有效管理成本

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追蹤您的成本

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使用 /usage 命令

Total cost:            $0.55
Total duration (API):  6m 19.7s
Total duration (wall): 6h 33m 10.2s
Total code changes:    0 lines added, 0 lines removed

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在 Pro 和 Max 上設定支出限制

• 為您的帳戶開啟使用額度
• 購買更多使用額度，可以是列出的套組或自訂金額
• 設定、變更或移除您的每月支出限制
• 配置自動重新載入，當您的餘額低於您設定的閾值時，會自動購買更多使用額度

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管理組織的成本

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Claude for Teams 和 Enterprise

• 查看支出：組織分析中的支出報告顯示每位使用者和每個模型的估計支出，具有 CSV 匯出功能，每日更新。該報告涵蓋使用額度支出，並在啟用使用額度後出現。座位額度內的使用量不以美元計量。
• 查看採用情況：分析儀表板顯示每日活躍使用者、工作階段和貢獻指標，具有貢獻資料的 CSV 匯出。請參閱使用分析追蹤團隊使用情況。
• 限制支出：座位額度是預設上限。若要讓成員超過該額度繼續使用，請啟用使用額度，並在組織、群組或個別成員層級設定支出限制。
• 提取每位使用者的數字：在 Enterprise 方案上，Enterprise Analytics API 會傳回跨 Claude 表面（包括 Claude Code）的每位使用者使用量和成本報告。主要擁有者在 claude.ai/analytics/api-keys 建立具有 read:analytics 範圍的金鑰。在 Teams 方案上，匯出支出報告 CSV，其中列出每位使用者和每個模型的 token 使用量和估計支出。

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Claude Console

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速率限制建議

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雲端提供者

• OpenTelemetry：匯出指標從每位開發人員的機器到您自己的可觀測性堆疊。無論提供者為何，這都會為您提供每位使用者的 token 計數、成本和工具活動。
• Claude apps gateway：自託管的 Claude apps gateway 提供每位使用者的使用情況歸因、包含 token 計數的 OTLP 指標，以及這些提供者上的每位使用者支出限制。
• LLM gateway：透過追蹤每個金鑰支出的代理路由所有 Claude Code 流量。幾家大型企業報告使用 LiteLLM，一個開源工具，可按金鑰追蹤支出。此專案與 Anthropic 無關，尚未進行安全審計。

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當開發人員詢問限制時

• 「您已達到工作階段限制」或「您已達到每週限制」：訂閱方案上基於座位的使用視窗。這些視窗在所有模型中共享，因此使用 /model 切換模型不會恢復存取權限，儘管在模型特定的「您已達到 Opus 限制」訊息後它確實讓開發人員繼續工作。該訊息顯示視窗何時重設，開發人員可以執行 /usage-credits 以請求超過額度的使用量（如果您已啟用使用額度）。請參閱使用限制錯誤。
• 上下文或自動壓縮警告：不是使用限制。對話已接近模型的最大輸入大小，Claude Code 會總結較舊的歷史記錄以釋放空間。將開發人員指向減少 token 使用量。
• API 或雲端提供者方案上的意外高支出：通常可追溯到從未清除的長工作階段或留作預設模型的 Opus。分享的最高影響習慣是在不相關的任務之間清除和將模型與工作相匹配，兩者都涵蓋在減少 token 使用量中。

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Agent 團隊 token 成本

• 為隊友使用 Sonnet。它為協調任務平衡了功能和成本。
• 保持團隊規模小。每位隊友執行自己的上下文視窗，因此 token 使用量大致與團隊規模成正比。
• 保持產生提示的焦點。隊友會自動載入 CLAUDE.md、MCP 伺服器和 skills，但產生提示中的所有內容都會從一開始就新增到其上下文中。
• 工作完成時清理團隊。活躍的隊友即使閒置也會繼續消耗 token。
• Agent 團隊預設為停用。在您的settings.json或環境中設定 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 以啟用它們。請參閱啟用 agent 團隊。

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減少 token 使用

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主動管理上下文

• 在任務之間清除：切換到不相關的工作時，使用 /clear 重新開始。過時的上下文會在後續的每條訊息上浪費 token。在清除之前使用 /rename 以便稍後輕鬆找到工作階段，然後使用 /resume 返回到它。
• 新增自訂壓縮指示：/compact Focus on code samples and API usage 告訴 Claude 在總結期間要保留什麼。

# Compact instructions

When you are using compact, please focus on test output and code changes

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選擇正確的模型

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減少 MCP 伺服器開銷

• 在可用時偏好 CLI 工具：gh、aws、gcloud 和 sentry-cli 等工具比 MCP 伺服器更具上下文效率，因為它們不會新增任何每個工具的列表。Claude 可以直接執行 CLI 命令。
• 停用未使用的伺服器：執行 /mcp 以查看已設定的伺服器，並停用任何您未主動使用的伺服器。

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為型別化語言安裝程式碼智慧外掛

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將處理卸載到 hooks 和 skills

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "~/.claude/hooks/filter-test-output.sh"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

#!/bin/bash
input=$(cat)
cmd=$(echo "$input" | jq -r '.tool_input.command')

# If running tests, filter to show only failures
if [[ "$cmd" =~ ^(npm test|pytest|go test) ]]; then
  filtered_cmd="$cmd 2>&1 | grep -A 5 -E '(FAIL|ERROR|error:)' | head -100"
  echo "{\"hookSpecificOutput\":{\"hookEventName\":\"PreToolUse\",\"permissionDecision\":\"allow\",\"updatedInput\":{\"command\":\"$filtered_cmd\"}}}"
else
  echo "{}"
fi

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將指示從 CLAUDE.md 移至 skills

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調整延伸思考

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將詳細操作委派給 subagents

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管理 agent 團隊成本

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撰寫具體提示

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有效處理複雜任務

• 對複雜任務使用 plan mode：按 Shift+Tab 進入 plan mode，然後再進行實施。Claude 探索程式碼庫並提出一個方法供您批准，防止當初始方向錯誤時進行昂貴的返工。
• 及早糾正方向：如果 Claude 開始朝著錯誤的方向前進，按 Escape 立即停止。使用 /rewind 或雙擊 Escape 將對話和程式碼恢復到先前的 checkpoint。
• 提供驗證目標：在您的提示中包含測試案例、貼上螢幕截圖或定義預期輸出。當 Claude 可以驗證自己的工作時，它會在您需要請求修復之前捕捉問題。
• 增量測試：寫一個檔案、測試它，然後繼續。這會在問題便宜時及早捕捉問題。

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背景 token 使用

• 對話總結：為 claude --resume 功能總結先前對話的背景工作
• 命令處理：某些命令（例如 /usage）可能會產生檢查狀態的請求

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瞭解 Claude Code 行為的變化