Langsung ke konten utama

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://code.claude.com/docs/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

​
Prasyarat

Sebelum mengonfigurasi Claude Code dengan Microsoft Foundry, pastikan Anda memiliki:
  • Langganan Azure dengan akses ke Microsoft Foundry
  • Izin RBAC untuk membuat sumber daya dan deployment Microsoft Foundry
  • Azure CLI diinstal dan dikonfigurasi (opsional - hanya diperlukan jika Anda tidak memiliki mekanisme lain untuk mendapatkan kredensial)
Jika Anda menerapkan Claude Code ke beberapa pengguna, pin versi model Anda untuk mencegah kerusakan ketika Anthropic merilis model baru.

​
Setup

​
1. Menyediakan sumber daya Microsoft Foundry

Pertama, buat sumber daya Claude di Azure:
  1. Navigasikan ke portal Microsoft Foundry
  2. Buat sumber daya baru, catat nama sumber daya Anda
  3. Buat deployment untuk model Claude:
    • Claude Opus
    • Claude Sonnet
    • Claude Haiku

​
2. Konfigurasi kredensial Azure

Claude Code mendukung dua metode autentikasi untuk Microsoft Foundry. Pilih metode yang paling sesuai dengan persyaratan keamanan Anda. Opsi A: Autentikasi kunci API
  1. Navigasikan ke sumber daya Anda di portal Microsoft Foundry
  2. Buka bagian Endpoints and keys
  3. Salin API Key
  4. Atur variabel lingkungan:
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-azure-api-key
Opsi B: Autentikasi Microsoft Entra ID Ketika ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY tidak diatur, Claude Code secara otomatis menggunakan Azure SDK rantai kredensial default. Ini mendukung berbagai metode untuk mengautentikasi beban kerja lokal dan jarak jauh. Di lingkungan lokal, Anda biasanya dapat menggunakan Azure CLI: 
az login
Saat menggunakan Microsoft Foundry, perintah /login dan /logout dinonaktifkan karena autentikasi ditangani melalui kredensial Azure.

​
3. Konfigurasi Claude Code

Atur variabel lingkungan berikut untuk mengaktifkan Microsoft Foundry: 
# Aktifkan integrasi Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Nama sumber daya Azure (ganti {resource} dengan nama sumber daya Anda)
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE={resource}
# Atau berikan URL dasar lengkap:
# export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL=https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic

​
4. Pin model versions

Pin versi model spesifik untuk setiap deployment. Jika Anda menggunakan alias model (sonnet, opus, haiku) tanpa pinning, Claude Code mungkin mencoba menggunakan versi model yang lebih baru yang tidak tersedia di akun Foundry Anda, merusak pengguna yang ada ketika Anthropic merilis pembaruan. Ketika Anda membuat deployment Azure, pilih versi model spesifik daripada “auto-update to latest.”
Atur variabel model agar sesuai dengan nama deployment yang Anda buat di langkah 1. Tanpa ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, alias opus di Foundry diselesaikan ke Opus 4.6. Aturnya ke ID Opus 4.7 untuk menggunakan model terbaru: 
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL='claude-opus-4-7'
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL='claude-sonnet-4-6'
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL='claude-haiku-4-5'
Tugas latar belakang seperti pembuatan judul sesi menggunakan model kecil/cepat, biasanya model kelas Haiku. Di Foundry, Claude Code secara default menggunakan model utama karena tidak setiap akun memiliki deployment Haiku. Untuk menggunakan Haiku untuk tugas latar belakang, atur ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL ke deployment Haiku yang tersedia di akun Anda, seperti yang ditunjukkan di atas. Untuk ID model saat ini dan legacy, lihat Models overview. Lihat Model configuration untuk daftar lengkap variabel lingkungan. Prompt caching diaktifkan secara otomatis. Untuk meminta TTL cache 1 jam alih-alih default 5 menit, atur variabel berikut; cache writes dengan TTL 1 jam ditagih dengan tarif yang lebih tinggi: 
export ENABLE_PROMPT_CACHING_1H=1

​
5. Jalankan Claude Code

Dengan variabel lingkungan yang diatur, mulai Claude Code dari direktori proyek Anda: 
claude
Claude Code membaca CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY dan variabel Foundry lainnya dari lingkungan dan terhubung ke sumber daya Azure Anda pada prompt pertama. Tidak seperti Bedrock dan Vertex AI, Foundry tidak memiliki wizard setup interaktif, jadi variabel lingkungan di langkah 3 dan 4 adalah satu-satunya jalur konfigurasi.

​
Konfigurasi Azure RBAC

Peran default Azure AI User dan Cognitive Services User mencakup semua izin yang diperlukan untuk memanggil model Claude. Untuk izin yang lebih ketat, buat peran khusus dengan yang berikut: 
{
  "permissions": [
    {
      "dataActions": [
        "Microsoft.CognitiveServices/accounts/providers/*"
      ]
    }
  ]
}
Untuk detail, lihat dokumentasi RBAC Microsoft Foundry.

​
Pemecahan Masalah

Jika Anda menerima kesalahan “Failed to get token from azureADTokenProvider: ChainedTokenCredential authentication failed”:
  • Konfigurasi Entra ID di lingkungan, atau atur ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY.

​
Sumber daya tambahan