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Documentation Index

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先決條件

在使用 Microsoft Foundry 配置 Claude Code 之前，請確保您具有：
  • 具有 Microsoft Foundry 存取權限的 Azure 訂閱
  • 建立 Microsoft Foundry 資源和部署的 RBAC 權限
  • 已安裝並配置 Azure CLI（選用 - 僅在您沒有其他取得認證機制時才需要）
如果您要將 Claude Code 部署給多個使用者，請固定您的模型版本以防止在 Anthropic 發佈新模型時發生中斷。

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設定

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1. 佈建 Microsoft Foundry 資源

首先，在 Azure 中建立 Claude 資源：
  1. 瀏覽至 Microsoft Foundry 入口網站
  2. 建立新資源，並記下您的資源名稱
  3. 為 Claude 模型建立部署：
    • Claude Opus
    • Claude Sonnet
    • Claude Haiku

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2. 配置 Azure 認證

Claude Code 支援 Microsoft Foundry 的兩種驗證方法。選擇最適合您安全性要求的方法。 選項 A：API 金鑰驗證
  1. 在 Microsoft Foundry 入口網站中瀏覽至您的資源
  2. 前往 端點和金鑰 部分
  3. 複製 API 金鑰
  4. 設定環境變數：
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key
選項 B：Microsoft Entra ID 驗證 當未設定 ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY 時，Claude Code 會自動使用 Azure SDK 預設認證鏈。 這支援多種方法來驗證本機和遠端工作負載。 在本機環境中，您通常可以使用 Azure CLI： 
az login
使用 Microsoft Foundry 時，/login 和 /logout 命令已停用，因為驗證是透過 Azure 認證處理的。

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3. 配置 Claude Code

設定下列環境變數以啟用 Microsoft Foundry： 
# 啟用 Microsoft Foundry 整合
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Azure 資源名稱（將 {resource} 替換為您的資源名稱）
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# 或提供完整的基礎 URL：
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic

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4. 固定模型版本

為每個部署固定特定的模型版本。如果您使用模型別名（sonnet、opus、haiku）而不固定版本，Claude Code 可能會嘗試使用您的 Foundry 帳戶中不可用的較新模型版本，在 Anthropic 發佈更新時破壞現有使用者。建立 Azure 部署時，請選擇特定的模型版本，而不是「自動更新至最新版本」。
設定模型變數以符合您在步驟 1 中建立的部署名稱。 如果沒有 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL，Foundry 上的 opus 別名會解析為 Opus 4.6。將其設定為 Opus 4.7 ID 以使用最新模型： 
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-7'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'
背景工作（例如工作階段標題生成）使用小型/快速模型，通常是 Haiku 級別的模型。在 Foundry 上，Claude Code 預設使用主要模型，因為並非每個帳戶都有 Haiku 部署。若要為背景工作使用 Haiku，請將 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 設定為您帳戶中可用的 Haiku 部署，如上所示。 如需目前和舊版模型 ID，請參閱模型概覽。如需完整的環境變數清單，請參閱模型配置。 Prompt caching 會自動啟用。若要要求 1 小時的快取 TTL 而不是 5 分鐘的預設值，請設定下列變數；具有 1 小時 TTL 的快取寫入會以更高的費率計費： 
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

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5. 執行 Claude Code

設定環境變數後，從您的專案目錄啟動 Claude Code： 
claude
Claude Code 從環境中讀取 CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY 和其他 Foundry 變數，並在第一個提示時連接到您的 Azure 資源。與 Bedrock 和 Vertex AI 不同，Foundry 沒有互動式設定精靈，因此步驟 3 和 4 中的環境變數是唯一的配置路徑。

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Azure RBAC 配置

Azure AI User 和 Cognitive Services User 預設角色包含叫用 Claude 模型所需的所有權限。 如需更嚴格的權限，請建立具有以下內容的自訂角色： 
{
  "permissions": [
    {
      "dataActions": [
        "Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
      ]
    }
  ]
}
如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Foundry RBAC 文件。

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故障排除

如果您收到錯誤「Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed」：
  • 在環境中配置 Entra ID，或設定 ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY。

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其他資源