跳轉到主要內容
Claude Code 可以透過 Model Context Protocol (MCP) 連接到數百個外部工具和資料來源,這是一個開源標準,用於 AI 工具整合。MCP servers 讓 Claude Code 能夠存取您的工具、資料庫和 API。

使用 MCP 可以做什麼

連接 MCP servers 後,您可以要求 Claude Code:
  • 從問題追蹤器實現功能:“新增 JIRA 問題 ENG-4521 中描述的功能,並在 GitHub 上建立 PR。”
  • 分析監控資料:“檢查 Sentry 和 Statsig,以檢查 ENG-4521 中描述的功能使用情況。”
  • 查詢資料庫:“根據我們的 PostgreSQL 資料庫,找到 10 個使用功能 ENG-4521 的隨機使用者的電子郵件。”
  • 整合設計:“根據在 Slack 中發佈的新 Figma 設計更新我們的標準電子郵件範本”
  • 自動化工作流程:“建立 Gmail 草稿,邀請這 10 個使用者參加關於新功能的回饋會議。”
  • 回應外部事件:MCP server 也可以充當 channel,將訊息推送到您的 session 中,因此當您不在時,Claude 可以回應 Telegram 訊息、Discord 聊天或 webhook 事件。

熱門 MCP servers

以下是一些您可以連接到 Claude Code 的常用 MCP servers:
使用第三方 MCP servers 需自行承擔風險 - Anthropic 尚未驗證 所有這些 servers 的正確性或安全性。 請確保您信任要安裝的 MCP servers。 使用可能會取得不受信任內容的 MCP servers 時要特別小心, 因為這些可能會使您面臨提示注入風險。
需要特定的整合? 在 GitHub 上找到數百個更多 MCP servers,或使用 MCP SDK 建立您自己的。

安裝 MCP servers

MCP servers 可以根據您的需求以三種不同的方式進行配置:

選項 1:新增遠端 HTTP server

HTTP servers 是連接到遠端 MCP servers 的推薦選項。這是雲端服務最廣泛支援的傳輸方式。
# 基本語法
claude mcp add --transport http <name> <url>

# 實際範例:連接到 Notion
claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp

# 使用 Bearer token 的範例
claude mcp add --transport http secure-api https://api.example.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer your-token"

選項 2:新增遠端 SSE server

SSE (Server-Sent Events) 傳輸已棄用。請改用 HTTP servers(如果可用)。
# 基本語法
claude mcp add --transport sse <name> <url>

# 實際範例:連接到 Asana
claude mcp add --transport sse asana https://mcp.asana.com/sse

# 使用驗證標頭的範例
claude mcp add --transport sse private-api https://api.company.com/sse \
  --header "X-API-Key: your-key-here"

選項 3:新增本機 stdio server

Stdio servers 在您的機器上作為本機程序執行。它們非常適合需要直接系統存取或自訂指令碼的工具。
# 基本語法
claude mcp add [options] <name> -- <command> [args...]

# 實際範例:新增 Airtable server
claude mcp add --transport stdio --env AIRTABLE_API_KEY=YOUR_KEY airtable \
  -- npx -y airtable-mcp-server
重要:選項順序所有選項(--transport--env--scope--header)必須在 server 名稱之前。然後 -- (雙破折號) 將 server 名稱與傳遞給 MCP server 的命令和引數分開。例如:
  • claude mcp add --transport stdio myserver -- npx server → 執行 npx server
  • claude mcp add --transport stdio --env KEY=value myserver -- python server.py --port 8080 → 執行 python server.py --port 8080,環境中有 KEY=value
這可以防止 Claude 的旗標與 server 旗標之間的衝突。

管理您的 servers

配置後,您可以使用這些命令管理您的 MCP servers:
# 列出所有已配置的 servers
claude mcp list

# 取得特定 server 的詳細資訊
claude mcp get github

# 移除 server
claude mcp remove github

# (在 Claude Code 中) 檢查 server 狀態
/mcp

動態工具更新

Claude Code 支援 MCP list_changed 通知,允許 MCP servers 動態更新其可用工具、提示和資源,而無需您斷開連接並重新連接。當 MCP server 傳送 list_changed 通知時,Claude Code 會自動重新整理該 server 的可用功能。

使用 channels 推送訊息

MCP server 也可以直接將訊息推送到您的 session 中,以便 Claude 可以回應外部事件,例如 CI 結果、監控警報或聊天訊息。若要啟用此功能,您的 server 宣告 claude/channel 功能,並在啟動時使用 --channels 旗標選擇加入。請參閱 Channels 以使用官方支援的 channel,或 Channels reference 以建立您自己的。
提示:
  • 使用 --scope 旗標指定配置的儲存位置:
    • local (預設):僅在目前專案中對您可用 (在較舊版本中稱為 project)
    • project:透過 .mcp.json 檔案與專案中的所有人共享
    • user:在所有專案中對您可用 (在較舊版本中稱為 global)
  • 使用 --env 旗標設定環境變數 (例如,--env KEY=value)
  • 使用 MCP_TIMEOUT 環境變數配置 MCP server 啟動逾時 (例如,MCP_TIMEOUT=10000 claude 設定 10 秒逾時)
  • 當 MCP 工具輸出超過 10,000 個 tokens 時,Claude Code 會顯示警告。若要增加此限制,請設定 MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS 環境變數 (例如,MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS=50000)
  • 使用 /mcp 向需要 OAuth 2.0 驗證的遠端 servers 進行驗證
Windows 使用者:在原生 Windows (不是 WSL) 上,使用 npx 的本機 MCP servers 需要 cmd /c 包裝器以確保正確執行。
# 這會建立 command="cmd",Windows 可以執行
claude mcp add --transport stdio my-server -- cmd /c npx -y @some/package
沒有 cmd /c 包裝器,您會遇到「Connection closed」錯誤,因為 Windows 無法直接執行 npx。(請參閱上面的注意事項,了解 -- 參數的說明。)

Plugin 提供的 MCP servers

Plugins 可以捆綁 MCP servers,在啟用 plugin 時自動提供工具和整合。Plugin MCP servers 的工作方式與使用者配置的 servers 相同。 Plugin MCP servers 的工作方式
  • Plugins 在 plugin 根目錄的 .mcp.json 中或在 plugin.json 中內聯定義 MCP servers
  • 啟用 plugin 時,其 MCP servers 會自動啟動
  • Plugin MCP 工具與手動配置的 MCP 工具一起出現
  • Plugin servers 透過 plugin 安裝進行管理 (不是 /mcp 命令)
Plugin MCP 配置範例 在 plugin 根目錄的 .mcp.json 中:
{
  "mcpServers": {
    "database-tools": {
      "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/servers/db-server",
      "args": ["--config", "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/config.json"],
      "env": {
        "DB_URL": "${DB_URL}"
      }
    }
  }
}
或在 plugin.json 中內聯:
{
  "name": "my-plugin",
  "mcpServers": {
    "plugin-api": {
      "command": "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/servers/api-server",
      "args": ["--port", "8080"]
    }
  }
}
Plugin MCP 功能
  • 自動生命週期:在 session 啟動時,已啟用 plugins 的 servers 會自動連接。如果您在 session 期間啟用或停用 plugin,請執行 /reload-plugins 以連接或斷開其 MCP servers
  • 環境變數:使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 表示 plugin 相對路徑,以及 ${CLAUDE_PLUGIN_DATA} 表示 persistent state 在 plugin 更新後仍然存在
  • 使用者環境存取:存取與手動配置的 servers 相同的環境變數
  • 多種傳輸類型:支援 stdio、SSE 和 HTTP 傳輸 (傳輸支援可能因 server 而異)
檢視 plugin MCP servers
# 在 Claude Code 中,查看所有 MCP servers,包括 plugin 的
/mcp
Plugin servers 在列表中出現,並有指示器顯示它們來自 plugins。 Plugin MCP servers 的優點
  • 捆綁分發:工具和 servers 一起打包
  • 自動設定:無需手動 MCP 配置
  • 團隊一致性:安裝 plugin 時,每個人都會獲得相同的工具
請參閱 plugin 元件參考,了解有關使用 plugins 捆綁 MCP servers 的詳細資訊。

MCP 安裝範圍

MCP servers 可以在三個不同的範圍級別進行配置,每個級別都用於管理 server 可存取性和共享的不同目的。了解這些範圍可幫助您確定為特定需求配置 servers 的最佳方式。

本機範圍

本機範圍的 servers 代表預設配置級別,儲存在您專案路徑下的 ~/.claude.json 中。這些 servers 對您保持私密,只有在專案目錄中工作時才可存取。此範圍非常適合個人開發 servers、實驗配置或包含不應共享的敏感認證的 servers。
MCP servers 的「本機範圍」術語與一般本機設定不同。MCP 本機範圍的 servers 儲存在 ~/.claude.json (您的主目錄) 中,而一般本機設定使用 .claude/settings.local.json (在專案目錄中)。請參閱 Settings 了解設定檔案位置的詳細資訊。
# 新增本機範圍的 server (預設)
claude mcp add --transport http stripe https://mcp.stripe.com

# 明確指定本機範圍
claude mcp add --transport http stripe --scope local https://mcp.stripe.com

專案範圍

專案範圍的 servers 透過在專案根目錄中儲存配置在 .mcp.json 檔案中來啟用團隊協作。此檔案設計為簽入版本控制,確保所有團隊成員都能存取相同的 MCP 工具和服務。新增專案範圍的 server 時,Claude Code 會自動建立或更新此檔案,使用適當的配置結構。
# 新增專案範圍的 server
claude mcp add --transport http paypal --scope project https://mcp.paypal.com/mcp
產生的 .mcp.json 檔案遵循標準化格式:
{
  "mcpServers": {
    "shared-server": {
      "command": "/path/to/server",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}
出於安全考慮,Claude Code 在使用來自 .mcp.json 檔案的專案範圍 servers 之前會提示批准。如果您需要重設這些批准選擇,請使用 claude mcp reset-project-choices 命令。

使用者範圍

使用者範圍的 servers 儲存在 ~/.claude.json 中,並提供跨專案可存取性,使其在您機器上的所有專案中可用,同時對您的使用者帳戶保持私密。此範圍非常適合個人公用程式 servers、開發工具或您在不同專案中經常使用的服務。
# 新增使用者 server
claude mcp add --transport http hubspot --scope user https://mcp.hubspot.com/anthropic

選擇正確的範圍

根據以下條件選擇您的範圍:
  • 本機範圍:個人 servers、實驗配置或特定於一個專案的敏感認證
  • 專案範圍:團隊共享的 servers、專案特定的工具或協作所需的服務
  • 使用者範圍:跨多個專案所需的個人公用程式、開發工具或經常使用的服務
MCP servers 儲存在哪裡?
  • 使用者和本機範圍~/.claude.json (在 mcpServers 欄位或專案路徑下)
  • 專案範圍:專案根目錄中的 .mcp.json (簽入原始碼控制)
  • 受管理:系統目錄中的 managed-mcp.json (請參閱 受管理 MCP 配置)

範圍階層和優先順序

MCP server 配置遵循清晰的優先順序階層。當相同名稱的 servers 存在於多個範圍時,系統透過優先考慮本機範圍的 servers 來解決衝突,其次是專案範圍的 servers,最後是使用者範圍的 servers。此設計確保個人配置可以在需要時覆蓋共享配置。

.mcp.json 中的環境變數擴展

Claude Code 支援 .mcp.json 檔案中的環境變數擴展,允許團隊共享配置,同時保持機器特定路徑和 API 金鑰等敏感值的靈活性。 支援的語法:
  • ${VAR} - 擴展為環境變數 VAR 的值
  • ${VAR:-default} - 如果設定了 VAR,則擴展為 VAR,否則使用 default
擴展位置: 環境變數可以在以下位置擴展:
  • command - server 可執行檔路徑
  • args - 命令列引數
  • env - 傳遞給 server 的環境變數
  • url - 對於 HTTP server 類型
  • headers - 對於 HTTP server 驗證
使用變數擴展的範例:
{
  "mcpServers": {
    "api-server": {
      "type": "http",
      "url": "${API_BASE_URL:-https://api.example.com}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"
      }
    }
  }
}
如果未設定必需的環境變數且沒有預設值,Claude Code 將無法解析配置。

實用範例

範例:使用 Sentry 監控錯誤

claude mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp
使用您的 Sentry 帳戶進行驗證:
/mcp
然後除錯生產問題:
過去 24 小時內最常見的錯誤是什麼?
顯示錯誤 ID abc123 的堆疊追蹤
哪個部署引入了這些新錯誤?

範例:連接到 GitHub 進行程式碼審查

claude mcp add --transport http github https://api.githubcopilot.com/mcp/
如果需要,透過為 GitHub 選擇「Authenticate」進行驗證:
/mcp
然後使用 GitHub:
審查 PR #456 並建議改進
為我們剛發現的錯誤建立新問題
顯示所有指派給我的開放 PRs

範例:查詢您的 PostgreSQL 資料庫

claude mcp add --transport stdio db -- npx -y @bytebase/dbhub \
  --dsn "postgresql://readonly:[email protected]:5432/analytics"
然後自然地查詢您的資料庫:
本月我們的總收入是多少?
顯示 orders 表的架構
找到 90 天內未進行購買的客戶

使用遠端 MCP servers 進行驗證

許多雲端 MCP servers 需要驗證。Claude Code 支援 OAuth 2.0 以進行安全連接。
1

新增需要驗證的 server

例如:
claude mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp
2

在 Claude Code 中使用 /mcp 命令

在 Claude Code 中,使用命令:
/mcp
然後按照瀏覽器中的步驟登入。
提示:
  • 驗證 tokens 安全儲存並自動重新整理
  • 使用 /mcp 功能表中的「Clear authentication」撤銷存取權
  • 如果瀏覽器未自動開啟,請複製提供的 URL 並手動開啟
  • 如果瀏覽器重新導向在驗證後失敗並出現連接錯誤,請將瀏覽器位址列中的完整回呼 URL 貼到 Claude Code 中出現的 URL 提示中
  • OAuth 驗證適用於 HTTP servers

使用固定的 OAuth 回呼連接埠

某些 MCP servers 需要預先註冊的特定重新導向 URI。根據預設,Claude Code 為 OAuth 回呼選擇隨機可用連接埠。使用 --callback-port 固定連接埠,使其符合 http://localhost:PORT/callback 形式的預先註冊重新導向 URI。 您可以單獨使用 --callback-port (使用動態用戶端註冊) 或與 --client-id 一起使用 (使用預先配置的認證)。
# 使用動態用戶端註冊的固定回呼連接埠
claude mcp add --transport http \
  --callback-port 8080 \
  my-server https://mcp.example.com/mcp

使用預先配置的 OAuth 認證

某些 MCP servers 不支援自動 OAuth 設定。如果您看到類似「Incompatible auth server: does not support dynamic client registration」的錯誤,server 需要預先配置的認證。Claude Code 也支援使用 Client ID Metadata Document (CIMD) 而不是 Dynamic Client Registration 的 servers,並自動探索這些。如果自動探索失敗,請先透過 server 的開發人員入口網站註冊 OAuth 應用程式,然後在新增 server 時提供認證。
1

使用 server 註冊 OAuth 應用程式

透過 server 的開發人員入口網站建立應用程式,並記下您的用戶端 ID 和用戶端密碼。許多 servers 也需要重新導向 URI。如果是這樣,請選擇一個連接埠並以 http://localhost:PORT/callback 的格式註冊重新導向 URI。在下一步中使用該相同連接埠搭配 --callback-port
2

使用您的認證新增 server

選擇以下方法之一。用於 --callback-port 的連接埠可以是任何可用的連接埠。它只需要符合您在上一步中註冊的重新導向 URI。
使用 --client-id 傳遞您應用程式的用戶端 ID。--client-secret 旗標會提示輸入帶有遮罩輸入的密碼:
claude mcp add --transport http \
  --client-id your-client-id --client-secret --callback-port 8080 \
  my-server https://mcp.example.com/mcp
3

在 Claude Code 中進行驗證

在 Claude Code 中執行 /mcp 並按照瀏覽器登入流程。
提示:
  • 用戶端密碼安全地儲存在您的系統鑰匙圈 (macOS) 或認證檔案中,而不是在您的配置中
  • 如果 server 使用沒有密碼的公開 OAuth 用戶端,請僅使用 --client-id 而不使用 --client-secret
  • --callback-port 可以與或不與 --client-id 一起使用
  • 這些旗標僅適用於 HTTP 和 SSE 傳輸。它們對 stdio servers 沒有影響
  • 使用 claude mcp get <name> 驗證為 server 配置了 OAuth 認證

覆蓋 OAuth 中繼資料探索

如果您的 MCP server 在標準 OAuth 中繼資料端點 (/.well-known/oauth-authorization-server) 上返回錯誤,但公開了工作的 OIDC 端點,您可以告訴 Claude Code 直接從您指定的 URL 取得 OAuth 中繼資料,繞過標準探索鏈。 .mcp.json 中 server 配置的 oauth 物件中設定 authServerMetadataUrl
{
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.example.com/mcp",
      "oauth": {
        "authServerMetadataUrl": "https://auth.example.com/.well-known/openid-configuration"
      }
    }
  }
}
URL 必須使用 https://。此選項需要 Claude Code v2.1.64 或更新版本。

使用動態標頭進行自訂驗證

如果您的 MCP server 使用 OAuth 以外的驗證方案 (例如 Kerberos、短期 tokens 或內部 SSO),請使用 headersHelper 在連接時產生請求標頭。Claude Code 執行命令並將其輸出合併到連接標頭中。
{
  "mcpServers": {
    "internal-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.internal.example.com",
      "headersHelper": "/opt/bin/get-mcp-auth-headers.sh"
    }
  }
}
命令也可以內聯:
{
  "mcpServers": {
    "internal-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.internal.example.com",
      "headersHelper": "echo '{\"Authorization\": \"Bearer '\"$(get-token)\"'\"}'"
    }
  }
}
需求:
  • 命令必須將字串鍵值對的 JSON 物件寫入 stdout
  • 命令在 shell 中執行,逾時時間為 10 秒
  • 動態標頭會覆蓋任何具有相同名稱的靜態 headers
helper 在每次連接時執行 (在 session 啟動和重新連接時)。沒有快取,因此您的指令碼負責任何 token 重複使用。
headersHelper 執行任意 shell 命令。在專案或本機範圍定義時,它僅在您接受工作區信任對話框後執行。

從 JSON 配置新增 MCP servers

如果您有 MCP server 的 JSON 配置,您可以直接新增它:
1

從 JSON 新增 MCP server

# 基本語法
claude mcp add-json <name> '<json>'

# 範例:使用 JSON 配置新增 HTTP server
claude mcp add-json weather-api '{"type":"http","url":"https://api.weather.com/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer token"}}'

# 範例:使用 JSON 配置新增 stdio server
claude mcp add-json local-weather '{"type":"stdio","command":"/path/to/weather-cli","args":["--api-key","abc123"],"env":{"CACHE_DIR":"/tmp"}}'

# 範例:使用預先配置的 OAuth 認證新增 HTTP server
claude mcp add-json my-server '{"type":"http","url":"https://mcp.example.com/mcp","oauth":{"clientId":"your-client-id","callbackPort":8080}}' --client-secret
2

驗證 server 已新增

claude mcp get weather-api
提示:
  • 確保 JSON 在您的 shell 中正確逸出
  • JSON 必須符合 MCP server 配置架構
  • 您可以使用 --scope user 將 server 新增到您的使用者配置,而不是專案特定的配置

從 Claude Desktop 匯入 MCP servers

如果您已在 Claude Desktop 中配置了 MCP servers,您可以匯入它們:
1

從 Claude Desktop 匯入 servers

# 基本語法 
claude mcp add-from-claude-desktop 
2

選擇要匯入的 servers

執行命令後,您會看到一個互動式對話框,允許您選擇要匯入的 servers。
3

驗證 servers 已匯入

claude mcp list 
提示:
  • 此功能僅適用於 macOS 和 Windows Subsystem for Linux (WSL)
  • 它從這些平台上的標準位置讀取 Claude Desktop 配置檔案
  • 使用 --scope user 旗標將 servers 新增到您的使用者配置
  • 匯入的 servers 將具有與 Claude Desktop 中相同的名稱
  • 如果已存在相同名稱的 servers,它們將獲得數字尾碼 (例如,server_1)

使用來自 Claude.ai 的 MCP servers

如果您已使用 Claude.ai 帳戶登入 Claude Code,您在 Claude.ai 中新增的 MCP servers 會自動在 Claude Code 中可用:
1

在 Claude.ai 中配置 MCP servers

claude.ai/settings/connectors 新增 servers。在 Team 和 Enterprise 計畫上,只有管理員可以新增 servers。
2

驗證 MCP server

在 Claude.ai 中完成任何必需的驗證步驟。
3

在 Claude Code 中檢視和管理 servers

在 Claude Code 中,使用命令:
/mcp
Claude.ai servers 在列表中出現,並有指示器顯示它們來自 Claude.ai。
若要在 Claude Code 中停用 claude.ai MCP servers,請將 ENABLE_CLAUDEAI_MCP_SERVERS 環境變數設定為 false
ENABLE_CLAUDEAI_MCP_SERVERS=false claude

使用 Claude Code 作為 MCP server

您可以使用 Claude Code 本身作為其他應用程式可以連接到的 MCP server:
# 啟動 Claude 作為 stdio MCP server
claude mcp serve
您可以透過將此配置新增到 claude_desktop_config.json 在 Claude Desktop 中使用它:
{
  "mcpServers": {
    "claude-code": {
      "type": "stdio",
      "command": "claude",
      "args": ["mcp", "serve"],
      "env": {}
    }
  }
}
配置可執行檔路徑command 欄位必須參考 Claude Code 可執行檔。如果 claude 命令不在您的系統 PATH 中,您需要指定可執行檔的完整路徑。若要找到完整路徑:
which claude
然後在您的配置中使用完整路徑:
{
  "mcpServers": {
    "claude-code": {
      "type": "stdio",
      "command": "/full/path/to/claude",
      "args": ["mcp", "serve"],
      "env": {}
    }
  }
}
沒有正確的可執行檔路徑,您會遇到類似 spawn claude ENOENT 的錯誤。
提示:
  • server 提供對 Claude 工具 (如 View、Edit、LS 等) 的存取
  • 在 Claude Desktop 中,嘗試要求 Claude 讀取目錄中的檔案、進行編輯等。
  • 請注意,此 MCP server 僅將 Claude Code 的工具公開給您的 MCP 用戶端,因此您自己的用戶端負責為個別工具呼叫實現使用者確認。

MCP 輸出限制和警告

當 MCP 工具產生大型輸出時,Claude Code 可幫助管理 token 使用情況,以防止淹沒您的對話內容:
  • 輸出警告閾值:當任何 MCP 工具輸出超過 10,000 個 tokens 時,Claude Code 會顯示警告
  • 可配置限制:您可以使用 MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS 環境變數調整最大允許的 MCP 輸出 tokens
  • 預設限制:預設最大值為 25,000 個 tokens
若要增加產生大型輸出的工具的限制:
# 為 MCP 工具輸出設定更高的限制
export MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS=50000
claude
這在使用以下 MCP servers 時特別有用:
  • 查詢大型資料集或資料庫
  • 產生詳細報告或文件
  • 處理廣泛的日誌檔案或除錯資訊
如果您經常遇到特定 MCP servers 的輸出警告,請考慮增加限制或配置 server 以分頁或篩選其回應。

回應 MCP 引發請求

MCP servers 可以在任務中途使用引發來要求您提供結構化輸入。當 server 需要無法自行取得的資訊時,Claude Code 會顯示互動式對話框並將您的回應傳回給 server。您無需進行任何配置:當 server 要求時,引發對話框會自動出現。 Servers 可以透過兩種方式要求輸入:
  • 表單模式:Claude Code 顯示一個對話框,其中包含 server 定義的表單欄位 (例如,使用者名稱和密碼提示)。填入欄位並提交。
  • URL 模式:Claude Code 開啟瀏覽器 URL 以進行驗證或批准。在瀏覽器中完成流程,然後在 CLI 中確認。
若要自動回應引發請求而不顯示對話框,請使用 Elicitation hook 如果您正在建立使用引發的 MCP server,請參閱 MCP 引發規格,了解協議詳細資訊和架構範例。

使用 MCP 資源

MCP servers 可以公開資源,您可以使用 @ 提及來參考,類似於您參考檔案的方式。

參考 MCP 資源

1

列出可用資源

在您的提示中輸入 @ 以查看所有連接的 MCP servers 中的可用資源。資源與檔案一起出現在自動完成功能表中。
2

參考特定資源

使用格式 @server:protocol://resource/path 來參考資源:
Can you analyze @github:issue://123 and suggest a fix?
Please review the API documentation at @docs:file://api/authentication
3

多個資源參考

您可以在單個提示中參考多個資源:
Compare @postgres:schema://users with @docs:file://database/user-model
提示:
  • 資源在參考時會自動取得並作為附件包含
  • 資源路徑在 @ 提及自動完成中可進行模糊搜尋
  • Claude Code 在 servers 支援時自動提供列出和讀取 MCP 資源的工具
  • 資源可以包含 MCP server 提供的任何類型的內容 (文字、JSON、結構化資料等)

使用 MCP Tool Search 進行擴展

當您配置了許多 MCP servers 時,工具定義可能會消耗您內容視窗的很大一部分。MCP Tool Search 透過動態按需載入工具而不是預先載入所有工具來解決此問題。

工作原理

當您的 MCP 工具描述會消耗超過 10% 的內容視窗時,Claude Code 會自動啟用 Tool Search。您可以 調整此閾值 或完全停用 tool search。觸發時:
  1. MCP 工具被延遲而不是預先載入到內容中
  2. Claude 使用搜尋工具在需要時探索相關的 MCP 工具
  3. 只有 Claude 實際需要的工具才會載入到內容中
  4. MCP 工具從您的角度繼續完全正常工作

對於 MCP server 作者

如果您正在建立 MCP server,啟用 Tool Search 時 server 指示欄位會變得更有用。Server 指示可幫助 Claude 了解何時搜尋您的工具,類似於 skills 的工作方式。 新增清晰、描述性的 server 指示,說明:
  • 您的工具處理的任務類別
  • Claude 應何時搜尋您的工具
  • 您的 server 提供的關鍵功能
Tool search 預設啟用:MCP 工具被延遲並按需探索。當 ANTHROPIC_BASE_URL 指向非第一方主機時,tool search 預設停用,因為大多數代理不轉發 tool_reference 區塊。如果您的代理執行此操作,請明確設定 ENABLE_TOOL_SEARCH。此功能需要支援 tool_reference 區塊的模型:Sonnet 4 及更新版本,或 Opus 4 及更新版本。Haiku 模型不支援 tool search。 使用 ENABLE_TOOL_SEARCH 環境變數控制 tool search 行為:
行為
(未設定)預設啟用。當 ANTHROPIC_BASE_URL 是非第一方主機時停用
true始終啟用,包括對於非第一方 ANTHROPIC_BASE_URL
auto當 MCP 工具超過 10% 的內容時啟動
auto:<N>在自訂閾值啟動,其中 <N> 是百分比 (例如,auto:5 表示 5%)
false停用,所有 MCP 工具預先載入
# 使用自訂 5% 閾值
ENABLE_TOOL_SEARCH=auto:5 claude

# 完全停用 tool search
ENABLE_TOOL_SEARCH=false claude
或在您的 settings.json env 欄位 中設定值。 您也可以使用 disallowedTools 設定特別停用 MCPSearch 工具:
{
  "permissions": {
    "deny": ["MCPSearch"]
  }
}

使用 MCP 提示作為命令

MCP servers 可以公開提示,這些提示在 Claude Code 中變成可用的命令。

執行 MCP 提示

1

探索可用提示

輸入 / 以查看所有可用命令,包括來自 MCP servers 的命令。MCP 提示以 /mcp__servername__promptname 的格式出現。
2

執行沒有引數的提示

/mcp__github__list_prs
3

執行帶有引數的提示

許多提示接受引數。在命令後以空格分隔的方式傳遞它們:
/mcp__github__pr_review 456
/mcp__jira__create_issue "Bug in login flow" high
提示:
  • MCP 提示從連接的 servers 動態探索
  • 引數根據提示的定義參數進行解析
  • 提示結果直接注入到對話中
  • Server 和提示名稱已標準化 (空格變成底線)

受管理的 MCP 配置

對於需要對 MCP servers 進行集中控制的組織,Claude Code 支援兩個配置選項:
  1. 使用 managed-mcp.json 的獨佔控制:部署一組固定的 MCP servers,使用者無法修改或擴展
  2. 使用允許清單/拒絕清單的基於原則的控制:允許使用者新增自己的 servers,但限制允許的 servers
這些選項允許 IT 管理員:
  • 控制 MCP servers 員工可以存取的內容:在整個組織中部署一組標準化的已批准 MCP servers
  • 防止未授權的 MCP servers:限制使用者新增未批准的 MCP servers
  • 完全停用 MCP:如果需要,完全移除 MCP 功能

選項 1:使用 managed-mcp.json 的獨佔控制

當您部署 managed-mcp.json 檔案時,它對所有 MCP servers 進行獨佔控制。使用者無法新增、修改或使用此檔案中定義的 MCP servers 以外的任何 MCP servers。這是希望完全控制的組織的最簡單方法。 系統管理員將配置檔案部署到系統範圍的目錄:
  • macOS:/Library/Application Support/ClaudeCode/managed-mcp.json
  • Linux 和 WSL:/etc/claude-code/managed-mcp.json
  • Windows:C:\Program Files\ClaudeCode\managed-mcp.json
這些是系統範圍的路徑 (不是像 ~/Library/... 這樣的使用者主目錄),需要管理員權限。它們設計為由 IT 管理員部署。
managed-mcp.json 檔案使用與標準 .mcp.json 檔案相同的格式:
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/"
    },
    "sentry": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sentry.dev/mcp"
    },
    "company-internal": {
      "type": "stdio",
      "command": "/usr/local/bin/company-mcp-server",
      "args": ["--config", "/etc/company/mcp-config.json"],
      "env": {
        "COMPANY_API_URL": "https://internal.company.com"
      }
    }
  }
}

選項 2:使用允許清單和拒絕清單的基於原則的控制

管理員可以允許使用者配置自己的 MCP servers,同時對允許的 servers 強制執行限制,而不是進行獨佔控制。此方法在 受管理設定檔案 中使用 allowedMcpServersdeniedMcpServers
在選項之間選擇:當您想要部署一組固定的 servers 而不進行使用者自訂時,使用選項 1 (managed-mcp.json)。當您想要允許使用者在原則約束內新增自己的 servers 時,使用選項 2 (允許清單/拒絕清單)。

限制選項

允許清單或拒絕清單中的每個項目可以透過三種方式限制 servers:
  1. 按 server 名稱 (serverName):符合 server 的已配置名稱
  2. 按命令 (serverCommand):符合用於啟動 stdio servers 的確切命令和引數
  3. 按 URL 模式 (serverUrl):符合遠端 server URLs,支援萬用字元
重要:每個項目必須恰好有 serverNameserverCommandserverUrl 之一。

配置範例

{
  "allowedMcpServers": [
    // 按 server 名稱允許
    { "serverName": "github" },
    { "serverName": "sentry" },

    // 按確切命令允許 (對於 stdio servers)
    { "serverCommand": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"] },
    { "serverCommand": ["python", "/usr/local/bin/approved-server.py"] },

    // 按 URL 模式允許 (對於遠端 servers)
    { "serverUrl": "https://mcp.company.com/*" },
    { "serverUrl": "https://*.internal.corp/*" }
  ],
  "deniedMcpServers": [
    // 按 server 名稱阻止
    { "serverName": "dangerous-server" },

    // 按確切命令阻止 (對於 stdio servers)
    { "serverCommand": ["npx", "-y", "unapproved-package"] },

    // 按 URL 模式阻止 (對於遠端 servers)
    { "serverUrl": "https://*.untrusted.com/*" }
  ]
}

基於命令的限制如何工作

確切符合
  • 命令陣列必須確切符合 - 命令和所有引數的順序正確
  • 範例:["npx", "-y", "server"]符合 ["npx", "server"]["npx", "-y", "server", "--flag"]
Stdio server 行為
  • 當允許清單包含任何 serverCommand 項目時,stdio servers 必須符合其中一個命令
  • Stdio servers 在存在命令限制時無法單獨按名稱通過
  • 這確保管理員可以強制執行允許執行的命令
非 stdio server 行為
  • 遠端 servers (HTTP、SSE、WebSocket) 在允許清單中存在 serverUrl 項目時使用基於 URL 的符合
  • 如果不存在 URL 項目,遠端 servers 會回退到基於名稱的符合
  • 命令限制不適用於遠端 servers

基於 URL 的限制如何工作

URL 模式使用 * 支援萬用字元以符合任何字元序列。這對於允許整個網域或子網域很有用。 萬用字元範例
  • https://mcp.company.com/* - 允許特定網域上的所有路徑
  • https://*.example.com/* - 允許 example.com 的任何子網域
  • http://localhost:*/* - 允許 localhost 上的任何連接埠
遠端 server 行為
  • 當允許清單包含任何 serverUrl 項目時,遠端 servers 必須符合其中一個 URL 模式
  • 遠端 servers 在存在 URL 限制時無法單獨按名稱通過
  • 這確保管理員可以強制執行允許的遠端端點
{
  "allowedMcpServers": [
    { "serverUrl": "https://mcp.company.com/*" },
    { "serverUrl": "https://*.internal.corp/*" }
  ]
}
結果
  • https://mcp.company.com/api 上的 HTTP server:✅ 允許 (符合 URL 模式)
  • https://api.internal.corp/mcp 上的 HTTP server:✅ 允許 (符合萬用字元子網域)
  • https://external.com/mcp 上的 HTTP server:❌ 阻止 (不符合任何 URL 模式)
  • 任何命令的 Stdio server:❌ 阻止 (沒有名稱或命令項目可符合)
{
  "allowedMcpServers": [
    { "serverCommand": ["npx", "-y", "approved-package"] }
  ]
}
結果
  • 使用 ["npx", "-y", "approved-package"] 的 Stdio server:✅ 允許 (符合命令)
  • 使用 ["node", "server.js"] 的 Stdio server:❌ 阻止 (不符合命令)
  • 名為「my-api」的 HTTP server:❌ 阻止 (沒有名稱項目可符合)
{
  "allowedMcpServers": [
    { "serverName": "github" },
    { "serverCommand": ["npx", "-y", "approved-package"] }
  ]
}
結果
  • 名為「local-tool」、使用 ["npx", "-y", "approved-package"] 的 Stdio server:✅ 允許 (符合命令)
  • 名為「local-tool」、使用 ["node", "server.js"] 的 Stdio server:❌ 阻止 (存在命令項目但不符合)
  • 名為「github」、使用 ["node", "server.js"] 的 Stdio server:❌ 阻止 (存在命令限制時 stdio servers 必須符合命令)
  • 名為「github」的 HTTP server:✅ 允許 (符合名稱)
  • 名為「other-api」的 HTTP server:❌ 阻止 (名稱不符合)
{
  "allowedMcpServers": [
    { "serverName": "github" },
    { "serverName": "internal-tool" }
  ]
}
結果
  • 名為「github」、任何命令的 Stdio server:✅ 允許 (沒有命令限制)
  • 名為「internal-tool」、任何命令的 Stdio server:✅ 允許 (沒有命令限制)
  • 名為「github」的 HTTP server:✅ 允許 (符合名稱)
  • 任何名為「other」的 server:❌ 阻止 (名稱不符合)

允許清單行為 (allowedMcpServers)

  • undefined (預設):無限制 - 使用者可以配置任何 MCP server
  • 空陣列 []:完全鎖定 - 使用者無法配置任何 MCP servers
  • 項目清單:使用者只能配置符合名稱、命令或 URL 模式的 servers

拒絕清單行為 (deniedMcpServers)

  • undefined (預設):沒有 servers 被阻止
  • 空陣列 []:沒有 servers 被阻止
  • 項目清單:指定的 servers 在所有範圍中被明確阻止

重要注意事項

  • 選項 1 和選項 2 可以結合:如果 managed-mcp.json 存在,它具有獨佔控制,使用者無法新增 servers。允許清單/拒絕清單仍然適用於受管理的 servers 本身。
  • 拒絕清單具有絕對優先順序:如果 server 符合拒絕清單項目 (按名稱、命令或 URL),即使它在允許清單上也會被阻止
  • 基於名稱、基於命令和基於 URL 的限制一起工作:如果 server 符合任何名稱項目、命令項目或 URL 模式,它就會通過 (除非被拒絕清單阻止)
使用 managed-mcp.json:使用者無法透過 claude mcp add 或配置檔案新增 MCP servers。allowedMcpServersdeniedMcpServers 設定仍然適用於篩選實際載入的受管理 servers。