企業部署概述

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比較部署選項

• Claude for Teams 或 Enterprise
• Anthropic Console
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI
• Microsoft Foundry

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配置代理和網關

• 公司代理：通過 HTTP/HTTPS 代理路由流量。如果您的組織要求所有出站流量都通過代理伺服器以進行安全監控、合規性或網路策略執行，請使用此選項。使用 HTTPS_PROXY 或 HTTP_PROXY 環境變數進行配置。在 企業網路配置 中了解更多。
• LLM 網關：位於 Claude Code 和雲端提供商之間的服務，用於處理身份驗證和路由。如果您需要跨團隊的集中使用追蹤、自訂速率限制或預算，或集中身份驗證管理，請使用此選項。使用 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL 或 ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL 環境變數進行配置。在 LLM 網關配置 中了解更多。

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Amazon Bedrock

# 啟用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 配置公司代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# 啟用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# 配置 LLM 網關
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果網關處理 AWS 身份驗證

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Microsoft Foundry

# 啟用 Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # 或省略以進行 Entra ID 身份驗證

# 配置公司代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# 啟用 Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# 配置 LLM 網關
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1  # 如果網關處理 Azure 身份驗證

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Google Vertex AI

# 啟用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 配置公司代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# 啟用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# 配置 LLM 網關
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # 如果網關處理 GCP 身份驗證

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組織的最佳實踐

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投資於文件和記憶

• 組織範圍：部署到系統目錄，如 /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS），用於公司範圍的標準
• 存儲庫級別：在存儲庫根目錄中建立 CLAUDE.md 文件，包含項目架構、構建命令和貢獻指南。將這些檢入源代碼控制，以便所有用戶受益

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簡化部署

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從引導式使用開始

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為雲端提供商固定模型版本

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配置安全策略

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利用 MCP 進行整合

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後續步驟

1. 向您的團隊推出：分享安裝說明，並讓團隊成員 安裝 Claude Code 並使用其認證進行身份驗證。
2. 設置共享配置：在您的存儲庫中建立 CLAUDE.md 文件，以幫助 Claude Code 理解您的程式碼庫和編碼標準。
3. 配置權限：查看 安全設置，以定義 Claude Code 在您的環境中可以和不能執行的操作。