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Requisitos previos

Antes de configurar Claude Code con Google Cloud’s Agent Platform de Google Cloud, anteriormente conocido como Vertex AI, asegúrese de tener:
  • Una cuenta de Google Cloud Platform (GCP) con facturación habilitada
  • Un proyecto de GCP con la API de Google Cloud’s Agent Platform habilitada
  • Acceso a los modelos Claude deseados (por ejemplo, Claude Sonnet 4.6)
  • Google Cloud SDK (gcloud) instalado y configurado
  • Cuota asignada en la región de GCP deseada
Para iniciar sesión con sus propias credenciales de Google Cloud’s Agent Platform, siga Iniciar sesión con Google Cloud’s Agent Platform a continuación. Para implementar Claude Code en un equipo, utilice los pasos de configuración manual y fije las versiones de su modelo antes de implementar.

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Iniciar sesión con Agent Platform

Si tiene credenciales de Google Cloud y desea comenzar a usar Claude Code a través de Agent Platform de Google Cloud, el asistente de inicio de sesión lo guía a través del proceso. Completa los requisitos previos del lado de GCP una vez por proyecto; el asistente maneja el lado de Claude Code.
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Habilitar modelos Claude en su proyecto de GCP

Habilite la API de Agent Platform de Google Cloud para su proyecto, luego solicite acceso a los modelos Claude que desee en el Model Garden de Agent Platform de Google Cloud. Consulte Configuración de IAM para los permisos que su cuenta necesita.
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Inicie Claude Code y elija Agent Platform de Google Cloud

Ejecute claude. En el mensaje de inicio de sesión, seleccione 3rd-party platform, luego Google Vertex AI, la etiqueta que el mensaje de inicio de sesión aún utiliza para Agent Platform de Google Cloud.
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Siga los mensajes del asistente

Elija cómo se autentica en Google Cloud: Credenciales predeterminadas de aplicación de gcloud, un archivo de clave de cuenta de servicio, o credenciales ya en su entorno. El asistente detecta su proyecto y región, verifica qué modelos Claude puede invocar su proyecto, y le permite fijarlos. Guarda el resultado en el bloque env de su archivo de configuración de usuario, por lo que no necesita exportar variables de entorno usted mismo.
Después de haber iniciado sesión, ejecute /setup-vertex en cualquier momento para reabrirlo el asistente y cambiar sus credenciales, proyecto, región o fijaciones de modelo. El paso de fijación de modelo comienza desde sus modelos actualmente fijados. El asistente escribe en ~/.claude/settings.json, o en $CLAUDE_CONFIG_DIR/settings.json cuando CLAUDE_CONFIG_DIR está configurado.

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Configuración de región

Claude Code admite puntos finales de Google Cloud’s Agent Platform globales, multirregión y regionales. Establezca CLOUD_ML_REGION en global, una ubicación multirregión como eu o us, o una región específica como us-east5. Claude Code selecciona el nombre de host correcto de Google Cloud’s Agent Platform para cada formulario, incluidos los hosts aiplatform.eu.rep.googleapis.com y aiplatform.us.rep.googleapis.com para ubicaciones multirregión.
Google Cloud’s Agent Platform puede no admitir los modelos predeterminados de Claude Code en todos los tipos de puntos finales. La disponibilidad del modelo varía según regiones específicas, ubicaciones multirregión y puntos finales globales. Es posible que deba cambiar a una ubicación compatible o especificar un modelo compatible.

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Configurar manualmente

Para configurar Google Cloud’s Agent Platform a través de variables de entorno en lugar del asistente, por ejemplo en CI o una implementación empresarial con script, siga los pasos a continuación.

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  1. Habilitar la API de Agent Platform

Habilite la API de Agent Platform de Google Cloud en su proyecto de GCP:

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  1. Solicitar acceso al modelo

Solicite acceso a los modelos Claude en Google Cloud’s Agent Platform:
  1. Navegue al Google Cloud’s Agent Platform Model Garden
  2. Busque modelos “Claude”
  3. Solicite acceso a los modelos Claude deseados (por ejemplo, Claude Sonnet 4.6)
  4. Espere la aprobación (puede tomar 24-48 horas)

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  1. Configurar credenciales de GCP

Claude Code utiliza la autenticación estándar de Google Cloud. Para obtener más información, consulte la documentación de autenticación de Google Cloud. Claude Code v2.1.121 o posterior admite Federación de identidad de carga de trabajo basada en certificados X.509 a través de la misma cadena de credenciales de aplicación predeterminada. Establezca GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta de su archivo de configuración de credenciales.
Claude Code utiliza ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID como el ID de proyecto para solicitudes de Google Cloud’s Agent Platform. Las variables de entorno GCLOUD_PROJECT y GOOGLE_CLOUD_PROJECT y el archivo de credenciales referenciado por GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS tienen prioridad sobre él. Si ninguno de estos está establecido, el ID de proyecto se resuelve desde su configuración de gcloud o la cuenta de servicio adjunta.

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Configuración avanzada de credenciales

Claude Code admite la actualización automática de credenciales para GCP a través de la configuración gcpAuthRefresh. Cuando Claude Code detecta que sus credenciales de GCP han expirado o no se pueden cargar, ejecuta el comando configurado para obtener nuevas credenciales antes de reintentar la solicitud.
La salida del comando se muestra al usuario, pero la entrada interactiva no es compatible. Esto funciona bien para flujos de autenticación basados en navegador donde la CLI muestra una URL y usted completa la autenticación en el navegador. El comando de actualización agota el tiempo de espera después de tres minutos si la autenticación no se completa. Si establece gcpAuthRefresh en la configuración del proyecto como .claude/settings.json, el comando se ejecuta solo después de que acepte el mensaje de confianza del espacio de trabajo.

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  1. Configurar Claude Code

Establezca las siguientes variables de entorno:
La mayoría de las versiones de modelo tienen una variable VERTEX_REGION_CLAUDE_* correspondiente. Consulte la referencia de variables de entorno para obtener la lista completa. Verifique Google Cloud’s Agent Platform Model Garden para determinar qué modelos admiten puntos finales globales frente a solo regionales. Prompt caching se habilita automáticamente. Para deshabilitarlo, establezca DISABLE_PROMPT_CACHING=1. Para solicitar un TTL de caché de 1 hora en lugar del predeterminado de 5 minutos, establezca ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1; las escrituras de caché con un TTL de 1 hora se facturan a una tarifa más alta. Para límites de velocidad elevados, póngase en contacto con el soporte de Google Cloud. Al usar Google Cloud’s Agent Platform, el comando /logout no está disponible ya que la autenticación se maneja a través de credenciales de Google Cloud. Claude Code deshabilita MCP tool search de forma predeterminada en Google Cloud’s Agent Platform, por lo que las definiciones de herramientas MCP se cargan por adelantado. Google Cloud’s Agent Platform admite búsqueda de herramientas para Claude Sonnet 4.5 y posterior y Claude Opus 4.5 y posterior. Establezca ENABLE_TOOL_SEARCH=true para habilitarlo en esos modelos. Los modelos anteriores en Google Cloud’s Agent Platform no aceptan el encabezado beta requerido, y las solicitudes fallan si habilita la búsqueda de herramientas con ellos.

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  1. Fijar versiones de modelo

Fije versiones de modelo específicas al implementar para varios usuarios. Sin fijar, alias de modelo como sonnet y opus se resuelven al valor predeterminado integrado de Claude Code para Google Cloud’s Agent Platform, que puede estar rezagado con respecto a la versión más reciente y puede que aún no esté habilitado en su proyecto. Claude Code retrocede a una versión anterior o modelo de nivel inferior al inicio cuando el valor predeterminado no está disponible, pero fijar le permite controlar cuándo sus usuarios se mueven a un nuevo modelo.
Establezca estas variables de entorno en ID de modelo específicos de Google Cloud’s Agent Platform. Sin ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, el alias opus en Google Cloud’s Agent Platform se resuelve a Opus 4.8, y sin ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, el alias sonnet se resuelve a Sonnet 4.5. Este ejemplo fija cada alias a una versión específica:
Para los ID de modelo actuales y heredados, consulte Descripción general de modelos. Consulte Configuración de modelo para obtener la lista completa de variables de entorno. Claude Code utiliza estos modelos predeterminados cuando no se establecen variables de fijación: Las tareas en segundo plano como la generación de títulos de sesión utilizan el modelo pequeño/rápido, normalmente un modelo de clase Haiku. En Google Cloud’s Agent Platform, Claude Code utiliza el modelo Sonnet predeterminado para tareas en segundo plano porque Haiku puede no estar habilitado en todos los proyectos o regiones. Dos selecciones cambian qué modelo las realiza:
  • Cuando selecciona un modelo principal con --model, ANTHROPIC_MODEL, o la configuración model, las tareas en segundo plano utilizan ese modelo. Establecer ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL sin ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL también cuenta como una selección, porque el modelo Sonnet integrado puede no estar habilitado en un proyecto que dirige su propio Opus.
  • Para usar Haiku para tareas en segundo plano, establezca ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL en un ID de modelo que esté disponible en su proyecto.
Los modelos Opus tienen un precio por token más alto que los modelos Sonnet, por lo que una implementación que no fija un modelo principal se factura a la tarifa de Opus una vez que se actualiza a v2.1.207 o posterior. Para mantener Sonnet 4.5 como el modelo principal, establezca ANTHROPIC_MODEL en su ID de modelo completo. Una implementación que dirige el valor predeterminado con ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL y no establece ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL mantiene su modelo Sonnet dirigido como el valor predeterminado.
Antes de v2.1.207, el modelo principal en Google Cloud’s Agent Platform se establecía de forma predeterminada en Sonnet 4.5, el alias opus se resolvía a Opus 4.6, y las tareas en segundo plano siempre utilizaban el modelo principal. Para personalizar aún más los modelos:

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Verificaciones de modelo al inicio

Cuando Claude Code se inicia con Google Cloud’s Agent Platform configurado, verifica que los modelos que pretende usar sean accesibles en su proyecto. Si ha fijado una versión de modelo que es más antigua que el valor predeterminado actual de Claude Code, y su proyecto puede invocar la versión más reciente, Claude Code le solicita que actualice la fijación. Aceptar escribe el nuevo ID de modelo en su archivo de configuración de usuario y reinicia Claude Code. Rechazar se recuerda hasta el próximo cambio de versión predeterminada. Si no ha fijado un modelo y el valor predeterminado actual no está disponible en su proyecto, Claude Code retrocede para la sesión actual y muestra un aviso. Intenta primero versiones anteriores del modelo predeterminado y, cuando el valor predeterminado es un modelo Opus y no hay ninguna versión de Opus disponible, retrocede al modelo Sonnet predeterminado. El retroceso no se persiste. Habilite el modelo más reciente en Model Garden o fije una versión para hacer la opción permanente.

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Configuración de IAM

Asigne los permisos de IAM requeridos: El rol roles/aiplatform.user incluye los permisos requeridos:
  • aiplatform.endpoints.predict - Requerido para la invocación de modelo y conteo de tokens
Para permisos más restrictivos, cree un rol personalizado con solo los permisos anteriores. Para obtener más detalles, consulte la documentación de IAM de Vertex.
Cree un proyecto de GCP dedicado para Claude Code para simplificar el seguimiento de costos y el control de acceso.

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Ventana de contexto de 1M de tokens

Claude Sonnet 5, Opus 4.6 y posteriores, y Sonnet 4.6 admiten la ventana de contexto de 1M de tokens en Google Cloud’s Agent Platform. Sonnet 5 siempre se ejecuta con la ventana de 1M, sin ninguna variante [1m] para seleccionar. Para los otros modelos, Claude Code habilita automáticamente la ventana de contexto extendida cuando selecciona una variante de modelo de 1M. El asistente de configuración ofrece una opción de contexto de 1M cuando fija modelos. Para habilitarlo para un modelo fijado manualmente en su lugar, agregue [1m] al ID del modelo. Consulte Fijar modelos para implementaciones de terceros para obtener detalles.

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Solución de problemas

Si encuentra errores “No se pudieron cargar las credenciales predeterminadas”:
  • Ejecute gcloud auth application-default login para configurar las credenciales predeterminadas de la aplicación
  • Establezca GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en una ruta de archivo de clave de cuenta de servicio
  • Consulte Configurar credenciales de GCP para todas las opciones
Si encuentra problemas de cuota:
  • Verifique las cuotas actuales o solicite un aumento de cuota a través de Cloud Console
Si encuentra errores “modelo no encontrado” 404:
  • Confirme que el modelo está habilitado en Model Garden
  • Verifique que el modelo esté disponible en la ubicación que especificó. Algunos modelos se ofrecen solo en ubicaciones global o multirregión como eu y us, no en regiones específicas
  • Si utiliza CLOUD_ML_REGION=global, verifique que sus modelos admitan puntos finales globales en Model Garden en “Características compatibles”. Para modelos que no admiten puntos finales globales, ya sea:
    • Especifique un modelo compatible a través de ANTHROPIC_MODEL o ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL, o
    • Establezca una región o ubicación multirregión usando variables de entorno VERTEX_REGION_<MODEL_NAME>
Si encuentra errores 429:
  • Para puntos finales regionales, asegúrese de que el modelo principal y el modelo pequeño/rápido sean compatibles en su región seleccionada
  • Considere cambiar a CLOUD_ML_REGION=global para una mejor disponibilidad

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Recursos adicionales