Descripción general de implementación empresarial

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Comparar opciones de implementación

• Claude for Teams o Enterprise
• Anthropic Console
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI
• Microsoft Foundry

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Configurar proxies y gateways

• Proxy corporativo: Enruta el tráfico a través de un proxy HTTP/HTTPS. Úselo si su organización requiere que todo el tráfico saliente pase a través de un servidor proxy para monitoreo de seguridad, cumplimiento o aplicación de políticas de red. Configure con las variables de entorno HTTPS_PROXY o HTTP_PROXY. Obtenga más información en Configuración de red empresarial.
• LLM Gateway: Un servicio que se sitúa entre Claude Code y el proveedor de nube para manejar la autenticación y el enrutamiento. Úselo si necesita seguimiento de uso centralizado entre equipos, limitación de velocidad personalizada o presupuestos, o gestión de autenticación centralizada. Configure con las variables de entorno ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL, o ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL. Obtenga más información en Configuración de puerta de enlace LLM.

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Amazon Bedrock

# Habilitar Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# Configurar proxy corporativo
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# Habilitar Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# Configurar puerta de enlace LLM
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # Si la puerta de enlace maneja la autenticación de AWS

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Microsoft Foundry

# Habilitar Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # O omitir para autenticación de Entra ID

# Configurar proxy corporativo
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# Habilitar Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Configurar puerta de enlace LLM
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1  # Si la puerta de enlace maneja la autenticación de Azure

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Google Vertex AI

# Habilitar Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# Configurar proxy corporativo
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

# Habilitar Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# Configurar puerta de enlace LLM
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # Si la puerta de enlace maneja la autenticación de GCP

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Mejores prácticas para organizaciones

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Invertir en documentación y memoria

• En toda la organización: Implemente en directorios del sistema como /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md (macOS) para estándares de toda la empresa
• A nivel de repositorio: Cree archivos CLAUDE.md en las raíces de los repositorios que contengan arquitectura del proyecto, comandos de compilación y directrices de contribución. Verifíquelos en el control de fuente para que todos los usuarios se beneficien

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Simplificar la implementación

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Comenzar con uso guiado

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Fijar versiones de modelo para proveedores de nube

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Configurar políticas de seguridad

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Aprovechar MCP para integraciones

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Próximos pasos

1. Implementar en su equipo: Comparta instrucciones de instalación y haga que los miembros del equipo instalen Claude Code y se autentiquen con sus credenciales.
2. Configurar configuración compartida: Cree un archivo CLAUDE.md en sus repositorios para ayudar a Claude Code a comprender su base de código y estándares de codificación.
3. Configurar permisos: Revise configuración de seguridad para definir qué Claude Code puede y no puede hacer en su entorno.