Perbandingan penyedia
| Fitur | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
|---|---|---|---|
| Wilayah | Negara yang didukung | Beberapa wilayah AWS | Beberapa wilayah GCP |
| Prompt caching | Diaktifkan secara default | Diaktifkan secara default | Diaktifkan secara default |
| Autentikasi | Kunci API | Kredensial AWS (IAM) | Kredensial GCP (OAuth/Service Account) |
| Pelacakan biaya | Dashboard | AWS Cost Explorer | GCP Billing |
| Fitur enterprise | Teams, pemantauan penggunaan | Kebijakan IAM, CloudTrail | Peran IAM, Cloud Audit Logs |
Penyedia cloud
Amazon Bedrock
Gunakan model Claude melalui infrastruktur AWS dengan autentikasi berbasis IAM dan pemantauan asli AWS
Google Vertex AI
Akses model Claude melalui Google Cloud Platform dengan keamanan dan kepatuhan tingkat enterprise
Infrastruktur korporat
Enterprise Network
Konfigurasikan Claude Code untuk bekerja dengan server proxy organisasi Anda dan persyaratan SSL/TLS
LLM Gateway
Terapkan akses model terpusat dengan pelacakan penggunaan, penganggaran, dan pencatatan audit
Ringkasan konfigurasi
Claude Code mendukung opsi konfigurasi yang fleksibel yang memungkinkan Anda menggabungkan penyedia dan infrastruktur yang berbeda:Pahami perbedaan antara:
- Proxy korporat: Proxy HTTP/HTTPS untuk merutekan lalu lintas (diatur melalui
HTTPS_PROXYatauHTTP_PROXY) - LLM Gateway: Layanan yang menangani autentikasi dan menyediakan endpoint yang kompatibel dengan penyedia (diatur melalui
ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL, atauANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)
Menggunakan Bedrock dengan proxy korporat
Rutekan lalu lintas Bedrock melalui proxy HTTP/HTTPS korporat:Menggunakan Bedrock dengan LLM Gateway
Gunakan layanan gateway yang menyediakan endpoint yang kompatibel dengan Bedrock:Menggunakan Vertex AI dengan proxy korporat
Rutekan lalu lintas Vertex AI melalui proxy HTTP/HTTPS korporat:Menggunakan Vertex AI dengan LLM Gateway
Gabungkan model Google Vertex AI dengan gateway LLM untuk manajemen terpusat:Konfigurasi autentikasi
Claude Code menggunakanANTHROPIC_AUTH_TOKEN untuk header Authorization ketika diperlukan. Flag SKIP_AUTH (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) digunakan dalam skenario gateway LLM di mana gateway menangani autentikasi penyedia.
Memilih konfigurasi penyebaran yang tepat
Pertimbangkan faktor-faktor ini saat memilih pendekatan penyebaran Anda:Akses penyedia langsung
Terbaik untuk organisasi yang:- Menginginkan pengaturan paling sederhana
- Memiliki infrastruktur AWS atau GCP yang sudah ada
- Membutuhkan pemantauan dan kepatuhan asli penyedia
Proxy korporat
Terbaik untuk organisasi yang:- Memiliki persyaratan proxy korporat yang sudah ada
- Membutuhkan pemantauan lalu lintas dan kepatuhan
- Harus merutekan semua lalu lintas melalui jalur jaringan tertentu
LLM Gateway
Terbaik untuk organisasi yang:- Membutuhkan pelacakan penggunaan di seluruh tim
- Ingin beralih secara dinamis antar model
- Memerlukan pembatasan laju kustom atau anggaran
- Membutuhkan manajemen autentikasi terpusat
Debugging
Saat men-debug penyebaran Anda:- Gunakan perintah slash
claude /status. Perintah ini memberikan visibilitas ke dalam autentikasi, proxy, dan pengaturan URL apa pun yang diterapkan. - Atur variabel lingkungan
export ANTHROPIC_LOG=debuguntuk mencatat permintaan.
Praktik terbaik untuk organisasi
1. Investasi dalam dokumentasi dan memori
Kami sangat merekomendasikan investasi dalam dokumentasi sehingga Claude Code memahami basis kode Anda. Organisasi dapat menyebarkan file CLAUDE.md di berbagai tingkat:-
Seluruh organisasi: Terapkan ke direktori sistem seperti
/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md(macOS) untuk standar perusahaan -
Tingkat repositori: Buat file
CLAUDE.mddi akar repositori yang berisi arsitektur proyek, perintah build, dan panduan kontribusi. Periksa ini ke dalam kontrol sumber sehingga semua pengguna mendapat manfaat Pelajari lebih lanjut.
2. Sederhanakan penyebaran
Jika Anda memiliki lingkungan pengembangan kustom, kami menemukan bahwa membuat cara “satu klik” untuk menginstal Claude Code adalah kunci untuk meningkatkan adopsi di seluruh organisasi.3. Mulai dengan penggunaan terpandu
Dorong pengguna baru untuk mencoba Claude Code untuk Q&A basis kode, atau pada perbaikan bug yang lebih kecil atau permintaan fitur. Minta Claude Code untuk membuat rencana. Periksa saran Claude dan berikan umpan balik jika tidak sesuai jalur. Seiring waktu, ketika pengguna lebih memahami paradigma baru ini, mereka akan lebih efektif dalam membiarkan Claude Code berjalan lebih agentik.4. Konfigurasikan kebijakan keamanan
Tim keamanan dapat mengonfigurasi izin terkelola untuk apa yang Claude Code diizinkan dan tidak diizinkan untuk dilakukan, yang tidak dapat ditimpa oleh konfigurasi lokal. Pelajari lebih lanjut.5. Manfaatkan MCP untuk integrasi
MCP adalah cara yang bagus untuk memberikan Claude Code informasi lebih lanjut, seperti menghubungkan ke sistem manajemen tiket atau log kesalahan. Kami merekomendasikan bahwa satu tim pusat mengonfigurasi server MCP dan memeriksa konfigurasi.mcp.json ke dalam basis kode sehingga semua pengguna mendapat manfaat. Pelajari lebih lanjut.
Di Anthropic, kami mempercayai Claude Code untuk mendorong pengembangan di seluruh setiap basis kode Anthropic. Kami harap Anda menikmati menggunakan Claude Code seperti yang kami lakukan!
Langkah berikutnya
- Siapkan Amazon Bedrock untuk penyebaran asli AWS
- Konfigurasikan Google Vertex AI untuk penyebaran GCP
- Konfigurasikan Enterprise Network untuk persyaratan jaringan
- Terapkan LLM Gateway untuk manajemen enterprise
- Pengaturan untuk opsi konfigurasi dan variabel lingkungan