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Por padrão, o Agent SDK produz objetos AssistantMessage completos após Claude terminar de gerar cada resposta. Para receber atualizações incrementais conforme o texto e as chamadas de ferramentas são geradas, ative o streaming de mensagens parciais definindo include_partial_messages (Python) ou includePartialMessages (TypeScript) como true nas suas opções.
Esta página aborda o streaming de saída (recebimento de tokens em tempo real). Para modos de entrada (como você envia mensagens), consulte Enviar mensagens para agentes. Você também pode transmitir respostas usando o Agent SDK via CLI.

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Ativar streaming de saída

Para ativar o streaming, defina include_partial_messages (Python) ou includePartialMessages (TypeScript) como true nas suas opções. Isso faz com que o SDK produza mensagens StreamEvent contendo eventos brutos da API conforme chegam, além das mensagens AssistantMessage e ResultMessage usuais. Seu código então precisa:
  1. Verificar o tipo de cada mensagem para distinguir StreamEvent de outros tipos de mensagem
  2. Para StreamEvent, extrair o campo event e verificar seu type
  3. Procurar por eventos content_block_delta onde delta.type é text_delta, que contêm os chunks de texto reais
O exemplo abaixo ativa o streaming e imprime chunks de texto conforme chegam. Observe as verificações de tipo aninhadas: primeiro para StreamEvent, depois para content_block_delta, depois para text_delta: 
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
from claude_agent_sdk.types import StreamEvent
import asyncio


async def stream_response():
    options = ClaudeAgentOptions(
        include_partial_messages=True,
        allowed_tools=["Bash", "Read"],
    )

    async for message in query(prompt="List the files in my project", options=options):
        if isinstance(message, StreamEvent):
            event = message.event
            if event.get("type") == "content_block_delta":
                delta = event.get("delta", {})
                if delta.get("type") == "text_delta":
                    print(delta.get("text", ""), end="", flush=True)


asyncio.run(stream_response())

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Referência de StreamEvent

Quando mensagens parciais estão ativadas, você recebe eventos brutos de streaming da Claude API encapsulados em um objeto. O tipo tem nomes diferentes em cada SDK:
  • Python: StreamEvent (importar de claude_agent_sdk.types)
  • TypeScript: SDKPartialAssistantMessage com type: 'stream_event'
Ambos contêm eventos brutos da Claude API, não texto acumulado. Você precisa extrair e acumular deltas de texto você mesmo. Aqui está a estrutura de cada tipo: 
@dataclass
class StreamEvent:
    uuid: str  # Unique identifier for this event
    session_id: str  # Session identifier
    event: dict[str, Any]  # The raw Claude API stream event
    parent_tool_use_id: str | None  # Parent tool ID if from a subagent
O campo event contém o evento de streaming bruto da Claude API. Os tipos de evento comuns incluem:
Tipo de EventoDescrição
message_startInício de uma nova mensagem
content_block_startInício de um novo bloco de conteúdo (texto ou uso de ferramenta)
content_block_deltaAtualização incremental do conteúdo
content_block_stopFim de um bloco de conteúdo
message_deltaAtualizações no nível da mensagem (motivo de parada, uso)
message_stopFim da mensagem

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Fluxo de mensagens

Com mensagens parciais ativadas, você recebe mensagens nesta ordem: 
StreamEvent (message_start)
StreamEvent (content_block_start) - text block
StreamEvent (content_block_delta) - text chunks...
StreamEvent (content_block_stop)
StreamEvent (content_block_start) - tool_use block
StreamEvent (content_block_delta) - tool input chunks...
StreamEvent (content_block_stop)
StreamEvent (message_delta)
StreamEvent (message_stop)
AssistantMessage - complete message with all content
... tool executes ...
... more streaming events for next turn ...
ResultMessage - final result
Sem mensagens parciais ativadas (include_partial_messages em Python, includePartialMessages em TypeScript), você recebe todos os tipos de mensagem exceto StreamEvent. Os tipos comuns incluem SystemMessage (inicialização de sessão), AssistantMessage (respostas completas), ResultMessage (resultado final) e uma mensagem de limite compacta indicando quando o histórico de conversa foi compactado (SDKCompactBoundaryMessage em TypeScript; SystemMessage com subtipo "compact_boundary" em Python).

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Transmitir respostas de texto

Para exibir o texto conforme é gerado, procure por eventos content_block_delta onde delta.type é text_delta. Estes contêm os chunks de texto incrementais. O exemplo abaixo imprime cada chunk conforme chega: 
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
from claude_agent_sdk.types import StreamEvent
import asyncio


async def stream_text():
    options = ClaudeAgentOptions(include_partial_messages=True)

    async for message in query(prompt="Explain how databases work", options=options):
        if isinstance(message, StreamEvent):
            event = message.event
            if event.get("type") == "content_block_delta":
                delta = event.get("delta", {})
                if delta.get("type") == "text_delta":
                    # Print each text chunk as it arrives
                    print(delta.get("text", ""), end="", flush=True)

    print()  # Final newline


asyncio.run(stream_text())

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Transmitir chamadas de ferramentas

As chamadas de ferramentas também são transmitidas incrementalmente. Você pode rastrear quando as ferramentas começam, receber sua entrada conforme é gerada e ver quando são concluídas. O exemplo abaixo rastreia a ferramenta atual sendo chamada e acumula a entrada JSON conforme é transmitida. Ele usa três tipos de evento:
  • content_block_start: ferramenta começa
  • content_block_delta com input_json_delta: chunks de entrada chegam
  • content_block_stop: chamada de ferramenta concluída
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions
from claude_agent_sdk.types import StreamEvent
import asyncio


async def stream_tool_calls():
    options = ClaudeAgentOptions(
        include_partial_messages=True,
        allowed_tools=["Read", "Bash"],
    )

    # Track the current tool and accumulate its input JSON
    current_tool = None
    tool_input = ""

    async for message in query(prompt="Read the README.md file", options=options):
        if isinstance(message, StreamEvent):
            event = message.event
            event_type = event.get("type")

            if event_type == "content_block_start":
                # New tool call is starting
                content_block = event.get("content_block", {})
                if content_block.get("type") == "tool_use":
                    current_tool = content_block.get("name")
                    tool_input = ""
                    print(f"Starting tool: {current_tool}")

            elif event_type == "content_block_delta":
                delta = event.get("delta", {})
                if delta.get("type") == "input_json_delta":
                    # Accumulate JSON input as it streams in
                    chunk = delta.get("partial_json", "")
                    tool_input += chunk
                    print(f"  Input chunk: {chunk}")

            elif event_type == "content_block_stop":
                # Tool call complete - show final input
                if current_tool:
                    print(f"Tool {current_tool} called with: {tool_input}")
                    current_tool = None


asyncio.run(stream_tool_calls())

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Construir uma interface de usuário de streaming

Este exemplo combina streaming de texto e ferramentas em uma interface coerente. Ele rastreia se o agente está executando uma ferramenta (usando um sinalizador in_tool) para mostrar indicadores de status como [Using Read...] enquanto as ferramentas são executadas. O texto é transmitido normalmente quando não está em uma ferramenta, e a conclusão da ferramenta dispara uma mensagem “done”. Este padrão é útil para interfaces de chat que precisam mostrar progresso durante tarefas de agente em várias etapas. 
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, ResultMessage
from claude_agent_sdk.types import StreamEvent
import asyncio
import sys


async def streaming_ui():
    options = ClaudeAgentOptions(
        include_partial_messages=True,
        allowed_tools=["Read", "Bash", "Grep"],
    )

    # Track whether we're currently in a tool call
    in_tool = False

    async for message in query(
        prompt="Find all TODO comments in the codebase", options=options
    ):
        if isinstance(message, StreamEvent):
            event = message.event
            event_type = event.get("type")

            if event_type == "content_block_start":
                content_block = event.get("content_block", {})
                if content_block.get("type") == "tool_use":
                    # Tool call is starting - show status indicator
                    tool_name = content_block.get("name")
                    print(f"\n[Using {tool_name}...]", end="", flush=True)
                    in_tool = True

            elif event_type == "content_block_delta":
                delta = event.get("delta", {})
                # Only stream text when not executing a tool
                if delta.get("type") == "text_delta" and not in_tool:
                    sys.stdout.write(delta.get("text", ""))
                    sys.stdout.flush()

            elif event_type == "content_block_stop":
                if in_tool:
                    # Tool call finished
                    print(" done", flush=True)
                    in_tool = False

        elif isinstance(message, ResultMessage):
            # Agent finished all work
            print(f"\n\n--- Complete ---")


asyncio.run(streaming_ui())

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Limitações conhecidas

  • Structured output: o resultado JSON aparece apenas no ResultMessage.structured_output final, não como deltas de streaming. Consulte structured outputs para detalhes.

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Próximas etapas

Agora que você pode transmitir texto e chamadas de ferramentas em tempo real, explore estes tópicos relacionados: