ha rivendicato. L’hook attualmente non si attiva in quel caso.
interrupted vengano contate lì come completed. I contatori contano come completed un rilascio, un timeout all’avvio, uno spostamento da parte del server e un’archiviazione o eliminazione rilevata per prima dal polling del runner, perché il runner ha restituito lo slot in modo pulito.
Lo stato di uscita dell’hook non influisce mai sul risultato della sessione; un fallimento viene registrato e ignorato. Il runner attende fino a --post-session-hook-timeout-sec, 60 secondi per impostazione predefinita, ad ogni fine sessione incluso l’arresto del runner. Questo esempio salva il lavoro non committato in un ramo di salvataggio:
GIT_ALLOW_PROTOCOL nello script limita git ai remote HTTPS, HTTP e SSH. Se l’ambiente del runner imposta già un proprio elenco GIT_ALLOW_PROTOCOL non vuoto, lo script mantiene quell’elenco.
L’hook esegue il push con le credenziali git disponibili nel proprio ambiente sull’host del runner. Con l’approccio senza credenziali nell’immagine, anche quando il clone integrato passa attraverso il proxy git di Anthropic, non ce ne sono, quindi genera una credenziale di push di breve durata all’interno dell’hook prima del push: scambia il token della sessione che l’hook riceve in CLAUDE_CODE_SESSION_ACCESS_TOKEN con il tuo servizio di token, verificandolo come descritto in Verificare l’identità della sessione.
Tratta qualsiasi credenziale che il tuo hook fornisce a git come una credenziale che una sessione può ottenere, e generala in modo che non possa fare nulla di più di questo push. Il git nel tuo hook legge file di configurazione che una sessione può scrivere, e un credential helper o un filter driver indicato in uno di essi viene eseguito con i privilegi del tuo hook. Le impostazioni in quei file possono anche cambiare la destinazione di un push, qualunque remote tu indichi. Per le impostazioni git che il runner fissa nel tuo hook e quelle che lascia a quei file, consulta Configurazione git all’interno degli hook del ciclo di vita.
Hook timing quando il runner rilascia una sessione
Una sessione rilasciata può riprendere su un altro runner. Su un runner su v2.1.236 o successivo, ciò che la sessione stava facendo al rilascio decide se può riprendere prima che questo hook finisca:- Inattivo dopo un turno, o timeout all’avvio: il runner ferma il figlio ed esegue questo hook fino al completamento. Solo allora rilascia la sessione. Un messaggio utente inviato mentre l’hook viene eseguito non può riprendere la sessione su un altro runner prima che l’hook finisca.
- In attesa che l’utente risponda a un prompt, come un prompt di autorizzazione: il runner rilascia la sessione per primo, quindi esegue questo hook. Un messaggio utente inviato mentre l’hook viene eseguito può riprendere la sessione su un altro runner prima che l’hook finisca.
--retire-at, e, su un runner su v2.1.260 o successivo, al limite --kill-session-after-min di una sessione. Una sessione il cui turno è terminato e che contiene solo attività in background conta come inattiva qui. Prima della v2.1.236, il runner rilasciava la sessione per primo e quindi eseguiva questo hook in entrambi i casi.
Durante un drenaggio SIGTERM, il runner mantiene il lease della sessione fino al completamento dell’hook; consultare Shutdown timing.
Configurazione git all’interno degli hook del ciclo di vita
Gli hookcheckout e post-session vengono eseguiti con il token di accesso della sessione nel loro ambiente, e il git che eseguono legge file di configurazione che le sessioni possono scrivere, come ~/.gitconfig e il .git/config di un checkout. Prima dell’esecuzione di ciascuno dei due hook, il runner imposta nell’ambiente dell’hook alcune impostazioni git, tra cui quelle elencate sotto, come coppie GIT_CONFIG_COUNT/GIT_CONFIG_KEY_n/GIT_CONFIG_VALUE_n e variabili d’ambiente git. Git le considera prioritarie rispetto a ogni file di configurazione, e si applicano solo al git eseguito dai tuoi hook, non al git della sessione. All’avvio, il runner stampa una riga [runner:git] lifecycle hooks: che mostra il percorso degli hook, i protocolli consentiti, i programmi gpg e la modalità di firma in vigore. Richiede Claude Code v2.1.280 o successivo.
- Hook git: a meno che tu non fornisca un valore,
core.hooksPathè/dev/null, quindi git salta gli hook nella.git/hooksdi un repository e in qualsiasi directory di hook indicata da~/.gitconfig. Per fornirne uno, esportacore.hooksPathcome coppiaGIT_CONFIG_KEY_n/GIT_CONFIG_VALUE_nnell’ambiente del runner. Il runner legge anchecore.hooksPathdalla configurazione git di sistema, e la usa solo quando l’utente del runner non può scrivere in quel file, nella directory indicata o nei file di hook che contiene. Quando il runner ignora un valore, una riga[runner:warn]all’avvio indica il valore e il motivo. - Monitor del file system:
core.fsmonitorè vuoto, quindi il git nel tuo hook non esegue un programma di monitoraggio indicato da un file di configurazione. - Protocolli remoti:
GIT_ALLOW_PROTOCOLèhttps:http:ssh. Un clone, un fetch o un push che usa un percorso locale, un URLfile://o un URLgit://fallisce confatal: transport 'file' not allowedofatal: transport 'git' not allowed. - Comando SSH e richiesta di credenziali: il git nel tuo hook ignora
core.sshCommandecore.askPassdai file di configurazione. Per usare il tuo comando SSH, impostaGIT_SSH_COMMANDnell’ambiente del runner. Per usare un programma di richiesta delle credenziali, imposta lìGIT_ASKPASS. Le sessioni ereditano l’ambiente del runner, quindi entrambe le variabili raggiungono anche il git della sessione. Non inserire una credenziale in nessuna delle due. - Programmi gpg:
gpg.program,gpg.openpgp.program,gpg.x509.programegpg.ssh.programsono percorsi impostati dal runner, mai valori provenienti da un file di configurazione. - Firma dei commit: con
--configure-git, i commit che esegui da un hook vengono firmati come la sessione. Senza il flag,commit.gpgsignetag.gpgsignsonofalse.
git -c all’interno dell’hook:
- Coppie di configurazione: una coppia
GIT_CONFIG_KEY_n/GIT_CONFIG_VALUE_nche esporti nell’ambiente del runner sostituisce il valore del runner per la stessa chiave. Numera le tue coppie a partire da0e impostaGIT_CONFIG_COUNTsul loro numero. Quando manca l’ultima coppia indicata dal conteggio, il runner ignora tutte le tue coppie e registra una riga[runner:warn]all’avvio. - Variabili d’ambiente git: il runner lascia
GIT_ALLOW_PROTOCOL,GIT_SSH_COMMANDeGIT_ASKPASScome le imposti nel suo ambiente. - Opzioni
git -c: un’opzionegit -call’interno dell’hook sovrascrive una coppiaGIT_CONFIG_KEY_n, sia quella del runner sia la tua. Non modificaGIT_ALLOW_PROTOCOL,GIT_SSH_COMMANDoGIT_ASKPASS, che git legge prima di qualsiasi configurazione.
url.*.insteadOf e i filter driver, da ogni file di configurazione, compresi quelli che le sessioni possono scrivere. Un credential helper o un filter driver indicato in uno di questi file viene eseguito come programma con i privilegi del tuo hook, e la configurazione in quei file può ancora cambiare la destinazione di un push dal tuo hook, incluso un push verso un URL che passi sulla riga di comando.
Prima della v2.1.280, il runner non impostava nessuna di queste impostazioni e, con --configure-git, un commit eseguito da un hook falliva a meno che l’hook non passasse -c commit.gpgsign=false.
command
Viene eseguito una volta per sessione dopo il checkout, al posto dello spawn del figlio integrato. L’hook riceve lo stesso ambiente di uno script wrapper e dovrebbe fareexec in "$CLAUDE_RUNNER_CLAUDE_BIN" allo stesso modo. Utilizzare l’hook command per mantenere tutta la personalizzazione in una directory di hook; utilizzare --exec-path quando il wrapper vive altrove. Se --exec-path è anche impostato, il flag ha la precedenza e l’hook command viene ignorato.
Sempre fare exec del binario del runner stesso piuttosto che di un claude risolto da PATH; altrimenti si sconfigge il pinning della versione.
Runner on demand
Invece di eseguire una flotta fissa, puoi avviare un runner per sessione. L’orchestratore è un sottocomando separato e senza stato che interroga Anthropic per ottenere le richieste di spawn, una per ogni sessione in coda senza un runner disponibile, ed esegue il tuo hookspawn-runner per ciascuna. Il tuo hook invia un carico di lavoro alla tua piattaforma: un Job Kubernetes, un’istanza EC2, un dispatch Nomad.
I runner on demand migliorano la gestione delle credenziali. Su una flotta fissa, il segreto dell’ambiente risiede su ogni host dei runner, che è lo stesso host che esegue le sessioni degli utenti. Con l’orchestratore, il segreto dell’ambiente rimane solo sull’host dell’orchestratore, che non esegue mai codice utente; ogni runner avviato riceve un ordine di lavoro monouso che registra esattamente un runner e poi scade.
Per avviare l’orchestratore, passa il segreto dell’ambiente e una directory degli hook contenente uno script eseguibile spawn-runner:
--expected-spawn-seconds; consulta il contratto dell’hook.
L’hook spawn-runner
L’orchestratore esegue${hooks-dir}/spawn-runner una volta per ogni richiesta di spawn. L’hook deve inviare il lavoro in modo asincrono, senza attendere l’avvio del runner, e terminare entro --hook-timeout, 60 secondi per impostazione predefinita. L’hook riceve:
Il runner avviato si registra con l’ordine di lavoro al posto del segreto dell’ambiente:
- Avvialo con l’ordine di lavoro: fai puntare
--environment-secret-filea un file contenente il JWT dell’ordine di lavoro, oppure impostaSELF_HOSTED_RUNNER_ENVIRONMENT_SECRETsul valore del JWT. - Copia il JWT prima che l’hook termini: l’orchestratore elimina il file dell’ordine di lavoro dopo l’uscita dell’hook, quindi copia il JWT nel carico di lavoro che invii, ad esempio in un Secret Kubernetes sul Job avviato, anziché passare il percorso del file.
- Usa
--capacity 1sui runner avviati: un ordine di lavoro legato a una sessione registra esattamente un runner legato a quella sessione, quindi una capacità maggiore aggiunge slot che non ricevono mai lavoro, e il runner registra un avviso all’avvio. - Gli ordini di lavoro di pre-riscaldamento si registrano senza vincoli: il runner in standby non è legato a una sessione e rivendica il lavoro in coda come un runner di una flotta fissa.
-
Sii idempotente su
CLAUDE_RUNNER_ORDER_ID. La riconsegna della stessa richiesta deve avviare al massimo un runner. Ricava un nome di risorsa deterministico dall’ID dell’ordine e lascia che la tua piattaforma rifiuti il duplicato. Non usare inveceCLAUDE_RUNNER_SESSION_IDcome chiave. Ogni nuova richiesta per una sessione riporta lo stesso ID di sessione con un nuovo ID dell’ordine. Un carico di lavoro denominato o deduplicato in base all’ID di sessione non viene creato di nuovo finché esiste il primo. -
Non riprovare il carico di lavoro. Un ID dell’ordine significa al massimo un carico di lavoro creato. Se il runner non si registra mai, Anthropic invia una nuova richiesta con un nuovo ID dell’ordine dopo
--expected-spawn-seconds. -
Usa il contratto dei codici di uscita. Esci con lo stato corrispondente all’esito:
- Uscita 0: inviato.
- Uscita 1, oppure ancora in esecuzione allo scadere di
--hook-timeout: errore per cui è possibile riprovare. La sessione attende con backoff e viene riproposta. Dopo 10 richieste non riuscite consecutive, viene bloccata come avviene dopo un’uscita 2 o superiore. - Uscita 2 o superiore: errore per cui non è possibile riprovare. Alla sessione viene impedito un nuovo spawn finché un utente non le invia un nuovo messaggio o un Owner non seleziona Retry su di essa nella scheda Activity dell’ambiente.
--expected-spawn-seconds. -
Imposta
--expected-spawn-secondsalmeno al tuo p99 del tempo che intercorre tra la richiesta di spawn e la registrazione del runner. Misura a partire dal momento in cui l’orchestratore riceve la richiesta di spawn, e includi sia l’eventuale attesa di capacità sulla tua piattaforma sia il tempo di avvio. Questo valore è il lease lato server, e l’ordine di lavoro scade insieme a esso, quindi un runner il cui carico di lavoro impiega più tempo non può registrarsi. Tutte le repliche dell’orchestratore devono usare lo stesso valore.
/healthz dell’orchestratore per i conteggi della coda, quindi apri la scheda Activity del tuo ambiente nella pagina di amministrazione Cloud environments: lì espandi una sessione non riuscita per vederne l’errore di spawn e seleziona Retry per richiederla di nuovo.
Correggi le sessioni riaperte che restano Queued o appaiono come Failed
Se le sessioni riaperte restano Queued o appaiono come Failed, oppure il tuo hook va in timeout su di esse, una delle possibili cause è un hook che denomina o deduplica i carichi di lavoro in base all’ID di sessione. Una sessione viene riaperta quando il suo utente le invia un messaggio dopo che il suo runner è terminato. Ad esempio, considera un hook che costruisce il nome di ogni carico di lavoro in questo modo:- Alla prima richiesta di spawn della sessione, l’hook crea un carico di lavoro con quel nome e un runner si avvia
- Il runner termina, ad esempio dopo
--release-idle-session-min, e in seguito l’utente riapre la sessione - La successiva richiesta di spawn della sessione riporta lo stesso ID di sessione e un nuovo ID dell’ordine, quindi l’hook costruisce lo stesso nome
- Se la tua piattaforma ha ancora il carico di lavoro della prima richiesta, perché nulla lo ha rimosso quando il suo runner è terminato, l’hook non crea alcun nuovo carico di lavoro e nessun runner si avvia
- Ogni successiva richiesta di spawn per la sessione termina allo stesso modo
Nell’errore di spawn dell’ultima riga,
60000 è il tuo --hook-timeout in millisecondi. Quando un hook attende fino allo scadere di --hook-timeout, il log dell’orchestratore riceve anche una riga timed out after.
Per correggere l’hook, costruisci ogni nome o chiave a partire da CLAUDE_RUNNER_ORDER_ID, come richiede la regola 1 del contratto dell’hook. Nell’esempio, il nome diventa:
- Queued: la sessione riceve autonomamente la sua prossima richiesta di spawn
- Failed: seleziona Retry su di essa come Owner, oppure chiedi al suo utente di inviarle un nuovo messaggio
Fai terminare i runner on demand quando sono inattivi
Per impostazione predefinita, un runner avviato dal tuo hook non termina quando finisce il turno della sua sessione, quindi il carico di lavoro che hai inviato continua a essere eseguito. Per far terminare i runner, fai in modo che il tuo hook passi questi flag del runner:
Rimuovi il carico di lavoro quando il runner termina, ad esempio impostando
ttlSecondsAfterFinished su un Job Kubernetes o facendo in modo che lo script di avvio della VM elimini la VM al termine.
Invia l’output di un processo in background a un file
Se il tuo hookspawn-runner lascia un processo in esecuzione in background, invia l’output di quel processo a un file che l’utente dell’hook può creare. Ad esempio, aggiungi >> "$HOME/claude-runner.log" 2>&1 al comando che avvia il processo, prima di un eventuale &. Questa riga dell’hook mostra dove va il reindirizzamento, con your-background-command al posto del comando che il tuo hook esegue in background:
- Circa un secondo dopo l’uscita dell’hook, l’orchestratore registra
exited, but a process it started still has the hook's stdout or stderr open. Da quella riga in poi, registra fino a 64 KB aggiuntivi di quell’output sotto[runner:hook:spawn-runner:after-exit jti=<order id>]e poi scarta il resto. - Una volta terminato l’orchestratore, le scritture del processo su quei flussi falliscono.
--hook-timeout mentre un processo da esso avviato teneva aperti stdout o stderr dell’hook, come mostrato da:
- Scheda Activity, nell’errore di spawn di una sessione non riuscita:
spawn-runner hook timed out after 60000ms, oppure le ultime righe sullo stderr dell’hook. - Log dell’orchestratore:
timed out after 60000ms, sending SIGTERM to process tree.
Termina l’hook senza attendere il runner
Se ogni runner on demand si arresta circa 60 secondi dopo l’avvio del suo hook, e il tuo hook viene eseguito di nuovo per la stessa sessione, controlla se l’hook attende il runner. I 60 secondi sono il valore predefinito di--hook-timeout, quindi se imposti un tuo valore, i runner si arrestano dopo quel tempo dall’avvio dell’hook.
Un hook che avvia claude self-hosted-runner sull’host dell’orchestratore e lo attende, in primo piano o con wait, è ancora in esecuzione allo scadere di --hook-timeout. L’orchestratore arresta quindi l’hook e i processi in esecuzione sotto di esso, inclusi quel runner e il processo Claude della sessione, perciò un turno ancora in corso viene interrotto.
- Per verificare che sia il timeout ad arrestare i tuoi runner: cerca nel log dell’orchestratore
timed out after 60000ms, sending SIGTERM to process treea ogni richiesta di spawn. Il valore60000è il tuo--hook-timeoutin millisecondi. - Per risolvere il problema: fai in modo che l’hook invii il runner alla tua piattaforma ed esca con 0. Se invece aumenti
--hook-timeout, il runner si arresta solo più tardi.
Mantieni ripetibili gli errori transitori in un hook shell
In un hook shell che usaset -e, un errore che un nuovo tentativo avrebbe potuto risolvere può bloccare la sessione. L’hook si ferma al comando che fallisce ed esce con lo stato di quel comando, e l’orchestratore applica il contratto dei codici di uscita a quello stato. Molti errori restituiscono uno stato pari a 2 o superiore, come 127 quando un comando non è installato e 22 da curl --fail in caso di errore HTTP, quindi bloccano la sessione al primo errore.
Una sessione che l’hook ha già bloccato resta bloccata finché un utente non le invia un nuovo messaggio o un Owner non seleziona Retry su di essa nella scheda Activity dell’ambiente.
Per trasformare invece un errore di questo tipo in un’uscita 1, inserisci queste righe subito sotto la riga #! dell’hook, prima di qualsiasi istruzione che possa fallire:
-
exit 2o superiore isolato: con il trap impostato, diventa un’uscita 1. Per un errore che nessun nuovo tentativo può risolvere, chiama invecepermanentcon il motivo, ad esempiopermanent "namespace claude-runners does not exist". Chiamalo nella shell principale, non all’interno di$( ),( )o di una pipe. -
exec: non iniziare l’ultimo comando dell’hook conexec, perchéexecsostituisce la shell e il trap non viene eseguito. -
Secondo trap
EXIT: un secondotrap ... EXITsostituisce il primo, quindi unisci i due in un unico trap. Inserisci i tuoi comandi di pulizia subito doporc=$?;e termina ciascuno con|| true;. In questo modo la pulizia viene eseguita sia in caso di errore sia in caso di successo, e un comando di pulizia che fallisce non imposta lo stato di uscita dell’hook. Questo trap unificato mostra la struttura, conyour-cleanup-commandal posto del tuo comando: -
Comandi a cui è consentito fallire: se prima l’hook non usava
set -e, ora si ferma al primo comando che restituisce un valore diverso da zero, come una ricerca che non trova nulla. Se l’hook agisce in base al risultato, rendi quel comando la condizione di unif. Se ignora il risultato, fai seguire al comando|| true. -
Il comando che invia il carico di lavoro: non farlo seguire da
|| true. Con|| true, l’hook esce con 0 anche quando la tua piattaforma rifiuta l’invio, ad esempio per superamento della quota, e la sessione attende un runner che non è mai stato avviato. Assegna al carico di lavoro un nome basato suCLAUDE_RUNNER_ORDER_ID, come indica la prima regola dell’hook. Una risposta che indica che la risorsa esiste già è quindi una riconsegna della stessa richiesta, perciò tratta solo quella risposta come un successo. Per qualsiasi altra risposta, stampala su stderr ed esci con 1, oppure chiamapermanentse nessun nuovo tentativo può risolvere l’errore. Questo esempio fa proprio questo perkubectl create, con unjob.yamlche contiene solo il carico di lavoro:Il log dell’orchestratore mostra quindi quel messaggio. Se l’hook crea altri oggetti, assegna a ciascuno un nome basato sull’ID dell’ordine, usa un comando dedicato per ciascuno e tratta allo stesso modo come un successo la risposta che indica che esiste già. Per un oggetto che contiene un segreto, stampa un messaggio fisso al posto dell’output del comando.
trap una riga che chiama un comando inesistente, come no-such-command. Esegui il file dell’hook dalla tua shell e verifica che echo $? stampi 1, quindi rimuovi la riga.
Inviare le richieste al modello a Bedrock o ad Agent Platform
Se la tua organizzazione ha bisogno che le richieste al modello passino attraverso il proprio account AWS o Google Cloud, configura il runner per Amazon Bedrock o per Agent Platform di Google Cloud, in precedenza Vertex AI. Ogni sessione avviata da quel runner chiamerà quindi il modello nel tuo account cloud, con le tue credenziali cloud. Senza questa configurazione, le sessioni inviano le richieste al modello all’API di Anthropic. Il runner continua a interrogare Anthropic per le sessioni, e ogni sessione continua a inviare il proprio flusso di eventi aapi.anthropic.com. Il flusso di eventi contiene prompt, risposte e risultati degli strumenti. Il requisito relativo al piano e l’esclusione della Zero Data Retention descritti in Disponibilità e limitazioni restano validi.
Le sessioni vengono instradate a un ambiente, non a un runner, e una sessione rimessa in coda o ripresa può essere eseguita su un runner diverso. Configura allo stesso modo ogni runner dell’ambiente. Prima di iniziare, leggi cosa cambia con questi provider.
1
Prepara l'account cloud e le tue regole di egress
Configura l’accesso ai modelli, una policy o un ruolo con ambito ristretto e l’accesso alla rete:
- Amazon Bedrock: invia i dettagli del caso d’uso, quindi crea la policy descritta in Configurazione IAM, limitando
bedrock:InvokeModelebedrock:InvokeModelWithResponseStreamai profili di inferenza usati dalle tue sessioni e ai modelli di base che li supportano - Agent Platform: abilita l’API e richiedi l’accesso ai modelli, quindi crea il ruolo personalizzato descritto in Configurazione IAM, con il solo
aiplatform.endpoints.predict - Egress: consenti gli endpoint del tuo provider nelle tue regole di egress. Consulta Requisiti di rete. Se le sessioni non riescono a raggiungerli, Claude Code può continuare a riprovare per ore prima che la sessione mostri un errore.
2
Fornisci alle sessioni credenziali con ambito ristretto
Associa la policy o il ruolo del passaggio 1 a un’identità che non possa fare nient’altro. Per i metodi accettati da Claude Code, consulta Configurare le credenziali AWS e Configurare le credenziali GCP.Verifica il metodo che scegli rispetto a questi comportamenti del runner:
- Endpoint dei metadati: se neghi del tutto alle sessioni l’accesso all’endpoint dei metadati cloud, nemmeno le credenziali fornite da esso, come un instance profile, raggiungono Claude Code. Un’identità web basata su file, come IAM Roles for Service Accounts (IRSA) su Amazon EKS o un file di credenziali di Workload Identity Federation, non dipende da esso.
- Rinnovo: una sessione può durare più a lungo di una credenziale, quindi usa un metodo che si rinnova da solo, come un’identità web basata su file
- Script wrapper: il runner avvia il tuo script wrapper una volta per sessione, quindi le credenziali che esporta non vengono rinnovate. Claude Code legge le credenziali AWS dal proprio ambiente, quindi se il tuo wrapper esporta già credenziali AWS per altri scopi, Claude Code può usarle per firmare le richieste al modello.
3
Imposta le variabili di un solo provider nell'ambiente del runner
Imposta le variabili di un solo provider nello stesso punto in cui imposti le altre variabili d’ambiente del runner, come la specifica del container o la service unit, quindi riavvia il runner. Gli esempi le mostrano come export della shell. Con i runner on demand, impostale sul workload avviato dal tuo hook
spawn-runner.Avvia questi runner con --confine-repo-settings enforce. Rifiuta le sessioni sui repository le cui impostazioni committate vengono segnalate, quindi esegui prima nella modalità predefinita warn e risolvi ciò che viene registrato nei log.- Amazon Bedrock
- Google Cloud's Agent Platform
Sostituisci la regione con la tua:Per sapere come Claude Code determina la regione, consulta Configurare Claude Code. Per sapere quale prefisso del profilo di inferenza usa Claude Code per la tua regione, consulta Prefissi dei profili di inferenza cross-region.
4
Verifica che le variabili abbiano raggiunto una sessione
La tua shell sull’host è un processo diverso, quindi esegui la verifica dall’interno di una sessione. Avviane una nell’ambiente e chiedi a Claude di eseguire questo comando:Una riga che imposta
CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK o CLAUDE_CODE_USE_VERTEX su 1 indica che la variabile ha raggiunto la sessione. Se compaiono entrambe, Claude Code usa Amazon Bedrock. Nessun output significa che nessuna delle due l’ha raggiunta.Il comando mostra la configurazione, non il traffico. Per confermare le richieste stesse, cercale nelle metriche o nei log delle richieste del tuo account cloud. Se invece il primo messaggio non va a buon fine, consulta la risoluzione dei problemi per Amazon Bedrock o per Agent Platform.Cosa cambia rispetto alle sessioni sull’API di Anthropic
Una sessione che invia le richieste al modello ad Amazon Bedrock o ad Agent Platform di Google Cloud differisce da una sessione sull’API di Anthropic nei seguenti modi:- Policy da claude.ai: le impostazioni gestite dal server non raggiungono queste sessioni. Nemmeno le policy dell’organizzazione che un Owner imposta nelle impostazioni di amministrazione di Claude Code le raggiungono, quindi Claude Code non le applica all’interno della sessione. Inserisci le regole su cui fai affidamento nel file delle impostazioni gestite dell’immagine del runner.
- Skill dell’account: queste sessioni non scaricano le skill abilitate per l’account claude.ai di una persona. Consulta Come viene assemblata la configurazione di ogni sessione.
- File: i file che le persone allegano a una sessione in claude.ai o nell’app mobile o desktop non la raggiungono, e Claude non può inviare file indietro con lo strumento
SendUserFile. Inserisci invece i file di input nel repository o sul runner. - Selezione del modello: il control plane di Anthropic invia il modello di ogni sessione e, quando una sessione viene avviata senza un modello, Claude Code usa quello predefinito per il provider. Non puoi scegliere il modello con
ANTHROPIC_MODELoANTHROPIC_DEFAULT_MODELnell’ambiente del runner, ma puoi fissare a cosa si risolve un alias:ANTHROPIC_MODELeANTHROPIC_DEFAULT_MODEL: il runner le rimuove dall’ambiente che passa alle sessioni, anche se gli esempi nelle pagine dei provider impostanoANTHROPIC_MODEL.- Variabili per famiglia per fissare i modelli: le variabili descritte in Fissare le versioni dei modelli per Amazon Bedrock e per Agent Platform raggiungono invece le sessioni. Determinano a cosa si risolve un alias come
opus, non a cosa si risolve un ID completo del modello.
- Modelli non serviti dal tuo account: una sessione può fallire su un messaggio con un errore che indica il modello. Abilita i modelli che i tuoi sviluppatori possono scegliere, il modello in background descritto in Fissare le versioni dei modelli e il modello del classificatore usato dalla modalità auto. Su Amazon Bedrock, consenti ciascuno di essi nella tua policy.
- Ricerca web e modalità veloce: la ricerca web non è disponibile su Amazon Bedrock e la modalità veloce non è disponibile su nessuno dei due provider. Per altre funzionalità che variano in base al provider, consulta Funzionalità della CLI che variano in base al provider.
Server MCP
Per rendere i server MCP disponibili in ogni sessione, aggiungili durante la build dell’immagine con lo stesso comandoclaude mcp add usato in un’installazione desktop. Se il tuo runner è un processo nudo anziché un container, esegui lo stesso comando come utente del runner sull’host, quindi riavvia il runner: legge la configurazione dell’host una sola volta all’avvio. Il flag --scope user è obbligatorio; l’ambito locale predefinito scrive sotto una chiave per directory che il runner non inserisce nelle sessioni. Ad esempio, nel tuo Dockerfile:
mcpServers dal file .claude.json dell’host, che si trova accanto a ~/.claude/ anziché al suo interno, e il runner inserisce solo quella chiave nella configurazione isolata di ogni sessione; lo stato dell’account e la cronologia dei progetti vengono scartati. Per verificare che i server abbiano raggiunto le sessioni, avvia una sessione nell’ambiente e chiedi a Claude di elencare i suoi strumenti MCP; il runner registra inoltre un avviso all’avvio per ogni voce acquisita il cui type non riconosce e scarta la voce, così puoi vedere perché quel server manca dalle sessioni. Quando SELF_HOSTED_RUNNER_HOST_CONFIG_DIR è impostata, il runner legge invece .claude.json da quella directory, quindi puntare la variabile a una directory vuota disabilita anche l’inserimento dei server MCP.
Claude Code carica i server MCP anche da altre fonti:
- Il file MCP gestito con ambito enterprise nel suo percorso di sistema standard:
/etc/claude-code/managed-mcp.jsonsugli host runner Linux,/Library/Application Support/ClaudeCode/managed-mcp.jsonsugli host macOS. Usalo per flotte bloccate in cui possono essere caricati solo i server elencati dall’amministratore. Consulta controllo esclusivo con managed-mcp.json per le regole di precedenza. Quando questo file si trova sull’host del runner, Claude Code ignora i server MCP che il control plane di Anthropic fornisce a una sessione, inclusi i connettori di claude.ai, e li nomina in un avviso sullo stderr del processo figlio della sessione, che il runner registra al livello di logdebug. Prima della v2.1.229, quelle sessioni terminavano all’avvio conYou cannot dynamically configure MCP servers when an enterprise MCP config is present. - La chiave
managedMcpServersnelle impostazioni gestite sull’host del runner: fornisce server HTTP e SSE senza assumere il controllo esclusivo, quindi i server delle altre fonti vengono comunque caricati. Richiede Claude Code v2.1.259 o successiva. <repo>/.mcp.json: ambito di progetto. Al di fuori di un thread di progetto, esegui il commit del file nel repository e i suoi server vengono approvati automaticamente nelle sessioni cloud. In una sessione con più repository, viene caricato al massimo il file di un solo repository.- Un file
--mcp-configpassato dal tuo script wrapper: aggiungi il flag dopo"$@", come inexec "$CLAUDE_RUNNER_CLAUDE_BIN" "$@" --mcp-config /etc/claude/mcp.json. Per mantenere in esecuzione i server di quel file quando i server forniti alla sessione vengono aggiornati a sessione in corso, fai in modo che il tuo wrapper passi l’ambiente completo al processo figlio, come faexec. Prima della v2.1.299, i server stdio, HTTP e SSE in quel file si arrestavano al primo aggiornamento di questo tipo che non li nominava.
api.anthropic.com. Le sessioni create in modo programmatico, come i dispatch da CLI, non ricevono i connettori; fornisci loro i server MCP tramite una qualsiasi delle altre fonti elencate in questa sezione. Il token OAuth del processo figlio non include uno scope per recuperare direttamente i connettori, quindi il processo figlio non tenta autonomamente quel recupero; la distribuzione è gestita dal server.
In una sessione che ha ricevuto un connettore, un server con lo stesso nome proveniente dal file
.claude.json dell’host o dal file .mcp.json di un repository non viene connesso. Per usarli entrambi, assegna al tuo server un nome diverso.settings.json non contiene definizioni di server MCP e nello schema delle impostazioni non esiste un campo mcpServers di primo livello. Nelle impostazioni gestite, fornisci invece i server con la chiave managedMcpServers.
Le sessioni ereditano l’ambiente del runner, quindi imposta lì ENABLE_TOOL_SEARCH per controllare la ricerca degli strumenti MCP per ogni sessione avviata da un runner; la pagina MCP descrive i valori.
Attendere i server MCP prima del primo turno
Una sessione self-hosted attende brevemente i server MCP che si stanno ancora connettendo, in due punti distinti. Un server che manca un’attesa ha i suoi strumenti assenti all’inizio del primo turno, e questi diventano disponibili in seguito senza alcun intervento da parte tua. Le due attese sono:- Avvio della sessione: prima che l’elenco degli strumenti venga acquisito per la prima volta, la sessione attende per impostazione predefinita fino a 5 secondi un server HTTP o SSE la cui voce imposta
alwaysLoad: true, oppure tutti i server quando impostiMCP_CONNECTION_NONBLOCKING=0nell’ambiente del runner. Altrimenti i server HTTP e SSE si connettono in background. Mentre la sessione attende qui, l’inizializzazione è più lenta.MCP_CONNECT_TIMEOUT_MSmodifica il valore predefinito di 5 secondi. - Primo turno: dopo l’arrivo del messaggio, il primo turno attende fino a 2 secondi i server stdio che si stanno ancora connettendo. Mentre la sessione attende qui, la prima risposta è più lenta. Per modificare la durata di questa attesa, imposta
CLAUDE_CODE_MCP_STARTUP_WAIT_MSnell’ambiente del runner. Non modifica quali server sono coperti dall’attesa. Richiede Claude Code v2.1.274 o successiva.
claude mcp add non ha un flag alwaysLoad. Per impostare la chiave, aggiungi invece il server con claude mcp add-json, che la accetta nel JSON del server e la scrive in .claude.json. Nel tuo Dockerfile:
Disattivare gli strumenti di sessione integrati
Il control plane di Anthropic collega alle sessioni cloud un proprio server MCP, chiamato Claude Code Remote. Claude usa gli strumenti del server per creare attività pianificate cloud, avviare e guidare altre sessioni cloud, collegare altri repository e seguire l’attività delle pull request. Per disattivare l’intero server, aggiungi una regola di negazione a livello di server alle tue impostazioni. Il control plane registra il server con uno di tre nomi, a seconda di come è stata creata la sessione. Claude Code confronta il nome in una regola in modo esatto, maiuscole e minuscole comprese, quindi scrivi la regola una volta per ogni nome come mostrato:mcp__Claude_Code_Remote__add_repo. Per impedire del tutto al server di connettersi anziché rimuoverne gli strumenti, aggiungi invece i tre nomi senza il prefisso mcp__ come voci serverName in deniedMcpServers.
Inserisci le regole nelle impostazioni gestite dal server per raggiungere le sessioni senza modificare il runner, oppure in ~/.claude/settings.json sul runner. Su un runner che invia le richieste al modello a Bedrock o Agent Platform, usa quel file, perché le impostazioni gestite dal server non raggiungono quelle sessioni. Permessi e approvazione degli strumenti spiega come le impostazioni sul runner raggiungono le sessioni.
Per verificare che le regole siano state applicate, avvia una sessione nell’ambiente e chiedi a Claude di elencare i suoi strumenti MCP. Claude Code rimuove uno strumento negato dal contesto di Claude, quindi gli strumenti negati non compaiono nella sua risposta.
Prompt delle sessioni per spingere il loro lavoro
Le sessioni ospitate da Anthropic eseguono un hookStop, l’hook Claude Code che viene eseguito quando Claude finisce di rispondere, che richiede a Claude di committare e spingere il suo lavoro. Il runner non ne installa uno. Senza di esso, una sessione che termina con cambiamenti non committati lascia quel lavoro solo sul disco del runner, e il pulsante Create PR in claude.ai/code rimane inattivo fino a quando il ramo non esiste sul remoto.
L’implementazione di riferimento di seguito ha due parti. Unire il blocco delle impostazioni in ~/.claude/settings.json sull’host del runner, che il runner semina in ogni sessione, e salvare lo script come ~/.claude/hooks/stop-hook-nudge.sh sull’host del runner e renderlo eseguibile:
$CLAUDE_PROJECT_DIR.
Lo Stop hook si limita a sollecitare Claude. Perché il commit e il push funzionino, configura:
- Un’identità git: imposta
user.nameeuser.emailnell’immagine del runner, oppure avvia il runner con--configure-git - Credenziali per il push: usa git gestito da Anthropic, oppure fornisci le credenziali come descritto in Includere la configurazione git nell’immagine
- Per le sessioni riprese: imposta
--push-outcome-on-releasesu ogni runner dell’ambiente. Una sessione ripresa parte quindi dai commit di cui Claude ha fatto il push sul branch della sessione. Per i limiti del flag, consulta Le sessioni riprese perdono il lavoro senza push.
timeout nelle impostazioni dello Stop hook e riavvia i runner. Il git status dello script salta core.fsmonitor, quindi può impiegare più dei 10 secondi impostati lì. Un hook che va in timeout termina il turno senza alcuna sollecitazione.
Submodule e lo Stop hook
Lo Stop hook controlla su quale commit si trova ciascun submodule, non i file al suo interno:- Un nuovo commit in un submodule: Claude viene sollecitato finché il repository padre non lo registra, anche se
.gitmodulesimpostaignore = allper quel submodule - File senza commit in un submodule: Claude non viene sollecitato, quindi quel lavoro rimane solo sul disco del runner
- Commit senza push in un submodule: lo Stop hook non controlla se è stato fatto il push, quindi il padre può puntare a un commit che nessun altro può recuperare
Sostituire una copia precedente dello script dello Stop hook
CercaGIT_OPTIONAL_LOCKS nella tua copia di stop-hook-nudge.sh. Se manca, hai una copia precedente. Sostituiscila con lo script attuale ovunque tu l’abbia installata, quindi riavvia i runner. Mantieni le impostazioni dello Stop hook, salvo aumentare timeout su un checkout di grandi dimensioni.
- Quando: se le tue sessioni vengono eseguite con la sandbox Bash attiva, sostituiscila subito. Altrimenti, sostituiscila alla prossima build dell’immagine o al prossimo riavvio del runner.
- Cosa cambia: i file senza commit in un submodule non sollecitano più Claude. Un nuovo commit in un submodule che
.gitmodulescontrassegna conignore = allora invece lo fa.
Permessi e approvazione degli strumenti
Una sessione self-hosted non ha un terminale collegato, quindi una richiesta di permesso senza risposta blocca il turno finché l’utente non risponde nell’interfaccia. Il control plane di Anthropic invia l’elenco degli strumenti e le regole di permesso di ogni sessione insieme al payload di lavoro; la configurazione predefinita pre-approva le chiamate agli strumenti di routine, inclusoBash, e le sessioni cloud pre-approvano le modifiche ai file indipendentemente dalla modalità. Una chiamata che nulla pre-approva genera una richiesta di permesso tramite l’interfaccia della sessione.
Imposta in modo fisso la modalità auto solo su un ambiente i cui container di sessione funzionano con traffico di rete in uscita negato per impostazione predefinita e con il resto della sezione sul rafforzamento della sicurezza applicato. Le chiamate agli strumenti di routine, incluse le richieste di rete di
Bash, vengono eseguite senza un intervento umano sia con il set predefinito di strumenti pre-approvati sia in modalità auto, quindi è il confine di rete a limitare dove queste chiamate possono arrivare.command. La modalità auto consente alle sessioni di essere eseguite senza richieste di permesso di routine: un modello classificatore separato esamina le azioni prima che vengano eseguite e blocca quelle che rifiuta, mentre le regole ask esplicite forzano comunque una richiesta; la pagina sulle modalità di permesso spiega cosa controlla il classificatore. Il runner aggiunge i flag calcolati dal server prima di invocare il wrapper e, per i flag a valore singolo come --permission-mode, il parser considera l’ultima occorrenza, quindi un flag che aggiungi dopo "$@" sovrascrive il valore inviato dal server:
--allowed-tools con le tue regole, ad esempio --allowed-tools "Bash(bazel *) Bash(yarn *) mcp__internal__*". I flag di tipo elenco come --allowed-tools e --disallowed-tools si accumulano tra le occorrenze invece di sovrascriversi, quindi le tue regole si applicano in aggiunta a quelle inviate dal control plane. Per restringere, aggiungi --disallowed-tools, che nega gli strumenti anche se un’altra regola li consente.
Come viene assemblata la configurazione di ogni sessione
Il runner assegna a ogni sessione la propria directory di configurazione, popolata a partire da uno snapshot della~/.claude/ dell’host che il runner acquisisce una sola volta all’avvio: settings.json, CLAUDE.md, hook, agenti, comandi e skill presenti nella tua immagine del runner si applicano a ogni sessione come base a livello utente. Se modifichi la configurazione su un host in esecuzione, la modifica ha effetto solo dopo il riavvio del runner.
Imposta SELF_HOSTED_RUNNER_HOST_CONFIG_DIR per popolare a partire da un percorso diverso, oppure puntala a una directory vuota per disabilitare il popolamento.
Le sessioni leggono anche questi file di impostazioni:
- Impostazioni di progetto: al di fuori di un thread di un progetto, un file
.claude/settings.jsondi cui è stato fatto il commit nel repository si sovrappone alla base a livello utente. In una sessione con più repository, ha effetto al massimo il file di un solo repository. - Impostazioni gestite: le sessioni leggono
managed-settings.jsondal percorso di sistema standard nella tua immagine del runner. Per sapere se le sue chiavi si applicano insieme alle impostazioni gestite dal server, consulta come Claude Code combina le fonti gestite.
python3, quindi installa python3 nella tua immagine del runner.
- Dove vengono collocati: il runner scrive ogni script hook fornito in una sottodirectory riservata
hooks/.ccr-launcher/della directory di configurazione della sessione e registra gli script in un file di impostazioni separato che passa alla sessione con--settings, lasciando intatti ilsettings.jsonpopolato e i tuoi script inhooks/<name>. Il runner ricrea la sottodirectory riservata per ogni sessione e non copia nelle sessioni il contenuto dell’host presente in~/.claude/hooks/.ccr-launcher/. - Chi li crea: il control plane popola gli script a partire da costanti fisse nel proprio deploy, mai da input per sessione o di terze parti.
- Cosa continua a regolarli: gli hook forniti tramite
--settingsentrano nella normale configurazione degli hook unita, non nel livello gestito, quindi le tue impostazioni gestite continuano ad applicarsi.disableAllHooksli disabilita, e non rientrano tra le categorie cheallowManagedHooksOnlymantiene caricate.
.claude/skills/ del repository.
Al di fuori delle sessioni di Claude Tag, una sessione in un ambiente self-hosted viene eseguita con la memoria automatica disattivata per impostazione predefinita. Per le istruzioni che devono persistere tra le sessioni, usa il CLAUDE.md nella tua immagine del runner o nel repository.
Lo snapshot della ~/.claude/ dell’host acquisito dal runner esclude la directory projects/. La posizione di archiviazione predefinita della memoria automatica si trova in quella directory. Se vi inserisci file di memoria, il runner non li copia nelle sessioni e questi non attivano la memoria automatica.
Bloccare le sessioni che non riescono a recuperare le impostazioni gestite dal server
Per impedire l’avvio di una sessione che recupera le impostazioni gestite dal server quando tale recupero non riesce, impostaforceRemoteSettingsRefresh su true nel file managed-settings.json della tua immagine del runner. Una risposta dell’API di Anthropic secondo cui la tua organizzazione non ha impostazioni gestite dal server conta come recupero riuscito.
Prima di aggiungere la chiave, verifica se l’ambiente esegue sessioni di canali Claude Tag o invia richieste al modello a Bedrock o Agent Platform:
- Sessioni di canali Claude Tag: ometti la chiave sui runner di un ambiente verso cui un Owner instrada i canali Claude Tag. L’API di Anthropic rifiuta la richiesta di impostazioni gestite dal server di queste sessioni, quindi con la chiave impostata non riescono ad avviarsi. Inserisci le loro regole nel
managed-settings.jsondell’immagine del runner, che continuano a leggere. Per usare la chiave per le altre sessioni, eseguile in un ambiente separato. - Bedrock o Agent Platform: le sessioni su questi provider non recuperano le impostazioni gestite dal server, quindi si avviano indipendentemente dal fatto che tu imposti o meno la chiave. Applica invece le tue regole dallo stesso
managed-settings.json.
managed-settings.json imposta la chiave:
managed-settings.json
Your organization requires remote managed settings to load, but they could not be loaded.
Impostazioni del repository nelle sessioni con più repository
In un thread di un progetto, nessun.claude/settings.json di alcun repository ha effetto come impostazioni di progetto e non vengono caricati né il .mcp.json né le skill di alcun repository, ovunque il thread si avvii. Per fornire una skill a questi thread, aggiungila alla tua immagine del runner.
In qualsiasi altra sessione con più repository, Claude Code legge le impostazioni di progetto dalla directory in cui si avvia la sessione, quindi al massimo il .claude/settings.json di un solo repository ha effetto come impostazioni di progetto. Un hook definito nel file di un altro repository non viene eseguito, una regola deny al suo interno non si applica e il suo env non viene impostato.
--capacity 1, il valore predefinito, con il checkout integrato: la sessione si avvia nel primo repository del suo elenco di repository. Il.claude/settings.jsondi quel repository ha effetto come impostazioni di progetto e il suo.mcp.jsonviene caricato, mentre quelli degli altri repository no.- Un
--capacitymaggiore di uno, oppure un hookcheckout: la sessione si avvia in una directory per sessione che contiene i checkout. Nessun.claude/settings.jsondi alcun repository ha effetto come impostazioni di progetto, nessun.mcp.jsonviene caricato e$CLAUDE_PROJECT_DIRin un comando hook corrisponde a quella directory, non a un checkout.
CLAUDE.md di ogni repository viene caricato ovunque si avvii la sessione. Al di fuori di un thread di progetto, vengono caricate anche le sue skill. Il runner passa ogni repository a Claude Code come directory aggiuntiva, quindi Claude Code legge anche le chiavi enabledPlugins ed extraKnownMarketplaces dal .claude/settings.json di ogni repository.
Per eseguire un hook o applicare una regola di permesso in ogni sessione, inseriscilo in ~/.claude/settings.json sull’host del runner. Il runner copia il file dell’host in ogni sessione, ovunque si avvii la sessione. Scrivi un percorso in una regola Read o Edit come pattern assoluto con // o relativo alla home con ~/, perché gli altri pattern sono ancorati alla fonte delle impostazioni o alla directory corrente.
Regole di permesso di cui è stato fatto il commit nel repository
Non inserire una voce"Edit", "Write" o "NotebookEdit" senza qualificatori in un permissions.allow di cui è stato fatto il commit nel repository. Una regola per strumenti sui file senza qualificatori corrisponde allo strumento indipendentemente dal percorso, concedendo scritture ovunque sull’host anziché solo nel workspace, quindi la protezione di confinamento dell’ambito di scrittura del runner segnala la sessione; con --confine-repo-settings enforce si rifiuta di avviare la sessione invece di registrare l’evento e proseguire. Consulta la sezione sul rafforzamento della sicurezza.
Un repository non ha bisogno di alcuna regola per strumenti sui file: le sessioni cloud pre-approvano le modifiche ai file indipendentemente dalla modalità. Se fai comunque il commit di una regola, limitala al workspace, ad esempio "Edit(/**)"; una singola barra iniziale è relativa alla radice del progetto, che è il workspace della sessione. Le regole per strumenti sui file senza qualificatori vanno bene nel settings.json a livello di host dell’operatore, poiché di quel file non viene fatto il commit nel repository.
Un defaultMode impostato su auto viene rispettato solo dal file di impostazioni a livello di immagine o a livello utente, quindi un repository di cui è stato eseguito il checkout non può concedersi da solo la modalità auto. Per sapere quali modalità accettano le sessioni cloud e per la sintassi completa delle regole, consulta modalità di permesso.
Cosa c’è dopo
- Reference: ogni flag CLI, variabile di ambiente e metrica
- Verify session identity: convalidare il token della sessione da servizi al di fuori del runner